干旱区稀疏树木冠层降雨截留蒸发的研究进展与展望

doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2021.001

地球科学进展 ›› 2021, Vol. 36 ›› Issue (8): 862 -879. doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2021.001

地表蒸散发过程及机理研究上一篇

干旱区稀疏树木冠层降雨截留蒸发的研究进展与展望

赵文玥 ^1, ²(

),吉喜斌 ¹(

)

^1.中国科学院西北生态环境资源研究院，临泽内陆河流域研究站，中国科学院生态水文与流域科学重点实验室，甘肃兰州 730000
^2.中国科学院大学，北京 100049

收稿日期:2020-11-07 修回日期:2021-02-07 出版日期:2021-08-10
通讯作者: 吉喜斌 E-mail:zhaowenyue@nieer.ac.cn;xuanzhij@lzb.ac.cn
基金资助:
国家自然科学基金面上项目“干旱区绿洲—荒漠过渡带能水交换及其组分拆分研究”(41771041);国家自然科学基金重点项目“荒漠绿洲非饱和土壤水分运移及对地下水补给作用”(41630861)

A Review of Research Advances and Future Perspectives of Evaporation of Intercepted Rainfall from Sparse Tree Canopy in Drylands

Wenyue ZHAO ^1, ²( ),Xibin JI ¹( )

^1.Linze Inland River Basin Research Station，Key Laboratory of Ecohydrology and Watershed Science，Northwest Institute of Eco-Environment and Resources，Chinese Academy of Sciences，Lanzhou 730000，China
^2.University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China

Received:2020-11-07 Revised:2021-02-07 Online:2021-08-10 Published:2021-09-22
Contact: Xibin JI E-mail:zhaowenyue@nieer.ac.cn;xuanzhij@lzb.ac.cn
About author:ZHAO Wenyue (1996-), female, Xuzhou City, Jiangsu Province, Master student. Research areas include ecohydrology and micrometeorology. E-mail: zhaowenyue@nieer.ac.cn
Supported by:
the National Natural Science Foundation of China "Study on energy-water exchange and its composition in oasis-desert transition zone in arid region"(41771041);"Moisture migration in the vadose zone of desert oasis and recharge effects on groundwater dynamics"(41630861)

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冠层截留蒸发作为冠层降水再分配和地表蒸散发的重要组分，对以稀疏植被为典型覆盖特征的干旱区生态系统的局地水文循环和水量平衡产生不可忽略的影响，并对该区域生态植被保护、植被与降水关系、生态水文过程等研究具有重要科学意义。较为系统地总结了干旱区稀疏树木冠层截留蒸发的主要观测试验方法和关键模型，具体分析了稀疏树木冠层结构（空间分布、叶片倾角和叶面积指数等）、降雨特征（降雨量、降雨强度和降雨历时）以及大气环境条件（风速、气温和饱和差等）等对冠层截留蒸发的影响机理，并对改进和完善目前稀疏树木冠层截留蒸发的观测试验和估算模型方面提出了建议。

关键词: 稀疏树木, 穿透雨, 树干茎流, 冠层截留, 干旱区

Canopy interception is an important component of canopy rainfall partitioning and land surface evapotranspiration，having a non-negligible effect on the local hydrologic cycle and water balance，especially for the arid ecosystem characterized typically by sparse vegetation cover. Therefore， quantifying the mechanic formation of canopy rainfall interception can improve our understanding of the water and energy balance in arid ecosystems，as well as the ecohydrological effect of sparse vegetation on local hydrological process，and can provide an important implication for vegetation conservation management in drylands. The main objective of this review is to make a systematic summary of the observation methods in experimental studies and principle models for sparse canopy interception loss in drylands， and specifically put our focus on the effects of canopy structure traits （spatial distribution，leaf orientation，and leaf area index， etc.），rainfall regime （i.e.，rainfall amount，intensity，and duration），and atmospheric conditions （e.g.，wind speed，air temperature，vapor pressure deficit） on sparse canopy interception. We also make suggestions to improve and consummate the experiments and models for present sparse canopy interception loss.

Key words: Sparse tree, Throughfall, Stemflow, Canopy interception, Drylands.

中图分类号:

P426.2

表1 干旱区不同类型稀疏树木冠层截留蒸发率

Table 1 The various sparse trees' canopy interception loss percentage in drylands

研究地点	观测时间	总降雨量/mm	植被类型	冠层截留蒸发率/%	树干茎流产生阈值/mm	参考文献
Chihuahuan desert（美国）	1990—1992年	394.10	三齿拉雷亚（Larrea tridentata）	34.00	1.3~1.8^o	［ 69 ］
Chihuahuan desert（美国）	1990—1992年	394.10	美洲焦油灌木（Flourensia cernua）	36.00	1.3~1.8^o	［ 69 ］
La Rambla de perea basin （西班牙）	1994—1995年	231.60	大果刺柏（Juniperus oxycedrus）	36.50	N	［ 64 ］
		289.60	迷迭香（Rosmarinus officinalis）	25.20	N
		289.60	普通百里香（Thymus vulgaris）	33.00	N
Linares（墨西哥）	1997—1998年	481.60	塔毛利帕斯灌丛（Tamaulipan thornscrub）	18.90±2.80	N	［ 70 ］
Siera Madre Oriental mountain （墨西哥）	1999—2001年生长季	394.80	地中海硬叶有刺灌丛（Matorral community）	8.20±2.70	N	［ 10 ］
San Luis（阿根廷）	2016—2017年生长季	475.00	极叉开拉瑞阿（Larrea divaricata）	9.40	0.92^r	［ 55 ］
Castelo Branco（葡萄牙）	2011年8月至2013年4月	1 078.30	橄榄树（Olive tree）	18.00	0.09^r	［ 59 ］
沙坡头	2004—2014年（除2007年）	1 862.00	柠条（Caragana korshinskii）	29.10	N	［ 71 ］
沙坡头	2004—2014年（除2007年）	1 862.00	油蒿（Artemisia ordosica）	17.00	N	［ 71 ］
黄土高原	2009—2013年生长季	1 816.00	沙棘（Hippophae rhamnoides）	35.20	1.06^r	［ 72 ］
黄土高原	2009—2013年生长季	1 816.00	柠条（Caragana korshinskii）	23.20	2.46^r	［ 72 ］
毛乌素沙地	2016—2017年	N	健康中间锦鸡儿（healthy Caragana intermedia）	26.40	2^o	［ 73 ］
	2016—2017年	N	衰退中间锦鸡儿（unhealthy Caragana intermedia）	15.30	2^o	［ 73 ］
	2016—2017年生长季	251.00	行生中间锦鸡儿（planted Caragana intermedia）	27.45	N	［ 48 ］
	2016—2017年生长季	251.00	散生中间锦鸡儿（natural Caragana intermedia）	17.35	N	［ 48 ］
	2006年5~10月	174.60	沙柳（Salix psammophila）	32.40	1.1	［ 68 ］
巴丹吉林沙漠	2006—2007年	255.30	梭梭（Haloxylon ammodendron）	16.60	N	［ 24 ］
			怪柳灌丛（Tamarix ramosissima）	33.10	N
			健康白刺（healthy Nitraria tangutorum）	12.00	N
			衰退白刺（unhealthy Nitraria tangutorum）	2.70	N
科尔沁沙地	2009年6~9月	133.40	小叶锦鸡儿（Caragana microphylla）	25.10	2~3.9^o	［ 57 ］
科尔沁沙地	2012年5~9月	135.32	黄柳（Salix gordejevii）	20.25±5.74	0.73^o	［ 74 ］
青海湖	2010年7~9月	156.67	具鳞水柏枝（Myricaria squamosa）	47.56	1.87^r	［ 47 ］
祁连山	2014年6~9月	250.60	鲜黄小檗（Berberis diaphana）	48.20	2^o	［ 52 ］
祁连山	2014年6~9月	250.60	甘青锦鸡儿（Caragana tangutica）	30.90	2^o	［ 52 ］

表1 干旱区不同类型稀疏树木冠层截留蒸发率

Table 1 The various sparse trees' canopy interception loss percentage in drylands

研究地点	观测时间	总降雨量/mm	植被类型	冠层截留蒸发率/%	树干茎流产生阈值/mm	参考文献
Chihuahuan desert（美国）	1990—1992年	394.10	三齿拉雷亚（Larrea tridentata）	34.00	1.3~1.8^o	［ 69 ］
Chihuahuan desert（美国）	1990—1992年	394.10	美洲焦油灌木（Flourensia cernua）	36.00	1.3~1.8^o	［ 69 ］
La Rambla de perea basin （西班牙）	1994—1995年	231.60	大果刺柏（Juniperus oxycedrus）	36.50	N	［ 64 ］
		289.60	迷迭香（Rosmarinus officinalis）	25.20	N
		289.60	普通百里香（Thymus vulgaris）	33.00	N
Linares（墨西哥）	1997—1998年	481.60	塔毛利帕斯灌丛（Tamaulipan thornscrub）	18.90±2.80	N	［ 70 ］
Siera Madre Oriental mountain （墨西哥）	1999—2001年生长季	394.80	地中海硬叶有刺灌丛（Matorral community）	8.20±2.70	N	［ 10 ］
San Luis（阿根廷）	2016—2017年生长季	475.00	极叉开拉瑞阿（Larrea divaricata）	9.40	0.92^r	［ 55 ］
Castelo Branco（葡萄牙）	2011年8月至2013年4月	1 078.30	橄榄树（Olive tree）	18.00	0.09^r	［ 59 ］
沙坡头	2004—2014年（除2007年）	1 862.00	柠条（Caragana korshinskii）	29.10	N	［ 71 ］
沙坡头	2004—2014年（除2007年）	1 862.00	油蒿（Artemisia ordosica）	17.00	N	［ 71 ］
黄土高原	2009—2013年生长季	1 816.00	沙棘（Hippophae rhamnoides）	35.20	1.06^r	［ 72 ］
黄土高原	2009—2013年生长季	1 816.00	柠条（Caragana korshinskii）	23.20	2.46^r	［ 72 ］
毛乌素沙地	2016—2017年	N	健康中间锦鸡儿（healthy Caragana intermedia）	26.40	2^o	［ 73 ］
	2016—2017年	N	衰退中间锦鸡儿（unhealthy Caragana intermedia）	15.30	2^o	［ 73 ］
	2016—2017年生长季	251.00	行生中间锦鸡儿（planted Caragana intermedia）	27.45	N	［ 48 ］
	2016—2017年生长季	251.00	散生中间锦鸡儿（natural Caragana intermedia）	17.35	N	［ 48 ］
	2006年5~10月	174.60	沙柳（Salix psammophila）	32.40	1.1	［ 68 ］
巴丹吉林沙漠	2006—2007年	255.30	梭梭（Haloxylon ammodendron）	16.60	N	［ 24 ］
			怪柳灌丛（Tamarix ramosissima）	33.10	N
			健康白刺（healthy Nitraria tangutorum）	12.00	N
			衰退白刺（unhealthy Nitraria tangutorum）	2.70	N
科尔沁沙地	2009年6~9月	133.40	小叶锦鸡儿（Caragana microphylla）	25.10	2~3.9^o	［ 57 ］
科尔沁沙地	2012年5~9月	135.32	黄柳（Salix gordejevii）	20.25±5.74	0.73^o	［ 74 ］
青海湖	2010年7~9月	156.67	具鳞水柏枝（Myricaria squamosa）	47.56	1.87^r	［ 47 ］
祁连山	2014年6~9月	250.60	鲜黄小檗（Berberis diaphana）	48.20	2^o	［ 52 ］
祁连山	2014年6~9月	250.60	甘青锦鸡儿（Caragana tangutica）	30.90	2^o	［ 52 ］

表2 单个植株尺度稀疏树木冠层截留蒸发量 /冠层截留蒸发率与降雨特征相关关系的经验模型

Table 2 The empirical model to express the relationship between canopy interception loss or interception loss percentage and individual rainfall characteristics on single tree scale

	模型类型	模型表达式	案例
冠层截留蒸发量与降雨量的经验模型	线性模型^{［ 10 ， 19 ， 47 ， 52 ， 55 ， 57 ， 68 ， 70 ， 71 ］}	$I = a + b P g$	油蒿^{［ 71 ］}： $I = 0.74 + 0.04 P g$ （R²=0.83）具鳞水柏枝^{［ 47 ］}： $I = 0.28 + 0.84 P g$ （R²=0.94）沙柳^{［ 68 ］}： $I = 0.64 + 0.16 P g$ （R²=0.92）橡树^{［ 87 ］}： $I = 0.05 + 0.12 P g$ （R²=0.69）
	对数模型^{［ 24 ， 72 ， 88 ］}	$I = a × l n ? (P g) + b$	梭梭^{［ 24 ］}： $? I = 1.41 × l n ? (P g) + 0.60$ （R²=0.76）怪柳^{［ 24 ］}： $I = 1.65 × l n ? (P g) + 0.60$ （R²=0.87）白刺^{［ 24 ］}： $I = 0.73 × l n ? (P g) + 0.41$ （R²=0.73）沙棘^{［ 72 ］}： $I = 22.32 × l n ? P g - 1.64$ （R²=0.85）
	幂函数模型^{［ 48 ， 67 ］}	$I = a × P g (b)$	行生中间锦鸡儿^{［ 48 ］}： $I = 0.26 × P g 0.36$ （R²=0.22）散生中间锦鸡儿^{［ 48 ］}： $I = 0.45 × P g 0.32$ （R²=0.16）柠条^{［ 67 ］}： $I = 0.42 × P g 0.72$ （R²=0.75）
	指数模型^{［ 74 ， 89 ］}	$I = a × e x p ? (b × P g) + c$	黄柳^{［ 74 ］}： $? I = e x p ? (0.34 - 0.58 / P g)$ （R²=0.88）油蒿^{［ 89 ］}：I=0.98-1.06exp（P_g/-2.26）（R²=0.81）柠条^{［ 89 ］}：I=3.46-3.25exp（P_g/-10.27）（R²=0.81）
冠层截留蒸发率与降雨量的经验模型	线性模型^{［ 73 ］}	$I (%) = A + B P g$	健康中间锦鸡儿^{［ 73 ］}： $I % = 36.77 - 1.99 P g$ （R²=0.33）
	指数模型^{［ 47 ， 48 ， 55 ， 57 ， 73 ］}	$I (%) = A × e x p ? (B × P g) + c$	行生中间锦鸡儿^{［ 48 ］}： $I (%) = 17.48 × e x p ? (- 0.07 × P g)$ （R²=0.35）极叉开拉瑞阿^{［ 55 ］}： $I (%) = 24.95 × e x p ? (- 0.11 × P g) + 4.59$ （R²=0.33）黄柳^{［ 74 ］}： $I (%) = 0.43 × e x p ? (- 0.89 × P g)$ （R²=0.87）
	双曲线模型^{［ 10 ， 45 ， 68 ］}	$I (%) = A + B / (P g - C)$	沙柳^{［ 68 ］}： $I (%) = 17.38 + 46.49 / (P g - 0.32)$ （R²=0.92）地中海硬叶有刺灌丛^{［ 10 ］}： $I (%) = 4.43 + 81.61 / (P g + 3.88)$ （R²=0.87）刺柏灌丛^{［ 45 ］}： $I (%) = (105.15 × 7.75) / (P g + 7.75)$ （R²=0.87）
	幂函数模型^{［ 67 ］}	$I (%) = a × P g (b)$	柠条^{［ 67 ］}： $I (%) = 42.33 × P g - 0.28$ （R²=0.32）
冠层截留蒸发量与降雨特征的经验模型	多元回归模型^{［ 9 ］}	$I = a + b P g + c R + d P D$	油蒿^{［ 9 ］}： $I = 0.74 + 0.08 P g + 0.01 R + 0.02 P D$ （R²=0.41）柠条^{［ 9 ］}： $I = 0.97 + 0.045 P g + 0.06 R + 0.05 P D$ （R²=0.30）

表2 单个植株尺度稀疏树木冠层截留蒸发量 /冠层截留蒸发率与降雨特征相关关系的经验模型

Table 2 The empirical model to express the relationship between canopy interception loss or interception loss percentage and individual rainfall characteristics on single tree scale

	模型类型	模型表达式	案例
冠层截留蒸发量与降雨量的经验模型	线性模型^{［ 10 ， 19 ， 47 ， 52 ， 55 ， 57 ， 68 ， 70 ， 71 ］}	$I = a + b P g$	油蒿^{［ 71 ］}： $I = 0.74 + 0.04 P g$ （R²=0.83）具鳞水柏枝^{［ 47 ］}： $I = 0.28 + 0.84 P g$ （R²=0.94）沙柳^{［ 68 ］}： $I = 0.64 + 0.16 P g$ （R²=0.92）橡树^{［ 87 ］}： $I = 0.05 + 0.12 P g$ （R²=0.69）
	对数模型^{［ 24 ， 72 ， 88 ］}	$I = a × l n ? (P g) + b$	梭梭^{［ 24 ］}： $? I = 1.41 × l n ? (P g) + 0.60$ （R²=0.76）怪柳^{［ 24 ］}： $I = 1.65 × l n ? (P g) + 0.60$ （R²=0.87）白刺^{［ 24 ］}： $I = 0.73 × l n ? (P g) + 0.41$ （R²=0.73）沙棘^{［ 72 ］}： $I = 22.32 × l n ? P g - 1.64$ （R²=0.85）
	幂函数模型^{［ 48 ， 67 ］}	$I = a × P g (b)$	行生中间锦鸡儿^{［ 48 ］}： $I = 0.26 × P g 0.36$ （R²=0.22）散生中间锦鸡儿^{［ 48 ］}： $I = 0.45 × P g 0.32$ （R²=0.16）柠条^{［ 67 ］}： $I = 0.42 × P g 0.72$ （R²=0.75）
	指数模型^{［ 74 ， 89 ］}	$I = a × e x p ? (b × P g) + c$	黄柳^{［ 74 ］}： $? I = e x p ? (0.34 - 0.58 / P g)$ （R²=0.88）油蒿^{［ 89 ］}：I=0.98-1.06exp（P_g/-2.26）（R²=0.81）柠条^{［ 89 ］}：I=3.46-3.25exp（P_g/-10.27）（R²=0.81）
冠层截留蒸发率与降雨量的经验模型	线性模型^{［ 73 ］}	$I (%) = A + B P g$	健康中间锦鸡儿^{［ 73 ］}： $I % = 36.77 - 1.99 P g$ （R²=0.33）
	指数模型^{［ 47 ， 48 ， 55 ， 57 ， 73 ］}	$I (%) = A × e x p ? (B × P g) + c$	行生中间锦鸡儿^{［ 48 ］}： $I (%) = 17.48 × e x p ? (- 0.07 × P g)$ （R²=0.35）极叉开拉瑞阿^{［ 55 ］}： $I (%) = 24.95 × e x p ? (- 0.11 × P g) + 4.59$ （R²=0.33）黄柳^{［ 74 ］}： $I (%) = 0.43 × e x p ? (- 0.89 × P g)$ （R²=0.87）
	双曲线模型^{［ 10 ， 45 ， 68 ］}	$I (%) = A + B / (P g - C)$	沙柳^{［ 68 ］}： $I (%) = 17.38 + 46.49 / (P g - 0.32)$ （R²=0.92）地中海硬叶有刺灌丛^{［ 10 ］}： $I (%) = 4.43 + 81.61 / (P g + 3.88)$ （R²=0.87）刺柏灌丛^{［ 45 ］}： $I (%) = (105.15 × 7.75) / (P g + 7.75)$ （R²=0.87）
	幂函数模型^{［ 67 ］}	$I (%) = a × P g (b)$	柠条^{［ 67 ］}： $I (%) = 42.33 × P g - 0.28$ （R²=0.32）
冠层截留蒸发量与降雨特征的经验模型	多元回归模型^{［ 9 ］}	$I = a + b P g + c R + d P D$	油蒿^{［ 9 ］}： $I = 0.74 + 0.08 P g + 0.01 R + 0.02 P D$ （R²=0.41）柠条^{［ 9 ］}： $I = 0.97 + 0.045 P g + 0.06 R + 0.05 P D$ （R²=0.30）

图1 Rutter冠层截留模型（a）与Rutter稀疏冠层截留模型（b）流程图对比（据参考文献［ 84 ］修改）

Fig. 1 The comparison of conceptual framework between the original Rutter model （a） and the sparse Rutter model （b）（modified after reference［ 84 ］）

表3 Gash冠层截留模型与 Gash稀疏冠层截留模型中截留要素的表达方式

Table 3 The expression of canopy interception components in original and sparse Gash model

Gash冠层截留模型		Gash稀疏冠层截留模型
截留要素	表达式	截留要素	表达式
冠层饱和所需的总降雨量（ $P g'$ ）	$- R ˉ S E ˉ l n 1 - E ˉ R ˉ (1 - p - p t)$	冠层饱和所需的总降雨量（ $P g'$ ）	$- R ˉ S c E ˉ c l n 1 - E ˉ c R ˉ$
冠层蒸发：		冠层蒸发：
$m$ 场未使冠层饱和的降雨事件（ $P g < P g'$ ）		$m$ 场未使冠层饱和的降雨事件（ $P g < P g'$ ）
未饱和冠层的蒸发	$(1 - p - p t) ∑ j = 1 m P g, j$	未饱和冠层的蒸发	$c ∑ j = 1 m P g, j$
$n$ 场使冠层饱和的降雨事件（ $P g > P g'$ ）		$n$ 场使冠层饱和的降雨事件（ $P g > P g'$ ）
$①$ 冠层湿润阶段	$n 1 - p - p t P g' - n S$	$①$ 冠层湿润阶段	$n c P g' - n c S c$
$②$ 冠层饱和阶段	$E ˉ R ˉ ∑ j = 1 n (P g, j - P g')$	$②$ 冠层饱和阶段	$c E ˉ c R ˉ ∑ j = 1 n (P g, j - P g')$
$③$ 冠层风干阶段	$n S$	$③$ 冠层风干阶段	$n c S c$
树干蒸发：		树干蒸发：
$① q$ 场使树干饱和的降雨事件（ $P g > S t / p t$ ）	$q S t$	$① q$ 场使树干饱和的降雨事件（ $P g > S t / p t$ ）	$q S t$
$② m + n - q$ 场未使树干饱和的降雨事件（ $P g < S t / p t$ ）	$p t ∑ j = 1 m + n - q P g, j$	$② n - q$ 场未使树干饱和的降雨事件（ $P g < S t / p t$ ）	$p t ∑ j = 1 n - q P g, j$

表3 Gash冠层截留模型与 Gash稀疏冠层截留模型中截留要素的表达方式

Table 3 The expression of canopy interception components in original and sparse Gash model

Gash冠层截留模型		Gash稀疏冠层截留模型
截留要素	表达式	截留要素	表达式
冠层饱和所需的总降雨量（ $P g'$ ）	$- R ˉ S E ˉ l n 1 - E ˉ R ˉ (1 - p - p t)$	冠层饱和所需的总降雨量（ $P g'$ ）	$- R ˉ S c E ˉ c l n 1 - E ˉ c R ˉ$
冠层蒸发：		冠层蒸发：
$m$ 场未使冠层饱和的降雨事件（ $P g < P g'$ ）		$m$ 场未使冠层饱和的降雨事件（ $P g < P g'$ ）
未饱和冠层的蒸发	$(1 - p - p t) ∑ j = 1 m P g, j$	未饱和冠层的蒸发	$c ∑ j = 1 m P g, j$
$n$ 场使冠层饱和的降雨事件（ $P g > P g'$ ）		$n$ 场使冠层饱和的降雨事件（ $P g > P g'$ ）
$①$ 冠层湿润阶段	$n 1 - p - p t P g' - n S$	$①$ 冠层湿润阶段	$n c P g' - n c S c$
$②$ 冠层饱和阶段	$E ˉ R ˉ ∑ j = 1 n (P g, j - P g')$	$②$ 冠层饱和阶段	$c E ˉ c R ˉ ∑ j = 1 n (P g, j - P g')$
$③$ 冠层风干阶段	$n S$	$③$ 冠层风干阶段	$n c S c$
树干蒸发：		树干蒸发：
$① q$ 场使树干饱和的降雨事件（ $P g > S t / p t$ ）	$q S t$	$① q$ 场使树干饱和的降雨事件（ $P g > S t / p t$ ）	$q S t$
$② m + n - q$ 场未使树干饱和的降雨事件（ $P g < S t / p t$ ）	$p t ∑ j = 1 m + n - q P g, j$	$② n - q$ 场未使树干饱和的降雨事件（ $P g < S t / p t$ ）	$p t ∑ j = 1 n - q P g, j$

表4 不同稀疏树木冠层截留模型特征比较 (据参考文献[ 66 ]修改 )

Table 4 The comparison of different sparse canopy interception models' characteristics (modified after reference [ 66 ])

模型名称	模型类型	参数数量/个	输入参数的时间精度		可输出变量	模拟的空间尺度
模型名称	模型类型	参数数量/个	降雨参数	气象参数	可输出变量	模拟的空间尺度
Gash-95模型^{［ 83 ］}	单层Gash型模型	4	H/D/E	H/D/E	I、TF、SF	林分尺度
Mulder模型^{［ 100 ］}	单层Gash型模型	2	D	D	I	林分尺度
WiMo模型^{［ 96 ］}	单层Gash型模型	5	H	H	I、TF、SF	林分尺度
Van Dijk模型^{［ 98 ］}	单层Gash型模型	7	H/D/E	H/D/E	I、TF、SF	林分尺度
Rutter-97模型^{［ 84 ］}	单层Rutter型模型	5	H	H	I、TF、SF	林分尺度
Liu模型^{［ 101 ］}	单层Rutter型模型	3	H/D/E	H/D/E	I	林分尺度
Xiao模型^{［ 86 ］}	多层Rutter型模型	14	H/D/E	H/D/E	I、TF、SF	孤树尺度

表4 不同稀疏树木冠层截留模型特征比较 (据参考文献[ 66 ]修改 )

Table 4 The comparison of different sparse canopy interception models' characteristics (modified after reference [ 66 ])

模型名称	模型类型	参数数量/个	输入参数的时间精度		可输出变量	模拟的空间尺度
模型名称	模型类型	参数数量/个	降雨参数	气象参数	可输出变量	模拟的空间尺度
Gash-95模型^{［ 83 ］}	单层Gash型模型	4	H/D/E	H/D/E	I、TF、SF	林分尺度
Mulder模型^{［ 100 ］}	单层Gash型模型	2	D	D	I	林分尺度
WiMo模型^{［ 96 ］}	单层Gash型模型	5	H	H	I、TF、SF	林分尺度
Van Dijk模型^{［ 98 ］}	单层Gash型模型	7	H/D/E	H/D/E	I、TF、SF	林分尺度
Rutter-97模型^{［ 84 ］}	单层Rutter型模型	5	H	H	I、TF、SF	林分尺度
Liu模型^{［ 101 ］}	单层Rutter型模型	3	H/D/E	H/D/E	I	林分尺度
Xiao模型^{［ 86 ］}	多层Rutter型模型	14	H/D/E	H/D/E	I、TF、SF	孤树尺度

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