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地球科学进展  2018, Vol. 33 Issue (9): 914-921    DOI: 10.11867/j.issn.1001-8166.2018.09.0914
综述与评述     
重特大自然灾害损失统计与评估进展与展望
王曦(), 周洪建*()
民政部国家减灾中心,北京 100124
Progress and Prospect of Statistics and Assessment of Large-scale Natural Disaster Damage and Losses
Xi Wang(), Hongjian Zhou*
National Disaster Reduction Center of China, Beijing 100124,China
 全文: PDF(1038 KB)   HTML
摘要:

2014年6月《特别重大自然灾害损失统计制度》(以下简称《统计制度》)的出台标志着中国重特大自然灾害损失统计与评估正式进入制度化建设的新阶段。在分析破坏、损失和需求评估(DaLA)、美国国家多灾种评估系统(HAZUS-MH)、澳大利亚应急管理署灾害损失评估(EMA-DLA)、灾害社会经济与环境影响评估(ECLAC) 和灾后需求评估(PDNA)等5个国际主流灾害损失评估体系的基础上,从统计与评估内容和指标2个方面对比了《统计制度》与国外体系的差异。结合近年来中国重特大灾害损失统计与评估实践和国外体系的特色,从丰富与完善损失统计内容框架、分步改进灾害影响评估方法、完善损失统计的指标与参数等3个方面提出了未来发展展望。研究对改进重特大自然灾害损失统计与评估体系,更好地服务于灾后恢复重建决策具有重要的现实意义。

关键词: 重特大灾害损失统计PDNADaLAHAZUS-MH    
Abstract:

In June 2014, the "Statistics System for the Damage and Loss of Large-scale Natural Disasters" (SSDLLND) was issued by the Ministry of Civil Affairs and the Office of National Disaster Reduction Committee, which marked that the statistics and assessment of China's catastrophic natural disaster damage and losses formally entered a new stage of institutionalization. On the basis of analyzing the five major international disaster damage and loss assessment systems, including HAZUS-MH, ECLAC, DaLA, EMA-DLA and PDNA, the differences between the “SSDLLND” of China and five major international systems were compared from the statistics and assessment contents and indicators. Combined with the statistics and assessment practices of China’s large-scale disaster damage and losses and the characteristics of international systems in recent years, the future development of the SSDLLND were proposed in three aspects: Enriching and improving the framework of damage and loss statistics content, stepwise improvement of disaster impact assessment methods (such as the ecological capital loss assessment, tourism industry loss assessment due to the disasters, etc.), and improving indicators and parameters of loss statistics. The study has an important practical significance for improving the statistics and assessment system of the damage and loss of major natural disasters and better serving the post-disaster recovery and reconstruction decision-making.

Key words: Large-scale natural disaster    Loss statistics    PDNA    DaLA    HAZUS-MH.
收稿日期: 2018-06-03 出版日期: 2018-10-24
ZTFLH:  P954  
基金资助: *国家重点研发计划全球变化及应对重点专项项目“全球变化人口与经济系统风险形成机制及评估研究”(编号:2016YFA0602403)资助.
通讯作者: 周洪建     E-mail: wangxi@ndrcc.gov.cn;zhouhj_bnu@hotmail.com
作者简介:

作者简介:王曦(1983-),女,河北石家庄人,助理研究员,主要从事灾害损失评估与救助研究.E-mail:wangxi@ndrcc.gov.cn

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王曦
周洪建

引用本文:

王曦, 周洪建. 重特大自然灾害损失统计与评估进展与展望[J]. 地球科学进展, 2018, 33(9): 914-921.

Xi Wang, Hongjian Zhou. Progress and Prospect of Statistics and Assessment of Large-scale Natural Disaster Damage and Losses. Advances in Earth Science, 2018, 33(9): 914-921.

链接本文:

http://www.adearth.ac.cn/CN/10.11867/j.issn.1001-8166.2018.09.0914        http://www.adearth.ac.cn/CN/Y2018/V33/I9/914

《统计制度》 EMA-DLA DaLA ECLAC PDNA* HAZUS-MH
9大领域26小类
·人员
·房屋(农村住宅、城镇住宅、非住宅)
·居民家庭财产
·产业(农业、工业、服务业)
·基础设施(交通运输、通信、能源、水利、市政、农村地区生活设施、地质灾害防治)
·公共服务(教育、医疗卫生、科技、文化、新闻出版广电、体育、社会保障与社会服务、文化遗产)
·资源与环境
·直接经济损失
·基础指标
3大领域15小类
·直接损失(房屋、基础设施和农业,其中房屋又分为住宅、商用房屋、公共建筑及资产等3大类5小类)
·不可衡量的直接损失(人员伤亡(含心理健康)、生活质量、纪念物、文化遗产、环境5大类5小类
·间接损失(商业中断损失、交通中断损失、公共服务中断损失、农业损失、救灾损失等5大类5小类)
3大领域10小类
·社会领域(住房、教育、医疗卫生以及个人和家庭收入)
·生产领域(农业、工业、商业和旅游)
·基础设施领域(供水和卫生、供电、运输与通信)
4大领域15小类
·社会领域(受灾人口、房屋与人居环境、教育与文化、卫生)
·基础设施领域(能源、供排水、交通和通信)
·经济领域(农业、工商业和旅游业)
·灾害整体影响领域(环境、灾害对妇女的影响、灾害总体破坏、宏观经济效应、就业与收入)
6大领域23小类
·社会领域(房屋、卫生与人口、营养与食品、教育、文化与遗产)
·生产领域(农业、水利、商业和工业、旅游、财政部门)
·基础设施领域(电力、通信、社区基础设施、交通、供排水与卫生)
·跨部门领域(政府管理、减轻灾害风险、环境与林业、就业与生计、社会保障、性别平等与社会融入)
·贫困与人类发展
·宏观经济影响
9大领域14小类
·房屋建筑(用途、结构)
·重要设施和高潜在损失设施
·交通系统(高速公路、铁路、轻轨、公交)
·生命线系统(供排水、油气、电力和通信)
·农产品
·交通工具
·危化品
·经济损失
·社会影响
表1  《统计制度》与国外5大体系的对比分析
评估系统 结构类型 破坏等级
《统计制度》 钢筋混凝土、砖混、砖木、其他结构4类 倒塌、严重损坏、一般损坏3类
PDNA* 低强度砌体、水泥基地砌体、钢筋混凝土框架、木竹结构4类 倒塌(全损)、部分破坏2类
HAZUS-MH 钢框架结构、轻型钢框架结构、钢框架混凝土剪力墙结构、钢框架砌体结构、混凝土框架结构、混凝土剪力墙结构、混凝土框架无筋砌体填充墙结构、预制混凝土提拔墙板结构、预制混凝土框架混凝土剪力墙结构、配筋砌体预制混凝土楼板结构、无配筋砌体结构、移动房屋12类 完全破坏、严重损伤、中等损伤、轻微损伤、没有损伤5类
表2  3个评估体系间建筑结构分类及破坏等级对比
汶川地震 芦山地震 九寨沟地震
9大领域28小类
·城乡住房(农村、城镇居民住房)
·城镇建设(市政公用设施、历史文化名城名镇名村)
·农村建设(农业生产、农业服务体系、农村基础设施)
·公共服务(教育和科研、卫计、文体、文化自然遗产、就业和社会保障、社会管理)
·基础设施(交通、通信、能源、水利)
·产业(工业、旅游、商贸、金融、文化产业)
·防灾减灾(灾害防治、减灾救灾)
·生态环境(生态修复、环境整治、土地整理复垦)
·精神家园(文化遗产)
5大领域24小类
·居民住房和城乡建设(农村、城镇居民住房、城乡建设)
·公共服务,分为设施与能力(学校和卫计、就业和社会保障、文体,教育科技、医疗卫生、劳动就业和社会保障、公共文化产品、城乡公共服务统筹,社会管理)
·基础设施(交通通信、水利、能源)
·特色产业(文化旅游业、特色农林业、加工业、服务业)
·生态家园(地质灾害防治、生态修复、大熊猫等珍稀濒危物种保护、防灾减灾、人居环境改善)
5大领域18小类
·生态环境修复保护(九寨沟自然遗产地、自然生态系统、生物多样性、生态环境质量、生态环境监测)
·地质灾害防治(综合整治、监测预警与应急保障)
·景区恢复提升和产业发展(九寨沟景区、旅游产业、服务业、特色产业)
·基础设施和公共服务(交通、能源水利通信、公共服务水平、社会治理)
·城乡住房(农村、城镇居民住房、城乡配套设施)
表3  四川省3次地震灾害灾后恢复重现规划内容对比
项目 级别1 级别2 级别3
财产
清单
提供HAZUS缺省数据,经过统计分析的普查数据的分配,第一层标高的一般假设。总体土地使用,生命线,农业,车辆财产清单,必要设施 用户通过数据管理系统处理的估税数据来提供财产清单材料。用户可以加强第一层标高信息和其他洪灾损失估计的必要特征 关于建筑物价值、易受洪水损害等级、包含物件,所有权等的高质量数据,并扩展到工业及其他高价值设施
灾损
曲线
一般区域缺省曲线与财产细节等级相一致,是基于破坏—深度曲线。曲线类型可供用户选择。用户可以利用内置指南来建立自己的损坏曲线 用户提供他们自己的功能或者基于实地实践对现有的曲线档案进行特有的修改 基于详细建筑调查、具体公司情况等的用户录入曲线
损坏
评估
基于给定普查区域的洪水深度做出有利的地区损失评估 评估水平通过改进的灾害数据、具体的财产清单材料和修正的损坏曲线得到增强 评估水平通过改进的灾害数据、具体的财产清单材料和修正的损坏曲线得到增强
直接
损失
费用或修补、替换,伤亡人数、庇护需求、暂时居住地、车辆、农作物和牲畜损失 评估水平通过改进的灾害数据、具体的财产清单材料和修正的损坏曲线得到增强 评估水平通过改进的灾害数据、具体的财产清单材料和修正的损坏曲线得到增强
间接
损失
部门经济影响 部门经济影响,更多地依赖当地的参数 部门经济影响,更多地依赖于当地的和专家掌握的参数
表4  HAZUS-MH系统洪灾损失评估的分级
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