第三极地区气温和积雪的季节—年际气候预测研究

doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2021.013

地球科学进展 ›› 2021, Vol. 36 ›› Issue (2): 198 -210. doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2021.013

汪芋君(

), 任宏利(

), 王琳

中国气象科学研究院，灾害天气国家重点实验室，北京 100081

收稿日期:2020-11-28 修回日期:2021-01-25 出版日期:2021-04-13
通讯作者: 任宏利 E-mail:wangyujun181@mails.ucas.ac.cn;renhl@cma.gov.cn
基金资助:
国家重点研发计划项目“动力—统计相结合的东亚气候年际预测理论和方法研究”(2018YFC1506005);“基于过程扰动的多模式集合预测理论和方法研究”(2017YFC1502302)

Study of Seasonal-Interannual Climate Predictions of Temperature and Snow Depth over the Third Pole

Yujun WANG( ), Hongli REN( ), Lin WANG

State Key Laboratory of Severe Weather，Chinese Academy of Meteorological Science，Beijing 100081，China

Received:2020-11-28 Revised:2021-01-25 Online:2021-04-13 Published:2021-04-19
Contact: Hongli REN E-mail:wangyujun181@mails.ucas.ac.cn;renhl@cma.gov.cn
About author:WANG Yujun (1997-), female, Xinyang City, Henan Province, Master student. Research areas include short-term climate prediction. E-mail: wangyujun181@mails.ucas.ac.cn
Supported by:
the National Key Research and Development Program of China “Theory and method of interannual climate prediction over East Asian by combining both dynamical and statistical methods”(2018YFC1506005);“The theory and method of multi-model ensemble prediction based on process disturbance”(2017YFC1502302)

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第三极地区气候多样、灾害频发，是影响全球和亚洲气候异常的关键区域，针对此地区开展季节—年际气候预测研究对于提高区域预报技巧以及减少灾害造成的影响具有重要的科学和指导意义。基于国家气候中心气候预测业务模式（BCC_CSM1.1m）的历史回报和预测数据，对第三极地区2 m气温和积雪的预测结果进行了确定性技巧评估，并分析了海洋因子对于预测技巧的调制作用。研究表明：该模式对于青藏高原及其周边地区气温和积雪的季节—年际气候预测具有一定的预测能力，对夏季气温的预测效果整体上好于冬季气温和积雪深度预测；预测技巧随着模式起报时间的提前而下降，但是存在技巧回升现象。研究也发现，海温异常因子对第三极地区的气候预测技巧具有不同程度的调制作用，厄尔尼诺等海洋信号能够通过直接和间接作用影响第三极地区的气候预测。

关键词: 季节—年际气候预测, 第三极地区, 气温和积雪预测, BCC_CSM1.1m

The Third Pole （TP） has diverse climate and frequent disasters and is a key area that affects global and Asian climate anomalies. The study of seasonal-interannual climate prediction in the TP area is of great scientific and guiding significance for improving regional forecasting skills and reducing the natural disaster impacts. Based on the hindcast data of BCC_CSM1.1m， we evaluated the prediction performance of 2m-air temperature （T2m） and snow depth over the TP by employing deterministic forecast verification methods and then analyzed the modulation of the Sea Surface Temperature Anomalies （SSTA）. The results indicate that BCC_CSM1.1m has useful prediction skills in the TP area for the seasonal-interannual 2m-air temperature and snow depth predictions. The prediction skill of summer T2m is generally higher than winter T2m and snow depth. The predictivity of BCC_CSM1.1m is generally weaker for a longer lead time， but there is a skill-recovery. Meanwhile， SSTA could modulate the seasonal-interannual climate prediction over the TP and ocean signals such as El Ni?o show their direct and indirect influences on the predictability.

Key words: Seasonal-interannual climate prediction, The third pole, Temperature and snow depth predictions, BCC_CSM1.1m.

中图分类号:

图1 不同起报时间下(LT=1~5) BCC_CSM1.1m模式对第三极地区2 m气温和积雪预报技巧ACC的年际变化

Fig.1 The annual change of ACC skills for 2m-air temperature and snow depth prediction with BCC_CSM1.1m at different Lead Time (LT=1~5) over the third pole area

图1 不同起报时间下(LT=1~5) BCC_CSM1.1m模式对第三极地区2 m气温和积雪预报技巧ACC的年际变化

Fig.1 The annual change of ACC skills for 2m-air temperature and snow depth prediction with BCC_CSM1.1m at different Lead Time (LT=1~5) over the third pole area

图2 多年平均ACC随提前起报时间的变化(LT=1~5)

Fig.2 Average ACC skills at different Lead Time (LT=1~5)

图2 多年平均ACC随提前起报时间的变化(LT=1~5)

Fig.2 Average ACC skills at different Lead Time (LT=1~5)

图3 BCC_CSM1.1m在不同起报时间下(LT=1~5)对夏季2 m气温的TCC技巧
打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验，轮廓线为海拔4 000 m以上的青藏高原的国内部分

Fig.3 TCC skills for summer 2m-air temperature prediction with BCC_CSM1.1m at different Lead Time (LT=1~5)
The stippled area represents the statistical significance above the 95% confidence level, and the outline is the domestic part of the Qinghai-Tibet Plateau with an altitude above 4 000 m

图4 BCC_CSM1.1m在不同起报时间下(LT=1~5)对冬季2 m气温的TCC技巧
打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验，轮廓线为海拔4 000 m以上的青藏高原的国内部分

Fig.4 TCC skills for winter 2 m-air temperature prediction with BCC_CSM1.1m at different Lead Time (LT=1~5)
The stippled area represents the statistical significance above the 95% confidence level, and the outline is the domestic part of the Qinghai-Tibet Plateau with an altitude above 4 000 m

图5 BCC_CSM1.1m在不同起报时间下(LT=1~5)对冬季积雪的TCC技巧
打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验，轮廓线为海拔4 000 m以上的青藏高原的国内部分

Fig.5 TCC skills for snow depth prediction with BCC_CSM1.1m at different Lead Time (LT=1~5)
The stippled area represents the statistical significance above the 95% confidence level, and the outline is the domestic part of the Qinghai-Tibet Plateau with an altitude above 4 000 m

图6 夏季2 m气温预报技巧与提前0~3个季节的SSTA的相关系数分布图
打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验

Fig.6 Correlation coefficient between summer 2m-air temperature ACC skills and SSTA at 0~3 lead season(s)
The stippled area represents the statistical significance at the 95% confidence level

图6 夏季2 m气温预报技巧与提前0~3个季节的SSTA的相关系数分布图
打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验

Fig.6 Correlation coefficient between summer 2m-air temperature ACC skills and SSTA at 0~3 lead season(s)
The stippled area represents the statistical significance at the 95% confidence level

图7 冬季2 m气温预报技巧与提前0~3个季节的SSTA的相关系数分布图
打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验

Fig.7 Correlation coefficient between winter 2m-air temperature ACC skills and SSTA at 0~3 lead season(s)
The stippled area represents the statistical significance at the 95% confidence level

图7 冬季2 m气温预报技巧与提前0~3个季节的SSTA的相关系数分布图
打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验

Fig.7 Correlation coefficient between winter 2m-air temperature ACC skills and SSTA at 0~3 lead season(s)
The stippled area represents the statistical significance at the 95% confidence level

图8 第三极积雪预报技巧与提前0~3个季节的SSTA的相关系数分布图
打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验

Fig.8 Correlation coefficient between Tsd ACC skills and SSTA at 0~3 lead season(s)
The stippled area represents the statistical significance at the 95% confidence level

图8 第三极积雪预报技巧与提前0~3个季节的SSTA的相关系数分布图
打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验

Fig.8 Correlation coefficient between Tsd ACC skills and SSTA at 0~3 lead season(s)
The stippled area represents the statistical significance at the 95% confidence level

图9 冬季2 m气温预测技巧与各Ni?o海温指数的相关系数
实线（虚线）表示通过95%（99%）的显著性检验

Fig.9 Correlation coefficients between 2m-air temperature ACC skills in winter and Ni?o indices
Solid line (dotted line) represent the statistical significance at the 95% (99%) confidence level

图9 冬季2 m气温预测技巧与各Ni?o海温指数的相关系数
实线（虚线）表示通过95%（99%）的显著性检验

图10 夏季2 m气温预测技巧与各Ni?o海温指数的相关系数
实线表示通过95%的显著性检验

Fig.10 Correlation coefficients between 2m-air temperature ACC skills in summer and Ni?o indices
Solid line represent the statistical significance at the 95% confidence level

图10 夏季2 m气温预测技巧与各Ni?o海温指数的相关系数
实线表示通过95%的显著性检验

Fig.10 Correlation coefficients between 2m-air temperature ACC skills in summer and Ni?o indices
Solid line represent the statistical significance at the 95% confidence level

图11 第三极地区2 m气温与各海温指数的相关系数分布图
夏季气温（a,c）和冬季气温（b,d），打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验

Fig.11 Correlation coefficient between 2m-air temperature in the TP area and SST indices
2m-air temperature in summer (a,c); 2m-air temperature in winter (b,d). The stipple area represents the statistical significance at the 95% confidence level

图11 第三极地区2 m气温与各海温指数的相关系数分布图
夏季气温（a,c）和冬季气温（b,d），打点区域表示通过可信度为95%的显著性检验

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	YAO T D， THOMPSON L G， VOLKER Mosbrugger， et al. Third Pole Environment （TPE）［J］. Environmental Development， 2012， 3： 52-64.
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	GU Zhenchao. The dynamical effects of Xizang Plateau on the atmospheric circulation over East Asia and its importance［J］. Science in China， 1951， 2（3）： 283-303.
	顾震潮. 西藏高原对东亚环流的动力影响和它的重要性［J］. 中国科学， 1951， 2（3）： 283-303.
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	LUO H B， YANAI M. The large-scale circulation and heat sources over the Tibetan Plateau and surrounding areas during the early summer of 1979. Part II： Heat and moisture budgets［J］. Monthly Weather Review， 1984， 112（5）： 966-989.
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	黄荣辉，严邦良. 地形与热源强迫在亚洲夏季风形成与维持中的物理作用［J］. 气象学报， 1987， 45（4）： 12-25.
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9	WU G， ZHANG Y. Tibetan Plateau forcing and the timing of the monsoon onset over South Asia and the South China Sea［J］. Monthly Weather Review， 1998， 126（4）： 913-927.
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10	ZHANG Jijia. Advances in Qinghai-Xizang Plateau meteorology［M］. Beijing： Science Press， 1988.
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	章基嘉. 青藏高原气象学进展［M］. 北京：科学出版社， 1988.
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	朱乾根，胡江林. 青藏高原大地形对夏季大气环流和亚洲夏季风影响的数值试验［J］. 南京气象学院学报， 1993， 16（2）： 120-129.
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15	GUO Qu， LIU Xiangwen， WU Tongwen， et al. Verification and correction of East China summer rainfall prediction based on BCC_CSM model［J］. Chinese Journal of Atmospheric Sciences， 2017， 41（1）： 71-90.
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	郭渠，刘向文，吴统文，等. 基于BCC_CSM模式的中国东部夏季降水预测检验及订正［J］. 大气科学， 2017， 41（1）： 71-90.
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	韩振宇，吴波，辛晓歌. BCC_CSM1.1气候模式对全球海表温度年代际变化的回报能力评估［J］. 地球科学进展， 2017， 32（4）： 396-408.
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	宋敏红，吴统文，张宇，等. 近30年BCC-CSM（m）模拟高原积雪状况评估及其对夏季降水的影响［J］. 高原气象， 2020， 39（1）： 15-23.
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	胡芩，姜大膀，范广洲. CMIP5全球气候模式对青藏高原地区气候模拟能力评估［J］. 大气科学， 2014， 38（5）： 924-938.
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	杨笑宇，林朝晖，王雨曦，等. CMIP5 耦合模式对欧亚大陆冬季雪水当量的模拟及预估［J］. 气候与环境研究， 2017， 22（3）： 253-270.
	杨笑宇，林朝晖，王雨曦，等. CMIP5 耦合模式对欧亚大陆冬季雪水当量的模拟及预估［J］. 气候与环境研究， 2017， 22（3）： 253-270.
26	BAO Qing， WU Xiaofei， LI Jinxiao， et al. Outlook for El Niño and the Indian Ocean Dipole in autumn-winter 2018-2019［J］. Chinese Science Bulletin， 2019， 64（1）： 73-78.
	BAO Qing， WU Xiaofei， LI Jinxiao， et al. Outlook for El Ni?o and the Indian Ocean Dipole in autumn-winter 2018-2019［J］. Chinese Science Bulletin， 2019， 64（1）： 73-78.
	包庆，吴小飞，李矜霄，等. 2018—2019年秋冬季厄尔尼诺和印度洋偶极子的预测［J］. 科学通报， 2019， 64（1）： 73-78.
	包庆，吴小飞，李矜霄，等. 2018—2019年秋冬季厄尔尼诺和印度洋偶极子的预测［J］. 科学通报， 2019， 64（1）： 73-78.
27	ZHANG Hongwen， XU Yu， GAO Yanhong. Simulation study on precipitation recycling ratio in the Tibetan Plateau from 1982 to 2005［J］. Advances in Earth Science， 2020， 35（3）： 297-307.
	ZHANG Hongwen， XU Yu， GAO Yanhong. Simulation study on precipitation recycling ratio in the Tibetan Plateau from 1982 to 2005［J］. Advances in Earth Science， 2020， 35（3）： 297-307.
	张宏文，续昱，高艳红. 1982—2005年青藏高原降水再循环率的模拟研究［J］.地球科学进展， 2020， 35（3）： 297-307.
	张宏文，续昱，高艳红. 1982—2005年青藏高原降水再循环率的模拟研究［J］.地球科学进展， 2020， 35（3）： 297-307.
28	HARRIS I， JONES P D， OSBORN T J， et al. Updated high-resolution grids of monthly climatic observations-the CRU TS3.10 Dataset［J］. International Journal of Climatology， 2014， 34（3）： 623-642.
	HARRIS I， JONES P D， OSBORN T J， et al. Updated high-resolution grids of monthly climatic observations-the CRU TS3.10 Dataset［J］. International Journal of Climatology， 2014， 34（3）： 623-642.
29	WEN Xinyu， WANG Shaowu， ZHU Jinhong， et al. An overview of China climate change over the 20th century using UK UEA/CRU high resolution grid data［J］. Chinese Journal of Atmospheric Sciences， 2006， 30（5）： 894-904.
	WEN Xinyu， WANG Shaowu， ZHU Jinhong， et al. An overview of China climate change over the 20th century using UK UEA/CRU high resolution grid data［J］. Chinese Journal of Atmospheric Sciences， 2006， 30（5）： 894-904.
	闻新宇，王绍武，朱锦红，等. 英国CRU高分辨率格点资料揭示的20世纪中国气候变化［J］. 大气科学， 2006， 30（5）： 894-904.
	闻新宇，王绍武，朱锦红，等. 英国CRU高分辨率格点资料揭示的20世纪中国气候变化［J］. 大气科学， 2006， 30（5）： 894-904.
30	REN Yulong， SHI Yanjun， WANG Jinsong， et al. An overview of temperature variations on the Qinghai-Tibetan Plateau in the recent hundred years using UK CRU high resolution grid data［J］. Journal of Lanzhou University（Natural Sciences）， 2012， 48（6）： 63-68.
	REN Yulong， SHI Yanjun， WANG Jinsong， et al. An overview of temperature variations on the Qinghai-Tibetan Plateau in the recent hundred years using UK CRU high resolution grid data［J］. Journal of Lanzhou University（Natural Sciences）， 2012， 48（6）： 63-68.
	任余龙，石彦军，王劲松，等. 英国CRU高分辨率格点资料揭示的近百年来青藏高原气温变化［J］. 兰州大学学报：自然科学版， 2012， 48（6）： 63-68.
	任余龙，石彦军，王劲松，等. 英国CRU高分辨率格点资料揭示的近百年来青藏高原气温变化［J］. 兰州大学学报：自然科学版， 2012， 48（6）： 63-68.
31	JIANG Yanmin， HUANG Anning， WU Haomin. Evaluation of the performance of Beijing Climate Center Climate System Model with different horizontal resolution in simulating the annual surface temperature over central Asia［J］. Chinese Journal of Atmospheric Sciences， 2015， 39（3）： 535-547.
	JIANG Yanmin， HUANG Anning， WU Haomin. Evaluation of the performance of Beijing Climate Center Climate System Model with different horizontal resolution in simulating the annual surface temperature over central Asia［J］. Chinese Journal of Atmospheric Sciences， 2015， 39（3）： 535-547.
	姜燕敏，黄安宁，吴昊旻. 不同水平分辨率BCC_CSM模式对中亚地面气温模拟能力评估［J］. 大气科学， 2015， 39（3）： 535-547.
	姜燕敏，黄安宁，吴昊旻. 不同水平分辨率BCC_CSM模式对中亚地面气温模拟能力评估［J］. 大气科学， 2015， 39（3）： 535-547.
32	DEE D P， UPPALA S M， SIMMONS A J， et al. The ERA‐Interim reanalysis： Configuration and performance of the data assimilation system［J］. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society， 2011， 137（656）： 553-597.
	DEE D P， UPPALA S M， SIMMONS A J， et al. The ERA‐Interim reanalysis： Configuration and performance of the data assimilation system［J］. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society， 2011， 137（656）： 553-597.
33	YU Lejiang， HU Dunxin. Role of snow depth in spring of Tibetan Plateau in onset of South China Sea China summer monsoon［J］. Chinese Journal of Geophysics， 2008， 51（6）： 1 682-1 694.
	YU Lejiang， HU Dunxin. Role of snow depth in spring of Tibetan Plateau in onset of South China Sea China summer monsoon［J］. Chinese Journal of Geophysics， 2008， 51（6）： 1 682-1 694.
	于乐江，胡敦欣. 青藏高原春季积雪在南海夏季风爆发过程中的作用［J］. 地球物理学报， 2008， 51（6）： 1 682-1 694.
	于乐江，胡敦欣. 青藏高原春季积雪在南海夏季风爆发过程中的作用［J］. 地球物理学报， 2008， 51（6）： 1 682-1 694.
34	CHEN Dong， CHEN Zhongming， ZHANG Ju， et a1. The comparative analyses of spatial and temporal distribution of snow over Tibetan Plateau by using NSIDC snow cover data and ERA-40 reanalysis data［J］. Journal of Sichuan Meteorology， 2006， 26（3）： 4-7.
	CHEN Dong， CHEN Zhongming， ZHANG Ju， et a1. The comparative analyses of spatial and temporal distribution of snow over Tibetan Plateau by using NSIDC snow cover data and ERA-40 reanalysis data［J］. Journal of Sichuan Meteorology， 2006， 26（3）： 4-7.
	陈栋，陈忠明，张驹，等. 利用NSIDC雪盖资料和ERA-40资料对比分析青藏高原积雪的时空分布特征［J］. 四川气象， 2006， 26（3）： 4-7.
	陈栋，陈忠明，张驹，等. 利用NSIDC雪盖资料和ERA-40资料对比分析青藏高原积雪的时空分布特征［J］. 四川气象， 2006， 26（3）： 4-7.
35	REYNOLDS R W， RAYNER N A， SMITH T M， et al. An improved in situ and satellite SST analysis for climate［J］. Journal of Climate， 2002， 15（13）： 1 609-1 625.
	REYNOLDS R W， RAYNER N A， SMITH T M， et al. An improved in situ and satellite SST analysis for climate［J］. Journal of Climate， 2002， 15（13）： 1 609-1 625.
36	WU T， YU R， ZHANG F， et al. The Beijing Climate Center atmospheric general circulation model： Description and its performance for the present-day climate［J］. Climate Dynamics， 2010， 34（1）： 123-147.
	WU T， YU R， ZHANG F， et al. The Beijing Climate Center atmospheric general circulation model： Description and its performance for the present-day climate［J］. Climate Dynamics， 2010， 34（1）： 123-147.
37	HUANG Changxing. Research on the error and predictability of climate model［D］. Nanjing： Nanjing University of Information Science and Technology， 2005.
	HUANG Changxing. Research on the error and predictability of climate model［D］. Nanjing： Nanjing University of Information Science and Technology， 2005.
	黄昌兴. 气候模式的误差及其可预报性研究［D］. 南京：南京信息工程大学， 2005.
	黄昌兴. 气候模式的误差及其可预报性研究［D］. 南京：南京信息工程大学， 2005.
38	DING Yihui. Progress and prospects of seasonal climate prediction［J］. Advances in Meteorological Science and Technology， 2011， 1（3）： 14-27.
	DING Yihui. Progress and prospects of seasonal climate prediction［J］. Advances in Meteorological Science and Technology， 2011， 1（3）： 14-27.
	丁一汇. 季节气候预测的进展和前景［J］. 气象科技进展， 2011， 1（3）： 14-27.
	丁一汇. 季节气候预测的进展和前景［J］. 气象科技进展， 2011， 1（3）： 14-27.
39	WEI Zhigang， LUO Siwei， DONG Wenjie， et al. Snow cover data on Qinghai-Xizang Plateau and its correlation with summer rainfall in China［J］. Journal of Applied Meteorological Science， 1988，（）： 40-47.
	WEI Zhigang， LUO Siwei， DONG Wenjie， et al. Snow cover data on Qinghai-Xizang Plateau and its correlation with summer rainfall in China［J］. Journal of Applied Meteorological Science， 1988，（）： 40-47.
	韦志刚，罗四维，董文杰，等. 青藏高原积雪资料分析及其与我国夏季降水的关系［J］. 应用气象学报， 1998，（）： 40-47.
	韦志刚，罗四维，董文杰，等. 青藏高原积雪资料分析及其与我国夏季降水的关系［J］. 应用气象学报， 1998，（）： 40-47.
40	MA Lijuan. The spatiotemporal variation of snow cover at the Tibetan Plateau during recent 50 years and the relationship with atmospheric circulation［D］. Beijing： University of Chinese Academy of Sciences， 2008.
	MA Lijuan. The spatiotemporal variation of snow cover at the Tibetan Plateau during recent 50 years and the relationship with atmospheric circulation［D］. Beijing： University of Chinese Academy of Sciences， 2008.
	马丽娟. 近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系［D］. 北京：中国科学院大学， 2008.
	马丽娟. 近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系［D］. 北京：中国科学院大学， 2008.
41	CHEN Lieting. The role of the anomalous snow cover over the Qinghai-Xizang Plateau and ENSO in the great floods of 1998 in the Changjiang River Valley［J］. Chinese Journal of Atmospheric Sciences， 2001， 25（2）： 184-192.
	CHEN Lieting. The role of the anomalous snow cover over the Qinghai-Xizang Plateau and ENSO in the great floods of 1998 in the Changjiang River Valley［J］. Chinese Journal of Atmospheric Sciences， 2001， 25（2）： 184-192.
	陈烈庭. 青藏高原异常雪盖和ENSO在1998年长江流域洪涝中的作用［J］. 大气科学， 2001， 25（2）： 184-192.
	陈烈庭. 青藏高原异常雪盖和ENSO在1998年长江流域洪涝中的作用［J］. 大气科学， 2001， 25（2）： 184-192.
42	CHOU Jifan. The methods and problems of the treatment of orographic influence in the NWP models［J］. Plateau Meteorology， 1989， 8（2）： 114-120.
	CHOU Jifan. The methods and problems of the treatment of orographic influence in the NWP models［J］. Plateau Meteorology， 1989， 8（2）： 114-120.
	丑纪范. 数值模式中处理地形影响的方法和问题［J］. 高原气象， 1989， 8（2）： 114-120.
	丑纪范. 数值模式中处理地形影响的方法和问题［J］. 高原气象， 1989， 8（2）： 114-120.
43	ZHOU Tianjun， QIAN Yongfu. An experimental study on the effects of topography on numerical prediction［J］. Chinese Journal of Atmospheric Sciences， 1996， 20（4）： 452-462.
	ZHOU Tianjun， QIAN Yongfu. An experimental study on the effects of topography on numerical prediction［J］. Chinese Journal of Atmospheric Sciences， 1996， 20（4）： 452-462.
	周天军，钱永甫．地形效应影响数值预报结果的试验研究［J］. 大气科学， 1996， 20（4）： 452-462.
	周天军，钱永甫．地形效应影响数值预报结果的试验研究［J］. 大气科学， 1996， 20（4）： 452-462.
44	YUAN C， TOZUKA T， YAMAGATA T. IOD influence on the early winter Tibetan Plateau snow cover： Diagnostic analyses and an AGCM simulation［J］. Climate Dynamics， 2012， 39（7/8）： 1 643-1 660.
	YUAN C， TOZUKA T， YAMAGATA T. IOD influence on the early winter Tibetan Plateau snow cover： Diagnostic analyses and an AGCM simulation［J］. Climate Dynamics， 2012， 39（7/8）： 1 643-1 660.
45	YANG Jianling， LIU Qinyu， XIE Shangping， et al. Impact of the Indian Ocean SST basin mode on the Asian summer monsoon［J］. Geophysical Research Letters， 2007， 34（2）： L02708.
	YANG Jianling， LIU Qinyu， XIE Shangping， et al. Impact of the Indian Ocean SST basin mode on the Asian summer monsoon［J］. Geophysical Research Letters， 2007， 34（2）： L02708.

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