1
1994
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
1
1994
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
1
1988
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
1
1988
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
Further statistics on the distribution of permafrost and ground ice in the Northern Hemisphere
2
2000
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
... 北半球多年冻土分布广泛,多年冻土区总面积约为22.79×106 km2[3 ,4 ] .由于全球气候变暖的影响,导致大范围多年冻土呈现不同情况的退化.利用ERS数据和InSAR技术监测阿拉斯加北坡普拉德霍湾多年冻土区,验证了多年冻土退化情况,在1992—2000年退化速率为1~4 mm/a,地表沉降范围为1~4 cm[82 ] .在基于InSAR技术监测加拿大北部的多年冻土时,同样发现地表呈现明显的线性沉降趋势,处于退化状态[83 ,84 ] .并且分别使用RADARSAT-2、TerraSAR-X和COSMO-SkyMed数据分析了加拿大北部魁北克省乌米乌杰克市附近的多年冻土区,3种数据的形变结果对比相似,证明了集合其他传感器数据实现大范围监测的可能性[85 ] .除此之外,基于InSAR技术也分析了火灾对多年冻土退化的影响.Liu等[86 ] 采用InSAR技术监测了阿拉斯加北部阿纳克图沃克河大火导致的地面沉降,火灾后发现地面最大沉降增加了8 cm,这是由于活动层变厚和多年冻土融化沉降共同引起的.Molan等[87 ] 绘制了由2009年巨溪野火引发的阿拉斯加北部森林广泛的多年冻土退化情况,分析发现:火灾引起的多年冻土退化导致地面沉降达20 cm,且由火灾引起的活动层厚度增加了80 cm.Michaelides等[88 ] 在阿拉斯加南部通过遥感活动层厚度(ReSALT)反演算法证明了InSAR技术可以解决多年冻土区火灾后活动层的动力学问题. ...
Statistics and characteristics of permafrost and ground-ice distribution in the Northern Hemisphere
2
2008
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
... 北半球多年冻土分布广泛,多年冻土区总面积约为22.79×106 km2[3 ,4 ] .由于全球气候变暖的影响,导致大范围多年冻土呈现不同情况的退化.利用ERS数据和InSAR技术监测阿拉斯加北坡普拉德霍湾多年冻土区,验证了多年冻土退化情况,在1992—2000年退化速率为1~4 mm/a,地表沉降范围为1~4 cm[82 ] .在基于InSAR技术监测加拿大北部的多年冻土时,同样发现地表呈现明显的线性沉降趋势,处于退化状态[83 ,84 ] .并且分别使用RADARSAT-2、TerraSAR-X和COSMO-SkyMed数据分析了加拿大北部魁北克省乌米乌杰克市附近的多年冻土区,3种数据的形变结果对比相似,证明了集合其他传感器数据实现大范围监测的可能性[85 ] .除此之外,基于InSAR技术也分析了火灾对多年冻土退化的影响.Liu等[86 ] 采用InSAR技术监测了阿拉斯加北部阿纳克图沃克河大火导致的地面沉降,火灾后发现地面最大沉降增加了8 cm,这是由于活动层变厚和多年冻土融化沉降共同引起的.Molan等[87 ] 绘制了由2009年巨溪野火引发的阿拉斯加北部森林广泛的多年冻土退化情况,分析发现:火灾引起的多年冻土退化导致地面沉降达20 cm,且由火灾引起的活动层厚度增加了80 cm.Michaelides等[88 ] 在阿拉斯加南部通过遥感活动层厚度(ReSALT)反演算法证明了InSAR技术可以解决多年冻土区火灾后活动层的动力学问题. ...
1
2000
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
1
2000
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
Main characteristics of permafrost in China
1
1982
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
我国多年冻土的主要特征
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1982
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
The closing door of climate targets
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2013
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
Evaluation and quantification of surface air temperature over Eurasia based on CMIP5 models
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2018
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
Quantifying air temperature evolution in the permafrost region from 1901 to 2014
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2017
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
Characteristic, changes and impacts of permafrost on Qinghai-Tibet Plateau
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2019
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
青藏高原多年冻土特征、变化及影响
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2019
... 冻土是指温度保持在0 ℃以下、含有冰的各种岩石和土壤,土壤温度持续2年或2年以上在0 ℃或以下的土层称为多年冻土.多年冻土上覆的夏季融化、冬季冻结的土层称为活动层[1 ,2 ] .目前多年冻土分布面积占北半球陆地面积的24%[3 ,4 ] ,其中欧亚大陆(苏联、中国和蒙古国)占总面积的38.6%,北美大陆(加拿大、美国和格陵兰)占总面积的24.6%,季节冻土则遍布全球各地[5 ] .中国的多年冻土约占国土面积的22.3%,主要分布在青藏高原多年冻土区、大兴安岭多年冻土区以及西部高海拔地区[6 ] .多年冻土的广泛分布与温度密切相关,使得多年冻土成为气候变化的一个主要指标.据政府间气候变化评估委员会(IPCC)第五次评估报告显示,近100 a来,全球平均近地表气温上升了0.74 ℃[7 ] .而有关研究表明,多年冻土区近地表气温上升速率要比全球气温上升速率大2~3倍[8 ,9 ] .因此,导致多年冻土温度升高、活动层厚度增厚、多年冻土范围缩小、厚度减薄;这些变化无疑会影响多年冻土区地下冰和有机碳的形成、存储环境,对多年冻土区地表的水、土、气、生等要素间的相互作用关系产生影响,进而影响到区域水文、生态、碳循环乃至全球气候系统[10 ] . ...
Permafrost and ecological effects on the Qinghai Tibet Plateau
2
2005
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
... 多年冻土区活动层是接近地表并根据季节性气候变化而发生冻融的土层,是多年冻土和大气圈进行水热交换的关键部分,对地表径流、作物生长和碳循环等都有重要的影响[92 ,93 ] .活动层极易受到温度变化影响而发生冻胀融沉,导致一系列的工程地质灾害问题[11 ] .在冻土融化过程还会促使土壤中的碳水化合物发生一系列的化学反应,最后以CH4 和CO2 等形式散发到大气中,促进全球变暖[94 ] .活动层厚度变化可以看作是对全球温度变化的响应指示器,它是冻土环境中最活跃的因素,同时也影响着水文和植被生态多样性,在冻土研究中具有重要意义. ...
Analysis of engineering effect of heat safeguard in permafrost regions along Qinghai-Tibet Railway
1
2012
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
青藏铁路多年冻土区路基热防护工程效果分析
1
2012
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
A review of recent frozen soil engineering in permafrost regions along Qinghai-Tibet Highway, China
1
2002
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
Adaptation strategies for road embankments on permafrost affected by climate warming
1
2007
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
Thaw settlement hazard of permafrost related to climate warming in Alaska
1
2014
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
Influence of climate warming on subgrade in permafrost regions of Qinghai Tibet Railway
1
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
气候变暖对青藏铁路多年冻土区路基影响分析
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2008
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
Study on long-term stability of Qinghai-Tibet Railway embankment
0
2009
Study on reliability of permafrost roadbed in the Qinghai-Tibet Railway
0
2015
The rearch of the deformation rules of Qinghai-Tibet Railway frozen soil embankment
1
2011
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
青藏铁路冻土路基变形规律研究
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2011
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
Predicting changes of active layer thickness on the Qinghai-Tibet Plateau as climate warming
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2012
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
气候变化情景下青藏高原多年冻土活动层厚度变化预测
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2012
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
Progress regarding climate change during recent years
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2011
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
近期气候变化研究的一些最新进展
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2011
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
The response of environmental changes on Tibetan Plateau to global changes and adaptation strategy
0
2006
青藏高原环境变化对全球变化的响应及其适应对策
0
2006
Climate change 1995—impacts, adaptations and mitigation of climate change: scientific-technical analyses: contribution of working group II to the second assessment report of the intergovernmental panel on climate change: cambridge University Press, Camb
1
1997
... 多年冻土区活动层随着季节更替发生水的相变,由于水和冰的体积相差9%,导致地表冻胀或融沉,以及气候变暖促使多年冻土区地下冰融化,地表下沉,都严重危害了多年冻土区的基础建设[11 ] .据统计[12 ,13 ] 第一和第二条西伯利亚铁路多年冻土路段的病害率分别为40.5%和27.5%,青藏公路的路基病害率约85%.Ciro等[14 ] 利用数值模型分析了马尼托巴北部的公路沉降情况,结果显示气候变暖加剧路面沉降.Hong等[15 ] 在分析阿拉斯加公路沉降灾害时,同样得出结论表明:气候变暖是沉降灾害的主要原因.国内学者对青藏高原的研究较多[16 ~19 ] ,在考虑青藏高原未来50年平均气温升高2.6 ℃的情况下,气候变暖将改变公路、铁路的路基稳定性.通过不同的气候变化情景模式分析发现,气候变暖将加深青藏高原多年冻土区活动层厚度,也会改变多年冻土的空间分布范围[20 ] .除此之外,工程建设同样改变了多年冻土区土壤的水—热—力性质,加快多年冻土的退化.研究多年冻土环境与工程建设之间的相互影响具有重要意义,特别在全球气候变暖的背景下[21 ~23 ] ,这关乎着多年冻土区人民生活和经济发展. ...
Research on highway construction technology in the permafrost region of China
2
2008
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
... 地表形变可以洞悉多年冻土中土壤冻融的热量传输过程,是气候变化下了解多年冻土景观变化的重要指标.目前地表形变监测包括传统监测方法[24 ~27 ] 和InSAR技术,虽然传统的地表实测技术只能用于单点监测,但是必不可少.常应用验证InSAR技术的反演结果[75 ] ,如果缺少验证部分,反演结果将有待考量.目前,地表形变监测仪的时间分辨率从每年几次或几年一次发展到可每小时监测一次[107 ~109 ] ,如果仅关注年际尺度的地表形变变化,则在数据分析中可以忽略季节性或更高频率的形变信号.但是,如果只有短时间序列的形变数据可用,则季节性形变及其足够的采样频率就变得非常重要.Gruber[109 ] 开发了一个可监测每小时形变的仪器,监测精度达到毫米级,并且在3个站点进行实测,结果可靠地推断出多年冻土区地表形变过程.目前该技术还未用于InSAR技术地表形变结果验证,未来可能会广泛推广在多年冻土区,且随着时间的推移,对多年冻土景观变化的描述会更加详细.据现有的InSAR技术在多年冻土区的应用可以发现,很多结果都是通过间接方法来验证形变结果的准确性.未来随着地表形变监测仪的不断研发与普及,将会解决地表实测形变数据不足的问题,同时也会促进InSAR技术的发展与改进. ...
中国多年冻土地区公路修筑技术研究
2
2008
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
... 地表形变可以洞悉多年冻土中土壤冻融的热量传输过程,是气候变化下了解多年冻土景观变化的重要指标.目前地表形变监测包括传统监测方法[24 ~27 ] 和InSAR技术,虽然传统的地表实测技术只能用于单点监测,但是必不可少.常应用验证InSAR技术的反演结果[75 ] ,如果缺少验证部分,反演结果将有待考量.目前,地表形变监测仪的时间分辨率从每年几次或几年一次发展到可每小时监测一次[107 ~109 ] ,如果仅关注年际尺度的地表形变变化,则在数据分析中可以忽略季节性或更高频率的形变信号.但是,如果只有短时间序列的形变数据可用,则季节性形变及其足够的采样频率就变得非常重要.Gruber[109 ] 开发了一个可监测每小时形变的仪器,监测精度达到毫米级,并且在3个站点进行实测,结果可靠地推断出多年冻土区地表形变过程.目前该技术还未用于InSAR技术地表形变结果验证,未来可能会广泛推广在多年冻土区,且随着时间的推移,对多年冻土景观变化的描述会更加详细.据现有的InSAR技术在多年冻土区的应用可以发现,很多结果都是通过间接方法来验证形变结果的准确性.未来随着地表形变监测仪的不断研发与普及,将会解决地表实测形变数据不足的问题,同时也会促进InSAR技术的发展与改进. ...
Deformation of highway roadbed in permafrost regions of the Tibetan Plateau
0
2002
Monitoring and analysis of embankment deformation in permafrost regions of Qinghai-Tibet Railway
0
2008
Analysis of railway subgrade frost heave deformation based on GPS
2
2016
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
... 地表形变可以洞悉多年冻土中土壤冻融的热量传输过程,是气候变化下了解多年冻土景观变化的重要指标.目前地表形变监测包括传统监测方法[24 ~27 ] 和InSAR技术,虽然传统的地表实测技术只能用于单点监测,但是必不可少.常应用验证InSAR技术的反演结果[75 ] ,如果缺少验证部分,反演结果将有待考量.目前,地表形变监测仪的时间分辨率从每年几次或几年一次发展到可每小时监测一次[107 ~109 ] ,如果仅关注年际尺度的地表形变变化,则在数据分析中可以忽略季节性或更高频率的形变信号.但是,如果只有短时间序列的形变数据可用,则季节性形变及其足够的采样频率就变得非常重要.Gruber[109 ] 开发了一个可监测每小时形变的仪器,监测精度达到毫米级,并且在3个站点进行实测,结果可靠地推断出多年冻土区地表形变过程.目前该技术还未用于InSAR技术地表形变结果验证,未来可能会广泛推广在多年冻土区,且随着时间的推移,对多年冻土景观变化的描述会更加详细.据现有的InSAR技术在多年冻土区的应用可以发现,很多结果都是通过间接方法来验证形变结果的准确性.未来随着地表形变监测仪的不断研发与普及,将会解决地表实测形变数据不足的问题,同时也会促进InSAR技术的发展与改进. ...
The study of using SBAS to monitor of frozen soil along Qinghai-Tibet Railway
1
2012
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
基于SBAS技术的青藏铁路区冻土形变监测研究
1
2012
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
Using DInSAR to monitor frost heaving and thaw settlement deformation of highway subgrade in seasonal frozen soil zone
2
2018
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
利用DInSAR技术监测季冻区公路路基冻胀融沉变形
2
2018
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
InSAR monitoring and modeling of thickness change of permafrost active layer on the Qinghai Tibet Plateau
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... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
青藏高原冻土活动层厚度变化的InSAR监测与建模
1
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
Discussion on monitoring the subsidence of subgrade in permafrost region with satellite D-InSAR technology
1
2010
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
卫星遥测高原冻土路基沉降变形研究初探
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2010
... 传统监测多年冻土地区地表冻胀、融沉的方法主要有水准测量、GPS观测和埋设沉降仪等方法[24 ~27 ] ,这些方法在单点测量或小范围内监测上精度较高,但是无法适用于大面积监测,如环极活动层监测网(Circumpolar Active Layer Monitoring Network, CALM)(https://ipa.arcticportal.org/products/gtn-p/calm )监测了全球超过125个地点的活动层和近地表多年冻土,主要集中在北极和南极地区.中国在青藏高原上的观测点集中在青藏公路沿线,且观测点有限.另外,多年冻土区的环境普遍较恶劣,野外数据采集费时费力,效率较低[28 ,29 ] .随着遥感技术的大力发展,为快速、大面积监测多年冻土区地表变形等提供了有效方法.合成孔径雷达干涉测量技术(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)具有全天时、全天候、高精度和大范围等优点,且不受云雨等影响[30 ] ,适合于青藏高原地区,这也是光学遥感所不能及的原因.InSAR是通过联合分析多幅SAR影像的相位信息,能够准确获取地表的DEM,备受研究人员的关注.合成孔径雷达差分干涉测量技术(Differential InSAR,D-InSAR)及在其基础上发展的时序InSAR技术(multi-temporal InSAR,MT-InSAR)被广泛应用于长时间序列的多年冻土区形变监测,探索活动层的变化规律[31 ] ,成为多年冻土区工程设施稳定性监测的有效工具. ...
Topographic mapping from interferometric synthetic aperture radar observations
1
1986
... 雷达指无线电探测与测距,其工作原理为:通过发射电磁信号和接受目标反射回波来测量目标的距离,目标的反射回波中包含地物的相位和幅度信息.InSAR就是利用SAR数据特有的相位信息,结合精确的SAR卫星成像几何参数、轨道参数来反演DEM数据[32 ,33 ] .随后在InSAR基础上又发展了D-InSAR,该技术可以通过外部DEM数据或三轨、四轨差分监测地表微小形变,精度可达到毫米级,常用于地震活动,火山运动、冰川运动、滑坡等监测[34 ] . ...
Mapping small elevation changes over large areas: differential radar interferometry
1
1989
... 雷达指无线电探测与测距,其工作原理为:通过发射电磁信号和接受目标反射回波来测量目标的距离,目标的反射回波中包含地物的相位和幅度信息.InSAR就是利用SAR数据特有的相位信息,结合精确的SAR卫星成像几何参数、轨道参数来反演DEM数据[32 ,33 ] .随后在InSAR基础上又发展了D-InSAR,该技术可以通过外部DEM数据或三轨、四轨差分监测地表微小形变,精度可达到毫米级,常用于地震活动,火山运动、冰川运动、滑坡等监测[34 ] . ...
Research progress and methods of InSAR for deformation monitoring
1
... 雷达指无线电探测与测距,其工作原理为:通过发射电磁信号和接受目标反射回波来测量目标的距离,目标的反射回波中包含地物的相位和幅度信息.InSAR就是利用SAR数据特有的相位信息,结合精确的SAR卫星成像几何参数、轨道参数来反演DEM数据[32 ,33 ] .随后在InSAR基础上又发展了D-InSAR,该技术可以通过外部DEM数据或三轨、四轨差分监测地表微小形变,精度可达到毫米级,常用于地震活动,火山运动、冰川运动、滑坡等监测[34 ] . ...
InSAR变形监测方法与研究进展
1
2017
... 雷达指无线电探测与测距,其工作原理为:通过发射电磁信号和接受目标反射回波来测量目标的距离,目标的反射回波中包含地物的相位和幅度信息.InSAR就是利用SAR数据特有的相位信息,结合精确的SAR卫星成像几何参数、轨道参数来反演DEM数据[32 ,33 ] .随后在InSAR基础上又发展了D-InSAR,该技术可以通过外部DEM数据或三轨、四轨差分监测地表微小形变,精度可达到毫米级,常用于地震活动,火山运动、冰川运动、滑坡等监测[34 ] . ...
Principle and application of InSAR interferometry
1
... 雷达干涉的模式分为:沿轨道干涉法、交叉轨道干涉法和重复轨道干涉法[35 ] .常用的干涉模式为重复轨道干涉法(图1 ).当SAR系统对同一地物进行重复2次或者多次观测时,当地物的几何位置相对于传感器发生了变化,则获取的相位信息也将发生改变,因此,可以通过分析相位信息的变化得到地表形变情况. ...
合成孔径雷达干涉测量InSAR原理及其应用
1
2007
... 雷达干涉的模式分为:沿轨道干涉法、交叉轨道干涉法和重复轨道干涉法[35 ] .常用的干涉模式为重复轨道干涉法(图1 ).当SAR系统对同一地物进行重复2次或者多次观测时,当地物的几何位置相对于传感器发生了变化,则获取的相位信息也将发生改变,因此,可以通过分析相位信息的变化得到地表形变情况. ...
2
2019
... 雷达干涉的模式分为:沿轨道干涉法、交叉轨道干涉法和重复轨道干涉法
[35 ] .常用的干涉模式为重复轨道干涉法(
图1 ).当SAR系统对同一地物进行重复2次或者多次观测时,当地物的几何位置相对于传感器发生了变化,则获取的相位信息也将发生改变,因此,可以通过分析相位信息的变化得到地表形变情况.
图1 InSAR 技术原理图[36 ] Schematic diagram of InSAR technology[36 ] Fig. 1 ![]()
InSAR干涉相位ψ 主要由多个分量构成,包括参考椭球面相位φ ref 、地形相位φ top 、形变相位φ def 、大气相位φ atm 、轨道偏移相位φ orb 和噪声相位φ noi . ...
... [
36 ]
Fig. 1 ![]()
InSAR干涉相位ψ 主要由多个分量构成,包括参考椭球面相位φ ref 、地形相位φ top 、形变相位φ def 、大气相位φ atm 、轨道偏移相位φ orb 和噪声相位φ noi . ...
2
2019
... 雷达干涉的模式分为:沿轨道干涉法、交叉轨道干涉法和重复轨道干涉法
[35 ] .常用的干涉模式为重复轨道干涉法(
图1 ).当SAR系统对同一地物进行重复2次或者多次观测时,当地物的几何位置相对于传感器发生了变化,则获取的相位信息也将发生改变,因此,可以通过分析相位信息的变化得到地表形变情况.
图1 InSAR 技术原理图[36 ] Schematic diagram of InSAR technology[36 ] Fig. 1 ![]()
InSAR干涉相位ψ 主要由多个分量构成,包括参考椭球面相位φ ref 、地形相位φ top 、形变相位φ def 、大气相位φ atm 、轨道偏移相位φ orb 和噪声相位φ noi . ...
... [
36 ]
Fig. 1 ![]()
InSAR干涉相位ψ 主要由多个分量构成,包括参考椭球面相位φ ref 、地形相位φ top 、形变相位φ def 、大气相位φ atm 、轨道偏移相位φ orb 和噪声相位φ noi . ...
Meteorological parameter analysis above Dome C using data from the European Centre for medium‐range weather forecasts
1
2006
... 大气相位φ atm 可利用ECMWF、MERRA和NARR等模型进行模拟[37 ~39 ] ;轨道偏移相位φ orb 通常使用精轨产品来模拟消除,也有学者使用实际的GPS站点位置进行模拟消除.去除这些相位分量,即可获得形变相位φ def : ...
North American regional reanalysis
0
2006
New radar interferometric time series analysis toolbox released
1
2013
... 大气相位φ atm 可利用ECMWF、MERRA和NARR等模型进行模拟[37 ~39 ] ;轨道偏移相位φ orb 通常使用精轨产品来模拟消除,也有学者使用实际的GPS站点位置进行模拟消除.去除这些相位分量,即可获得形变相位φ def : ...
1
2014
... 自第一颗SAR卫星发射以来,其工作模式从低分辨率、单一极化方式、单一模式、入射角固定发展到高分辨率、多极化、多模式、可变入射角等.未来根据SAR传感器在不同领域的应用和规划,其发展趋势可能走向为:多参数SAR、高分辨率SAR、极化干涉SAR和分布式SAR.分布式SAR是指利用多颗轨道具有相互关联的卫星进行配合工作,如意大利的COSMO-SkyMed系统由4颗卫星组成星座卫星[40 ] . ...
1
2014
... 自第一颗SAR卫星发射以来,其工作模式从低分辨率、单一极化方式、单一模式、入射角固定发展到高分辨率、多极化、多模式、可变入射角等.未来根据SAR传感器在不同领域的应用和规划,其发展趋势可能走向为:多参数SAR、高分辨率SAR、极化干涉SAR和分布式SAR.分布式SAR是指利用多颗轨道具有相互关联的卫星进行配合工作,如意大利的COSMO-SkyMed系统由4颗卫星组成星座卫星[40 ] . ...
Venus: mapping the surface reflectivity by radar interferometry
1
1969
... InSAR技术的发展离不开实际应用的推动,该技术从1969年首次用来测绘金星表面地形以来[41 ] ,已经在多个领域起到无可代替的作用,特别是在地表形变监测方面.从最初的地震和火山等大范围地表形变监测逐步发展到局部形变监测,如矿区、滑坡、油气田以及城市地表形变.到目前为止,InSAR技术的基本理论、数据处理流程已经较为成熟.并在此基础上研发了多种先进的InSAR技术,特别在处理时序InSAR方面上获取了巨大的进步. ...
Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry
1
2000
... D-InSAR技术的缺点在于只能监测单次时间段的形变信息,且当时间基线、空间基线过长时,会引起时间和空间去相干,外加大气延迟的影响,使得监测的形变误差较大.因此,基于D-InSAR技术发展的MT-InSAR是现今InSAR技术监测地表形变的研究热点.2000年,Ferretti等[42 ] 提出永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(Persistent Scatterer InSAR, PS-InSAR),该技术需要选取永久散射体点(PS点),且PS点必须满足3个条件:① 长时间内目标点的后向散射特性保持稳定;② 目标点足够小,能够在长空间基线下保持相干性;③ 该目标点的后向散射系数远远高于其所在分辨单元内的其他散射体.然后针对这些PS点的相位时间序列进行建模和分析,从而分离出形变信息.PS-InSAR技术不用过分考虑时间基线和垂直基线过大带来的去相关问题,与传统的D-InSAR技术相比,PS-InSAR技术可监测毫米级的地表形变.2002年,Beradino等[43 ] 又提出小基线集技术(Small Baseline Subset InSAR, SBAS-InSAR),该技术可以将所获影像自由组合,形成若干个小基线数据子集.首先计算时空基线,再根据确定的阈值来选取合适的干涉对,然后通过对各影像在方位向和距离向进行干涉滤波处理来提高相干性,并运用最小费流法进行相位解缠,最后对经过合并的小基线干涉图集采用奇异值分解法(Singular Value Decomposition, SVD)进行形变参数的估算.为了恢复因秩亏损而无法解算的像元形变序列,又提出了新小基线集技术(New Small Baseline Subset InSAR, NSBAS-InSAR)技术[44 ] .NSBAS在SBAS的基础上,通过构建一个随时间变化的地表形变函数,将影像间相位增量都包含在内,保证新的方程组是满秩的,然后通过最小二乘法解算出形变序列,且形变函数选用是否恰当,决定了解算出来的形变结果是否可靠,这需要根据具体的研究背景进行选用或改进.此外,SBAS-InSAR技术对外部DEM数据的精度要求也比较低,能够有效降低地形相位误差的影响.随后,又发展了DS-InSAR[45 ] 、StaMPS[46 ] 和QPS[47 ] 等MT-InSAR技术.InSAR技术的发展已经在全球范围内得到推广,广泛应用于地形测绘和形变监测方面,成为不可替代的一种方法. ...
A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms
1
2003
... D-InSAR技术的缺点在于只能监测单次时间段的形变信息,且当时间基线、空间基线过长时,会引起时间和空间去相干,外加大气延迟的影响,使得监测的形变误差较大.因此,基于D-InSAR技术发展的MT-InSAR是现今InSAR技术监测地表形变的研究热点.2000年,Ferretti等[42 ] 提出永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(Persistent Scatterer InSAR, PS-InSAR),该技术需要选取永久散射体点(PS点),且PS点必须满足3个条件:① 长时间内目标点的后向散射特性保持稳定;② 目标点足够小,能够在长空间基线下保持相干性;③ 该目标点的后向散射系数远远高于其所在分辨单元内的其他散射体.然后针对这些PS点的相位时间序列进行建模和分析,从而分离出形变信息.PS-InSAR技术不用过分考虑时间基线和垂直基线过大带来的去相关问题,与传统的D-InSAR技术相比,PS-InSAR技术可监测毫米级的地表形变.2002年,Beradino等[43 ] 又提出小基线集技术(Small Baseline Subset InSAR, SBAS-InSAR),该技术可以将所获影像自由组合,形成若干个小基线数据子集.首先计算时空基线,再根据确定的阈值来选取合适的干涉对,然后通过对各影像在方位向和距离向进行干涉滤波处理来提高相干性,并运用最小费流法进行相位解缠,最后对经过合并的小基线干涉图集采用奇异值分解法(Singular Value Decomposition, SVD)进行形变参数的估算.为了恢复因秩亏损而无法解算的像元形变序列,又提出了新小基线集技术(New Small Baseline Subset InSAR, NSBAS-InSAR)技术[44 ] .NSBAS在SBAS的基础上,通过构建一个随时间变化的地表形变函数,将影像间相位增量都包含在内,保证新的方程组是满秩的,然后通过最小二乘法解算出形变序列,且形变函数选用是否恰当,决定了解算出来的形变结果是否可靠,这需要根据具体的研究背景进行选用或改进.此外,SBAS-InSAR技术对外部DEM数据的精度要求也比较低,能够有效降低地形相位误差的影响.随后,又发展了DS-InSAR[45 ] 、StaMPS[46 ] 和QPS[47 ] 等MT-InSAR技术.InSAR技术的发展已经在全球范围内得到推广,广泛应用于地形测绘和形变监测方面,成为不可替代的一种方法. ...
Time series analysis of Mexico City subsidence constrained by radar interferometry
1
2009
... D-InSAR技术的缺点在于只能监测单次时间段的形变信息,且当时间基线、空间基线过长时,会引起时间和空间去相干,外加大气延迟的影响,使得监测的形变误差较大.因此,基于D-InSAR技术发展的MT-InSAR是现今InSAR技术监测地表形变的研究热点.2000年,Ferretti等[42 ] 提出永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(Persistent Scatterer InSAR, PS-InSAR),该技术需要选取永久散射体点(PS点),且PS点必须满足3个条件:① 长时间内目标点的后向散射特性保持稳定;② 目标点足够小,能够在长空间基线下保持相干性;③ 该目标点的后向散射系数远远高于其所在分辨单元内的其他散射体.然后针对这些PS点的相位时间序列进行建模和分析,从而分离出形变信息.PS-InSAR技术不用过分考虑时间基线和垂直基线过大带来的去相关问题,与传统的D-InSAR技术相比,PS-InSAR技术可监测毫米级的地表形变.2002年,Beradino等[43 ] 又提出小基线集技术(Small Baseline Subset InSAR, SBAS-InSAR),该技术可以将所获影像自由组合,形成若干个小基线数据子集.首先计算时空基线,再根据确定的阈值来选取合适的干涉对,然后通过对各影像在方位向和距离向进行干涉滤波处理来提高相干性,并运用最小费流法进行相位解缠,最后对经过合并的小基线干涉图集采用奇异值分解法(Singular Value Decomposition, SVD)进行形变参数的估算.为了恢复因秩亏损而无法解算的像元形变序列,又提出了新小基线集技术(New Small Baseline Subset InSAR, NSBAS-InSAR)技术[44 ] .NSBAS在SBAS的基础上,通过构建一个随时间变化的地表形变函数,将影像间相位增量都包含在内,保证新的方程组是满秩的,然后通过最小二乘法解算出形变序列,且形变函数选用是否恰当,决定了解算出来的形变结果是否可靠,这需要根据具体的研究背景进行选用或改进.此外,SBAS-InSAR技术对外部DEM数据的精度要求也比较低,能够有效降低地形相位误差的影响.随后,又发展了DS-InSAR[45 ] 、StaMPS[46 ] 和QPS[47 ] 等MT-InSAR技术.InSAR技术的发展已经在全球范围内得到推广,广泛应用于地形测绘和形变监测方面,成为不可替代的一种方法. ...
A new algorithm for processing interferometric data-stacks: SqueeSAR
1
2011
... D-InSAR技术的缺点在于只能监测单次时间段的形变信息,且当时间基线、空间基线过长时,会引起时间和空间去相干,外加大气延迟的影响,使得监测的形变误差较大.因此,基于D-InSAR技术发展的MT-InSAR是现今InSAR技术监测地表形变的研究热点.2000年,Ferretti等[42 ] 提出永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(Persistent Scatterer InSAR, PS-InSAR),该技术需要选取永久散射体点(PS点),且PS点必须满足3个条件:① 长时间内目标点的后向散射特性保持稳定;② 目标点足够小,能够在长空间基线下保持相干性;③ 该目标点的后向散射系数远远高于其所在分辨单元内的其他散射体.然后针对这些PS点的相位时间序列进行建模和分析,从而分离出形变信息.PS-InSAR技术不用过分考虑时间基线和垂直基线过大带来的去相关问题,与传统的D-InSAR技术相比,PS-InSAR技术可监测毫米级的地表形变.2002年,Beradino等[43 ] 又提出小基线集技术(Small Baseline Subset InSAR, SBAS-InSAR),该技术可以将所获影像自由组合,形成若干个小基线数据子集.首先计算时空基线,再根据确定的阈值来选取合适的干涉对,然后通过对各影像在方位向和距离向进行干涉滤波处理来提高相干性,并运用最小费流法进行相位解缠,最后对经过合并的小基线干涉图集采用奇异值分解法(Singular Value Decomposition, SVD)进行形变参数的估算.为了恢复因秩亏损而无法解算的像元形变序列,又提出了新小基线集技术(New Small Baseline Subset InSAR, NSBAS-InSAR)技术[44 ] .NSBAS在SBAS的基础上,通过构建一个随时间变化的地表形变函数,将影像间相位增量都包含在内,保证新的方程组是满秩的,然后通过最小二乘法解算出形变序列,且形变函数选用是否恰当,决定了解算出来的形变结果是否可靠,这需要根据具体的研究背景进行选用或改进.此外,SBAS-InSAR技术对外部DEM数据的精度要求也比较低,能够有效降低地形相位误差的影响.随后,又发展了DS-InSAR[45 ] 、StaMPS[46 ] 和QPS[47 ] 等MT-InSAR技术.InSAR技术的发展已经在全球范围内得到推广,广泛应用于地形测绘和形变监测方面,成为不可替代的一种方法. ...
Persistent scatterer interferometric synthetic aperture radar for crustal deformation analysis, with application to Volcán Alcedo, Galápagos
1
2007
... D-InSAR技术的缺点在于只能监测单次时间段的形变信息,且当时间基线、空间基线过长时,会引起时间和空间去相干,外加大气延迟的影响,使得监测的形变误差较大.因此,基于D-InSAR技术发展的MT-InSAR是现今InSAR技术监测地表形变的研究热点.2000年,Ferretti等[42 ] 提出永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(Persistent Scatterer InSAR, PS-InSAR),该技术需要选取永久散射体点(PS点),且PS点必须满足3个条件:① 长时间内目标点的后向散射特性保持稳定;② 目标点足够小,能够在长空间基线下保持相干性;③ 该目标点的后向散射系数远远高于其所在分辨单元内的其他散射体.然后针对这些PS点的相位时间序列进行建模和分析,从而分离出形变信息.PS-InSAR技术不用过分考虑时间基线和垂直基线过大带来的去相关问题,与传统的D-InSAR技术相比,PS-InSAR技术可监测毫米级的地表形变.2002年,Beradino等[43 ] 又提出小基线集技术(Small Baseline Subset InSAR, SBAS-InSAR),该技术可以将所获影像自由组合,形成若干个小基线数据子集.首先计算时空基线,再根据确定的阈值来选取合适的干涉对,然后通过对各影像在方位向和距离向进行干涉滤波处理来提高相干性,并运用最小费流法进行相位解缠,最后对经过合并的小基线干涉图集采用奇异值分解法(Singular Value Decomposition, SVD)进行形变参数的估算.为了恢复因秩亏损而无法解算的像元形变序列,又提出了新小基线集技术(New Small Baseline Subset InSAR, NSBAS-InSAR)技术[44 ] .NSBAS在SBAS的基础上,通过构建一个随时间变化的地表形变函数,将影像间相位增量都包含在内,保证新的方程组是满秩的,然后通过最小二乘法解算出形变序列,且形变函数选用是否恰当,决定了解算出来的形变结果是否可靠,这需要根据具体的研究背景进行选用或改进.此外,SBAS-InSAR技术对外部DEM数据的精度要求也比较低,能够有效降低地形相位误差的影响.随后,又发展了DS-InSAR[45 ] 、StaMPS[46 ] 和QPS[47 ] 等MT-InSAR技术.InSAR技术的发展已经在全球范围内得到推广,广泛应用于地形测绘和形变监测方面,成为不可替代的一种方法. ...
Repeat-pass SAR interferometry with partially coherent targets
1
2012
... D-InSAR技术的缺点在于只能监测单次时间段的形变信息,且当时间基线、空间基线过长时,会引起时间和空间去相干,外加大气延迟的影响,使得监测的形变误差较大.因此,基于D-InSAR技术发展的MT-InSAR是现今InSAR技术监测地表形变的研究热点.2000年,Ferretti等[42 ] 提出永久散射体合成孔径雷达干涉测量技术(Persistent Scatterer InSAR, PS-InSAR),该技术需要选取永久散射体点(PS点),且PS点必须满足3个条件:① 长时间内目标点的后向散射特性保持稳定;② 目标点足够小,能够在长空间基线下保持相干性;③ 该目标点的后向散射系数远远高于其所在分辨单元内的其他散射体.然后针对这些PS点的相位时间序列进行建模和分析,从而分离出形变信息.PS-InSAR技术不用过分考虑时间基线和垂直基线过大带来的去相关问题,与传统的D-InSAR技术相比,PS-InSAR技术可监测毫米级的地表形变.2002年,Beradino等[43 ] 又提出小基线集技术(Small Baseline Subset InSAR, SBAS-InSAR),该技术可以将所获影像自由组合,形成若干个小基线数据子集.首先计算时空基线,再根据确定的阈值来选取合适的干涉对,然后通过对各影像在方位向和距离向进行干涉滤波处理来提高相干性,并运用最小费流法进行相位解缠,最后对经过合并的小基线干涉图集采用奇异值分解法(Singular Value Decomposition, SVD)进行形变参数的估算.为了恢复因秩亏损而无法解算的像元形变序列,又提出了新小基线集技术(New Small Baseline Subset InSAR, NSBAS-InSAR)技术[44 ] .NSBAS在SBAS的基础上,通过构建一个随时间变化的地表形变函数,将影像间相位增量都包含在内,保证新的方程组是满秩的,然后通过最小二乘法解算出形变序列,且形变函数选用是否恰当,决定了解算出来的形变结果是否可靠,这需要根据具体的研究背景进行选用或改进.此外,SBAS-InSAR技术对外部DEM数据的精度要求也比较低,能够有效降低地形相位误差的影响.随后,又发展了DS-InSAR[45 ] 、StaMPS[46 ] 和QPS[47 ] 等MT-InSAR技术.InSAR技术的发展已经在全球范围内得到推广,广泛应用于地形测绘和形变监测方面,成为不可替代的一种方法. ...
Mapping small elevation changes over large areas: differential radar interferometry
1
1989
... D-InSAR作为先进的遥感技术,可以通过影像的相位信息获取地表发生的微小形变,相对传统监测方法,具有高精度(可达毫米级)、高空间分辨率(米级)和高地表覆盖率等优点.近几十年,研究学者做了诸多关于InSAR技术监测地表变形的研究,特别是在多年冻土区的地表变形研究.在1989年,Gabriel等[48 ] 首次利用D-InSAR技术对美国东南部的英佩瑞尔河谷灌溉区进行形变监测,证明了该技术可以用于监测地表厘米级形变,并将该技术引入地表形变监测领域.1999年,Wang等[49 ] 对阿拉斯加布鲁克斯山脉地区进行多年冻土地表变形监测,利用D-InSAR技术探测多年冻土区地表变形,并对形变进行分析,开创了InSAR技术在多年冻土区地表形变监测方面的先河.随后,国内外研究人员逐渐开展利用InSAR技术监测青藏高原多年冻土区地表形变的研究工作.在利用D-InSAR技术监测多年冻土地表形变时,主要用到的SAR数据波段为L、C和X.表2 展示了利用不同波段的SAR数据应用情况,包括数据、研究区和形变结果. ...
Detection of winter frost heaving of the active layer of Arctic permafrost using SAR differential interferograms: geoscience and Remote Sensing Symposium, 1999
2
1999
... D-InSAR作为先进的遥感技术,可以通过影像的相位信息获取地表发生的微小形变,相对传统监测方法,具有高精度(可达毫米级)、高空间分辨率(米级)和高地表覆盖率等优点.近几十年,研究学者做了诸多关于InSAR技术监测地表变形的研究,特别是在多年冻土区的地表变形研究.在1989年,Gabriel等[48 ] 首次利用D-InSAR技术对美国东南部的英佩瑞尔河谷灌溉区进行形变监测,证明了该技术可以用于监测地表厘米级形变,并将该技术引入地表形变监测领域.1999年,Wang等[49 ] 对阿拉斯加布鲁克斯山脉地区进行多年冻土地表变形监测,利用D-InSAR技术探测多年冻土区地表变形,并对形变进行分析,开创了InSAR技术在多年冻土区地表形变监测方面的先河.随后,国内外研究人员逐渐开展利用InSAR技术监测青藏高原多年冻土区地表形变的研究工作.在利用D-InSAR技术监测多年冻土地表形变时,主要用到的SAR数据波段为L、C和X.表2 展示了利用不同波段的SAR数据应用情况,包括数据、研究区和形变结果. ...
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
Detecting the displacement field of thaw settlement by means of SAR interferometry
1
2004
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
差分干涉SAR冻土形变检测方法研究
1
2004
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
InSAR monitoring of landslides on permafrost terrain in Canada
1
2007
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
The study of monitoring Qinghai-Tibet Plateau frozen ground motion from PALSAR data
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... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
基于PALSAR数据的青藏高原地区冻土形变监测
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2010
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
A study of deformation in permafrost regions of Qinghai-Tibet Plateau based on ALOS/PALSAR D-InSAR interferometry
2
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
... 表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
基于PALSAR数据的青藏高原冻土形变检测方法研究
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2008
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
... 表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
Using DInSAR to monitor deformation of frozen ground in Tibetan Plateau
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... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
DInSAR技术监测青藏高原冻土形变的试验研究
1
2010
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
RADARSAT-2 D-InSAR for ground displacement in permafrost terrain, validation from Iqaluit Airport, Baffin Island, Canada
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2014
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
Land surface deformation research of permafrost degradation area in Northeast China based on D-InSAR
1
2015
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
基于D-InSAR的东北多年冻土退化区地表形变研究
1
2015
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
Fine permafrost deformation features observed using TerraSAR-X ST mode InSAR in Beiluhe of the Qinghai-Tibet Plateau, West China
1
2015
... Application of D-InSAR technology in permafrost deformation monitoring
Table 2 数据(波段) 研究区 形变结果 参考文献 ERS-1(C) 阿拉斯加布鲁克斯山脉地区 检测到Imnavait分水岭和Toolik湖及其周围发生3 cm的抬升 [49 ] ERS-1/2(C) 青藏高原 青藏公路沿线垂直沉降量最大约10.1 mm [50 ] Radarsat-1(C) 加拿大西北部 Thunder河雷达视线方向最大滑塌形变为20 mm [51 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大沉降量达到15 cm,最大抬升量为8 cm [52 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 北麓河地区青藏铁路、青藏公路和输电塔上的沉降量为3~7 mm [53 ] ALOS PALSAR(L) 青藏高原 研究区最大抬升量为16 cm,最大沉降量为28 cm [54 ] Radarsat-2(C) 加拿大巴芬岛 Iqaluit机场2012年5月23日至9月20日的垂直形变量为1~12.5 cm [55 ] ALOS PALSAR(L) 东北多年冻土区 研究区2010年累计形变量为4~16 cm [56 ] TerraSAR-X(X) 青藏高原 北麓河地区沉降量为0~11.3 cm,抬升量为0~11.4 cm [57 ] TerraSAR-X(X) 东北多年冻土区 长春至双辽高速公路段2017年的3月2~24日路基沿线形变为-1.29~3.66 mm;3月24日至4月26日为-0.74~-10.15 mm;4月26日至5月29日为-1.24~-8.56 mm [29 ]
表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
A comparison of TerraSAR-X, RADARSAT-2 and ALOS-PALSAR interferometry for monitoring permafrost environments, case study from Herschel Island, Canada
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2011
... 表2 中的研究结果都直接或间接地与实测数据进行对比,证明了InSAR技术可以较准确地监测不同研究区多年冻土地表形变变化.表2 仅仅展示了不同波段SAR数据的应用情况.为了对比不同波段的优缺点,结合D-InSAR技术和TerraSAR-X、RADARSAT-2和ALOS PALSAR数据监测加拿大赫舍尔岛的多年冻土环境发现,X波段的TerraSAR-X数据具有高时间和高分辨率的特点,适合检测面积较小的热融滑塌运动,但是容易受到植被和对流层效应的影响,因此,很难检测长期、大面积的地面运动趋势;C波段的RADARSAT-2数据受到植被和对流层效应的噪声较小,可以很好地识别地表形变区域,对长期监测多年冻土环境变化具有重要的价值;L波段的ALOS PALSAR数据可提供最佳的相干性和最完整的结果,但是存在空间基线去相关、电离层效应和相位解缠等问题,建议在使用L波段数据时,应该严格控制空间基线和时间基线长度,以克服这些缺点,保证最佳的检测结果[58 ] .另外,也对比了L波段的ALOS PALSAR数据和C波段的Envisat ASAR数据,发现L波段的数据更适合于植被覆盖较好的多年冻土区[53 ] .因此,当研究区的植被覆盖较好时,应选择长波SAR数据,以减缓植被去相干的影响,但是要控制好时空基线的长度和电离层效应以及相位解缠问题;而研究区较小、植被覆盖较少的时候,可以选择时空分辨率高的短波SAR数据,有利于准确地监测多年冻土动态变化. ...
Monitoring and analysis of ground deformation in permafrost region of Wudaoliang based on SBAS-InSAR technology
1
2018
... 监测多年冻土环境变化常用的2种MT-InSAR技术为PS-InSAR和SBAS-InSAR.对比这2种MT-InSAR技术,PS-InSAR技术对数据需求量较大,运算占用内存高,且需要稳定的PS点,而多年冻土区受冻土融沉影响较严重,PS点相对较少,需要人为布设高相干点(如角反射器)[59 ] ,因此PS-InSAR技术在多年冻土环境监测中的应用较少[60 ,61 ] .而SBAS-InSAR技术是一种基于多主影像的时序InSAR方法,克服了PS-InSAR因选取一副影像作为公共影像引起的部分干涉图相干性较差的不足(图3 ).同时降低了对SAR数据的需求量,运算效率较高,解决了冻土区PS点不足的问题. ...
基于SBAS-InSAR技术对五道梁多年冻土区地面形变监测与分析
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2018
... 监测多年冻土环境变化常用的2种MT-InSAR技术为PS-InSAR和SBAS-InSAR.对比这2种MT-InSAR技术,PS-InSAR技术对数据需求量较大,运算占用内存高,且需要稳定的PS点,而多年冻土区受冻土融沉影响较严重,PS点相对较少,需要人为布设高相干点(如角反射器)[59 ] ,因此PS-InSAR技术在多年冻土环境监测中的应用较少[60 ,61 ] .而SBAS-InSAR技术是一种基于多主影像的时序InSAR方法,克服了PS-InSAR因选取一副影像作为公共影像引起的部分干涉图相干性较差的不足(图3 ).同时降低了对SAR数据的需求量,运算效率较高,解决了冻土区PS点不足的问题. ...
Analysis of deformation over permafrost regions of Qinghai-Tibet Plateau based on permanent scatterers
2
2010
... 监测多年冻土环境变化常用的2种MT-InSAR技术为PS-InSAR和SBAS-InSAR.对比这2种MT-InSAR技术,PS-InSAR技术对数据需求量较大,运算占用内存高,且需要稳定的PS点,而多年冻土区受冻土融沉影响较严重,PS点相对较少,需要人为布设高相干点(如角反射器)[59 ] ,因此PS-InSAR技术在多年冻土环境监测中的应用较少[60 ,61 ] .而SBAS-InSAR技术是一种基于多主影像的时序InSAR方法,克服了PS-InSAR因选取一副影像作为公共影像引起的部分干涉图相干性较差的不足(图3 ).同时降低了对SAR数据的需求量,运算效率较高,解决了冻土区PS点不足的问题. ...
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
Using persistent scatterer interferometry to map and quantify permafrost thaw subsidence: a case study of eboling mountain on the Qinghai-Tibet Plateau
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2018
... 监测多年冻土环境变化常用的2种MT-InSAR技术为PS-InSAR和SBAS-InSAR.对比这2种MT-InSAR技术,PS-InSAR技术对数据需求量较大,运算占用内存高,且需要稳定的PS点,而多年冻土区受冻土融沉影响较严重,PS点相对较少,需要人为布设高相干点(如角反射器)[59 ] ,因此PS-InSAR技术在多年冻土环境监测中的应用较少[60 ,61 ] .而SBAS-InSAR技术是一种基于多主影像的时序InSAR方法,克服了PS-InSAR因选取一副影像作为公共影像引起的部分干涉图相干性较差的不足(图3 ).同时降低了对SAR数据的需求量,运算效率较高,解决了冻土区PS点不足的问题. ...
... 在多年冻土区,当含冰量很高的多年冻土层发生融化时,会发生热喀斯特现象.由于热喀斯特现象大都伴随着强烈的地表沉陷,所以可以很轻松地被InSAR技术捕获.在环北极地区,许多热喀斯特现象的影响范围较大,使用InSAR可以很容易识别出来.Liu等[89 ,90 ] 尝试使用InSAR技术分别监测阿拉斯加北坡戴德霍斯的热融滑塌退化,以及普拉德霍湾的18个热融湖塘盆地的地表沉降情况,研究发现在2006—2010年,戴德霍斯局部热喀斯特沉降速率为2~8 cm/a,相当于冰量损失约1.2×104 m3 /a;分析普拉德霍湾的监测结果,有14个热融湖塘盆地出现3~4 cm的季节性融化沉降,其中有4个融沉超过4 cm,最大的一个盆地沉降达到12 cm,证明了InSAR技术具有远程监测热融滑塌和热融湖塘盆地地表形变的能力.在青藏高原地区,存在着许多细长的小型热融滑塌.Chen等[61 ] 利用PS-InSAR技术获取了俄博岭多年冻土和热融滑塌的退化情况,俄博岭地区共识别了18个热融滑塌,面积范围为长20~420 m,宽1~50 m,深2 m,监测结果显示位于热融滑塌沟及其周边的多年冻土以3~30 mm/a的速率发生退化.由于青藏高原上的热融滑塌普遍较小,导致目前主流的公开影像的分辨率无法满足需求,在此方面的应用受到了极大限制. ...
... 2018年,Chen等[61 ] 引入了分段高程形变模型,通过引入完整的冻融循环,将长期和季节性形变包括在内.该模型是在Hu等[91 ] 提出的复合季节高程形变模型的基础上增加了线性沉降趋势,以考虑融化季节发生的长期多年冻土沉降形变.Hu等[91 ] 提出的复合模型的基本假设是融化或冻结锋从顶部向下移动,即从地表移动到活动层的下边界. ...
Research on landslide identification method of datong county in qinghai based on SBAS-InSAR technology
2
2019
... 监测多年冻土环境变化常用的2种MT-InSAR技术为PS-InSAR和SBAS-InSAR.对比这2种MT-InSAR技术,PS-InSAR技术对数据需求量较大,运算占用内存高,且需要稳定的PS点,而多年冻土区受冻土融沉影响较严重,PS点相对较少,需要人为布设高相干点(如角反射器)
[59 ] ,因此PS-InSAR技术在多年冻土环境监测中的应用较少
[60 ,61 ] .而SBAS-InSAR技术是一种基于多主影像的时序InSAR方法,克服了PS-InSAR因选取一副影像作为公共影像引起的部分干涉图相干性较差的不足(
图3 ).同时降低了对SAR数据的需求量,运算效率较高,解决了冻土区PS点不足的问题.
图3 PS 技术和SBAS 技术SAR 影像组合特征[62 ] Combination characteristics of PS technology and SBAS technology SAR image[62 ] Fig. 3 ![]()
多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
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62 ]
Fig. 3 ![]()
多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
基于SBAS-InSAR技术的青海大通县滑坡识别方法研究
2
2019
... 监测多年冻土环境变化常用的2种MT-InSAR技术为PS-InSAR和SBAS-InSAR.对比这2种MT-InSAR技术,PS-InSAR技术对数据需求量较大,运算占用内存高,且需要稳定的PS点,而多年冻土区受冻土融沉影响较严重,PS点相对较少,需要人为布设高相干点(如角反射器)
[59 ] ,因此PS-InSAR技术在多年冻土环境监测中的应用较少
[60 ,61 ] .而SBAS-InSAR技术是一种基于多主影像的时序InSAR方法,克服了PS-InSAR因选取一副影像作为公共影像引起的部分干涉图相干性较差的不足(
图3 ).同时降低了对SAR数据的需求量,运算效率较高,解决了冻土区PS点不足的问题.
图3 PS 技术和SBAS 技术SAR 影像组合特征[62 ] Combination characteristics of PS technology and SBAS technology SAR image[62 ] Fig. 3 ![]()
多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
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多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
Monitoring the degradation of island permafrost using time-series InSAR technique: a case study of Heihe, China
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2019
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
Monitoring island permafrost deformation over Bei'an-Heihe expressway based on Sentinel-1A data
0
2017
基于Sentinel-1A 的北黑高速路段多年岛状冻土形变研究
0
2017
Deformation monitoring of high-latitude permafrost region of northeastern China with time series insar technique
1
2019
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
A improved permanent scatterers method for analysis of deformation over permafrost regions of the Qinghai-Tibetan Plateau
1
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
青藏高原冻土形变监测的永久散射体方法研究
1
2009
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
Permafrost environment monitoring on the Qinghai-Tibet Plateau using time series ASAR images
0
2015
Interaction between permafrost and infrastructure along the Qinghai-Tibet Railway detected via jointly analysis of C- and L-band small baseline SAR interferometry
1
2012
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
Surface deformation detected by ALOS PALSAR small baseline SAR interferometry over permafrost environment of Beiluhe section, Tibet Plateau, China
3
2013
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
... 2012年,Chen等[69 ] 首次利用三次方模型来模拟多年冻土地表形变变化,三次函数有周期变化趋势,符合多年冻土地表变化.该模型相对较简单,缺点是没有考虑到多年冻土变化的物理意义,模型为: ...
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
Characterization of active layer thickening rate over the northern Qinghai-Tibetan Plateau permafrost region using ALOS interferometric synthetic aperture radar data, 2007-2009
1
2017
... 该模型将InSAR获得的地表形变与活动层厚度相结合,即可反演得到研究区的活动层厚度.随后,Jia等[70 ] 利用Liu模型并对土壤孔隙度和土壤饱和度进行了简化,反演了青藏高原北麓河附近的活动层厚度,研究区的ALT为0~3 m;并假设地表线性形变速率是与活动层增厚速率相关,因此,得到了活动层增厚速率表达式: ...
Large-scale InSAR monitoring of permafrost freeze-thaw cycles on the Tibetan Plateau
2
2017
... 2018年,Daout等[71 ] 使用周期形变模型得到时序形变结果,然后提出分段Stefan冻土形变模型来验证结果,该模型为进一步发展新的地表形变模型提供了很好的参考性.模型将冻融过程分成了3个阶段:冻土完全冻结期,即活动层已经完全冻结,地表不再发生形变;融化期,冻土持续融化,地表发生下沉;冻结期,冻土持续冻结,地表发生隆升.模型表达式为: ...
... 多年冻土覆盖范围连续且广泛,如青藏高原、北极地区和南极地区等.而InSAR技术目前处于发展初期,应用范围通常较小,前人的研究常集中在青藏高原北麓河、五道梁、俄博岭等地区,以及阿拉斯加北部地区、加拿大北部地区等.但是InSAR技术大尺度形变监测也有尝试,且结果较成功.Daout等[71 ] 利用多时相InSAR技术观测青藏高原高达60 000 m2 区域内的地表形变,共使用4条不同轨道数据,生成了495个干涉图,长达8年的连续时间,同时分析了多年冻土活动层的空间变化与时间演化特征,结果有效证明了大尺度InSAR监测的可能性.未来在InSAR技术的发展下,以及可提供的SAR数据增多,大尺度多年冻土区形变监测将会成为发展趋势.另外,结合长时间序列监测,大尺度长时间序列监测更会成为主流研究方向. ...
Active layer thickness retrieval of Qinghai-Tibet permafrost using the TerraSAR-X InSAR technique
0
2018
Research on Qinghai-Tibet permafrost environment and engineering using high resolution SAR image
0
2017
高分辨率SAR数据青藏高原冻土环境与工程应用研究
0
2017
Analysis of permafrost region coherence variation in the Qinghai-Tibet Plateau with a high-resolution TerraSAR-X image
1
2018
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
Monitoring and analysis of surface deformation in the permafrost area of Wudaoliang on the Tibetan Plateau based on Sentinel-1 data
2
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
... 地表形变可以洞悉多年冻土中土壤冻融的热量传输过程,是气候变化下了解多年冻土景观变化的重要指标.目前地表形变监测包括传统监测方法[24 ~27 ] 和InSAR技术,虽然传统的地表实测技术只能用于单点监测,但是必不可少.常应用验证InSAR技术的反演结果[75 ] ,如果缺少验证部分,反演结果将有待考量.目前,地表形变监测仪的时间分辨率从每年几次或几年一次发展到可每小时监测一次[107 ~109 ] ,如果仅关注年际尺度的地表形变变化,则在数据分析中可以忽略季节性或更高频率的形变信号.但是,如果只有短时间序列的形变数据可用,则季节性形变及其足够的采样频率就变得非常重要.Gruber[109 ] 开发了一个可监测每小时形变的仪器,监测精度达到毫米级,并且在3个站点进行实测,结果可靠地推断出多年冻土区地表形变过程.目前该技术还未用于InSAR技术地表形变结果验证,未来可能会广泛推广在多年冻土区,且随着时间的推移,对多年冻土景观变化的描述会更加详细.据现有的InSAR技术在多年冻土区的应用可以发现,很多结果都是通过间接方法来验证形变结果的准确性.未来随着地表形变监测仪的不断研发与普及,将会解决地表实测形变数据不足的问题,同时也会促进InSAR技术的发展与改进. ...
基于Sentinel-1数据对青藏高原五道梁多年冻土区地面形变的监测与分析
2
2019
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
... 地表形变可以洞悉多年冻土中土壤冻融的热量传输过程,是气候变化下了解多年冻土景观变化的重要指标.目前地表形变监测包括传统监测方法[24 ~27 ] 和InSAR技术,虽然传统的地表实测技术只能用于单点监测,但是必不可少.常应用验证InSAR技术的反演结果[75 ] ,如果缺少验证部分,反演结果将有待考量.目前,地表形变监测仪的时间分辨率从每年几次或几年一次发展到可每小时监测一次[107 ~109 ] ,如果仅关注年际尺度的地表形变变化,则在数据分析中可以忽略季节性或更高频率的形变信号.但是,如果只有短时间序列的形变数据可用,则季节性形变及其足够的采样频率就变得非常重要.Gruber[109 ] 开发了一个可监测每小时形变的仪器,监测精度达到毫米级,并且在3个站点进行实测,结果可靠地推断出多年冻土区地表形变过程.目前该技术还未用于InSAR技术地表形变结果验证,未来可能会广泛推广在多年冻土区,且随着时间的推移,对多年冻土景观变化的描述会更加详细.据现有的InSAR技术在多年冻土区的应用可以发现,很多结果都是通过间接方法来验证形变结果的准确性.未来随着地表形变监测仪的不断研发与普及,将会解决地表实测形变数据不足的问题,同时也会促进InSAR技术的发展与改进. ...
Investigation of the seasonal oscillation of the permafrost over Qinghai-Tibet Plateau with SBAS-InSAR algorithm
2
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
... 2014年,李珊珊等[76 ] 提出了周期形变模型,将地表形变分成两部分:长期形变值和周期形变值,周期形变是利用三角函数来模拟,也缺少多年冻土的物理意义.模型为: ...
SBAS-InSAR技术监测青藏高原季节性冻土形变
2
2013
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
... 2014年,李珊珊等[76 ] 提出了周期形变模型,将地表形变分成两部分:长期形变值和周期形变值,周期形变是利用三角函数来模拟,也缺少多年冻土的物理意义.模型为: ...
Monitoring seasonal permafrost deformation based on SBAS InSAR
0
基于SBAS-InSAR的冻土季节性形变监测
0
2014
Measurement of subsidence in the Yangbajing geothermal fields, Tibet, from TerraSAR-X InSAR time series analysis
1
2015
... 式中:d 为形变值,v 是形变速率,t 为时间.Li等[78 ] 利用该线性模型获取了羊八井附近的多年冻土退化速度,研究区的形变速率为-30~10 mm/a,并且得到了研究区内2个发电站附近的形变速率,分别为 -30~-20 mm/a和-10 mm/a. ...
Detection of permafrost sensitivity of the Qinghai-Tibet railway using satellite radar interferometry
0
2015
Monitoring surface deformation over permafrost with an improved SBAS-InSAR algorithm: with emphasis on climatic factors modeling
4
2016
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
... 2014年,赵蓉等[80 ] 提出了顾及环境因子的冻土形变模型,该模型主要考虑的环境因子有内部因子和外部因子,内部因子考虑的是地质作用,青藏高原上的板块运动造成的地表形变,使用三次函数模拟;外部因子主要考虑的是气温和降水,分别用一次函数模拟.模型表达式为: ...
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
... [80 ]将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
Monitoring permafrost deformation in the upstream Heihe River, Qilian Mountain by using multi-temporal Sentinel-1 InSAR dataset
1
2019
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
基于Sentinel-1 SAR数据的黑河上游冻土形变时序InSAR监测
1
2019
... 多项研究利用MT-InSAR技术监测我国多年冻土变化情况,研究区主要位于青藏高原和东北多年冻土区.参考文献[63 ~65 ]分别利用ALOS PALSAR数据和Sentinel-1A数据监测了东北多年冻土区的北黑高速公路沿线.因为交通路线便于实地数据采集和考察,特别是在青藏高原.青藏高原研究区可以细分为3个区域:青藏高原腹地、南部和东北部.研究表明,随着全球气候变暖和人类活动的影响,青藏高原腹地多年冻土总体处于退化状态,退化速率为0~20 mm/a,地表季节振荡幅度为0~65 mm[60 ,66 ~75 ] .另外,每个研究结果都有一定的差异,主要是因为研究区大小、具体位置的不同,使用的SAR数据和时间覆盖周期也不一致.如参考文献[69 ,74 ]的研究区都为北麓河地区,但是使用的SAR数据分别为:ALOS PALSAR和TerraSAR-X,时间覆盖周期分别为2007—2010年和2014—2016年.在青藏高原南部[76 ~80 ] ,季节振荡幅度为0~50 mm,退化速率为-30~0 mm/a.其中有研究表明青藏公路和青藏铁路的季节振荡幅度较小,为28~37 mm,形变速率也小于周边的多年冻土,主要是因为青藏公路和青藏铁路的路堤采用了降温措施,对多年冻土具有保护作用.青藏高原东北部的多年冻土多为多年冻土岛,研究区域面积较小.参考文献[81 ]利用SBAS-InSAR技术监测野牛沟多年冻土变化,研究区大部分处于稳定状态(-10~10 mm/a),最大形变速率可达-30 mm/a. ...
InSAR measurements of surface deformation over permafrost on the North Slope of Alaska
3
2010
... 北半球多年冻土分布广泛,多年冻土区总面积约为22.79×106 km2[3 ,4 ] .由于全球气候变暖的影响,导致大范围多年冻土呈现不同情况的退化.利用ERS数据和InSAR技术监测阿拉斯加北坡普拉德霍湾多年冻土区,验证了多年冻土退化情况,在1992—2000年退化速率为1~4 mm/a,地表沉降范围为1~4 cm[82 ] .在基于InSAR技术监测加拿大北部的多年冻土时,同样发现地表呈现明显的线性沉降趋势,处于退化状态[83 ,84 ] .并且分别使用RADARSAT-2、TerraSAR-X和COSMO-SkyMed数据分析了加拿大北部魁北克省乌米乌杰克市附近的多年冻土区,3种数据的形变结果对比相似,证明了集合其他传感器数据实现大范围监测的可能性[85 ] .除此之外,基于InSAR技术也分析了火灾对多年冻土退化的影响.Liu等[86 ] 采用InSAR技术监测了阿拉斯加北部阿纳克图沃克河大火导致的地面沉降,火灾后发现地面最大沉降增加了8 cm,这是由于活动层变厚和多年冻土融化沉降共同引起的.Molan等[87 ] 绘制了由2009年巨溪野火引发的阿拉斯加北部森林广泛的多年冻土退化情况,分析发现:火灾引起的多年冻土退化导致地面沉降达20 cm,且由火灾引起的活动层厚度增加了80 cm.Michaelides等[88 ] 在阿拉斯加南部通过遥感活动层厚度(ReSALT)反演算法证明了InSAR技术可以解决多年冻土区火灾后活动层的动力学问题. ...
... 2010年,Liu等[82 ] 提出了基于冻土融化过程的形变模型,该模型在季节形变中考虑了多年冻土累积融化天数,相对其他模型,该模型具有一定的物理意义.模型为: ...
... 多年冻土区的土壤性质具有固有属性,它们时刻影响着地表形变,而气候变暖、人类活动和自然灾害会加剧多年冻土退化,导致沉降严重、活动层增厚等一系列效应.除了这些因素影响多年冻土区形变之外,InSAR技术的应用也会影响形变结果,主要集中在SAR数据量的多少、波段、技术方法以及参考点的选择等.在多年冻土区应用InSAR技术时,参考点的选择至关重要,因为多年冻土区地表受温度变化发生冻胀和融沉,如果参考点选择在变化的多年冻土上,则形变结果也会发生变动,导致结果呈现相反的变化趋势,或者完全错误的结果.因此,在InSAR应用上参考点一般选择研究区内稳定的基岩点,以及河漫滩沉积物上[82 ] .Pullman等[105 ] 发现,冲积和海洋沉积物中融化沉降的可能性很高,而在河漫滩沉积物的砂质土壤中融沉的可能性几乎为零或很小,由于砂土中没有水和冰,且粗沙砾在反复冻融循环中不易发生冻胀或融沉.稳定不变的参考点选择直接影响形变结果的好坏,所以在InSAR应用上应该注意参考点选择,保证后续在分析其他形变影响因素的准确性. ...
High temporal resolution permafrost monitoring using a multiple stack InSAR technique
1
2015
... 北半球多年冻土分布广泛,多年冻土区总面积约为22.79×106 km2[3 ,4 ] .由于全球气候变暖的影响,导致大范围多年冻土呈现不同情况的退化.利用ERS数据和InSAR技术监测阿拉斯加北坡普拉德霍湾多年冻土区,验证了多年冻土退化情况,在1992—2000年退化速率为1~4 mm/a,地表沉降范围为1~4 cm[82 ] .在基于InSAR技术监测加拿大北部的多年冻土时,同样发现地表呈现明显的线性沉降趋势,处于退化状态[83 ,84 ] .并且分别使用RADARSAT-2、TerraSAR-X和COSMO-SkyMed数据分析了加拿大北部魁北克省乌米乌杰克市附近的多年冻土区,3种数据的形变结果对比相似,证明了集合其他传感器数据实现大范围监测的可能性[85 ] .除此之外,基于InSAR技术也分析了火灾对多年冻土退化的影响.Liu等[86 ] 采用InSAR技术监测了阿拉斯加北部阿纳克图沃克河大火导致的地面沉降,火灾后发现地面最大沉降增加了8 cm,这是由于活动层变厚和多年冻土融化沉降共同引起的.Molan等[87 ] 绘制了由2009年巨溪野火引发的阿拉斯加北部森林广泛的多年冻土退化情况,分析发现:火灾引起的多年冻土退化导致地面沉降达20 cm,且由火灾引起的活动层厚度增加了80 cm.Michaelides等[88 ] 在阿拉斯加南部通过遥感活动层厚度(ReSALT)反演算法证明了InSAR技术可以解决多年冻土区火灾后活动层的动力学问题. ...
Seasonal and multi-year surface displacements measured by DInSAR in a High Arctic permafrost environment
1
2018
... 北半球多年冻土分布广泛,多年冻土区总面积约为22.79×106 km2[3 ,4 ] .由于全球气候变暖的影响,导致大范围多年冻土呈现不同情况的退化.利用ERS数据和InSAR技术监测阿拉斯加北坡普拉德霍湾多年冻土区,验证了多年冻土退化情况,在1992—2000年退化速率为1~4 mm/a,地表沉降范围为1~4 cm[82 ] .在基于InSAR技术监测加拿大北部的多年冻土时,同样发现地表呈现明显的线性沉降趋势,处于退化状态[83 ,84 ] .并且分别使用RADARSAT-2、TerraSAR-X和COSMO-SkyMed数据分析了加拿大北部魁北克省乌米乌杰克市附近的多年冻土区,3种数据的形变结果对比相似,证明了集合其他传感器数据实现大范围监测的可能性[85 ] .除此之外,基于InSAR技术也分析了火灾对多年冻土退化的影响.Liu等[86 ] 采用InSAR技术监测了阿拉斯加北部阿纳克图沃克河大火导致的地面沉降,火灾后发现地面最大沉降增加了8 cm,这是由于活动层变厚和多年冻土融化沉降共同引起的.Molan等[87 ] 绘制了由2009年巨溪野火引发的阿拉斯加北部森林广泛的多年冻土退化情况,分析发现:火灾引起的多年冻土退化导致地面沉降达20 cm,且由火灾引起的活动层厚度增加了80 cm.Michaelides等[88 ] 在阿拉斯加南部通过遥感活动层厚度(ReSALT)反演算法证明了InSAR技术可以解决多年冻土区火灾后活动层的动力学问题. ...
High temporal resolution permafrost monitoring using a multiple stack InSAR technique
1
2015
... 北半球多年冻土分布广泛,多年冻土区总面积约为22.79×106 km2[3 ,4 ] .由于全球气候变暖的影响,导致大范围多年冻土呈现不同情况的退化.利用ERS数据和InSAR技术监测阿拉斯加北坡普拉德霍湾多年冻土区,验证了多年冻土退化情况,在1992—2000年退化速率为1~4 mm/a,地表沉降范围为1~4 cm[82 ] .在基于InSAR技术监测加拿大北部的多年冻土时,同样发现地表呈现明显的线性沉降趋势,处于退化状态[83 ,84 ] .并且分别使用RADARSAT-2、TerraSAR-X和COSMO-SkyMed数据分析了加拿大北部魁北克省乌米乌杰克市附近的多年冻土区,3种数据的形变结果对比相似,证明了集合其他传感器数据实现大范围监测的可能性[85 ] .除此之外,基于InSAR技术也分析了火灾对多年冻土退化的影响.Liu等[86 ] 采用InSAR技术监测了阿拉斯加北部阿纳克图沃克河大火导致的地面沉降,火灾后发现地面最大沉降增加了8 cm,这是由于活动层变厚和多年冻土融化沉降共同引起的.Molan等[87 ] 绘制了由2009年巨溪野火引发的阿拉斯加北部森林广泛的多年冻土退化情况,分析发现:火灾引起的多年冻土退化导致地面沉降达20 cm,且由火灾引起的活动层厚度增加了80 cm.Michaelides等[88 ] 在阿拉斯加南部通过遥感活动层厚度(ReSALT)反演算法证明了InSAR技术可以解决多年冻土区火灾后活动层的动力学问题. ...
InSAR detects increase in surface subsidence caused by an Arctic tundra fire
2
2014
... 北半球多年冻土分布广泛,多年冻土区总面积约为22.79×106 km2[3 ,4 ] .由于全球气候变暖的影响,导致大范围多年冻土呈现不同情况的退化.利用ERS数据和InSAR技术监测阿拉斯加北坡普拉德霍湾多年冻土区,验证了多年冻土退化情况,在1992—2000年退化速率为1~4 mm/a,地表沉降范围为1~4 cm[82 ] .在基于InSAR技术监测加拿大北部的多年冻土时,同样发现地表呈现明显的线性沉降趋势,处于退化状态[83 ,84 ] .并且分别使用RADARSAT-2、TerraSAR-X和COSMO-SkyMed数据分析了加拿大北部魁北克省乌米乌杰克市附近的多年冻土区,3种数据的形变结果对比相似,证明了集合其他传感器数据实现大范围监测的可能性[85 ] .除此之外,基于InSAR技术也分析了火灾对多年冻土退化的影响.Liu等[86 ] 采用InSAR技术监测了阿拉斯加北部阿纳克图沃克河大火导致的地面沉降,火灾后发现地面最大沉降增加了8 cm,这是由于活动层变厚和多年冻土融化沉降共同引起的.Molan等[87 ] 绘制了由2009年巨溪野火引发的阿拉斯加北部森林广泛的多年冻土退化情况,分析发现:火灾引起的多年冻土退化导致地面沉降达20 cm,且由火灾引起的活动层厚度增加了80 cm.Michaelides等[88 ] 在阿拉斯加南部通过遥感活动层厚度(ReSALT)反演算法证明了InSAR技术可以解决多年冻土区火灾后活动层的动力学问题. ...
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
Modeling wildfire-induced permafrost deformation in an Alaskan Boreal Forest using InSAR observations
2
2018
... 北半球多年冻土分布广泛,多年冻土区总面积约为22.79×106 km2[3 ,4 ] .由于全球气候变暖的影响,导致大范围多年冻土呈现不同情况的退化.利用ERS数据和InSAR技术监测阿拉斯加北坡普拉德霍湾多年冻土区,验证了多年冻土退化情况,在1992—2000年退化速率为1~4 mm/a,地表沉降范围为1~4 cm[82 ] .在基于InSAR技术监测加拿大北部的多年冻土时,同样发现地表呈现明显的线性沉降趋势,处于退化状态[83 ,84 ] .并且分别使用RADARSAT-2、TerraSAR-X和COSMO-SkyMed数据分析了加拿大北部魁北克省乌米乌杰克市附近的多年冻土区,3种数据的形变结果对比相似,证明了集合其他传感器数据实现大范围监测的可能性[85 ] .除此之外,基于InSAR技术也分析了火灾对多年冻土退化的影响.Liu等[86 ] 采用InSAR技术监测了阿拉斯加北部阿纳克图沃克河大火导致的地面沉降,火灾后发现地面最大沉降增加了8 cm,这是由于活动层变厚和多年冻土融化沉降共同引起的.Molan等[87 ] 绘制了由2009年巨溪野火引发的阿拉斯加北部森林广泛的多年冻土退化情况,分析发现:火灾引起的多年冻土退化导致地面沉降达20 cm,且由火灾引起的活动层厚度增加了80 cm.Michaelides等[88 ] 在阿拉斯加南部通过遥感活动层厚度(ReSALT)反演算法证明了InSAR技术可以解决多年冻土区火灾后活动层的动力学问题. ...
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
Inference of the impact of wildfire on permafrost and active layer thickness in a discontinuous permafrost region using the Remotely Sensed Active Layer Thickness (ReSALT) algorithm
1
2018
... 北半球多年冻土分布广泛,多年冻土区总面积约为22.79×106 km2[3 ,4 ] .由于全球气候变暖的影响,导致大范围多年冻土呈现不同情况的退化.利用ERS数据和InSAR技术监测阿拉斯加北坡普拉德霍湾多年冻土区,验证了多年冻土退化情况,在1992—2000年退化速率为1~4 mm/a,地表沉降范围为1~4 cm[82 ] .在基于InSAR技术监测加拿大北部的多年冻土时,同样发现地表呈现明显的线性沉降趋势,处于退化状态[83 ,84 ] .并且分别使用RADARSAT-2、TerraSAR-X和COSMO-SkyMed数据分析了加拿大北部魁北克省乌米乌杰克市附近的多年冻土区,3种数据的形变结果对比相似,证明了集合其他传感器数据实现大范围监测的可能性[85 ] .除此之外,基于InSAR技术也分析了火灾对多年冻土退化的影响.Liu等[86 ] 采用InSAR技术监测了阿拉斯加北部阿纳克图沃克河大火导致的地面沉降,火灾后发现地面最大沉降增加了8 cm,这是由于活动层变厚和多年冻土融化沉降共同引起的.Molan等[87 ] 绘制了由2009年巨溪野火引发的阿拉斯加北部森林广泛的多年冻土退化情况,分析发现:火灾引起的多年冻土退化导致地面沉降达20 cm,且由火灾引起的活动层厚度增加了80 cm.Michaelides等[88 ] 在阿拉斯加南部通过遥感活动层厚度(ReSALT)反演算法证明了InSAR技术可以解决多年冻土区火灾后活动层的动力学问题. ...
Seasonal thaw settlement at drained thermokarst lake basins, Arctic Alaska
1
2014
... 在多年冻土区,当含冰量很高的多年冻土层发生融化时,会发生热喀斯特现象.由于热喀斯特现象大都伴随着强烈的地表沉陷,所以可以很轻松地被InSAR技术捕获.在环北极地区,许多热喀斯特现象的影响范围较大,使用InSAR可以很容易识别出来.Liu等[89 ,90 ] 尝试使用InSAR技术分别监测阿拉斯加北坡戴德霍斯的热融滑塌退化,以及普拉德霍湾的18个热融湖塘盆地的地表沉降情况,研究发现在2006—2010年,戴德霍斯局部热喀斯特沉降速率为2~8 cm/a,相当于冰量损失约1.2×104 m3 /a;分析普拉德霍湾的监测结果,有14个热融湖塘盆地出现3~4 cm的季节性融化沉降,其中有4个融沉超过4 cm,最大的一个盆地沉降达到12 cm,证明了InSAR技术具有远程监测热融滑塌和热融湖塘盆地地表形变的能力.在青藏高原地区,存在着许多细长的小型热融滑塌.Chen等[61 ] 利用PS-InSAR技术获取了俄博岭多年冻土和热融滑塌的退化情况,俄博岭地区共识别了18个热融滑塌,面积范围为长20~420 m,宽1~50 m,深2 m,监测结果显示位于热融滑塌沟及其周边的多年冻土以3~30 mm/a的速率发生退化.由于青藏高原上的热融滑塌普遍较小,导致目前主流的公开影像的分辨率无法满足需求,在此方面的应用受到了极大限制. ...
Remote sensing measurements of thermokarst subsidence using InSAR
1
2015
... 在多年冻土区,当含冰量很高的多年冻土层发生融化时,会发生热喀斯特现象.由于热喀斯特现象大都伴随着强烈的地表沉陷,所以可以很轻松地被InSAR技术捕获.在环北极地区,许多热喀斯特现象的影响范围较大,使用InSAR可以很容易识别出来.Liu等[89 ,90 ] 尝试使用InSAR技术分别监测阿拉斯加北坡戴德霍斯的热融滑塌退化,以及普拉德霍湾的18个热融湖塘盆地的地表沉降情况,研究发现在2006—2010年,戴德霍斯局部热喀斯特沉降速率为2~8 cm/a,相当于冰量损失约1.2×104 m3 /a;分析普拉德霍湾的监测结果,有14个热融湖塘盆地出现3~4 cm的季节性融化沉降,其中有4个融沉超过4 cm,最大的一个盆地沉降达到12 cm,证明了InSAR技术具有远程监测热融滑塌和热融湖塘盆地地表形变的能力.在青藏高原地区,存在着许多细长的小型热融滑塌.Chen等[61 ] 利用PS-InSAR技术获取了俄博岭多年冻土和热融滑塌的退化情况,俄博岭地区共识别了18个热融滑塌,面积范围为长20~420 m,宽1~50 m,深2 m,监测结果显示位于热融滑塌沟及其周边的多年冻土以3~30 mm/a的速率发生退化.由于青藏高原上的热融滑塌普遍较小,导致目前主流的公开影像的分辨率无法满足需求,在此方面的应用受到了极大限制. ...
GPS Interferometric reflectometry reveals cyclic elevation changes in thaw and freezing seasons in a permafrost area (Barrow, Alaska)
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2018
... 2018年,Chen等[61 ] 引入了分段高程形变模型,通过引入完整的冻融循环,将长期和季节性形变包括在内.该模型是在Hu等[91 ] 提出的复合季节高程形变模型的基础上增加了线性沉降趋势,以考虑融化季节发生的长期多年冻土沉降形变.Hu等[91 ] 提出的复合模型的基本假设是融化或冻结锋从顶部向下移动,即从地表移动到活动层的下边界. ...
... [91 ]提出的复合模型的基本假设是融化或冻结锋从顶部向下移动,即从地表移动到活动层的下边界. ...
... 给定任意时间t 的季节性高程变化d 为(Hu等[91 ] ,复合季节高程形变模型): ...
Simulated distribution of active layer depths in the frozen ground regions of Tibetan Plateau
1
2006
... 多年冻土区活动层是接近地表并根据季节性气候变化而发生冻融的土层,是多年冻土和大气圈进行水热交换的关键部分,对地表径流、作物生长和碳循环等都有重要的影响[92 ,93 ] .活动层极易受到温度变化影响而发生冻胀融沉,导致一系列的工程地质灾害问题[11 ] .在冻土融化过程还会促使土壤中的碳水化合物发生一系列的化学反应,最后以CH4 和CO2 等形式散发到大气中,促进全球变暖[94 ] .活动层厚度变化可以看作是对全球温度变化的响应指示器,它是冻土环境中最活跃的因素,同时也影响着水文和植被生态多样性,在冻土研究中具有重要意义. ...
青藏高原冻土区活动层厚度分布模拟
1
2006
... 多年冻土区活动层是接近地表并根据季节性气候变化而发生冻融的土层,是多年冻土和大气圈进行水热交换的关键部分,对地表径流、作物生长和碳循环等都有重要的影响[92 ,93 ] .活动层极易受到温度变化影响而发生冻胀融沉,导致一系列的工程地质灾害问题[11 ] .在冻土融化过程还会促使土壤中的碳水化合物发生一系列的化学反应,最后以CH4 和CO2 等形式散发到大气中,促进全球变暖[94 ] .活动层厚度变化可以看作是对全球温度变化的响应指示器,它是冻土环境中最活跃的因素,同时也影响着水文和植被生态多样性,在冻土研究中具有重要意义. ...
Soil freeze/thaw cycles over snow-free land detected by passive microwave remote sensing
1
2001
... 多年冻土区活动层是接近地表并根据季节性气候变化而发生冻融的土层,是多年冻土和大气圈进行水热交换的关键部分,对地表径流、作物生长和碳循环等都有重要的影响[92 ,93 ] .活动层极易受到温度变化影响而发生冻胀融沉,导致一系列的工程地质灾害问题[11 ] .在冻土融化过程还会促使土壤中的碳水化合物发生一系列的化学反应,最后以CH4 和CO2 等形式散发到大气中,促进全球变暖[94 ] .活动层厚度变化可以看作是对全球温度变化的响应指示器,它是冻土环境中最活跃的因素,同时也影响着水文和植被生态多样性,在冻土研究中具有重要意义. ...
freeze thaw process of permafrost active layer and seasonal change of permafrost in Qinghai Tibet Plateau
1
2004
... 多年冻土区活动层是接近地表并根据季节性气候变化而发生冻融的土层,是多年冻土和大气圈进行水热交换的关键部分,对地表径流、作物生长和碳循环等都有重要的影响[92 ,93 ] .活动层极易受到温度变化影响而发生冻胀融沉,导致一系列的工程地质灾害问题[11 ] .在冻土融化过程还会促使土壤中的碳水化合物发生一系列的化学反应,最后以CH4 和CO2 等形式散发到大气中,促进全球变暖[94 ] .活动层厚度变化可以看作是对全球温度变化的响应指示器,它是冻土环境中最活跃的因素,同时也影响着水文和植被生态多样性,在冻土研究中具有重要意义. ...
青藏高原多年冻土活动层的冻融过程以及季节冻土的变化
1
2004
... 多年冻土区活动层是接近地表并根据季节性气候变化而发生冻融的土层,是多年冻土和大气圈进行水热交换的关键部分,对地表径流、作物生长和碳循环等都有重要的影响[92 ,93 ] .活动层极易受到温度变化影响而发生冻胀融沉,导致一系列的工程地质灾害问题[11 ] .在冻土融化过程还会促使土壤中的碳水化合物发生一系列的化学反应,最后以CH4 和CO2 等形式散发到大气中,促进全球变暖[94 ] .活动层厚度变化可以看作是对全球温度变化的响应指示器,它是冻土环境中最活跃的因素,同时也影响着水文和植被生态多样性,在冻土研究中具有重要意义. ...
Spatial variability of active layer thickness detected by ground-penetrating radar in the Qilian Mountains, Western China
1
2017
... 在活动层厚度研究上,目前常用的的方法有4种:实地测量、GPR探测、物理模型和结合InSAR技术反演模型.实地测量方法主要有土钻法和钢钎法等;GPR探测是根据电磁波在不同土壤介质中的传播速度与路径变化来获取活动层的厚度,目前GPR探测广泛应用于青藏高原多年冻土区[95 ] 和环北极多年冻土区[96 ~98 ] ;物理模型有Stefan模型、Nelson模型和Kudryavtsev模型[99 ] ;结合InSAR形变结果反演活动层厚度的原理为冰水密度的差异.在含水率高、活动层厚的地区,水分的相变引起的地表形变量十分可观.如果忽略其他因素,将地表的形变全部归因为水的相变,并能够获取活动层的体积含水率,我们就可以通过完全冻结与完全融化时的地表形变量反演活动层厚度.目前结合InSAR结果活动层厚度反演模型主要为Liu模型[100 ] .除此之外,还有季节冻结深度反演模型:Zhao模型[101 ] 和Li模型[102 ] ,这2个模型建立在当雄—羊八井的季节冻土区,虽然不在多年冻土区,但是也为我们进一步建立多年冻土区活动层厚度反演模型提供新的思路方法,为我们监测青藏高原多年冻土区的工程建设的形变与反演活动层厚度提供了许多重要的研究方法. ...
Estimating active layer thickness and volumetric water content from ground penetrating radar measurements in Barrow
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2018
... 在活动层厚度研究上,目前常用的的方法有4种:实地测量、GPR探测、物理模型和结合InSAR技术反演模型.实地测量方法主要有土钻法和钢钎法等;GPR探测是根据电磁波在不同土壤介质中的传播速度与路径变化来获取活动层的厚度,目前GPR探测广泛应用于青藏高原多年冻土区[95 ] 和环北极多年冻土区[96 ~98 ] ;物理模型有Stefan模型、Nelson模型和Kudryavtsev模型[99 ] ;结合InSAR形变结果反演活动层厚度的原理为冰水密度的差异.在含水率高、活动层厚的地区,水分的相变引起的地表形变量十分可观.如果忽略其他因素,将地表的形变全部归因为水的相变,并能够获取活动层的体积含水率,我们就可以通过完全冻结与完全融化时的地表形变量反演活动层厚度.目前结合InSAR结果活动层厚度反演模型主要为Liu模型[100 ] .除此之外,还有季节冻结深度反演模型:Zhao模型[101 ] 和Li模型[102 ] ,这2个模型建立在当雄—羊八井的季节冻土区,虽然不在多年冻土区,但是也为我们进一步建立多年冻土区活动层厚度反演模型提供新的思路方法,为我们监测青藏高原多年冻土区的工程建设的形变与反演活动层厚度提供了许多重要的研究方法. ...
Active layer stratigraphy and organic layer thickness at a thermokarst site in Arctic Alaska identified using ground penetrating radar
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2015
Ground-penetrating radar-derived measurements of active-layer thickness on the landscape scale with sparse calibration at Toolik and Happy Valley, Alaska
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2016
... 在活动层厚度研究上,目前常用的的方法有4种:实地测量、GPR探测、物理模型和结合InSAR技术反演模型.实地测量方法主要有土钻法和钢钎法等;GPR探测是根据电磁波在不同土壤介质中的传播速度与路径变化来获取活动层的厚度,目前GPR探测广泛应用于青藏高原多年冻土区[95 ] 和环北极多年冻土区[96 ~98 ] ;物理模型有Stefan模型、Nelson模型和Kudryavtsev模型[99 ] ;结合InSAR形变结果反演活动层厚度的原理为冰水密度的差异.在含水率高、活动层厚的地区,水分的相变引起的地表形变量十分可观.如果忽略其他因素,将地表的形变全部归因为水的相变,并能够获取活动层的体积含水率,我们就可以通过完全冻结与完全融化时的地表形变量反演活动层厚度.目前结合InSAR结果活动层厚度反演模型主要为Liu模型[100 ] .除此之外,还有季节冻结深度反演模型:Zhao模型[101 ] 和Li模型[102 ] ,这2个模型建立在当雄—羊八井的季节冻土区,虽然不在多年冻土区,但是也为我们进一步建立多年冻土区活动层厚度反演模型提供新的思路方法,为我们监测青藏高原多年冻土区的工程建设的形变与反演活动层厚度提供了许多重要的研究方法. ...
The change and carbon emission of permafrost over the Northern Hemisphere under 1
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... 在活动层厚度研究上,目前常用的的方法有4种:实地测量、GPR探测、物理模型和结合InSAR技术反演模型.实地测量方法主要有土钻法和钢钎法等;GPR探测是根据电磁波在不同土壤介质中的传播速度与路径变化来获取活动层的厚度,目前GPR探测广泛应用于青藏高原多年冻土区[95 ] 和环北极多年冻土区[96 ~98 ] ;物理模型有Stefan模型、Nelson模型和Kudryavtsev模型[99 ] ;结合InSAR形变结果反演活动层厚度的原理为冰水密度的差异.在含水率高、活动层厚的地区,水分的相变引起的地表形变量十分可观.如果忽略其他因素,将地表的形变全部归因为水的相变,并能够获取活动层的体积含水率,我们就可以通过完全冻结与完全融化时的地表形变量反演活动层厚度.目前结合InSAR结果活动层厚度反演模型主要为Liu模型[100 ] .除此之外,还有季节冻结深度反演模型:Zhao模型[101 ] 和Li模型[102 ] ,这2个模型建立在当雄—羊八井的季节冻土区,虽然不在多年冻土区,但是也为我们进一步建立多年冻土区活动层厚度反演模型提供新的思路方法,为我们监测青藏高原多年冻土区的工程建设的形变与反演活动层厚度提供了许多重要的研究方法. ...
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... 在活动层厚度研究上,目前常用的的方法有4种:实地测量、GPR探测、物理模型和结合InSAR技术反演模型.实地测量方法主要有土钻法和钢钎法等;GPR探测是根据电磁波在不同土壤介质中的传播速度与路径变化来获取活动层的厚度,目前GPR探测广泛应用于青藏高原多年冻土区[95 ] 和环北极多年冻土区[96 ~98 ] ;物理模型有Stefan模型、Nelson模型和Kudryavtsev模型[99 ] ;结合InSAR形变结果反演活动层厚度的原理为冰水密度的差异.在含水率高、活动层厚的地区,水分的相变引起的地表形变量十分可观.如果忽略其他因素,将地表的形变全部归因为水的相变,并能够获取活动层的体积含水率,我们就可以通过完全冻结与完全融化时的地表形变量反演活动层厚度.目前结合InSAR结果活动层厚度反演模型主要为Liu模型[100 ] .除此之外,还有季节冻结深度反演模型:Zhao模型[101 ] 和Li模型[102 ] ,这2个模型建立在当雄—羊八井的季节冻土区,虽然不在多年冻土区,但是也为我们进一步建立多年冻土区活动层厚度反演模型提供新的思路方法,为我们监测青藏高原多年冻土区的工程建设的形变与反演活动层厚度提供了许多重要的研究方法. ...
Estimating 1992-2000 average active layer thickness on the Alaskan North Slope from remotely sensed surface subsidence
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2012
... 在活动层厚度研究上,目前常用的的方法有4种:实地测量、GPR探测、物理模型和结合InSAR技术反演模型.实地测量方法主要有土钻法和钢钎法等;GPR探测是根据电磁波在不同土壤介质中的传播速度与路径变化来获取活动层的厚度,目前GPR探测广泛应用于青藏高原多年冻土区[95 ] 和环北极多年冻土区[96 ~98 ] ;物理模型有Stefan模型、Nelson模型和Kudryavtsev模型[99 ] ;结合InSAR形变结果反演活动层厚度的原理为冰水密度的差异.在含水率高、活动层厚的地区,水分的相变引起的地表形变量十分可观.如果忽略其他因素,将地表的形变全部归因为水的相变,并能够获取活动层的体积含水率,我们就可以通过完全冻结与完全融化时的地表形变量反演活动层厚度.目前结合InSAR结果活动层厚度反演模型主要为Liu模型[100 ] .除此之外,还有季节冻结深度反演模型:Zhao模型[101 ] 和Li模型[102 ] ,这2个模型建立在当雄—羊八井的季节冻土区,虽然不在多年冻土区,但是也为我们进一步建立多年冻土区活动层厚度反演模型提供新的思路方法,为我们监测青藏高原多年冻土区的工程建设的形变与反演活动层厚度提供了许多重要的研究方法. ...
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
... [100 ]将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
Permafrost deformation model establishment and active layer thickness inversion based on SBAS-InSAR
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2014
... 在活动层厚度研究上,目前常用的的方法有4种:实地测量、GPR探测、物理模型和结合InSAR技术反演模型.实地测量方法主要有土钻法和钢钎法等;GPR探测是根据电磁波在不同土壤介质中的传播速度与路径变化来获取活动层的厚度,目前GPR探测广泛应用于青藏高原多年冻土区[95 ] 和环北极多年冻土区[96 ~98 ] ;物理模型有Stefan模型、Nelson模型和Kudryavtsev模型[99 ] ;结合InSAR形变结果反演活动层厚度的原理为冰水密度的差异.在含水率高、活动层厚的地区,水分的相变引起的地表形变量十分可观.如果忽略其他因素,将地表的形变全部归因为水的相变,并能够获取活动层的体积含水率,我们就可以通过完全冻结与完全融化时的地表形变量反演活动层厚度.目前结合InSAR结果活动层厚度反演模型主要为Liu模型[100 ] .除此之外,还有季节冻结深度反演模型:Zhao模型[101 ] 和Li模型[102 ] ,这2个模型建立在当雄—羊八井的季节冻土区,虽然不在多年冻土区,但是也为我们进一步建立多年冻土区活动层厚度反演模型提供新的思路方法,为我们监测青藏高原多年冻土区的工程建设的形变与反演活动层厚度提供了许多重要的研究方法. ...
... 2014年,赵蓉[101 ] 利用SBAS-InSAR技术获取季节冻土区地表形变值,然后将形变值与冻土物理性质联系起来,得到反映冻土变化的物理参数: ...
基于SBAS-InSAR的冻土形变建模及活动层厚度反演研究
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2014
... 在活动层厚度研究上,目前常用的的方法有4种:实地测量、GPR探测、物理模型和结合InSAR技术反演模型.实地测量方法主要有土钻法和钢钎法等;GPR探测是根据电磁波在不同土壤介质中的传播速度与路径变化来获取活动层的厚度,目前GPR探测广泛应用于青藏高原多年冻土区[95 ] 和环北极多年冻土区[96 ~98 ] ;物理模型有Stefan模型、Nelson模型和Kudryavtsev模型[99 ] ;结合InSAR形变结果反演活动层厚度的原理为冰水密度的差异.在含水率高、活动层厚的地区,水分的相变引起的地表形变量十分可观.如果忽略其他因素,将地表的形变全部归因为水的相变,并能够获取活动层的体积含水率,我们就可以通过完全冻结与完全融化时的地表形变量反演活动层厚度.目前结合InSAR结果活动层厚度反演模型主要为Liu模型[100 ] .除此之外,还有季节冻结深度反演模型:Zhao模型[101 ] 和Li模型[102 ] ,这2个模型建立在当雄—羊八井的季节冻土区,虽然不在多年冻土区,但是也为我们进一步建立多年冻土区活动层厚度反演模型提供新的思路方法,为我们监测青藏高原多年冻土区的工程建设的形变与反演活动层厚度提供了许多重要的研究方法. ...
... 2014年,赵蓉[101 ] 利用SBAS-InSAR技术获取季节冻土区地表形变值,然后将形变值与冻土物理性质联系起来,得到反映冻土变化的物理参数: ...
InSAR analysis of surface deformation over permafrost to estimate active layer thickness based on one-dimensional heat transfer model of soils
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2015
... 在活动层厚度研究上,目前常用的的方法有4种:实地测量、GPR探测、物理模型和结合InSAR技术反演模型.实地测量方法主要有土钻法和钢钎法等;GPR探测是根据电磁波在不同土壤介质中的传播速度与路径变化来获取活动层的厚度,目前GPR探测广泛应用于青藏高原多年冻土区[95 ] 和环北极多年冻土区[96 ~98 ] ;物理模型有Stefan模型、Nelson模型和Kudryavtsev模型[99 ] ;结合InSAR形变结果反演活动层厚度的原理为冰水密度的差异.在含水率高、活动层厚的地区,水分的相变引起的地表形变量十分可观.如果忽略其他因素,将地表的形变全部归因为水的相变,并能够获取活动层的体积含水率,我们就可以通过完全冻结与完全融化时的地表形变量反演活动层厚度.目前结合InSAR结果活动层厚度反演模型主要为Liu模型[100 ] .除此之外,还有季节冻结深度反演模型:Zhao模型[101 ] 和Li模型[102 ] ,这2个模型建立在当雄—羊八井的季节冻土区,虽然不在多年冻土区,但是也为我们进一步建立多年冻土区活动层厚度反演模型提供新的思路方法,为我们监测青藏高原多年冻土区的工程建设的形变与反演活动层厚度提供了许多重要的研究方法. ...
... 2015年,Li等[102 ] 根据热传导法则,建立了季节冻土区地表形变量、温度传导时间差与季节冻结深度之间的关系. ...
Time-series InSAR monitoring of permafrost freeze-thaw seasonal displacement over Qinghai-Tibetan Plateau using Sentinel-1 data
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2019
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
... [103 ]建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
Correlation between the ground surface deformation and influential factors in permafrost regions
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2020
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
多年冻土区地表变形与影响因素相关性分析
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2020
... 多年冻土是复杂地气系统的产物,通过对多年冻土地表形变模型和活动层厚度反演模型的分析可以发现,除了温度的变化引起的土壤冻融外,土壤岩性、含水量、降水、植被、土壤孔隙度、地下冰含量、地貌过程、自然灾害和人类活动等都会影响到多年冻土区地表变化.Chen等[68 ] 和Zhao等[80 ] 都将地球内部因子考虑到多年冻土形变模型中,进行了广泛的测试,推荐三次方模型来模拟内部因子的影响.Zhao等[80 ] 将降水考虑到形变影响中,主要降水量的变化会导致土壤水分的改变,而Liu等[100 ] 将土壤含水量加入活动层厚度反演模型中,因为多年冻土内水的相位变化即发生地表形变变化,所以降水和土壤含水量都是影响地表形变的重要因素.植被类型也会影响土壤含水量的变化,Zhang等[103 ] 分别建立了高寒草甸和高寒荒漠的土壤含水量与地表形变之间的关系,结果表明高寒草甸区土壤含水量比高寒荒漠更易受到影响,且当植被退化或者人类活动影响较大地区,将加速多年冻土退化.另外,不同的土壤质地,其土壤孔隙率也会不同,而土壤孔隙率的大小决定着当土壤里面的冰融化为水、水结成冰时,地表沉降和抬升量的多少,这也是Liu等[100 ] 将土壤孔隙考虑在模型之中的原因.赵韬等[104 ] 还利用了简单相关和偏相关分析法,分析了地表形变与地下冰含量、地温和活动层厚度之间的关系,结果显示:地表形变与地下冰含量和地温呈强相关性,与活动层厚度相关性较弱.除此之外,地貌过程也会影响地表形变变化,Zhang等[103 ] 建立了形变与坡度之间的关系,结果显示随坡度的增加地表形变减小,选取的2条剖面坡度和形变之间的相关系数分别为0.6和0.49;Chen等[69 ] 也考虑了不同坡度下的地表形变变化,证明了坡度对多年冻土区地表的影响.Wang等[63 ] 还联合分析了地表形变与坡度方向之间的关系,结果表明形变主要发生在太阳辐射少的阴影地区,包括北坡、西北坡和东北坡.另外,在分析北极野火导致的多年冻土退化时发现,自然灾害也是不可忽略的因素[86 ,87 ] . ...
Thaw settlement in soils of the Arctic Coastal Plain, Alaska
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2007
... 多年冻土区的土壤性质具有固有属性,它们时刻影响着地表形变,而气候变暖、人类活动和自然灾害会加剧多年冻土退化,导致沉降严重、活动层增厚等一系列效应.除了这些因素影响多年冻土区形变之外,InSAR技术的应用也会影响形变结果,主要集中在SAR数据量的多少、波段、技术方法以及参考点的选择等.在多年冻土区应用InSAR技术时,参考点的选择至关重要,因为多年冻土区地表受温度变化发生冻胀和融沉,如果参考点选择在变化的多年冻土上,则形变结果也会发生变动,导致结果呈现相反的变化趋势,或者完全错误的结果.因此,在InSAR应用上参考点一般选择研究区内稳定的基岩点,以及河漫滩沉积物上[82 ] .Pullman等[105 ] 发现,冲积和海洋沉积物中融化沉降的可能性很高,而在河漫滩沉积物的砂质土壤中融沉的可能性几乎为零或很小,由于砂土中没有水和冰,且粗沙砾在反复冻融循环中不易发生冻胀或融沉.稳定不变的参考点选择直接影响形变结果的好坏,所以在InSAR应用上应该注意参考点选择,保证后续在分析其他形变影响因素的准确性. ...
Permafrost deformation monitoring along the Qinghai-Tibet Plateau engineering corridor using InSAR observations with Multi-Sensor SAR datasets from 1997-2018
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2019
... InSAR技术的重要特点是可以长时间监测某一地区的地表变化,为灾害规避提供了有效的科学方法.特别是在多年冻土区中的应用,有效保护了基础设施、工程建设和人民生命财产安全.因为多年冻土受温度变化易发生周期性的抬升和沉降,地表的这种冻胀融沉会破坏区域内的工程设施,且在全球气候变暖的背景下,多年冻土发生退化,有的地区退化极其严重,所以亟需进行长时间序列的监测,以查出退化严重地区,对这些地区进行特殊保护和预防.如Zhang等[106 ] 结合ERS-1、ENVISAT和Sentinel-1A数据获取了1997—2018年的五道梁—沱沱河青藏铁路沿线的形变速率分布图,详细分析了严重形变地区.青藏铁路和公路沿线也对影响较大的地区铺设了降温措施,以此进行保护.随着全球各国对SAR数据的应用及重视,将会有更多的SAR传感器升空,执行对地观测任务,也为冻土观测提供足够的数据进行长时间序列分析.主要面临的挑战为InSAR技术和计算机技术的发展如何快速处理巨大的SAR数据量,充分发挥SAR数据的功能性. ...
Long-term permafrost degradation and thermokarst subsidence in the Mackenzie Delta Area indicated by thaw tube measurements
1
2019
... 地表形变可以洞悉多年冻土中土壤冻融的热量传输过程,是气候变化下了解多年冻土景观变化的重要指标.目前地表形变监测包括传统监测方法[24 ~27 ] 和InSAR技术,虽然传统的地表实测技术只能用于单点监测,但是必不可少.常应用验证InSAR技术的反演结果[75 ] ,如果缺少验证部分,反演结果将有待考量.目前,地表形变监测仪的时间分辨率从每年几次或几年一次发展到可每小时监测一次[107 ~109 ] ,如果仅关注年际尺度的地表形变变化,则在数据分析中可以忽略季节性或更高频率的形变信号.但是,如果只有短时间序列的形变数据可用,则季节性形变及其足够的采样频率就变得非常重要.Gruber[109 ] 开发了一个可监测每小时形变的仪器,监测精度达到毫米级,并且在3个站点进行实测,结果可靠地推断出多年冻土区地表形变过程.目前该技术还未用于InSAR技术地表形变结果验证,未来可能会广泛推广在多年冻土区,且随着时间的推移,对多年冻土景观变化的描述会更加详细.据现有的InSAR技术在多年冻土区的应用可以发现,很多结果都是通过间接方法来验证形变结果的准确性.未来随着地表形变监测仪的不断研发与普及,将会解决地表实测形变数据不足的问题,同时也会促进InSAR技术的发展与改进. ...
Thaw subsidence in undisturbed tundra landscapes, Barrow, Alaska, 1962-2015
0
2017
Ground subsidence and heave over permafrost: hourly time series reveal inter-annual, seasonal and shorter-term movement caused by freezing, thawing and water movement
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2019
... 地表形变可以洞悉多年冻土中土壤冻融的热量传输过程,是气候变化下了解多年冻土景观变化的重要指标.目前地表形变监测包括传统监测方法[24 ~27 ] 和InSAR技术,虽然传统的地表实测技术只能用于单点监测,但是必不可少.常应用验证InSAR技术的反演结果[75 ] ,如果缺少验证部分,反演结果将有待考量.目前,地表形变监测仪的时间分辨率从每年几次或几年一次发展到可每小时监测一次[107 ~109 ] ,如果仅关注年际尺度的地表形变变化,则在数据分析中可以忽略季节性或更高频率的形变信号.但是,如果只有短时间序列的形变数据可用,则季节性形变及其足够的采样频率就变得非常重要.Gruber[109 ] 开发了一个可监测每小时形变的仪器,监测精度达到毫米级,并且在3个站点进行实测,结果可靠地推断出多年冻土区地表形变过程.目前该技术还未用于InSAR技术地表形变结果验证,未来可能会广泛推广在多年冻土区,且随着时间的推移,对多年冻土景观变化的描述会更加详细.据现有的InSAR技术在多年冻土区的应用可以发现,很多结果都是通过间接方法来验证形变结果的准确性.未来随着地表形变监测仪的不断研发与普及,将会解决地表实测形变数据不足的问题,同时也会促进InSAR技术的发展与改进. ...
... [109 ]开发了一个可监测每小时形变的仪器,监测精度达到毫米级,并且在3个站点进行实测,结果可靠地推断出多年冻土区地表形变过程.目前该技术还未用于InSAR技术地表形变结果验证,未来可能会广泛推广在多年冻土区,且随着时间的推移,对多年冻土景观变化的描述会更加详细.据现有的InSAR技术在多年冻土区的应用可以发现,很多结果都是通过间接方法来验证形变结果的准确性.未来随着地表形变监测仪的不断研发与普及,将会解决地表实测形变数据不足的问题,同时也会促进InSAR技术的发展与改进. ...