地球科学进展 doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2025.001

   

面向碳中和的气候变化预估与风险研究新框架
张井勇   
  1. (1. 中国科学院大气物理研究所 地球系统数值模拟与应用全国重点实验室,北京 100029; 2. 中国科学院大学 地球与行星科学学院,北京 100049)
  • 基金资助:
    国家重点研发计划项目(编号:2018YFA0606500)资助;国家重大科技基础设施“地球系统数值模拟装置”(编号:2023-ELZD-00068)资助.

A New Framework for Studies of Climate Change Projections and Risks Oriented Towards Carbon Neutrality

ZHANG Jingyong   

  1. (1. National Laboratory of Earth System Numerical Modeling and Application, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029; 2. College of Earth and Planetary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
  • About author:ZHANG Jingyong, Research areas mainly include carbon neutrality and climate change, earth system simulations and climate prediction. E-mail: zjy@mail.iap.ac.cn
  • Supported by:
    Project supported by National Key Research and Development Program of China (Grant No. 2018YFA0606501); National large Scientific and Technological Infrastructure Project “Earth System Numerical Simulation Facility” (Grant No. 2023-EL-ZD-00068).
基于“正排放时期—净零时期—净负时期”的划分方法,建立了面向碳中和的气候变化预 估与风险研究新框架。聚焦在“一带一路”主要区域,系统开展了SSP1-1.9 和SSP1-2.6 两种可持续 发展路径情景下面向碳中和的未来平均与极端气候变化预估与灾害风险研究。在全球碳中和时 期,预计“一带一路”主要区域平均与极端气候变化将呈现新特征新格局,气候灾害风险将出现新 变化。建立的新框架为气候变化未来预估与灾害风险评估提供了新方案,建议正在启动与开展的 联合国政府间气候变化专门委员会第七次气候变化评估报告及将来的气候变化评估报告应纳入 面向碳中和的气候变化评估作为重要部分,为人类社会共同应对气候变化和实现可持续发展提供 新认识。最后,讨论了人工智能技术在未来气候变化预估与风险评估中的应用。
A new framework for studies of climate change projections and disaster risks oriented towards carbon neutrality was built up, based on a division method of positive emissions period-net zero period-net negative period. Focusing on main Belt and Road regions, future mean and extreme climate change projections and disaster risks oriented towards carbon neutrality were systematically addressed under SSP1-1.9 and SSP1-2.6 sustainable development pathways. It is projected that over global carbon neutrality or net-zero periods, climate change will exhibit new characteristics and patterns, and disaster risks will undergo new changes over the main Belt and Road regions. The newly developed framework provides a new scheme for climate change projections and disaster risks assessment. It is proposed that the seventh assessment report of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) and the other future assessment report on climate change should include climate change projections and disaster risks assessment oriented towards carbon neutrality, which can provide new scientific knowledge for jointly dealing with climate change and achieving sustainable development. In addition, the role and application of Artificial Intelligence in future climate change projections and climate disasters assessment are discussed.

中图分类号: 

[1] 张宇冕, 张军泽, 王帅, 傅伯杰. 人地系统可持续发展评估模型与情景分析研究进展与展望[J]. 地球科学进展, 2025, 40(3): 255-270.
[2] 王凡, 张旭东, 任沂斌, 刘颖洁, 王浩宇, 李晓峰. 基于人工智能技术的海洋智能预报研究进展[J]. 地球科学进展, 2025, 40(2): 111-125.
[3] 向书旗, 陈静, 游超. 中国植被火燃烧格局与展望[J]. 地球科学进展, 2025, 40(2): 207-220.
[4] 张井勇. 面向碳中和的气候变化预估与风险研究新框架[J]. 地球科学进展, 2025, 40(1): 15-20.
[5] 陈梦佳, 白炜, 张成铭, 刘文艳, 高泽永. 多年冻土区热喀斯特湖水—热—碳循环过程研究进展[J]. 地球科学进展, 2025, 40(1): 82-98.
[6] 袁星, 周诗玙, 马凤, 王钰淼, 郝奕, 梁妙玲, 陈李楠. 气候和下垫面变化下骤旱形成演变机制研究进展[J]. 地球科学进展, 2024, 39(9): 877-888.
[7] 魏泽勋, 徐腾飞, 方越, 王晶, 秦秉斌, 胡石建, 李颖, 聂珣炜, 张志祥, 李志, 曹智勇, 马强. 热带太平洋—印度洋洋际交换及其气候效应的观测研究[J]. 地球科学进展, 2024, 39(8): 788-800.
[8] 刘锦波, 张勇, 刘时银, 王欣, 蒋宗立. 青藏高原及周边石冰川识别、冰储量及动力学过程研究进展[J]. 地球科学进展, 2024, 39(4): 391-404.
[9] 王一超. 基于多源数据融合的可持续发展目标监测与评估研究进展[J]. 地球科学进展, 2024, 39(2): 181-192.
[10] 倪杰, 吴通华, 张雪, 朱小凡, 陈杰, 杜宜臻. 19792022年三江源地区大气冻融指数时空变化特征分析[J]. 地球科学进展, 2024, 39(12): 1299-1310.
[11] 兰措. 气候变化背景下陆面模式研究进展及不足[J]. 地球科学进展, 2024, 39(1): 46-55.
[12] 丁一汇, 柳艳菊, 徐影, 吴萍, 薛童, 汪靖, 石英, 张颖娴, 宋亚芳, 王朋岭. 全球气候变化的区域响应:中国西北地区气候“暖湿化”趋势、成因及预估研究进展与展望[J]. 地球科学进展, 2023, 38(6): 551-562.
[13] 黄春林, 冯娅娅, 高峰, 赵雪雁, 钟方雷, 程清平, 魏彦强, 宋晓谕, 王宝, 王鹏龙. 可持续发展议程创新示范区SDGs综合评估[J]. 地球科学进展, 2023, 38(10): 987-998.
[14] 左其亭. 水资源可持续利用研究历程及其对我国现代治水的贡献[J]. 地球科学进展, 2023, 38(1): 1-8.
[15] 李耀辉, 于敬磊, 谷娟, 桑文军, 靳晓琳, 黄玉. 民航飞行CO2 排放及其对气候变化影响研究综述[J]. 地球科学进展, 2023, 38(1): 9-16.
阅读次数
全文


摘要