Corresponding authors:Li Yong (1980-), male, Fuping Country, Shanxi Province,Professor-level senior engineer. Research areas include medium and extended range forecast research. E-mail:liy@cma.gov.cn
Tropical intraseasonal oscillation (MJO) is the main source of the extended range forecast. The research of the extended range forecast based on MJO is of great significance for the operational forecast. In this paper, the latest achievements of MJO in the prediction of precipitation, temperature and their extreme events, typhoon and monsoon in the extended range and the operational status of major prediction centers in which MJO is used for real-time monitoring and prediction were reviewed systematically. The theoretical support of MJO in the prediction of the extended range was summarized. Finally, the technical difficulties of MJO in the application of the extended range forecast, such as the establishment of forecast objects, the simulation of MJO by the current dynamic model, the physical connection between MJO and meteorological elements, and the evaluation of MJO's influence forecasting were analyzed, and the future development trends of MJO influence forecast in the ensemble forecast, multi-mode integration and strengthening the research on the influence of multiple seasonal oscillations on the weather were also pointed out.
Keywords:MJO
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Extended range forecast
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Precipitation
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Operational application
Mei Shuangli, Li Yong, Ma Jie. Review of the Application of MJO in the Extended Range Forecast. Advances in Earth Science[J], 2020, 35(12): 1222-1231 DOI:10.11867/j.issn.1001-8166.2020.108
基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率。Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天。Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天。马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值。此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型。关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的。Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性。另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]。
对于我国夏季降水次季节变率的预报技巧,北京气候中心气候系统模式(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.2,BCC_CSM1.2)有效预测是2候(10 d),CFSv2模式是3候(15 d)[46]。不同S2S模式对南亚和东南亚地区夏季风降水的预测能力存在显著差异,从2天到2周不等[47]。研究者利用S2S模式对美国西海岸降水评估表明,在第二周之后,预测的结果通常具有很低的预报技巧。一些S2S模式在活跃的MJO条件下表现出增强的延伸期预测技巧[48]。
对于模式对次季节TC预报的评估,Lee等[76,77]讨论了TC生成、发生和累积气旋能量(Accumulated Cyclone Energy,ACE)在6个S2S模式中的表现,其中,来自欧洲中期天气预报(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECWMF)的模式是最有技巧的集合预报系统,来自澳大利亚气象局(Bureau of Meteorology Australia,BoM)的模式表现次之。对于所有模式和提前时效,模式的技巧评分与其准确表示MJO和MJO-TC关系的能力之间存在很大关系[76]。
在国外,美国气候预测中心(Climate Prediction Center,CPC)建立了MJO监测预测、评估和MJO影响预报一体化业务体系,MJO监测主要基于RMM指数、OLR、纬向风和速度势等时空分布来进行;预测采用经验统计模式 (包括组合相似法CA、自回归模型ARM、滞后线性回归PCL、经验位相传播EWP)和动力模式(全球集合预报系统GEFS、全球预报系统GFS/NCEP、气候预报系统CFS)来进行MJO实时业务预报。CPC除开展8~14天逐日温度降水概率预报及历史回算订正产品、灾害预估和极端预报指数(Extreme Forecast Index,EFI)等产品外,也开展3~4周预报业务,S2S计划中MJO的相关研究将为其提供技术支撑[91]。澳大利亚气象局(Australian Bureau of Meteorology,ABOM)提供周降水、最低/高温超过中位数阈值概率产品,将RMM指数作为MJO实时监测与诊断工具,采用统计模型和动力模式进行MJO的实时预测。利用MJO各位相澳大利亚降雨可能性与850 hPa风场和ORL的历史统计关系,在ABOM热带气候周报中给出MJO影响预报[92],同时对南半球未来1~3周热带气旋生成频数进行预测。
Fig.2
Probability Skill Score of the weekly mean precipitation over the Northern Extratropics[91]
The horizontal axis is the lead time,and various color lines represent the scores of S2S multi-mode integration and 11 modes (MULI,ecmwf,UKMO,NCEP,CNRM,JMA,CMA,KMA,BoM,ECCC,HMCR,ISAC). The scoring period is over the period 8 June 2017 to 1 November 2018
QiYanjun,RongXinrao. The application prospect and prospect of subseasonal-seasonal forecasting—Review of the conference on subseason-seasonal forecasting (S2
Evaluation of forecasting skills and error correction of subseasonal precipitation in summer over China in BCC S2S forecasting system
[C]//The 35th Annual Meeting of the Chinese Meteorological Society S7 East Asia Climate,Variation Mechanism of Extreme Climatic Events and Climate Prediction,2018.[
Role of abnormally enhanced MJO over the Western Pacific in the formation and subseasonal predictability of the record-breaking Northeast Asian heatwave in the summer of 2018
On the roles of the northeast cold surge,the Borneo vortex,the Madden‐Julian Oscillation,and the Indian Ocean Dipole during the extreme 2006/2007 flood in southern Peninsular Malaysia
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
A statistical extended-range tropical forecast model based on the slow evolution of the Madden-Julian Oscillation
1
1999
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
Extended-range forecast of spring rainfall in southern China based on the Madden-Julian Oscillation
1
2016
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
时空投影法在上海地区梅汛期降水延伸期预报中的应用
1
2018
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
时空投影法在上海地区梅汛期降水延伸期预报中的应用
1
2018
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
大气季节内振荡在华南降水预报中的应用
1
2016
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
大气季节内振荡在华南降水预报中的应用
1
2016
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
Influence of Madden-Julian Oscillation on Southeast Asia rainfall extremes: Observations and predictability
1
2014
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
Impact of Madden-Julian Oscillation upon winter extreme rainfall in Southern China: Observations and predictability in CFSv2
1
2017
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
Impact of boreal summer intraseasonal oscillation on rainfall extremes in Southeastern China and its predictability in CFSv2
1
2018
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
Influence of boreal summer intraseasonal oscillation on rainfall extremes in southern China
1
2016
... 基于MJO对降水的作用,开展了很多MJO在延伸期降水预报中的应用研究,Waliser等[38]发展了一个统计模型,利用MJO的缓慢演变来预测延伸期热带降雨变率.Hsu等[21]提出了一套时空投影(Spatial-Temporal Projection,STP)模型预报福建低频夏季降水,预报大约提前20天.Li等[39]把时空投影法延伸到预报华南春季降水,预报提前30天.马悦等[40]建立了基于STPM的上海梅汛期降水延伸期预报模型,在其梅汛期延伸期降水预报中具有较好的参考价值.此外,林爱兰等[41]研究了大气季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)对华南降水的影响并建立了基于ISO的降水延伸期定量预测模型.关于MJO对我国极端降水影响的研究主要采用概率预报方法,Xavier等[42]评估了东南亚极端降水概率可预测性,指出基于MJO获取中期预报时效的极端降水的概率信息是可行的.Ren等[43]揭示气候预测系统(Climate Forecast System version 2.0,CFSv2)能捕获和预报MJO对极端降水的调制,提出了基于RMM指数的中国南方极端降水概率预报的可行性.另外,基于实时北半球夏季季节内振荡BSISO指数的华南极端降水的监测和概率预报也有很大可能性[44,45]. ...
BCC S2S预报系统对中国夏季次季节降水的预报技巧评估及误差订正
2
2018
... 对于我国夏季降水次季节变率的预报技巧,北京气候中心气候系统模式(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.2,BCC_CSM1.2)有效预测是2候(10 d),CFSv2模式是3候(15 d)[46].不同S2S模式对南亚和东南亚地区夏季风降水的预测能力存在显著差异,从2天到2周不等[47].研究者利用S2S模式对美国西海岸降水评估表明,在第二周之后,预测的结果通常具有很低的预报技巧.一些S2S模式在活跃的MJO条件下表现出增强的延伸期预测技巧[48]. ...
... 对于我国夏季降水次季节变率的预报技巧,北京气候中心气候系统模式(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.2,BCC_CSM1.2)有效预测是2候(10 d),CFSv2模式是3候(15 d)[46].不同S2S模式对南亚和东南亚地区夏季风降水的预测能力存在显著差异,从2天到2周不等[47].研究者利用S2S模式对美国西海岸降水评估表明,在第二周之后,预测的结果通常具有很低的预报技巧.一些S2S模式在活跃的MJO条件下表现出增强的延伸期预测技巧[48]. ...
Simulations of the Asian summer monsoon in the sub-seasonal to seasonal prediction project (S2S) database
2
2017
... 对于我国夏季降水次季节变率的预报技巧,北京气候中心气候系统模式(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.2,BCC_CSM1.2)有效预测是2候(10 d),CFSv2模式是3候(15 d)[46].不同S2S模式对南亚和东南亚地区夏季风降水的预测能力存在显著差异,从2天到2周不等[47].研究者利用S2S模式对美国西海岸降水评估表明,在第二周之后,预测的结果通常具有很低的预报技巧.一些S2S模式在活跃的MJO条件下表现出增强的延伸期预测技巧[48]. ...
Precipitation prediction skill for West Coast United States-from short to extended range
1
2019
... 对于我国夏季降水次季节变率的预报技巧,北京气候中心气候系统模式(Beijing Climate Center Climate System Model version 1.2,BCC_CSM1.2)有效预测是2候(10 d),CFSv2模式是3候(15 d)[46].不同S2S模式对南亚和东南亚地区夏季风降水的预测能力存在显著差异,从2天到2周不等[47].研究者利用S2S模式对美国西海岸降水评估表明,在第二周之后,预测的结果通常具有很低的预报技巧.一些S2S模式在活跃的MJO条件下表现出增强的延伸期预测技巧[48]. ...
The global influence of the Madden-Julian Oscillation on extreme temperature events
Role of abnormally enhanced MJO over the Western Pacific in the formation and subseasonal predictability of the record-breaking Northeast Asian heatwave in the summer of 2018
Subseasonal tropical cyclone genesis prediction and MJO in the S2S dataset
2
2018
... 对于模式对次季节TC预报的评估,Lee等[76,77]讨论了TC生成、发生和累积气旋能量(Accumulated Cyclone Energy,ACE)在6个S2S模式中的表现,其中,来自欧洲中期天气预报(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECWMF)的模式是最有技巧的集合预报系统,来自澳大利亚气象局(Bureau of Meteorology Australia,BoM)的模式表现次之.对于所有模式和提前时效,模式的技巧评分与其准确表示MJO和MJO-TC关系的能力之间存在很大关系[76]. ...
... [76]. ...
Subseasonal predictions of tropical cyclone occurrence and ACE in the S2S dataset
1
2020
... 对于模式对次季节TC预报的评估,Lee等[76,77]讨论了TC生成、发生和累积气旋能量(Accumulated Cyclone Energy,ACE)在6个S2S模式中的表现,其中,来自欧洲中期天气预报(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECWMF)的模式是最有技巧的集合预报系统,来自澳大利亚气象局(Bureau of Meteorology Australia,BoM)的模式表现次之.对于所有模式和提前时效,模式的技巧评分与其准确表示MJO和MJO-TC关系的能力之间存在很大关系[76]. ...
On the roles of the northeast cold surge,the Borneo vortex,the Madden‐Julian Oscillation,and the Indian Ocean Dipole during the extreme 2006/2007 flood in southern Peninsular Malaysia
... 横坐标为预报提前时效,各种颜色线条表示S2S多模式集成、11个模式(MULTI、ecmwf、UKMO、NCEP、CNRM、JMA、CMA、KMA、BoM、ECCC、HMCR、ISAC)的评分,评分时段为2017年6月8日至2018年11月1日Probability Skill Score of the weekly mean precipitation over the Northern Extratropics[91]
The horizontal axis is the lead time,and various color lines represent the scores of S2S multi-mode integration and 11 modes (MULI,ecmwf,UKMO,NCEP,CNRM,JMA,CMA,KMA,BoM,ECCC,HMCR,ISAC). The scoring period is over the period 8 June 2017 to 1 November 2018 ...
Intraseasonal Variability and Forecasting: A Review of Recent Research
1
2011
... 在国外,美国气候预测中心(Climate Prediction Center,CPC)建立了MJO监测预测、评估和MJO影响预报一体化业务体系,MJO监测主要基于RMM指数、OLR、纬向风和速度势等时空分布来进行;预测采用经验统计模式 (包括组合相似法CA、自回归模型ARM、滞后线性回归PCL、经验位相传播EWP)和动力模式(全球集合预报系统GEFS、全球预报系统GFS/NCEP、气候预报系统CFS)来进行MJO实时业务预报.CPC除开展8~14天逐日温度降水概率预报及历史回算订正产品、灾害预估和极端预报指数(Extreme Forecast Index,EFI)等产品外,也开展3~4周预报业务,S2S计划中MJO的相关研究将为其提供技术支撑[91].澳大利亚气象局(Australian Bureau of Meteorology,ABOM)提供周降水、最低/高温超过中位数阈值概率产品,将RMM指数作为MJO实时监测与诊断工具,采用统计模型和动力模式进行MJO的实时预测.利用MJO各位相澳大利亚降雨可能性与850 hPa风场和ORL的历史统计关系,在ABOM热带气候周报中给出MJO影响预报[92],同时对南半球未来1~3周热带气旋生成频数进行预测. ...