地球科学进展

地球科学进展 ›› 2022, Vol. 37 ›› Issue (10): 1066 -1078. doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2022.071

欠发达山区SDG实现路径研究 上一篇    下一篇

特色产业助力欠发达山区 SDGs实现
赵雪雁 1( ), 王鹤霖 1, 高峰 2, 王鹏龙 2, 王宝 2   
  1. 1.西北师范大学地理与环境科学学院，甘肃 兰州 730070
    2.中国科学院西北生态环境研究院 文献情报中心，甘肃 兰州 730000
  • 收稿日期:2022-06-09 修回日期:2022-09-12 出版日期:2022-10-10
  • 基金资助:
    中国科学院战略性先导科技专项（A类）(XDA19040502);国家自然科学基金项目“多维脱贫干预对贫困山区农户可持续生计的作用机制研究”(41971268)

Realization of Sustainable Development Goals in the Tea Industry: A Case Study of Lincang City, Yunnan Province

Xueyan ZHAO 1( ), Helin WANG 1, Feng GAO 2, Penglong WANG 2, Bao WANG 2   

  1. 1.College of Geography and Environment Science, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China
    2.Lanzhou Information Center, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China
  • Received:2022-06-09 Revised:2022-09-12 Online:2022-10-10 Published:2022-10-18
  • About author:ZHAO Xueyan (1971-), female, Wudu County, Gansu Province, Professor. Research area includes ecological economy. E-mail: zhaoxy@nwnu.edu.cn
  • Supported by:
    the Strategic Priority Research Program of Chinese Academy of Sciences “Construction of China’s SDGs evaluation index system based on Earth big data”(XDA19040502);The National Natural Science Foundation of China “Research on the mechanism of multidimensional poverty alleviation intervention on the sustainable livelihood of rural households in poor mountainous areas”(41971268)
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发展特色产业，不仅是促进乡村振兴的关键手段，更是推动区域经济、社会和环境可持续发展的重要举措。以国家可持续发展议程创新示范区云南省临沧市为例，采用固定效应模型分析茶产业对联合国可持续发展目标（SDGs）的影响，探讨茶产业助力临沧市可持续发展目标的实现路径，旨在为欠发达山区实现可持续发展目标提供决策依据。结果表明：2010—2020年临沧市茶叶种植面积和产量均呈显著增加趋势，但茶叶产量的增长率逐年下降。从空间分布来看，茶叶种植面积总体呈“东高西低”的分布特征，而茶叶产量总体呈“北高南低”的分布特征；茶产业有利于临沧市经济、社会和环境维度部分SDGs的实现，但在社会维度，对区域层面的SDGs［SDG1.4.1（村路公路硬化率）、SDG3.2.1（5岁以下儿童死亡率）、SDG10.1.1（城乡可支配收入比）］影响不显著；茶产业在经济发展低水平地区对SDG1.1.1（农村人均可支配收入）、SDG1.2.1（脱贫率）、SDG2.1.1（农村居民恩格尔系数）和SDG8.5.1（乡村从业人数）的影响显著大于经济发展高水平地区；未来，茶产业可通过构建全产业链、推动茶产业数字化以及建设绿色生态茶园为路径，推动临沧市可持续发展目标的全面实现。

关键词: 特色产业, 可持续发展目标, 实现路径, 欠发达山区, 临沧市

The development of key industries is a crucial strategy to promote rural revitalization and an important measure to promote the economic, social, and environmental sustainability of a region. In this study, Lincang City, representing an innovation demonstration area of the National Sustainable Development Agenda, was used as a case study. We used a fixed effect model to analyze the influence of the tea industry on SDGs and discuss the realization path of SDGs linked to the tea industry. We aimed to provide a decision-making framework for the realization of SDGs in underdeveloped mountainous regions. The results indicated the following: ① between 2010 and 2020, both the planting area and yield of tea increased significantly, but the annual growth rate and yield decreased. In terms of spatial distribution, the tea planting area was “high in the east and low in the west”, whereas the tea yield was “high in the north and low in the south”; ② the tea industry is conducive to the achievement of certain SDGs in the economic, social, and environmental dimensions of Lincang City; however, in the social dimension, it has no significant impact on the SDGs at the regional level; ③ in regions with a low level of economic development, the effects of the tea industry on SDG1.1.1, SDG1.2.1, SDG2.1.1, and SDG8.5.1 were significantly greater than those in areas with high levels of economic development; ④ the tea industry could promote the full realization of SDGs by developing an entire industrial chain, promoting the integrated development of tea tourism, and constructing green and ecological tea gardens.

Key words: Characteristic industry, Sustainable Development Goals (SDGs), Implementation path, Underdeveloped mountainous areas, Lincang City.

中图分类号: 

图1 特色产业助推乡村可持续发展的理论框架
Fig. 1 Theoretical framework for characteristic industries to promote sustainable rural development
图2 临沧市概况图
Fig. 2 The study area of Lincang
表1 变量的描述性统计
Table 1 Descriptive statistics of each variable
维度 指标 变量（地方化指标） 均值 标准差
经济 SDG1.1.1（生活在国际贫困线以下的人口比例） SDG1.1.1（农村人均可支配收入）/元 7 751.075 3 094.612
SDG2.3.1（按农业/畜牧/林业规模分类的每个 劳动单位的生产力） SDG2.3.1（农业总产值）/万元 202 644.862 140 145.724
SDG8.4.1（物质足迹、人均物质足迹和单位国内生产总值的物质足迹） SDG8.4.1（GDP）/万元 63.456 35.822
社会 SDG1.2.1（国家贫穷线以下人口的比例） SDG1.2.1（脱贫率）/% 42.292 34.512
SDG1.4.1（其家庭可获得基本服务的人口比例） SDG1.4.1（村路公路硬化率）/% 70.862 20.065
SDG2.1.1（营养不足发生率） SDG2.1.1（农村居民恩格尔系数） 0.455 0.163
SDG3.2.1（5岁以下儿童死亡率） SDG3.2.1（5岁以下儿童死亡率）/% 2.596 1.580
SDG8.5.1（雇员平均每小时收入） SDG8.5.1（乡村从业人数）/人 155 682.941 61 081.736
SDG10.1.1（最底层40%人口和总人口的家庭 支出或人均收入增长率） SDG10.1.1（城乡可支配收入比）/% 3.036 0.832
环境 SDG15.1.1（森林面积占陆地总面积的比例） SDG15.1.1（森林面积占陆地总面积的比例）/% 65.560 6.424
SDG15.4.1（保护区内山区生物多样性的重要 场地的覆盖情况） SDG15.4.2（植被覆盖度NDVI） 0.684 0.052
茶产业 茶叶产量/t 132 124.948 85 712.029
茶叶产值/万元 30 594.455 61 272.047
茶叶种植面积/hm2 11 650.501 4 871.442
自然资源禀赋 人均林地面积/hm2 0.277 0.347
公共服务水平 每千人医疗卫生机构床位数/个 4.283 3.489
经济结构 第一产业占GDP比重/% 0.500 0.134
劳动力素质 乡村劳动力数量/个 157 309.394 60 400.086
高中少数民族在校学生比例/% 46.064 19.499
图3 临沧市茶叶种植面积和产量
Fig. 3 Cultivation area and yield of tea in Lincang City
图4 临沧市茶叶种植面积的空间分布
Fig. 4 Spatial distribution of tea planting area in Lincang City
图5 临沧市茶叶产量的空间分布
Fig. 5 Spatial distribution of tea yield in Lincang City
表2 面板固定效应模型估计结果
Table 2 Estimation results of panel fixed effect model
变量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 模型7
SDG1.1.1 SDG1.2.1 SDG2.1.1 SDG2.3.1 SDG8.4.1 SDG8.5.1 SDG15.1.1
茶叶发展水平 1.301*** 0.772** 0.631*** 0.758*** 1.283*** 0.001* 0.043***
（5.75） （3.58） （5.25） （7.67） （9.71） （1.79） （4.69）
人均林地面积 0.021*** 0.042*** 0.021*** 0.003 0.005* 0.004** -0.001
（5.51） （10.81） （7.10） （1.48） （1.73） （2.94） （-0.75）
乡村劳动力资源 0.482 3.000** -0.842 1.300* 1.224 0.130** -0.040
（0.77） （1.85） （-0.93） （1.75） （1.23） （2.65） （-0.57）
每千人医疗卫生机构床位数 0.123 0.191* 0.032 0.026 0.482*** 0.003 0.004
（1.38） （2.40） （0.60） （0.81） （9.45） （1.20） （1.09）
第一产业占GDP比重 -0.691*** 0.220 -0.351** 0.179** 0.324** 0.023*** -0.003
（-3.65） （1.26） （-3.40） （2.11） （2.88） （4.16） （-0.04）
高中少数民族在校学生比例 0.273 -0.214 -0.682** 0.413 0.294 0.005 0.033
（0.40） （-0.34） （-1.88） （1.37） （0.73） （0.27） （1.08）
地区固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
Adjust R2 0.773 0.852 0.764 0.786 0.953 0.986 0.654
表3 稳健性检验回归结果
Table 3 Stability test regression results
变量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 模型7
SDG1.1.1 SDG1.2.1 SDG2.1.1 SDG2.3.1 SDG8.4.1 SDG8.5.1 SDG15.1.1
茶叶发展水平 0.776*** 0.664** 0.383** 0.734*** 0.852*** 0.096*** 0.030***
（2.69） （2.62） （2.50） （5.78） （4.12） （7.32） （2.95）
人均林地面积 0.034*** 0.049*** 0.021*** 0.003 0.007** 0.008 -0.006
（5.42） （10.60） （6.89） （1.58） （2.09） （1.08） （-0.33）
乡村劳动力资源 1.021 3.264* -0.581 1.542* 0.744 0.058 -0.022
（0.52） （1.95） （-0.57） （1.86） （1.29） （1.21） （-0.32）
每千人医疗卫生机构床位数 0.212** 0.244** 0.069 0.072 0.564*** 0.002 0.006
（2.13） （2.86） （1.38） （1.65） （8.34） （1.18） （1.72）
第一产业占GDP比重 -0.882*** 0.124 -0.427*** 0.072 0.501** 0.071** -0.061
（-4.03） （0.64） （-3.82） （0.73） （3.32） （2.36） （-0.76）
高中少数民族在校学生比例 0.742 -0.642 -0.914** 0.053 0.224 0.112*** 0.009
（0.92） （-0.92） （-2.15） （0.17） （0.39） （2.68） （0.30）
地区固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
Adjust R2 0.690 0.824 0.732 0.849 0.892 0.994 0.802
表4 混合 OLS模型检验结果
Table 4 Test results of mixed OLS model
变量 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 模型6 模型7
SDG1.1.1 SDG1.2.1 SDG2.1.1 SDG2.3.1 SDG8.4.1 SDG8.5.1 SDG15.1.1
茶叶发展水平 0.759*** 0.642** 0.394** 0.522*** 0.913*** 0.554** 0.027***
（4.59） （4.31） （4.50） （6.63） （6.95） （2.55） （5.50）
人均林地面积 0.042*** 0.046*** 0.023*** 0.007*** 0.009** 0.018 -0.001
（9.50） （15.17） （10.39） （4.02） （3.18） （4.01） （-0.87）
乡村劳动力资源 0.472 0.109 -0.662** 0.532** 2.474*** 0.454 -0.123
（1.07） （0.29） （-2.88） （2.56） （7.14） （0.86） （-7.50）
每千人医疗卫生机构床位数 0.006 0.139** 0.003 0.072** 0.511*** 0.017 0.015***
（0.09） （2.06） （0.08） （2.03） （9.38） （0.13） （4.05）
第一产业占GDP比重 -0.453*** 0.154 -0.217** 0.275** -0.072** 0.184 -0.004
（-2.49） （0.95） （-2.32） （3.34） （-0.48） （0.84） （-0.59）
高中少数民族在校学生比例 0.038 -0.052 0.031 0.009 0.162 0.127 0.013***
（0.28） （-0.68） （0.56） （0.21） （2.14） （0.21） （3.95）
Adjust R2 0.734 0.844 0.718 0.702 0.871 0.989 0.876
表5 分样本回归结果
Table 5 Subsample regression results
变量 SDG1.1.1 SDG1.2.1 SDG2.1.1 SDG2.3.1
低 高 低 高 低 高 低 高
茶叶发展水平 2.913** 0.602*** 1.072** 0.246 0.251 0.833*** 0.600*** 0.893**
（3.52） （1.12） （3.59） （1.17） （1.17） （5.42） （1.12） （2.45）
控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
地区固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制 控制
Adjust R2 0.844 0.872 0.891 0.662 0.658 0.924 0.869 0.903
变量 SDG8.4.1 SDG8.5.1 SDG15.1.1
低 高 低 高 低 高
茶叶发展水平 1.066** 0.605*** 0.023* 0.024* 0.022* 0.044***
（3.59） （1.12） （0.76） （0.76） （0.76） （4.53）
控制变量 控制 控制 控制 控制 控制 控制
地区固定效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
Adjust R2 0.887 0.874 0.893 0.886 0.885 0.833
图6 茶产业助推SDGs的实现路径
Fig. 6 Realization path of SDGs boosted by tea industry
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