地球科学进展

地球科学进展 ›› 2021, Vol. 36 ›› Issue (4): 399 -412. doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2021.040

研究论文 上一篇    下一篇

“一带一路”沿线国家农作物虚拟水贸易时空格局及驱动因素分析
陈良侃 1 , 2( ), 陈少辉 1( )   
  1. 1.中国科学院地理科学与资源研究所，陆地水循环及地表过程重点实验室，北京 100101
    2.中国科学院大学 资源与环境学院，北京 100049
  • 收稿日期:2021-02-28 修回日期:2021-03-28 出版日期:2021-05-31
  • 通讯作者: 陈少辉 E-mail:chenlk.19s@igsnrr.ac.cn;chensh@igsnrr.ac.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金联合基金项目“四维同化框架下荒漠河岸林蒸散与地下水互制机理解耦建模”(U2003105);国家对地观测科学数据中心开放基金项目“青藏高原高时空分辨率土壤湿度及肥力专题产品研制”(DAOP 2020003)

Analysis of Spatiotemporal Pattern and Drivers of Virtual Crops Water Trade Along the Belt and Road

Liangkan CHEN 1 , 2( ), Shaohui CHEN 1( )   

  1. 1.Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes，Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research，Beijing 100101，China
    2.College of Resources and Environment，University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China
  • Received:2021-02-28 Revised:2021-03-28 Online:2021-05-31 Published:2021-05-31
  • Contact: Shaohui CHEN E-mail:chenlk.19s@igsnrr.ac.cn;chensh@igsnrr.ac.cn
  • About author:CHEN Liangkan (1996-), male, Xianning City, Hubei Province, Master student. Research areas include ecohydrological change. E-mail: chenlk.19s@igsnrr.ac.cn
  • Supported by:
    the National Natural Science Foundation of China “Decoupling modeling the interaction mechanism between evapotranspiration and groundwater over desert riparian forest under the framework of four-dimensional assimilation”(U2003105);The Open Research Fund of National Earth Observation Data Center “Development of special products on soil moisture and fertility with high temporal and spatial resolution of Qinghai-Tibet Plateau”(DAOP2020003)
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“一带一路”沿线地区水资源短缺且空间分布不均衡，虚拟水贸易实现了对水资源的远距离空间调配。以2010—2018年“一带一路”沿线59个国家和37种农作物为研究对象核算各国农作物虚拟水贸易，利用标准差椭圆、Moran's I指数、LISA指数刻画农作物虚拟水贸易的时空格局特征，通过地理探测器和地理加权回归模型分析农作物虚拟水贸易的驱动因素及其空间异质性。研究发现： ① 沿线各国“低耗水—高出口型”作物占比4.013%，“高耗水—高出口型”作物占比1.926%。 ② 沿线各国农作物虚拟水贸易的进口格局呈收缩趋势，出口格局呈扩张趋势，且其局部存在一定的集聚特征，进口的“高—高集聚”区域主要处于南亚地区，出口的“高—高集聚”区域主要分布在中东欧地区。 ③ 各显著驱动因素能较好地解释沿线各国农作物虚拟水净出口量，各因素中国内生产总值呈负相关驱动特征，耕地面积呈正相关驱动特征，而人口规模、森林面积和邻国接边数在各单元间呈正负两极的差异驱动特征。

关键词: 虚拟水贸易, 时空格局, 驱动因素, 空间分异, “一带一路”

Water resources are scarce and unevenly distributed along the Belt and Road， whereas virtual water trade could achieve the spatial allocation of water resources over long distances. The virtual crop water trade was calculated， including 37 crops from 59 countries along the Belt and Road between 2010-2018.Based on the results， the spatiotemporal patterns of virtual crop water trade were studied with the method of the standard deviation ellipse， Moran's I index， and LISA index， and the spatial variation of driving forces were analyzed by the geographical detector and geographically weighted regression. The proportion of "low water-consuming and high export" of crops was 4.013%， and the "high water-consuming and high export" was 1.926% among these 8countries. Its import spatiotemporal pattern had a trend of contraction， conversely， the export showed an expansive trend. Some aggregation characteristics arose in the local area， with the high-high concentrated regions for import were mainly distributed among South Asia， and the high-high concentrated areas for export were almost in Central and Eastern Europe. The significant drivers could explain the forcing of net crop virtual water exports well along the Belt and Road， with negative driving characteristics for GDP and positive driving characteristics for arable land area， while population scale， forest area， and the number of bordering neighbors showed positive and negative bipolar driving characteristics among different countries.

Key words: Virtual water trade, Spatiotemporal pattern, Driving forces, Spatial variation, The Belt and Road.

中图分类号: 

表1 研究区国家地理位置划分
Table 1 Geographical division of countries in study area
区域 国名 国家数量/个
东北亚 中国、蒙古国、俄罗斯 3
中亚 哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦 5
东南亚 新加坡、印度尼西亚、马来西亚、泰国、越南、菲律宾、柬埔寨、缅甸、老挝 9
南亚 印度、巴基斯坦、斯里兰卡、孟加拉国、尼泊尔、马尔代夫 6
西亚北非 阿联酋、科威特、土耳其、卡塔尔、阿曼、黎巴嫩、沙特阿拉伯、巴林、以色列、也门、埃及、伊朗、约旦、叙利亚、伊拉克、阿富汗、阿塞拜疆、格鲁吉亚、亚美尼亚 19
中东欧 波兰、阿尔巴尼亚、爱沙尼亚、立陶宛、斯洛文尼亚、保加利亚、捷克、匈牙利、北马其顿、罗马尼亚、斯洛伐克、克罗地亚、拉脱维亚、波黑、乌克兰、白俄罗斯、摩尔多瓦 17
表1 研究区国家地理位置划分
Table 1 Geographical division of countries in study area
区域 国名 国家数量/个
东北亚 中国、蒙古国、俄罗斯 3
中亚 哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦 5
东南亚 新加坡、印度尼西亚、马来西亚、泰国、越南、菲律宾、柬埔寨、缅甸、老挝 9
南亚 印度、巴基斯坦、斯里兰卡、孟加拉国、尼泊尔、马尔代夫 6
西亚北非 阿联酋、科威特、土耳其、卡塔尔、阿曼、黎巴嫩、沙特阿拉伯、巴林、以色列、也门、埃及、伊朗、约旦、叙利亚、伊拉克、阿富汗、阿塞拜疆、格鲁吉亚、亚美尼亚 19
中东欧 波兰、阿尔巴尼亚、爱沙尼亚、立陶宛、斯洛文尼亚、保加利亚、捷克、匈牙利、北马其顿、罗马尼亚、斯洛伐克、克罗地亚、拉脱维亚、波黑、乌克兰、白俄罗斯、摩尔多瓦 17
表2 研究选取农作物种类 HS编码
Table 2 HS codes for the crop species in the study
农作物 HS编码 农作物 HS编码 农作物 HS编码 农作物 HS编码
洋蓟 070991 柑橘 080590 青葱 070310 葵花籽 120600
香蕉 080390 葡萄 0806 豌豆 070810 甘薯 071420
大麦 100300 花生 1202 辣椒 0904 烟草 240110
红豆 071332 莴苣 070519 马铃薯 0701 番茄 070200
绿豆 071331 玉米 1005 大米 100640 蔬菜 -
卷心菜 070511 芒果 080450 红花籽 120760 西瓜 080711
胡萝卜 070610 小米 100820 高粱 100700 小麦 100810
花椰菜 070410 燕麦 1004 黄豆 1201
棉籽 120927 棕榈 120710 菠菜 070970
黄瓜 070700 干洋葱 071220 甜菜 121291
表2 研究选取农作物种类 HS编码
Table 2 HS codes for the crop species in the study
农作物 HS编码 农作物 HS编码 农作物 HS编码 农作物 HS编码
洋蓟 070991 柑橘 080590 青葱 070310 葵花籽 120600
香蕉 080390 葡萄 0806 豌豆 070810 甘薯 071420
大麦 100300 花生 1202 辣椒 0904 烟草 240110
红豆 071332 莴苣 070519 马铃薯 0701 番茄 070200
绿豆 071331 玉米 1005 大米 100640 蔬菜 -
卷心菜 070511 芒果 080450 红花籽 120760 西瓜 080711
胡萝卜 070610 小米 100820 高粱 100700 小麦 100810
花椰菜 070410 燕麦 1004 黄豆 1201
棉籽 120927 棕榈 120710 菠菜 070970
黄瓜 070700 干洋葱 071220 甜菜 121291
表3 驱动因素指标的变量说明
Table 3 Variable description of driving indicators
维度 指标 指标解释 单位 变量符号 预期作用
经济因素 国内生产总值 反映国家经济发展水平 美元 X1 正
物价水平比 购买力平价/汇率，购买相同产品所需的统一货币数 % X2 负
农业增加值 衡量农业生产力水平 % X3 正
社会因素 物流绩效指数 贸易与物流基础设施评分（低1~高5） - X4 正
对外贸易系数 进出口总额/GDP，反映国家对外贸易的依赖程度 % X5 正
人口规模 人口规模越大，对农作物的需求量越高 人 X6 负
自然因素 耕地面积 反映国家具备的农业耕地资源 km2 X7 负
森林面积 反映国家的环境蓄水能力 km2 X8 负
人均淡水资源 反映国家水资源的富裕程度 m3 X9 正
水资源紧缩率 反映国家水资源的紧缺程度 % X10 负
地理因素 是否为内陆国 反映国家的地理位置情况，有无海岸线 - X11 正
邻国接边数 领国间趋于贸易成本降低，贸易量增加 国 X12 正
表3 驱动因素指标的变量说明
Table 3 Variable description of driving indicators
维度 指标 指标解释 单位 变量符号 预期作用
经济因素 国内生产总值 反映国家经济发展水平 美元 X1 正
物价水平比 购买力平价/汇率，购买相同产品所需的统一货币数 % X2 负
农业增加值 衡量农业生产力水平 % X3 正
社会因素 物流绩效指数 贸易与物流基础设施评分（低1~高5） - X4 正
对外贸易系数 进出口总额/GDP，反映国家对外贸易的依赖程度 % X5 正
人口规模 人口规模越大，对农作物的需求量越高 人 X6 负
自然因素 耕地面积 反映国家具备的农业耕地资源 km2 X7 负
森林面积 反映国家的环境蓄水能力 km2 X8 负
人均淡水资源 反映国家水资源的富裕程度 m3 X9 正
水资源紧缩率 反映国家水资源的紧缺程度 % X10 负
地理因素 是否为内陆国 反映国家的地理位置情况，有无海岸线 - X11 正
邻国接边数 领国间趋于贸易成本降低，贸易量增加 国 X12 正
表4 2010— 2018年“一带一路”国家主要出口农作物平均需水量排序情况（前后 5国）
Table 4 Average water demand ranking of major export crops alone the Belt and Road from 2010 to 2018 (top and bottom five countries)
排名 国家 小麦 国家 棕榈 国家 玉米 国家 水稻 国家 葵花籽
前1 捷克 669 俄罗斯 341 约旦 215 波兰 740 保加利亚 1 060
前2 黎巴嫩 685 中国 381 爱沙尼亚 264 克罗地亚 754 以色列 1 112
前3 乌兹别克斯坦 720 土耳其 560 立陶宛 269 中国 793 匈牙利 1 193
前4 中国 783 泰国 594 以色列 273 捷克 824 捷克 1 286
前5 匈牙利 815 马拉西亚 678 乌兹别克斯坦 318 爱沙尼亚 826 中国 1 419
倒5 马来西亚 5 188 越南 1 054 伊拉克 1 775 泰国 3 387 伊拉克 5 134
倒4 蒙古 5 914 印度 1 628 阿富汗 1 831 沙特阿拉伯 3 462 巴基斯坦 6 396
倒3 哈萨克斯坦 5 982 以色列 1 983 印度 1 919 阿曼 3 706 吉尔吉斯斯坦 8 272
倒2 阿联酋 13 697 伊朗 7 737 黎巴嫩 2 304 也门 3 719 印度 8 522
倒1 约旦 15 245 埃及 14 230 也门 3 863 柬埔寨 4 395 伊朗 14 145
表4 2010— 2018年“一带一路”国家主要出口农作物平均需水量排序情况（前后 5国）
Table 4 Average water demand ranking of major export crops alone the Belt and Road from 2010 to 2018 (top and bottom five countries)
排名 国家 小麦 国家 棕榈 国家 玉米 国家 水稻 国家 葵花籽
前1 捷克 669 俄罗斯 341 约旦 215 波兰 740 保加利亚 1 060
前2 黎巴嫩 685 中国 381 爱沙尼亚 264 克罗地亚 754 以色列 1 112
前3 乌兹别克斯坦 720 土耳其 560 立陶宛 269 中国 793 匈牙利 1 193
前4 中国 783 泰国 594 以色列 273 捷克 824 捷克 1 286
前5 匈牙利 815 马拉西亚 678 乌兹别克斯坦 318 爱沙尼亚 826 中国 1 419
倒5 马来西亚 5 188 越南 1 054 伊拉克 1 775 泰国 3 387 伊拉克 5 134
倒4 蒙古 5 914 印度 1 628 阿富汗 1 831 沙特阿拉伯 3 462 巴基斯坦 6 396
倒3 哈萨克斯坦 5 982 以色列 1 983 印度 1 919 阿曼 3 706 吉尔吉斯斯坦 8 272
倒2 阿联酋 13 697 伊朗 7 737 黎巴嫩 2 304 也门 3 719 印度 8 522
倒1 约旦 15 245 埃及 14 230 也门 3 863 柬埔寨 4 395 伊朗 14 145
图1 “一带一路”国家农作物“出口量—需水量”叠加分析识别示意图
Fig.1 Overlay analysis identification of export volume and water demand of crops alone the Belt and Road
图1 “一带一路”国家农作物“出口量—需水量”叠加分析识别示意图
Fig.1 Overlay analysis identification of export volume and water demand of crops alone the Belt and Road
图2 2010—2018年“一带一路”国家农作物虚拟水贸易量标准差椭圆分析
Fig.2 Standard deviation ellipse analysis of virtual crop water trade alone the Belt and Road from 2010 to 2018
图2 2010—2018年“一带一路”国家农作物虚拟水贸易量标准差椭圆分析
Fig.2 Standard deviation ellipse analysis of virtual crop water trade alone the Belt and Road from 2010 to 2018
表5 “一带一路”沿线国家农作物虚拟水进出口的标准差椭圆参数
Table 5 Standard deviation ellipse parameters of virtual crop water trade alone the Belt and Road
年份 转角θ/° 长轴标准差/km 短轴标准差/km
进口 出口 净出口 进口 出口 净出口 进口 出口 净出口
2010年 99.974 113.891 105.089 5 160.973 5 066.206 4 721.529 2 043.477 2 241.883 2 271.388
2014年 99.326 113.108 99.250 4 884.139 5 260.009 4 742.635 1 986.897 2 410.292 2 382.010
2018年 101.007 111.654 87.328 4 788.369 5 245.863 4 826.110 2 017.251 2 693.165 2 049.326
表5 “一带一路”沿线国家农作物虚拟水进出口的标准差椭圆参数
Table 5 Standard deviation ellipse parameters of virtual crop water trade alone the Belt and Road
年份 转角θ/° 长轴标准差/km 短轴标准差/km
进口 出口 净出口 进口 出口 净出口 进口 出口 净出口
2010年 99.974 113.891 105.089 5 160.973 5 066.206 4 721.529 2 043.477 2 241.883 2 271.388
2014年 99.326 113.108 99.250 4 884.139 5 260.009 4 742.635 1 986.897 2 410.292 2 382.010
2018年 101.007 111.654 87.328 4 788.369 5 245.863 4 826.110 2 017.251 2 693.165 2 049.326
图3 2010—2018年“一带一路”地区农作物虚拟水进出口量排名前20的国家
Fig.3 Top 20 countries in virtual crop water imports and exports alone the Belt and Road from 2010 to 2018
图3 2010—2018年“一带一路”地区农作物虚拟水进出口量排名前20的国家
Fig.3 Top 20 countries in virtual crop water imports and exports alone the Belt and Road from 2010 to 2018
图4 2010—2018年“一带一路”国家农作物虚拟水净出口量的空间分布格局
人均淡水资源数据从World Bank数据库中获取，由部分国家连续年份数据的缺失，所选数据时间均为2014年；净出口基期为负时，变化率=1-(末期/基期)^(1/年数)
Fig.4 Spatial distribution pattern of net export of virtual crop water alone the Belt and Road from 2010 to 2018
Renewable internal freshwater resources per capita from the World Bank database, by the absence of data for some countries in consecutive years, data of 2014 is selected for the graph; When the net export base period is minus, the rate of changes equals 1-(end/base period)^(1/years)
图4 2010—2018年“一带一路”国家农作物虚拟水净出口量的空间分布格局
人均淡水资源数据从World Bank数据库中获取，由部分国家连续年份数据的缺失，所选数据时间均为2014年；净出口基期为负时，变化率=1-(末期/基期)^(1/年数)
Fig.4 Spatial distribution pattern of net export of virtual crop water alone the Belt and Road from 2010 to 2018
Renewable internal freshwater resources per capita from the World Bank database, by the absence of data for some countries in consecutive years, data of 2014 is selected for the graph; When the net export base period is minus, the rate of changes equals 1-(end/base period)^(1/years)
表6 2010— 2018年“一带一路”沿线国家农作物虚拟水进出口 Moran’s I估计值
Table 6 The global Moran’s I of virtual crop water trade alone the Belt and Road from 2010 to 2018
指标 指数 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年
进口 M o r a n ' s   I 值 0.079 0.101 0.077 0.096 0.117 0.123 0.131 0.096 0.131
Z得分 1.511 1.855 1.477 1.771 2.098 2.188 2.304 1.762 2.321
P值 0.131 0.064 0.140 0.077 0.036 0.029 0.021 0.078 0.020
出口 M o r a n ' s   I 值 0.075 0.144 0.164 0.204 0.190 0.195 0.256 0.250 0.164
Z得分 1.432 2.506 2.808 3.437 3.209 3.292 4.241 4.149 2.806
P值 0.152 0.012 0.005 0.001 0.001 0.001 0.000 0.000 0.005
净出口 M o r a n ' s   I 值 0.167 0.150 0.193 0.209 0.230 0.261 0.349 0.316 0.266
Z得分 3.917 3.558 4.454 4.791 5.236 5.907 7.769 7.080 6.013
P值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
表6 2010— 2018年“一带一路”沿线国家农作物虚拟水进出口 Moran’s I估计值
Table 6 The global Moran’s I of virtual crop water trade alone the Belt and Road from 2010 to 2018
指标 指数 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年
进口 M o r a n ' s ? I 值 0.079 0.101 0.077 0.096 0.117 0.123 0.131 0.096 0.131
Z得分 1.511 1.855 1.477 1.771 2.098 2.188 2.304 1.762 2.321
P值 0.131 0.064 0.140 0.077 0.036 0.029 0.021 0.078 0.020
出口 M o r a n ' s ? I 值 0.075 0.144 0.164 0.204 0.190 0.195 0.256 0.250 0.164
Z得分 1.432 2.506 2.808 3.437 3.209 3.292 4.241 4.149 2.806
P值 0.152 0.012 0.005 0.001 0.001 0.001 0.000 0.000 0.005
净出口 M o r a n ' s ? I 值 0.167 0.150 0.193 0.209 0.230 0.261 0.349 0.316 0.266
Z得分 3.917 3.558 4.454 4.791 5.236 5.907 7.769 7.080 6.013
P值 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
图5 2010—2018年“一带一路”沿线国家农作物虚拟水贸易LISA集聚图
Fig.5 LISA map for virtual crop water trade along the Belt and Road from 2010 to 2018
图5 2010—2018年“一带一路”沿线国家农作物虚拟水贸易LISA集聚图
Fig.5 LISA map for virtual crop water trade along the Belt and Road from 2010 to 2018
表7 驱动因素的地理探测结果
Table 7 Geographical detector results of driving factors
因素分类 变量 P 值 显著性水平 q 值 解释力排序
经济因素 国内生产总值 <0.001 0.01 0.942 3
物价水平比 0.815 - 0.306
农业增加值 0.933 - 0.239
社会因素 物流绩效指数 0.262 - 0.523
对外贸易系数 0.999 - 0.119
人口规模 <0.001 0.01 0.951 2
自然因素 耕地面积 <0.001 0.01 0.953 1
森林面积 <0.001 0.01 0.917 4
人均淡水资源 0.513 - 0.443
水资源紧缩率 0.935 - 0.245
地理因素 是否为内陆国 0.365 - 0.015
邻国接边数 <0.001 0.01 0.827 5
表7 驱动因素的地理探测结果
Table 7 Geographical detector results of driving factors
因素分类 变量 P 值 显著性水平 q 值 解释力排序
经济因素 国内生产总值 <0.001 0.01 0.942 3
物价水平比 0.815 - 0.306
农业增加值 0.933 - 0.239
社会因素 物流绩效指数 0.262 - 0.523
对外贸易系数 0.999 - 0.119
人口规模 <0.001 0.01 0.951 2
自然因素 耕地面积 <0.001 0.01 0.953 1
森林面积 <0.001 0.01 0.917 4
人均淡水资源 0.513 - 0.443
水资源紧缩率 0.935 - 0.245
地理因素 是否为内陆国 0.365 - 0.015
邻国接边数 <0.001 0.01 0.827 5
表8 GWR模型与 OLS模型结果对比
Table 8 Comparison of GWR model and OLS model results
A I C c R 2 调整后 R 2
OLS -178.332 0.848 0.833
GWR -187.187 0.942 0.907
表8 GWR模型与 OLS模型结果对比
Table 8 Comparison of GWR model and OLS model results
A I C c R 2 调整后 R 2
OLS -178.332 0.848 0.833
GWR -187.187 0.942 0.907
图6 沿线国家农作物贸易虚拟水净出口驱动因素作用的空间差异
Fig.6 Spatial variations in the driving factors of virtual crop water net export in countries along the route
图6 沿线国家农作物贸易虚拟水净出口驱动因素作用的空间差异
Fig.6 Spatial variations in the driving factors of virtual crop water net export in countries along the route
1 LIU Weidong. Scientific understanding of the Belt and Road Initiative of China and related research themes［J］. Progress in Geography， 2015， 34（5）：538-544.
LIU Weidong. Scientific understanding of the Belt and Road Initiative of China and related research themes［J］. Progress in Geography， 2015， 34（5）：538-544.
刘卫东. “一带一路”战略的科学内涵与科学问题［J］. 地理科学进展， 2015， 34（5）： 538-544.
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2 LIU Weidong， SONG Zhouying， LIU Zhigao， et al. Progress in research on the Belt and Road Initiative［J］. Acta Geographica Sinica， 2018， 73（4）： 620-636.
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刘卫东， 宋周莺， 刘志高， 等. “一带一路”建设研究进展［J］. 地理学报， 2018， 73（4）： 620-636.
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3 CHEN Mingxing， Yuwen SUI， LU Dadao， et al. On the fusion development of the Belt and Road Initiative and new-type urbanization［J］. Science & Technology Review， 2018， 36（3）： 82-90.
CHEN Mingxing， Yuwen SUI， LU Dadao， et al. On the fusion development of the Belt and Road Initiative and new-type urbanization［J］. Science & Technology Review， 2018， 36（3）： 82-90.
陈明星， 隋昱文， 陆大道， 等.“一带一路”与新型城镇化的融合发展［J］. 科技导报，2018，36（3）：82-90.
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4 YANG Yanzhao， FENG Zhiming， SUN Tong， et al. Water resources endowment and exploitation and utilization of countries along the Belt and Road［J］. Journal of Natural Resources， 2019， 34（6）： 1 146-1 156.
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杨艳昭， 封志明， 孙通， 等. “一带一路”沿线国家水资源禀赋及开发利用分析［J］. 自然资源学报， 2019， 34（6）： 1 146-1 156.
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5 LIU Zhenwei， CHEN Shaohui. Analysis of water resources and their utilization in countries targeted by the Belt and Road initiative［J］. Arid Zone Research， 2020， 37（4）： 809-818.
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刘振伟， 陈少辉. “一带一路”沿线国家水资源及开发利用［J］. 干旱区研究， 2020， 37（4）： 809-818.
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6 ALLAN J A. Virtual water： A strategic resource global solutions to regional deficits［J］. Ground Water， 1998， 36（4）： 545-546.
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7 CHENG Guodong. Virtual water—A strategic instrument to achieve water security［J］. Bulletin of Chinese Academy of Sciences， 2003， 4（1）： 260-265.
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程国栋. 虚拟水——中国水资源安全战略的新思路［J］. 中国科学院院刊， 2003， 4（1）： 260-265.
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8 LI Zhaoyao， WANG Ning， WEN Zheng， et al. Evolution and contrast of water footprint research at home and abroad based on bibliometric analysis［J］. Ecological Economy， 2020， 36（11）： 180-187.
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李兆耀， 王宁， 温正， 等. 水足迹研究演变与中外研究对比——基于文献计量分析［J］. 生态经济， 2020， 36（11）： 180-187.
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10 YANG H， WANG L， ABBASPOUR K C， et al. Virtual water trade： An assessment of water use efficiency in the international food trade［J］. Hydrology and Earth System Sciences， 2006， 10（3）： 443-454.
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11 LIU J， ZEHNDER A J B， YANG H. Global consumptive water use for crop production： The importance of green water and virtual water［J］. Water Resources Research， 2009， 45（5）：1-15.
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12 GUAN D， HUBACEK K. Assessment of regional trade and virtual water flows in China［J］. Ecological Economics， 2007， 61（1）： 159-170.
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13 LENZEN M. Understanding virtual water flows： A multiregion input-output case study of Victoria［J］. Water Resources Research， 2009， 45（9）：1-11.
LENZEN M. Understanding virtual water flows： A multiregion input-output case study of Victoria［J］. Water Resources Research， 2009， 45（9）：1-11.
14 MEKONNEN M M， HOEKSTRA A Y. A global and high-resolution assessment of the green， blue and grey water footprint of wheat［J］. Hydrology and Earth System Sciences， 2010， 14（7）： 1 259-1 276.
MEKONNEN M M， HOEKSTRA A Y. A global and high-resolution assessment of the green， blue and grey water footprint of wheat［J］. Hydrology and Earth System Sciences， 2010， 14（7）： 1 259-1 276.
15 DALIN C， KONAR M， HANASAKI N， et al. Evolution of the global virtual water trade network［J］. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 2012， 109（16）： 5 989-5 994.
DALIN C， KONAR M， HANASAKI N， et al. Evolution of the global virtual water trade network［J］. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 2012， 109（16）： 5 989-5 994.
16 LIN L， CHEN Y D， HUA D， et al. Provincial virtual energy-water use and its flows within China： A multiregional input-output approach［J］. Resources Conservation and Recycling， 2019， 151：104486.
LIN L， CHEN Y D， HUA D， et al. Provincial virtual energy-water use and its flows within China： A multiregional input-output approach［J］. Resources Conservation and Recycling， 2019， 151：104486.
17 SUN Siao， ZHENG Xiangyi， LIU Haimeng. Local and distant virtual water trades in Beijing-Tianjin-Hebei region［J］. Acta Geographica Sinica， 2019，74（12）：2 631-2 645.
SUN Siao， ZHENG Xiangyi， LIU Haimeng. Local and distant virtual water trades in Beijing-Tianjin-Hebei region［J］. Acta Geographica Sinica， 2019，74（12）：2 631-2 645.
孙思奥， 郑翔益， 刘海猛. 京津冀城市群虚拟水贸易的近远程分析［J］. 地理学报， 2019， 74（12）： 2 631-2 645.
孙思奥， 郑翔益， 刘海猛. 京津冀城市群虚拟水贸易的近远程分析［J］. 地理学报， 2019， 74（12）： 2 631-2 645.
18 LONG Aihua， XU Zhongmin， ZHANG Zhiqiang. Theory and method of virtual water：A case study of northwest China［J］. Advances in Earth Science， 2004， 19（4）：577-584.
LONG Aihua， XU Zhongmin， ZHANG Zhiqiang. Theory and method of virtual water：A case study of northwest China［J］. Advances in Earth Science， 2004， 19（4）：577-584.
龙爱华， 徐中民， 张志强. 虚拟水理论方法与西北4省（区）虚拟水实证研究［J］. 地球科学进展， 2004， 19（4）： 577-584.
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19 DU Yihang， WANG Jun， LU Shunzi， et al. Study on characteristics of virtual water flow spatial change and influencing factors in China［J］. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis， 2019， 55（6）： 1 141-1 151.
DU Yihang， WANG Jun， LU Shunzi， et al. Study on characteristics of virtual water flow spatial change and influencing factors in China［J］. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis， 2019， 55（6）： 1 141-1 151.
杜依杭， 王钧， 鲁顺子， 等. 城市化背景下中国虚拟水流动空间变化特征及其驱动因素研究［J］. 北京大学学报：自然科学版， 2019， 55（6）： 1 141-1 151.
杜依杭， 王钧， 鲁顺子， 等. 城市化背景下中国虚拟水流动空间变化特征及其驱动因素研究［J］. 北京大学学报：自然科学版， 2019， 55（6）： 1 141-1 151.
20 ZHU Qirong. Study on virtual water of chinese foreign trade and adjusting of trade structure［J］. China Industrial Economics， 2014， 311（2）：58-70.
ZHU Qirong. Study on virtual water of chinese foreign trade and adjusting of trade structure［J］. China Industrial Economics， 2014， 311（2）：58-70.
朱启荣. 中国外贸中虚拟水与外贸结构调整研究［J］. 中国工业经济， 2014， 311（2）： 58-70.
朱启荣. 中国外贸中虚拟水与外贸结构调整研究［J］. 中国工业经济， 2014， 311（2）： 58-70.
21 CHEN Lixin， SUN Caizhi. Research on formation mechanism and support mechanism of virtual water flows pattern embedded in agricultural products trade［J］. China Soft Science， 2010， 239（11）： 44-53.
CHEN Lixin， SUN Caizhi. Research on formation mechanism and support mechanism of virtual water flows pattern embedded in agricultural products trade［J］. China Soft Science， 2010， 239（11）： 44-53.
陈丽新， 孙才志. 中国农产品虚拟水流动格局的形成机理与维持机制研究［J］. 中国软科学， 2010， 239（11）： 44-53.
陈丽新， 孙才志. 中国农产品虚拟水流动格局的形成机理与维持机制研究［J］. 中国软科学， 2010， 239（11）： 44-53.
22 LIU Hongmei， LI Guojun， WANG Keqiang. A study on the determinants of the agricultural virtual water trade between China and other countries［J］. Management World， 2010， 204（9）：76-87， 187.
LIU Hongmei， LI Guojun， WANG Keqiang. A study on the determinants of the agricultural virtual water trade between China and other countries［J］. Management World， 2010， 204（9）：76-87， 187.
刘红梅， 李国军， 王克强. 中国农业虚拟水国际贸易影响因素研究——基于引力模型的分析［J］. 管理世界， 2010， 204（9）： 76-87， 187.
刘红梅， 李国军， 王克强. 中国农业虚拟水国际贸易影响因素研究——基于引力模型的分析［J］. 管理世界， 2010， 204（9）： 76-87， 187.
23 HUANG Min， HUANG Wei. Measurement of virtual water trade and its impact factors in China［J］. China Population， Resources and Environment， 2016， 26（4）： 100-106.
HUANG Min， HUANG Wei. Measurement of virtual water trade and its impact factors in China［J］. China Population， Resources and Environment， 2016， 26（4）： 100-106.
黄敏， 黄炜. 中国虚拟水贸易的测算及影响因素研究［J］. 中国人口·资源与环境， 2016， 26（4）： 100-106.
黄敏， 黄炜. 中国虚拟水贸易的测算及影响因素研究［J］. 中国人口·资源与环境， 2016， 26（4）： 100-106.
24 MENG Fanxin， XIA Xinming， HU Yuanchao， et al. Virtual water in trade between China and typical countries along the Belt and Road［J］. Strategic Study of CAE， 2019， 21（4）：92-99.
MENG Fanxin， XIA Xinming， HU Yuanchao， et al. Virtual water in trade between China and typical countries along the Belt and Road［J］. Strategic Study of CAE， 2019， 21（4）：92-99.
孟凡鑫， 夏昕鸣， 胡元超， 等. 中国与“一带一路”沿线典型国家贸易虚拟水分析［J］. 中国工程科学， 2019， 21（4）： 92-99.
孟凡鑫， 夏昕鸣， 胡元超， 等. 中国与“一带一路”沿线典型国家贸易虚拟水分析［J］. 中国工程科学， 2019， 21（4）： 92-99.
25 SUN Caizhi， WANG Zhonghui. Characteristics of virtual water volume flow of agricultural products trade between China and countries along "Belt and Road"［J］. Water Resources Protection， 2019，35（1）：14-19，26.
SUN Caizhi， WANG Zhonghui. Characteristics of virtual water volume flow of agricultural products trade between China and countries along "Belt and Road"［J］. Water Resources Protection， 2019，35（1）：14-19，26.
孙才志， 王中慧. 中国与“一带一路”沿线国家农产品贸易的虚拟水量流动特征［J］. 水资源保护， 2019， 35（1）： 14-19， 26.
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26 SUN Caizhi， WANG Zhonghui. Driving factors for virtual water trade of agricultural products between China and countries along "Belt and Road"［J］. Journal of Economics of Water Resources， 2020，38（1）：1-7， 28， 85.
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孙才志， 王中慧. 中国和“一带一路”沿线国家农产品虚拟水贸易的驱动因素［J］. 水利经济， 2020， 38（1）： 1-7， 28， 85.
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27 JIA Kun， YANG Yanzhao， FENG Zhiming. An evaluation of the Belt and Road cereals production from a view of spatial-temporal patterns［J］. Journal of Natural Resources， 2019， 34（6）： 1 135-1 145.
JIA Kun， YANG Yanzhao， FENG Zhiming. An evaluation of the Belt and Road cereals production from a view of spatial-temporal patterns［J］. Journal of Natural Resources， 2019， 34（6）： 1 135-1 145.
贾琨， 杨艳昭， 封志明. “一带一路”沿线国家粮食生产的时空格局分析［J］. 自然资源学报， 2019， 34（6）： 1 135-1 145.
贾琨， 杨艳昭， 封志明. “一带一路”沿线国家粮食生产的时空格局分析［J］. 自然资源学报， 2019， 34（6）： 1 135-1 145.
28 HOEKSTRA A Y. Virtual water trade： A quantification of virtual water flows between nations in relation to international crop trade［C］//Proceedings of the international expert meeting on virtual water trade 12， Delft， 2003： 25-47.
HOEKSTRA A Y. Virtual water trade： A quantification of virtual water flows between nations in relation to international crop trade［C］//Proceedings of the international expert meeting on virtual water trade 12， Delft， 2003： 25-47.
29 ALLEN R G， PEREIRA L S， RAES D， et al. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements［M］. Rome： FAO Irrigation and drainage paper 56， Food and agriculture of the United Nations， 1998：300.
ALLEN R G， PEREIRA L S， RAES D， et al. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements［M］. Rome： FAO Irrigation and drainage paper 56， Food and agriculture of the United Nations， 1998：300.
30 WANG Ruoyu. China's virtual water flows in the international trade of agricultural products［D］.Nanjing： Nanjing University， 2017.
WANG Ruoyu. China's virtual water flows in the international trade of agricultural products［D］.Nanjing： Nanjing University， 2017.
王若愚. 我国农产品国际贸易中的虚拟水流动研究［D］. 南京： 南京大学， 2017.
王若愚. 我国农产品国际贸易中的虚拟水流动研究［D］. 南京： 南京大学， 2017.
31 CAZCARRO I， DUARTE R， MARTIN-RETORTILLO M， et al. How sustainable is the increase in the water footprint of the Spanish agricultural sector？A provincial analysis between 1955 and 2005-2010［J］. Sustainability， 2015， 7（5）： 5 094-5 119.
CAZCARRO I， DUARTE R， MARTIN-RETORTILLO M， et al. How sustainable is the increase in the water footprint of the Spanish agricultural sector？A provincial analysis between 1955 and 2005-2010［J］. Sustainability， 2015， 7（5）： 5 094-5 119.
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KONAR M， HUSSEIN Z， HANASAKI N， et al. Virtual water trade flows and savings under climate change［J］. Hydrology and Earth System Sciences， 2013， 17（8）： 3 219-3 234.
33 DUARTE R， PINILLA V， SERRANO A. Understanding agricultural virtual water flows in the world from an economic perspective： A long term study［J］. Ecological Indicators， 2016， 61： 980-990.
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34 LIU J， ZEHNDER A J B， YANG H. Historical trends in China's virtual water trade［J］. Water International， 2007， 32（1）： 78-90.
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35 TUNINETTI M， TAMEA S， LAIO F， et al. A fast track approach to deal with the temporal dimension of crop water footprint［J］. Environmental Research Letters， 2017， 12（7）：074010.
TUNINETTI M， TAMEA S， LAIO F， et al. A fast track approach to deal with the temporal dimension of crop water footprint［J］. Environmental Research Letters， 2017， 12（7）：074010.
36 ZIMMER D， RENAULT D. Virtual water in food production and global trade： Review of methodological issues and preliminary results［C］// Virtual water trade： Proceedings of the international expert meeting on virtual water trade. Value of water research report series， 2003：12.
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37 ZHAO Lu， ZHAO Zuoquan. Projecting the spatial variation of economic based on the specific ellipses in China［J］. Scientia Geographica Sinica， 2014， 34（8）： 979-986.
ZHAO Lu， ZHAO Zuoquan. Projecting the spatial variation of economic based on the specific ellipses in China［J］. Scientia Geographica Sinica， 2014， 34（8）： 979-986.
赵璐， 赵作权. 基于特征椭圆的中国经济空间分异研究［J］. 地理科学， 2014， 34（8）： 979-986.
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38 CHEN Yiwen， LI Erling. Spatial pattern and evolution of cereal trade networks among the Belt and Road countries［J］. Progress in Geography， 2019， 38（10）：1 643-1 654.
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陈艺文， 李二玲. “一带一路”国家粮食贸易网络空间格局及其演化机制［J］. 地理科学进展， 2019， 38（10）： 1 643-1 654.
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39 WANG Jinfeng， XU Chengdong. Geodetector： Principle and prospective［J］. Acta Geographica Sinica， 2017， 72（1）： 116-134.
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王劲峰， 徐成东. 地理探测器： 原理与展望［J］. 地理学报， 2017， 72（1）： 116-134.
王劲峰， 徐成东. 地理探测器： 原理与展望［J］. 地理学报， 2017， 72（1）： 116-134.
40 LU Binbin， GE Yong， QIN Kun， et al. A review on geographically weighted regression［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University， 2020， 45（9）： 1 356-1 366.
LU Binbin， GE Yong， QIN Kun， et al. A review on geographically weighted regression［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University， 2020， 45（9）： 1 356-1 366.
卢宾宾， 葛咏， 秦昆， 等.地理加权回归分析技术综述［J］. 武汉大学学报：信息科学版， 2020， 45（9）： 1 356-1 366.
卢宾宾， 葛咏， 秦昆， 等.地理加权回归分析技术综述［J］. 武汉大学学报：信息科学版， 2020， 45（9）： 1 356-1 366.
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