中国农业碳效应研究的现状、热点与趋势

doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2022.060

探究中国农业碳效应研究的现状、热点与趋势，可以为后续研究者提供参考，有助于提高该研究领域的广度与深度。以2009—2021年中国知网收录的708篇高水平期刊论文为基础数据，使用CiteSpace软件对作者、机构和关键词等信息进行可视化分析。结果表明： $①$ 研究现状方面，年发文量经历快速增长和稳定发展2个阶段，发文作者呈现“大体分散、局部集中”状态，大部分发文机构独立开展研究； $②$ 研究热点方面，发现了农业碳排放、碳排放、低碳农业、温室气体、农田生态系统和碳汇等核心关键词，识别出农业碳排放、土壤固碳、碳足迹、低碳农业、农业碳排放效率和碳减排6个聚类，找到了土壤固碳、土壤有机碳、低碳农业、温室气体减排、低碳经济、固碳减排、温室气体、对策、碳汇、lmdi模型、固碳速率和农业碳排放效率12个突现词，当前研究热点可以归纳为农业碳源/碳汇研究、农业固碳研究、农业碳减排研究、农业碳足迹研究和低碳农业研究五大类； $③$ 研究趋势方面，初现关键词集中在2009—2014年出现，农业碳效应研究呈现研究热度阶梯式上升、研究主题断崖式减少和研究方法逐渐多样化等趋势。最后，从中小区域、综合视角、全产业链、农户行为和粮食安全5个方面对未来研究方向进行展望。

关键词: 农业碳效应, 农业碳排放, 土壤固碳, 碳足迹, 可视化分析

Examining the research status, focus, and developing trend of the agricultural carbon effect in China can provide references to researchers and improve the breadth and depth of research on the agricultural carbon effect. In this study, 708 high-quality papers published from 2009 to 2021 in the Chinese Academic Journal Network Publishing Database were retrieved as basic data. CiteSpace software was used for a visualized analysis of information, including authors, institutions, and keywords. The results suggested that, in terms of research status, the number of papers experienced a high-speed growth period and a stable growth period; With their authors being mostly scattered and only some being concentrated. Most institutions conduct their research independently. In terms of research focus, the core words found throughout the existing research were agricultural carbon emissions, carbon emissions, low-carbon agriculture, greenhouse gas, farmland ecosystem, and carbon sink. Six clusters were identified, namely agricultural carbon emissions, soil carbon sequestration, carbon footprint, low-carbon agriculture, agricultural carbon emissions efficiency, and carbon emissions reduction. Additionally, 12 burst terms were observed, namely soil carbon sequestration, soil organic carbon, low-carbon agriculture, greenhouse gas emissions reduction, low carbon economy, carbon sequestration and emissions reduction, greenhouse gas, countermeasures, carbon sink, lmdi model, carbon sequestration rate, and agricultural carbon emissions efficiency. Five categories of research focus were summarized, namely agricultural carbon source/sink, agricultural carbon sequestration, agricultural carbon emissions reduction, agricultural carbon footprint, and low-carbon agriculture. In terms of research trends, the keywords were concentrated in papers published from 2009 to 2014. Research on the agricultural carbon effect shows trends of increasing research popularity, decreasing research topics, and increasing research methods. Finally, the prospect of the agricultural carbon effect in China was based on five aspects: mid-small areas, comprehensive perspective, the entire industry chain, farmer behavior, and grain security.

Key words: Agricultural carbon effect, Agricultural carbon emissions, Soil carbon sequestration, Carbon footprint, Visualized analysis

中图分类号:

P963

图1 中国农业碳效应研究文献年度分布情况

Fig. 1 Annual distribution statistics of papers on agricultural carbon effect in China

图2 中国农业碳效应研究发文作者共现图谱

Fig. 2 Co-occurrence map of authors on agricultural carbon effect in China

表1 中国农业碳效应研究发文量不少于 6篇的作者

Table 1 Authors who published six or more papers on agricultural carbon effect in China

序号	作者	发文量/篇	序号	作者	发文量/篇
1	田云	34	7	张旭辉	9
2	张俊飚	30	8	陈儒	9
3	何艳秋	16	9	李恋卿	9
4	潘根兴	12	10	姜志德	7
5	李波	12	11	戴小文	7
6	吴贤荣	12	12	尚杰	6

表1 中国农业碳效应研究发文量不少于 6篇的作者

Table 1 Authors who published six or more papers on agricultural carbon effect in China

序号	作者	发文量/篇	序号	作者	发文量/篇
1	田云	34	7	张旭辉	9
2	张俊飚	30	8	陈儒	9
3	何艳秋	16	9	李恋卿	9
4	潘根兴	12	10	姜志德	7
5	李波	12	11	戴小文	7
6	吴贤荣	12	12	尚杰	6

图3 中国农业碳效应研究发文机构共现图谱

Fig. 3 Co-occurrence map of institutions on agricultural carbon effect in China

表2 中国农业碳效应研究发文量不少于 8篇的机构

Table 2 Institutions that published eight or more papers on agricultural carbon effect in China

序号	机构	发文量/篇	序号	机构	发文量/篇
1	华中农业大学经济管理学院	62	7	中国农业大学资源与环境学院	9
2	四川农业大学管理学院	20	8	中国科学院大学	9
3	中南财经政法大学工商管理学院	18	9	西北农林科技大学经济管理学院	9
4	湖北农村发展研究中心	17	10	中国农业大学经济管理学院	8
5	东北林业大学经济管理学院	11	11	中国科学院研究生院	8
6	中南民族大学经济学院	9

表2 中国农业碳效应研究发文量不少于 8篇的机构

Table 2 Institutions that published eight or more papers on agricultural carbon effect in China

序号	机构	发文量/篇	序号	机构	发文量/篇
1	华中农业大学经济管理学院	62	7	中国农业大学资源与环境学院	9
2	四川农业大学管理学院	20	8	中国科学院大学	9
3	中南财经政法大学工商管理学院	18	9	西北农林科技大学经济管理学院	9
4	湖北农村发展研究中心	17	10	中国农业大学经济管理学院	8
5	东北林业大学经济管理学院	11	11	中国科学院研究生院	8
6	中南民族大学经济学院	9

图4 中国农业碳效应研究关键词共现图谱

Fig. 4 Co-occurrence map of key words on agricultural carbon effect in China

表3 中国农业碳效应研究出现频次前 20位的关键词

Table 3 Top 20 high-frequency key words on agricultural carbon effect in China

序号	关键词	出现频次/次	中心度	序号	关键词	出现频次/次	中心度
1	农业碳排放	153	0.38	11	种植业	38	0.02
2	碳排放	125	0.28	12	土壤固碳	36	0.11
3	低碳农业	92	0.30	13	固碳潜力	34	0.01
4	土壤有机碳	62	0.08	14	影响因素	33	0.25
5	温室气体	56	0.16	15	农业	30	0.05
6	固碳	48	0.03	16	碳达峰	25	0.02
7	碳中和	44	0.07	17	碳吸收	25	0.02
8	农田生态系统	42	0.18	18	碳源	24	0.03
9	碳汇	40	0.16	19	碳足迹	24	0.02
10	中国	39	0.08	20	固碳速率	20	0.01

表3 中国农业碳效应研究出现频次前 20位的关键词

Table 3 Top 20 high-frequency key words on agricultural carbon effect in China

序号	关键词	出现频次/次	中心度	序号	关键词	出现频次/次	中心度
1	农业碳排放	153	0.38	11	种植业	38	0.02
2	碳排放	125	0.28	12	土壤固碳	36	0.11
3	低碳农业	92	0.30	13	固碳潜力	34	0.01
4	土壤有机碳	62	0.08	14	影响因素	33	0.25
5	温室气体	56	0.16	15	农业	30	0.05
6	固碳	48	0.03	16	碳达峰	25	0.02
7	碳中和	44	0.07	17	碳吸收	25	0.02
8	农田生态系统	42	0.18	18	碳源	24	0.03
9	碳汇	40	0.16	19	碳足迹	24	0.02
10	中国	39	0.08	20	固碳速率	20	0.01

图5 中国农业碳效应研究关键词聚类图谱

Fig. 5 Cluster map of key words on agricultural carbon effect in China

表4 中国农业碳效应研究关键词聚类信息

Table 4 Cluster information of key words on agricultural carbon effect in China

聚类号	聚类名称	节点数	轮廓值	标签值最大的5个关键词
#0	农业碳排放	38	0.627	农业碳排放（12.44），影响因素（11.16），时空特征（11.16），湖北省（8.34），因素分解（8.34）
#1	土壤固碳	35	0.824	土壤固碳（12.65），秸秆还田（10.91），固碳（9.46），固碳速率（9.46），农业碳排放（8.23）
#2	碳足迹	24	0.850	碳足迹（10.33），土壤呼吸（10.33），碳平衡（10.33），安徽省（6.86），碳吸收（3.44）
#3	低碳农业	21	0.668	低碳农业（17.02），气候变化（12.89），对策（8.74），节能减排（8.74），固碳减排（8.74）
#4	农业碳排放效率	10	0.927	农业碳排放效率（12.60），协同减排（8.36），空间溢出（8.36），空间杜宾模型（8.36），空间关联网络（8.36）
#5	碳减排	7	0.930	碳减排（22.21），碳固定（12.89），外部性（8.74），生物炭（8.74），条件价值法（8.74）

表4 中国农业碳效应研究关键词聚类信息

Table 4 Cluster information of key words on agricultural carbon effect in China

聚类号	聚类名称	节点数	轮廓值	标签值最大的5个关键词
#0	农业碳排放	38	0.627	农业碳排放（12.44），影响因素（11.16），时空特征（11.16），湖北省（8.34），因素分解（8.34）
#1	土壤固碳	35	0.824	土壤固碳（12.65），秸秆还田（10.91），固碳（9.46），固碳速率（9.46），农业碳排放（8.23）
#2	碳足迹	24	0.850	碳足迹（10.33），土壤呼吸（10.33），碳平衡（10.33），安徽省（6.86），碳吸收（3.44）
#3	低碳农业	21	0.668	低碳农业（17.02），气候变化（12.89），对策（8.74），节能减排（8.74），固碳减排（8.74）
#4	农业碳排放效率	10	0.927	农业碳排放效率（12.60），协同减排（8.36），空间溢出（8.36），空间杜宾模型（8.36），空间关联网络（8.36）
#5	碳减排	7	0.930	碳减排（22.21），碳固定（12.89），外部性（8.74），生物炭（8.74），条件价值法（8.74）

图6 中国农业碳效应研究关键词突现图谱

Fig. 6 Burst map of key words on agricultural carbon effect in China

图7 中国农业碳效应研究关键词时区图谱

Fig. 7 Timezone map of key words on agricultural carbon effect in China

1	DONG Hongmin， LI Yu’e， TAO Xiuping， et al. China greenhouse gas emissions from agricultural activities and its mitigation strategy［J］. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering， 2008（10）：269-273.
	董红敏，李玉娥，陶秀萍，等. 中国农业源温室气体排放与减排技术对策［J］. 农业工程学报， 2008（10）：269-273.
2	ZHANG Weijian， YAN Shengji， ZHANG Jun， et al. Win-win strategy for national food security and agricultural double-carbon goals［J］. Scientia Agricultura Sinica， 2021， 54（18）：3 892-3 902.
	张卫建，严圣吉，张俊，等. 国家粮食安全与农业双碳目标的双赢策略［J］. 中国农业科学， 2021， 54（18）：3 892-3 902.
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4	QUERE C L， ANDREW R M， FRIEDLINGSTEIN P， et al. Global carbon budget 2017［J］. Earth System Science Data， 2018， 10（1）：405-448.
5	GRASSI G， HOUSE J， DENTENER F， et al. The key role of forests in meeting climate targets requires science for credible mitigation［J］. Nature Climate Change， 2017， 7（3）：220-226.
6	ROE S， STRECK C， OBERSTEINER M， et al. Contribution of the land sector to a 1.5 °C world［J］. Nature Climate Change， 2019， 9（11）：817-828.
7	LI Ruirui， DANG Peipei， LI Chen. Hotspots and emerging trends in the research area of agricultural application of biochar： visualization analysis based on bibliometrics［J］. Science Technology and Engineering， 2021， 21（33）：14 440-14 450.
	李瑞瑞，党佩佩，李琛. 生物炭农田利用领域的研究热点与趋势：基于文献计量学的可视化分析［J］. 科学技术与工程， 2021， 21（33）：14 440-14 450.
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	周咪，肖海兵，聂小东，等. 近30年国内外土壤有机碳研究进程解析与展望［J］. 水土保持研究， 2020， 27（3）：391-400.
9	LIU Bo， LI Xuebin， CHEN Lin， et al. Research progress on soil carbon sequestration based on bibliometric analysis［J］. Chinese Journal of Soil Science， 2021， 52（1）：211-220.
	刘波，李学斌，陈林，等. 基于文献计量分析的土壤固碳研究进展［J］. 土壤通报， 2021， 52（1）：211-220.
10	WU Jiashen， YANG Hongjuan. An overview of measurement and calculation methods on agricultural net carbon sink［J］. Agricultural Economy， 2020（10）：29-31.
	吴嘉莘，杨红娟. 农业净碳汇测算方法研究综述［J］. 农业经济， 2020（10）：29-31.
11	LI Xinjie， MA Mei. Research progress analysis of agricultural carbon emission in China under the background of agricultural green development［J］. Heilongjiang Animal Science and Veterinary Medicine， 2021（16）：10-15， 146-147.
	李鑫杰，马梅. 农业绿色发展背景下我国农业碳排放研究进展分析［J］. 黑龙江畜牧兽医， 2021（16）：10-15， 146-147.
12	HU Zewen， SUN Jianjun， WU Yishan. Research review on application of knowledge mapping in China［J］. Library and Information Service， 2013， 57（3）：131-137， 84.
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14	LI Hufeng， LAI Qifu， SU Huijuan， et al. Research on the evolution and trend of Chinese rural human capital cultivation and accumulation from 2000 to 2021—visual analysis of bibliometrics based on CiteSpace［J］. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning， 2022，43（10）： 278-290.
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	张彧行，翁白莎，严登华. 基于文献可视化分析的土壤团聚体研究进展［J］. 地球科学进展， 2022， 37（4）：429-438.
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	田云，张俊飚，李波. 湖北省农地利用碳排放时空特征与脱钩弹性研究［J］. 长江流域资源与环境， 2012， 21（12）：1 514-1 519.
25	ZHANG Ting， ZHANG Xueling， CAI Haisheng. Economic development research on the spatial-temporal characteristics and decoupling elasticity of Jiangxi farm land use carbon emissions［J］. Guangdong Agricultural Sciences， 2014， 41（5）：208-212， 222.
	张婷，张学玲，蔡海生. 江西省农地利用碳排放时空特征与脱钩弹性研究［J］. 广东农业科学， 2014， 41（5）：208-212， 222.
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	洪凯，朱子玉. 珠三角农地利用中的碳排放时空特征及影响因素：基于1996—2014年数据［J］. 湖南农业大学学报（社会科学版）， 2017， 18（1）：70-76.
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	梁青青. 我国农地资源利用的碳排放测算及驱动因素实证分析［J］. 软科学， 2017， 31（1）：81-84.
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Research on Status, Focus, and Developing Trend of Agricultural Carbon Effect in China