沉积源汇系统研究通过分析物质从源到汇的全过程，旨在揭示地表动态变化、物质循环机 制及其对环境变化的响应，有助于我们全面了解沉积物从母岩风化、剥蚀、搬运至最终沉积的复杂 过程。传统的源汇研究多依赖于野外地质观测和实验室分析，这些方法受限于数据的可获取性较 差、时空分辨率低和多解性，难以捕捉过程的动态变化和长期、大尺度的系统演化。随着计算机软 硬件的飞速发展，数值模拟已成为源汇研究的重要工具。数值模拟能够弥补传统方法的不足，定 量分析沉积物在不同环境条件下的侵蚀、搬运和沉积过程，从而提供更全面、更动态的源汇系统演 化视图。重点介绍5 种主流的源汇系统数值模拟工具：Dionisos、SEDSIM、Landlab、goSPL 和 Delft3D。这些工具各具特点，适用于不同的研究场景。Dionisos 擅长模拟大尺度、长时间跨度的 沉积盆地充填过程，但结果趋于平均化，不擅长小尺度的动态变化模拟；SEDSIM基于水动力方程 精准模拟沉积过程，结果更符合实际情况，但模拟速度较慢，更多集中于碎屑岩沉积模拟；Landlab 提供高度自定义和多过程耦合的模拟能力，适合多种研究需求，但需要用户有较强的编程能力； goSPL能够进行全球尺度的高分辨率源汇过程模拟，但处理局部地质现象时存在局限，同时对计算 资源要求较高；而Delft3D在小尺度精细模拟方面表现优越，广泛应用于海岸、河流和湖泊环境模 拟，但对于大尺度模拟存在一定的局限性。未来，随着算力的进一步增强和算法模型的优化，预计 将出现更多高精度、多过程耦合的模拟工具。同时，大数据和人工智能技术在源汇研究中的应用 将成为重要趋势，也将更好地助力源汇模拟，推动该领域的多学科融合和智能化发展。