地球科学进展 ›› 1999, Vol. 14 ›› Issue (5): 440 -445. doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.1999.05.0440

学科发展与研究 上一篇    下一篇

测井沉积学研究综述
尹寿鹏,王贵文   
  1. 石油大学地球科学系, 北京 昌平 102200
  • 收稿日期:1998-11-20 修回日期:1999-03-12 出版日期:1999-10-01
  • 通讯作者: 尹寿鹏,男,1966年3月出生,博士生,储层沉积学及石油地质学专业。

A SUMMARY OF SEDIMENTOLOGY FROM WELL LOGS

YIN Shoupeng, WANG Guiwen   

  1. Department of Geoscience,Petroleum University,Beijing 102200,China
  • Received:1998-11-20 Revised:1999-03-12 Online:1999-10-01 Published:1999-10-01

在总结大量国内外有关测井沉积学研究资料的基础上,结合作者的工作体会,系统总结了测井地质学领域的一门新的学科——测井沉积学的概念、研究方法及内容以及计算机技术和数学方法在测井沉积学解释中的应用等问题。测井沉积学研究采用正演和反演的方法,关键是建立沉积学特征与测井地质信息之间的解释模型,尽量使沉积学特征定量化以便于处理和预测,因此先进的数学方法和计算机技术在测井沉积学研究中发挥了重要的作用。最后,概括总结了测井沉积学的发展方向及动态。

Based on the materials of sedimentology from well logs at home and abroad, this paper,combined with the author' s experience, gives a systematic generalization on the newly developed geologic discipline-sedimentology from well logs. It includes the fundamental concepts, research methods and scope, computer skills and mathematical methods and their applications in the interpretation of well logging materials. Sedimentology from well logs takes deductive and inductive approach, establishing the interpretation models between sedimentology and well logging materials, quantifying the sedimentary characteristics so as to be processed and predicted easily. Hence, advanced mathematical methods and computer technology have played a very important role in the study of sedimentology. Finally, this paper
presents the trends and developments of sedimentology from well logs.

中图分类号: 

〔1〕Pierson S J .测井资料地质分析〔M〕.北京:石油工业出版社,1984.
〔2〕陆凤根.测井沉积学基础〔J〕.测井技术,1988,12(2):1~9.
〔3〕凌代模,谈德辉.测井地质学〔J〕.测井技术,1983,7(2):51~55.
〔4〕Busch J M . Determination of lithology from well logs by statistical analysis〔J〕. SPE, 1985,14(301).
〔5〕Bucheb J A, Evans HB . Some application of methods used in electrofacies identification〔J〕. The Log Analyst,1994,35(1):14~26.
〔6〕Doveton J H, Prensky S E . Review paper: Geological application of wireline logs: a synopsis of developments and trends〔J〕. The Log Analyst,1992,33(3):286~303.
〔7〕Elphick R Y. A deterministic method for calculating facies from wireline logs〔J〕. The Log Analyst,1996,37(2):14~25.
〔8〕陈钢前.河流相沉积微相与测井相研究〔J〕.测井技术,1996,20(5):335~340.
〔9〕潘葆芝,薛林福.分数维及其在测井地质中的应用〔J〕.测井技术,1992,16(3):214~221.
〔10〕雍世和.用Bayes判别法定量识别沉积微相〔J〕.测井技术,1995,19(1):22~27.
〔11〕寥明光.模糊模式识别沉积相〔J〕.测井技术,1991,15(3):157~162.
〔12〕周远田.测井地质分析的某些进展〔J〕.国外油气勘探,1991,2(4):91~102.
〔13〕雍世和.油藏描述研究〔J〕.测井技术,1985,9(6):53~73.
〔14〕王宏琳编译.国外油气勘探计算机应用新方向〔J〕.国外油气勘探,1996,8(4):513~522.
〔15〕常熹.测井技术的新进展及其对油气勘探的贡献〔J〕.测井技术,1992,16(6):391~401.
〔16〕陆大卫.中国石油测井技术现状〔A〕.国际测井学术会议论文集(西安,1994)〔C〕.北京:石油工业出版社,1994.
〔17〕Mac Allister D J . Expert systems: A 5 year perspective〔J〕.SPE Computer Applications, 1996, 11(1):10~14.
〔18〕侯庆功.神经网络测井解释系统〔A〕.见:《中国海上油气地质》编辑部编.中国石油学会测井委员会第9届测井年会论文集〔C〕.1996.85~90.
〔19〕李洪奇.测井资料沉积微相人机联作解释软件〔A〕.见:《中国海上油气地质》编辑部编.中国石油学会测井委员会第9届测井年会论文集〔C〕.1996.91~93.
〔20〕朱广生,刘瑞林编译.人工神经网络——勘探地球物理学家的新工具〔J〕.国外油气勘探,1993,5(2):155~173.
〔21〕Kerzner M G . Formation dip determination-an artificial intelligence approach〔J〕. The Log Analyst,1983,23(5):170~177.
〔22〕Rogers S J.利用神经网络由测井数据确定岩性〔J〕.钱志良译.国外油气勘探,1993,5(1):76~83.
〔23〕Startzman R A, Kuo T B . An artificial intelligence approach to well log correlation〔J〕.The Log Analyst,1987,28(2):175~183.
〔24〕Doveton J H . Geologic log analysis using computer methods〔A〕. The American Association of Petroleum Geologists,Tusla, Oklahoma, USA. AAPG computer applications in geology〔C〕.1994.
〔25〕焦翠华.神经网络和分形几何方法在识别测井沉积微相中的应用〔J〕.沉积学报,1997,15(3):62~66.
〔26〕赵改善编译.分形几何学及其在地球物理中的应用〔J〕.国外油气勘探,1991,3(3):47~56.
〔27〕Kerford S J, Georgi D T . Application of time-series analysis to wireline logs〔J〕.The Log Analyst,1990,31(3):150~157.
〔28〕Serra O, Ian Stowe, Daniel Motet. True integrated interpretation〔A〕. SPWLA 34th Annual Logging Symposium〔C〕.1993.

[1] 陈国松, 孟元林, 郇金来, 肖丽华, 冯丹. 含油气盆地碎屑岩储层异常高孔、渗带成因机制研究进展[J]. 地球科学进展, 2021, 36(9): 922-936.
[2] 杜江民,龙鹏宇,杨鹏,丁强,胡秀银,李伟,柏杨,盛军. 中国陆相湖盆碳酸盐岩储集层特征及其成藏条件[J]. 地球科学进展, 2020, 35(1): 52-69.
[3] 刘江艳, 张昌民, 尹太举, 朱锐, 侯国伟. 涌潮沉积研究现状及进展[J]. 地球科学进展, 2018, 33(1): 66-74.
[4] 肖红平, 林畅松, 彭涌, 魏伟, 张金华, 张巧珍. 天然气水合物油气系统概念内涵及实例分析[J]. 地球科学进展, 2017, 32(1): 21-33.
[5] 王淼, 陈勇, 徐兴友, 张学军, 韩云, 王成军, 曹梦春. 泥质岩中纤维状结构脉体成因机制及其与油气活动关系研究进展[J]. 地球科学进展, 2015, 30(10): 1107-1118.
[6] 张林晔, 李钜源, 李政, 张金功, 朱日房, 包友书. 北美页岩油气研究进展及对中国陆相页岩油气勘探的思考 *[J]. 地球科学进展, 2014, 29(6): 700-711.
[7] 余克服, 张光学, 汪稔. 南海珊瑚礁: 从全球变化到油气勘探—第三届地球系统科学大会专题评述[J]. 地球科学进展, 2014, 29(11): 1287-1293.
[8] 焦 鑫,柳益群,周鼎武,汪双双,南 云,周宁超,杨焱钧. “白烟型”热液喷流岩研究进展[J]. 地球科学进展, 2013, 28(2): 221-232.
[9] 耿建华,董良国,马在田. 海底节点长期地震观测:油气田开发与CO 2地质封存过程监测[J]. 地球科学进展, 2011, 26(6): 669-677.
[10] 刘晓峰,齐荣. 沉积盆地火成构造研究综述[J]. 地球科学进展, 2011, 26(2): 166-170.
[11] 朱如凯,邹才能,白斌,苏玲,高志勇,罗忠. 全球油气勘探研究进展及对沉积储层研究的需求[J]. 地球科学进展, 2011, 26(11): 1150-1161.
[12] 葛云锦,陈勇,周瑶琪,周振柱. 实验模拟碳酸盐岩储层包裹体对油气充注的响应[J]. 地球科学进展, 2011, 26(10): 1050-1056.
[13] 平宏伟,陈红汉. 次生油气藏成藏研究进展[J]. 地球科学进展, 2009, 24(9): 990-1000.
[14] 张志强,郑军卫. 国际低渗透油气资源勘探开发技术进展[J]. 地球科学进展, 2009, 24(8): 854-864.
[15] 许浩,张君峰,汤达祯,尹微,陈艳鹏,林文姬. 低压油气藏形成机制研究现状及发展趋势[J]. 地球科学进展, 2009, 24(5): 506-511.
阅读次数
全文


摘要