地球科学进展 ›› 2007, Vol. 22 ›› Issue (6): 618 -624. doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2007.06.0618

西北气候变化与生态研究 上一篇    下一篇

气候因子影响天山北坡植被指数时空分布研究
谢国辉 1,2,3,李晓东 2,3,周立平 2,王润元 1,武鹏飞 2   
  1. 1.中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室,甘肃 兰州 730020;2.乌鲁木齐气象卫星地面站,新疆 乌鲁木齐 830011;3.新疆师范大学生命环境科学学院,新疆 乌鲁木齐 830054
  • 收稿日期:2007-04-05 修回日期:2007-05-22 出版日期:2007-06-10
  • 通讯作者: 谢国辉(1965-),男,四川南充人,高级工程师,学士,主要从事农业气象、农业遥感应用等领域的研究.E-mail:xghcwd@mail.xj.cninfo.net E-mail:xghcwd@mail.xj.cninfo.net
  • 基金资助:

    科技部科研院所社会公益研究专项“西北农作物对气候变化的响应及其评价方法”(编号:2005DIB3J100);新疆维吾尔自治区科技兴农项目“新疆农业气候资源综合区划技术应用推广”共同资助.

The Study of Variation in NDVI Driven by Climate Factors on the Northern Slopes of the Tianshan Mountain

XIE Guo-hui 1,2,3,LI Xiao-dong 2,3,ZHOU Li-ping 2,WANG Run-yuan 1,WU Peng-fei 2   

  1. 1.Key Laboratory of Arid Climatic Change and Reducing Disaster of Gansu Province ,Key Open Laboratory of Arid Change and Disaster Reduction of CMA,Institute of Arid Meteorology,China Meteorological Administration ,Lanzhou 730020,China;2.Meteorological Satellite Ground Station, Urumqi 830011,China;3.College of Life & Environment Science, Xinjiang Normal University Urumqi 830054,China
  • Received:2007-04-05 Revised:2007-05-22 Online:2007-06-10 Published:2007-06-10

利用2000—2004年逐月的MODIS归一化植被指数(NDVI)数字影像,计算了天山北坡NDVI动态变化与气温、降水变化的相关关系。在此基础上,分析了NDVI变化的区域分布规律,探讨气温、降水对NDVI动态变化的驱动作用,研究了NDVI变化的气候因子驱动的区域分布规律,并据此对天山北坡植被NDVI变化的气候因子驱动进行了分区。结果表明,研究区的植被状况主要受气温和降水的复合影响,气温主导影响区域主要分布在天山中高覆盖度林区和绿洲农区过渡带以及NDVI≤0.25的荒漠区区域内。 

In this paper, the monthly digital NDVI image spatial resolution was used to study the correlation between NDVI change and climate factors, such as temperature and precipitation, and the rules for the regional distribution of NDVI change from 2000 to 2004 on the northern slopes of the Tianshan Mountains. The relationships among these factors were analyzed for trends, and rules for the regional distribution of variation in NDVI based on the correlation between NDVI with temperature and precipitation were developed.

中图分类号: 

[1]Carlson T N, Ripley D A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index[J].Remote Sensing of Environment,1997,62:241-252.
[2]Boegh E, Soegaard H, Hanan N,et al. A remote sensing study of the NDVI-Ts Relationship and the transpiration from sparse vegetation in the Sahel based on high-resolution satellite data[J].Remote Sensing of Environment,1999,69:224-240.
[3]Li Bengang. Correlation between AVHRR/NDVI and climate factor[J].Acta Ecological Sinica, 2000,20(5):899-902.[李本纲.AVHRR/NDVI与气候因子的相关分析[J].生态学报,2000,20(5):899-902.]
[4]Gao Zhiqiang, Liu Jiyuan.The study on driving factors and models of NDVI change based on remote sensing and GIS in China[J].Climatic and Environmental Research,2000,5(2):155-164.[高志强,刘纪远.基于遥感和GIS的中国植被指数变化的驱动因子分析及模型研究[J].气候与环境研究,2000,5(2):155-164.]
[5]Li Xiaobing, Shi Peijun. Regulation of NDVI change of Chinese primary vegetation types based on NOAA/AVHRR data[J].Acta Botanica Sinica,1999,41(3):45-52.[李晓兵,史培军.基于NOAA/AVHRR数据的中国主要植被类型NDVI变化规律研究[J]. 植物学报,1999, 41(3): 45-52.]
[6]ChenYunhao,Li Xiaobing,Shi Peijun.Variation in NDVI driven by climate factors across China,1983-1992[J].Acta Phytoecologica Sinica,2001,25(6):716-720.[陈云浩,李晓兵,史培军.1983—1992年中国陆地NDVI变化的气候因子驱动分析[J].植物生态学报,2001,25(6):716-720.]
[7]Sun Hongyu, Wang Changyao,Niu Zheng.Analysis of the vegetation cover change and the relationship between NDVI and environmental factor by using NOAA time series data[J].Journal of Remote Sensing,1998,2(3):204-210.[孙红雨,王长耀,牛铮.中国植被覆盖及其与气候因子关系——基于NOAA时间序列数据分析[J].遥感学报,1998,2(3):204-210.]
[8]Li Xiehui.Sensitivity analysis on land cover change and climatic factors based on MODIS data[J].Resources Science,2006,3(28):102-107.[李谢辉. 基于MODIS数据的土地覆盖变化与气候因子敏感性分析研究[J].资源科学,2006,3(28):102-107]
[9]Li Yingchun, Xie Guohui. Spatial distribution of agro climatic resources in the Shihezi region, Xinjiang[J].Arid Land Geography,2005,4(28):497-500.[李迎春,谢国辉.新疆石河子垦区农业气候资源的空间分布[J].干旱区地理,2005,4(28):497-500.]
[10]Xu Jianhua.The Mathematic Methods In Modern Geography[M].Beijing: China Higher Education Press,1994:10-18.[徐建华.现代地理学中的数学方法[M].北京:高等教育出版社, 1994:10-18.]
[11]Han Delin. The progress of research on oasis in China[J].Scientia Geographical Sinica,1999,19(4):313-319.[韩德林.中国绿洲研究进展[J]. 地理科学,1999,19(4):313-319.]
[12]Xiang Kaifu. Protection Forest[M]. Harbin: Northeast Forestry University Press,1991:41-42.[向开馥. 森林保护[M].哈尔滨:东北林业大学出版社,1991:41-42.]

[1] 王澄海, 张晟宁, 张飞民, 李课臣, 杨凯. 论全球变暖背景下中国西北地区降水增加问题[J]. 地球科学进展, 2021, 36(9): 980-989.
[2] 王慧,张璐,石兴东,李栋梁. 2000年后青藏高原区域气候的一些新变化[J]. 地球科学进展, 2021, 36(8): 785-796.
[3] 王忠静,石羽佳,张腾. TRMM遥感降水低估还是高估中国大陆地区的降水?[J]. 地球科学进展, 2021, 36(6): 604-615.
[4] 汪芋君, 任宏利, 王琳. 第三极地区气温和积雪的季节—年际气候预测研究[J]. 地球科学进展, 2021, 36(2): 198-210.
[5] 王鹏,刘磊,刘西川,胡帅,赵世军,姬文明,高太长. 球载云降水粒子探测器研究现状及进展[J]. 地球科学进展, 2020, 35(7): 704-714.
[6] 张宏文,续昱,高艳红. 19822005年青藏高原降水再循环率的模拟研究[J]. 地球科学进展, 2020, 35(3): 297-307.
[7] 梅双丽,李勇,马杰. 热带季节内振荡在延伸期预报中的应用进展[J]. 地球科学进展, 2020, 35(12): 1222-1231.
[8] 高艳红,许建伟,张萌,姜凤友. 中国 400 mm等降水量变迁与干湿变化研究进展[J]. 地球科学进展, 2020, 35(11): 1101-1112.
[9] 李修仓,姜彤,吴萍. 水分再循环计算模型的研究进展及其展望[J]. 地球科学进展, 2020, 35(10): 1029-1040.
[10] 谢彦君, 任福民, 李国平, 王铭杨, 杨慧. 影响中国双台风活动气候特征研究[J]. 地球科学进展, 2020, 35(1): 101-108.
[11] 蒋诗威,周鑫. 中国东南地区中世纪暖期和小冰期夏季风降水研究进展[J]. 地球科学进展, 2019, 34(7): 697-705.
[12] 朱月佳,邢蕊,朱明佳,王东勇,邱学兴. 联合概率方法在安徽强对流潜势预报中的应用和检验[J]. 地球科学进展, 2019, 34(7): 731-746.
[13] 杨慧,任福民,杨明仁. 不同强度热带气旋对中国降水变化的影响[J]. 地球科学进展, 2019, 34(7): 747-756.
[14] 窦芳丽,陆其峰,郭杨. 全天候卫星微波观测资料变分同化研究进展[J]. 地球科学进展, 2019, 34(11): 1120-1130.
[15] 谢鑫昌,杨云川,田忆,廖丽萍,韦钧培,周津羽,陈立华. 广西降水非均匀性多尺度特征与综合评价[J]. 地球科学进展, 2019, 34(11): 1152-1164.
阅读次数
全文


摘要