冰期指数法模拟北半球冰盖演化的不确定性研究

doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2023.031

地球科学进展 ›› 2023, Vol. 38 ›› Issue (6): 619 -630. doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2023.031

张宇翱 ¹ ^, ²(

), 张旭 ¹(

), 昝金波 ¹, 方小敏 ¹

^1.中国科学院青藏高原研究所，北京 100101
^2.中国科学院大学，北京 101408

收稿日期:2023-04-04 修回日期:2023-05-04 出版日期:2023-06-10
通讯作者: 张旭 E-mail:zhangyuao20@itpcas.ac.cn;xu.zhang@itpcas.ac.cn
基金资助:
中国科学院青促会优秀会员项目(Y202023);国家自然科学基金委“青藏高原地球系统”基础科学中心项目(41988101);国家科技专项“第二次青藏高原综合科学考察研究”项目“高原风化剥蚀历史及气候环境效应”(2019QZKK0707)

Investigating Uncertainty of Simulating Northern Hemisphere Ice Sheet Evolution by Glacial Index Method

Yuao ZHANG ¹ ^, ²( ), Xu ZHANG ¹( ), Jinbo ZAN ¹, Xiaomin FANG ¹

^1.Institute of Tibetan Plateau Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
^2.University of Chinese Academy of Science, Beijing 101408, China

Received:2023-04-04 Revised:2023-05-04 Online:2023-06-10 Published:2023-06-07
Contact: Xu ZHANG E-mail:zhangyuao20@itpcas.ac.cn;xu.zhang@itpcas.ac.cn
About author:ZHANG Yuao (1997-), male, Suzhou City, Jiangsu Province, Master student. Research area includes ice sheet dynamics and simulation. E-mail: zhangyuao20@itpcas.ac.cn
Supported by:
the Outstanding Member Projects of the Chinese Academy of Sciences for Youth Promotion(Y202023);The Basic Science Center for Tibetan Plateau Earth System(Grant 41988101);The Second Tibetan Plateau Scientific Expedition and Research, Ministry of Science and Technology of China "Weathering and erosion history of Plateau and its climatic and environmental effects” Sub-Project of Project 7 “Plateau Growth and Evolution”(2019QZKK0707)

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IPCC第六次评估报告（AR6）显示，自20世纪起极地冰盖持续消融，全球海平面不断上升。目前对于地球冰盖未来的预测以及过去的演变历史尚不明确，而数值模拟能够提供一种有效的解决方案。在冰盖模拟研究中，冰期指数法可依据古气候代用指标将离散的气候强迫转化为连续的气候强迫，用于冰盖演变的瞬态模拟。基于该方法，利用2组（共6条）分别代表全球海平面和温度变化的代用指标，开展末次冰期旋回北半球冰盖的时空演变模拟研究，结果表明： $①$ 模拟的冰量演变特征受指数的变化趋势控制； $②$ 在指数变化特征（轨迹和变幅）相似时，千年尺度气候突变事件的存在会导致模拟的总冰量偏少； $③$ 在同一气候强迫下，不同指数模拟的最大冰盖范围受夏季0 ℃等温线的约束，同时指数的演变轨迹与变幅也会影响末次冰期盛冰期冰盖模拟的空间分布。因此，在利用冰期指数法开展冰盖瞬态模拟研究时，需根据关注的研究区域选取有代表性的指数并考虑古气候代用指标（即冰期指数）的不确定性对模拟结果的影响。

关键词: 冰盖模拟, 末次冰期旋回, 冰期指数法

The Intergovernmental Panel on Climate Change Sixth Assessment Report (AR6) stresses threat of the continuous melting of polar ice sheets and hence rising global sea levels on our socioeconomic and living environment. However, large uncertainty remains in future projections of Earth’s ice sheet, which might be reduced by improving our understanding of its evolution history and associated dynamics by ice-sheet modeling. Glacial index method is an effective approach to investigate transient ice sheet change by interpolating discrete climate forcing into continuous climate forcing based on paleoclimate proxies. This indicates the choice of paleoclimate proxy might be of crucial impact on simulated transient ice sheet change. Here we investigate this issue with a focus on the tempo-spatial evolution of the Northern Hemisphere ice sheet during the last glacial cycle using two sets (six in total) of proxies representing global sea level and temperature changes, respectively. Three key conclusions are summarized in the following. First, the characteristics of proxy trajectory have a significant influence on the simulated ice volume’s evolutionary characteristics. Second, the presence of millennial-scale abrupt climate change events in proxies lowers the simulated overall ice volume when tendency and amplitude of proxies are similar. Third, ice sheet extent is constrained by the summer 0 °C isotherm which is modulated by the tendency and amplitude of different proxies, even when subjected to the same Last Glacial Maximum climate forcing. Therefore, our results emphasize the need to carefully consider the characteristics of paleoclimate proxies when using the glacial index method for studying global ice sheet changes over time. Understanding the limitations and potential biases associated with the chosen proxies is crucial to avoid misinterpretation and overstatement of modeling results.

Key words: Ice sheet simulation, Last glacial cycle, Glacial index method

中图分类号:

P343.6+3

表1 三维热动力冰盖模式选用的物理参数

Table 1 The physical parameters selected in the 3-D dynamic-thermodynamic ice-sheet model

参数	值	单位	物理意义
$ρ i$	910	$k g / m 3$	冰密度
$E S I A$	5	1	SIA增强系数
q	0.5	1	假塑性滑动指数
$W t i l l m a x$	1	m	冰碛最大含水量
$H c a l t h r e s$	200	m	冰架崩解阈值厚度
$T o c e a n$	-1.7	℃	海水温度
$F m e l t$	$5 × 10 - 2$	1	海洋消融系数
$σ$	5.0	K	日均温标准差
$F s n o w$	$3.3 × 10 - 3$	m/（K⋅d）	积雪度日因子
$F i c e$	$8.8 × 10 - 3$	m/（K⋅d）	冰度日因子
$θ r e f r e e z e$	0.6	1	融雪再冻结率
$β$	75%	$k m - 1$	降水垂直递减率

表1 三维热动力冰盖模式选用的物理参数

Table 1 The physical parameters selected in the 3-D dynamic-thermodynamic ice-sheet model

参数	值	单位	物理意义
$ρ i$	910	$k g / m 3$	冰密度
$E S I A$	5	1	SIA增强系数
q	0.5	1	假塑性滑动指数
$W t i l l m a x$	1	m	冰碛最大含水量
$H c a l t h r e s$	200	m	冰架崩解阈值厚度
$T o c e a n$	-1.7	℃	海水温度
$F m e l t$	$5 × 10 - 2$	1	海洋消融系数
$σ$	5.0	K	日均温标准差
$F s n o w$	$3.3 × 10 - 3$	m/（K⋅d）	积雪度日因子
$F i c e$	$8.8 × 10 - 3$	m/（K⋅d）	冰度日因子
$θ r e f r e e z e$	0.6	1	融雪再冻结率
$β$	75%	$k m - 1$	降水垂直递减率

图1 冰盖模式输入的现代与末次冰盛期夏季2 m高度气温［（a）和（b）］与降水［（c）和（d）］
JJA：6~8月（夏季）

Fig. 1 Summer temperature at 2 m height ［（a） and （b）］ and precipitation ［（c） and （d）］ during modern and Last Glacial Maximum （LGM） periods for the ice-sheet model input
JJA： June， July and August （summer）

图2 模式选用的6条地质记录及其对应的冰期指数
NGRIP：格陵兰冰芯δ ¹⁸O记录指数；IPSST：伊比利亚半岛海表温度指数；GSST：全球平均海表温度指数；LR04：全球平均底栖有孔虫δ ¹⁸O记录指数；RSRSL：红海相对海平面指数；GRSL：全球平均相对海平面指数

Fig. 2 Six geological records selected by the model and their corresponding ice age indices
NGRIP： North Greenland Ice Core Project； IPSST： Iberian Peninsula Sea Surface Temperature； GSST： Global mean Sea Surface Temperature； RSRSL： Red Sea Relative Sea Level； GRSL： Global mean Relative Sea Level

表2 试验中采用的 6组地质记录

Table 2 Six sets of geological records were used in the experiment

组	指数名称	代用指标含义	参考文献
1	NGRIP	$δ 18 O$	［ 29 ］
	IPSST	海表温度	［ 30 ］
	GSST	全球平均海表温度	［ 31 ］
2	LR04	$δ 18 O$	［ 32 ］
	RSRSL	相对海平面变化	［ 33 ］
	GRSL	全球平均相对海平面变化	［ 31 ］

表2 试验中采用的 6组地质记录

Table 2 Six sets of geological records were used in the experiment

组	指数名称	代用指标含义	参考文献
1	NGRIP	$δ 18 O$	［ 29 ］
	IPSST	海表温度	［ 30 ］
	GSST	全球平均海表温度	［ 31 ］
2	LR04	$δ 18 O$	［ 32 ］
	RSRSL	相对海平面变化	［ 33 ］
	GRSL	全球平均相对海平面变化	［ 31 ］

图3 冰期指数及其模拟所得冰量
（a）第一组中3条指数的对比；（b）第一组试验结果中的冰量演变过程；（c）第二组中3条指数的对比；（d）第二组试验结果中的冰量演变过程；NGRIP：格陵兰冰芯δ ¹⁸O记录指数；IPSST：伊比利亚半岛海表温度指数；GSST：全球平均海表温度指数；LR04：全球平均底栖有孔虫δ ¹⁸O记录指数；RSRSL：红海相对海平面指数；GRSL：全球平均相对海平面指数

Fig. 3 Glacial indices and the simulated ice volume
（a） Comparison of the three indicators in the first group；（b） Evolution of ice volume in the first set of test results；（c） Comparison of the three indices in the second group；（d） Evolution of ice volume in the second group of test results； NGRIP： North Greenland Ice Core Project； IPSST： Iberian Peninsula Sea Surface Temperature； GSST： Global mean Sea Surface Temperature； RSRSL： Red Sea Relative Sea Level； GRSL： Global mean Relative Sea Level

图4 海平面当量变化速率
（a）~（b）80~58 ka时期第一（二）组试验结果；（c）~（d）30~0 ka时期第一（二）组试验结果；蓝色阴影标注了地质记录指示的3次融水脉冲事件；NGRIP：格陵兰冰芯δ ¹⁸O记录指数；IPSST：伊比利亚半岛海表温度指数；GSST：全球平均海表温度指数；LR04：全球平均底栖有孔虫δ ¹⁸O记录指数；RSRSL：红海相对海平面指数；GRSL：全球平均相对海平面指数

Fig. 4 Sea Level Equivalent （SLE） change rate
（a）~（b） 80~58 ka period group I（II） test results；（c）~（d） 30~0 ka period group I（II） test results， where blue shading marks the three meltwater pulse events indicated by the geological record； NGRIP： North Greenland Ice Core Project； IPSST： Iberian Peninsula Sea Surface Temperature； GSST： Global mean Sea Surface Temperature； RSRSL： Red Sea Relative Sea Level； GRSL： Global mean Relative Sea Level

图5 末次冰盛期的冰盖地理分布及其冰量对应的等效海平面高度
红线表示该时期夏季0 ℃等温线位置；NGRIP：格陵兰冰芯δ ¹⁸O记录指数；IPSST：伊比利亚半岛海表温度指数；GSST：全球平均海表温度指数；LR04：全球平均底栖有孔虫δ ¹⁸O记录指数；RSRSL：红海相对海平面指数；GRSL：全球平均相对海平面指数

Fig. 5 The geographical distribution of the ice sheet and the equivalent sea level corresponding to the amount of ice in the last glacial maximum
The red line indicates the position of 0 ℃ isotherm in summer during this period； NGRIP： North Greenland Ice Core Project； IPSST： Iberian Peninsula Sea Surface Temperature； GSST： Global mean Sea Surface Temperature； RSRSL： Red Sea Relative Sea Level； GRSL： Global mean Relative Sea Level

图6 MIS 4阶段的冰盖地理分布及其冰量对应的等效海平面高度
红线表示末次冰盛期夏季0 ℃等温线位置；NGRIP：格陵兰冰芯δ ¹⁸O记录指数；IPSST：伊比利亚半岛海表温度指数；GSST：全球平均海表温度指数；LR04：全球平均底栖有孔虫δ ¹⁸O记录指数；RSRSL：红海相对海平面指数；GRSL：全球平均相对海平面指数

Fig. 6 The geographical distribution of ice sheet and the equivalent sea level corresponding to the amount of ice in MIS 4
The red line represents the position of 0 ℃ isotherm in summer during the last glacial maximum； NGRIP： North Greenland Ice Core Project； IPSST： Iberian Peninsula Sea Surface Temperature； GSST： Global mean Sea Surface Temperature； RSRSL： Red Sea Relative Sea Level； GRSL： Global mean Relative Sea Level

图7 6条指数在MIS 4时期和末次冰盛期对应的海平面当量标准差

Fig. 7 The standard deviation of Sea Level Equivalent （SLE） corresponding to six indices in MIS 4 and Last Glacial Maximum （LGM） periods

图8 4条末次冰盛期冰量相近的指数模拟结果在末次冰盛时期与MIS 4时期的冰盖厚度差异
（a）~（c） GSST-IPSST、GSST-LR04和GSST-RSRSL在LGM时期的差异；（d）~（f） MIS 4时期的差异

Fig. 8 The difference of ice sheet thickness between the Last Glacial Maximum （LGM） period and MIS 4 period was obtained by four index simulations with similar ice volume in LGM period
（a）~（c） The difference of GSST-IPSST， GSST-LR04 and GSST-RSRSL in LGM period；（d）~（f） The difference during MIS 4

1	HEINRICH H. Origin and consequences of cyclic ice rafting in the Northeast Atlantic Ocean during the past 130，000 years［J］. Quaternary Research， 1988， 29（2）： 142-152.
2	DANSGAARD W， WHITE J W C， JOHNSEN S J. The abrupt termination of the Younger Dryas climate event［J］. Nature， 1989， 339（6 225）： 532-534.
3	BOND G， BROECKER W， JOHNSEN S， et al. Correlations between climate records from North Atlantic sediments and Greenland ice［J］. Nature， 1993， 365（6 442）： 143-147.
4	HAYS I J. The orbital theory of Pleistocene climate： support from a revised chronology of the marine δ¹⁸O record［J］. Milankouitch and Climate， NATO ASI Series， Series C： Mathematical and Physical Sciences， 1984， 126： 269-305.
5	LISIECKI L E. Links between eccentricity forcing and the 100，000-year glacial cycle［J］. Nature Geoscience， 2010， 3（5）： 349-352.
6	ABE-OUCHI A， SAITO F， KAWAMURA K， et al. Insolation-driven 100，000-year glacial cycles and hysteresis of ice-sheet volume［J］. Nature， 2013， 500（7 461）： 190-193.
7	TARASOV L， PELTIER W R. A high-resolution model of the 100 ka ice-age cycle［J］. Annals of Glaciology， 1997， 25： 58-65.
8	TARASOV L， PELTIER W R. Terminating the 100 kyr ice age cycle［J］. Journal of Geophysical Research： Atmospheres， 1997， 102（D18）： 21 665-21 693.
9	CHARBIT S， KAGEYAMA M， ROCHE D， et al. Investigating the mechanisms leading to the deglaciation of past continental Northern Hemisphere ice sheets with the CLIMBER-GREMLINS coupled model［J］. Global and Planetary Change， 2005， 48（4）： 253-273.
10	ADELINE F， CATHERINE R， GILLES R. Modelling of Last Glacial Maximum ice sheets using different accumulation parameterizations［J］. Annals of Glaciology， 1997， 24： 223-228.
11	PHILIPPE H， STEPHEN T. A three-dimensional climate—ice-sheet model applied to the Last Glacial Maximum［J］. Annals of Glaciology， 1997， 25： 333-339.
12	RAMSTEIN G， FLUTEAU F， BESSE J， et al. Effect of orogeny， plate motion and land-sea distribution on Eurasian climate change over the past 30 million years［J］. Nature， 1997， 386（6 627）： 788-795.
13	YAMAGISHI T， ABE-OUCHI A， SAITO F， et al. Re-evaluation of paleo-accumulation parameterization over Northern Hemisphere ice sheets during the ice age examined with a high-resolution AGCM and a 3-D ice-sheet model［J］. Annals of Glaciology， 2005， 42： 433-440.
14	GREVE R， WYRWOLL K H， EISENHAUER A. Deglaciation of the Northern Hemisphere at the onset of the Eemian and Holocene［J］. Annals of Glaciology， 1999， 28： 1-8.
15	CHARBIT S， RITZ C， PHILIPPON G， et al. Numerical reconstructions of the Northern Hemisphere ice sheets through the last glacial-interglacial cycle［J］. Climate of the Past， 2007， 3（1）： 15-37.
16	NIU L， LOHMANN G， HINCK S， et al. The sensitivity of Northern Hemisphere ice sheets to atmospheric forcing during the last glacial cycle using PMIP3 models［J］. Journal of Glaciology， 2019， 65（252）： 645-661.
17	MARTIN M A， WINKELMANN R， HASELOFF M， et al. The Potsdam Parallel Ice Sheet Model （PISM-PIK）-part 2： dynamic equilibrium simulation of the Antarctic ice sheet［J］. The Cryosphere， 2011， 5（3）： 727-740.
18	WINKELMANN R， MARTIN M A， HASELOFF M， et al. The Potsdam Parallel Ice Sheet Model （PISM-PIK）-part 1： model description［J］. The Cryosphere， 2011， 5（3）： 715-726.
19	ALBRECHT T， WINKELMANN R， LEVERMANN A. Glacial-cycle simulations of the Antarctic Ice Sheet with the Parallel Ice Sheet Model （PISM）-part 1： boundary conditions and climatic forcing［J］. The Cryosphere， 2020， 14（2）： 599-632.
20	ALBRECHT T， WINKELMANN R， LEVERMANN A. Glacial-cycle simulations of the Antarctic Ice Sheet with the Parallel Ice Sheet Model （PISM）-part 2： parameter ensemble analysis［J］. The Cryosphere， 2020， 14（2）： 633-656.
21	LINGLE C S， CLARK J A. A numerical model of interactions between a marine ice sheet and the solid earth： application to a West Antarctic ice stream［J］. Journal of Geophysical Research： Oceans， 1985， 90（C1）： 1 100-1 114.
22	BUELER E， LINGLE C S， BROWN J. Fast computation of a viscoelastic deformable Earth model for ice-sheet simulations［J］. Annals of Glaciology， 2007， 46： 97-105.
23	AMANTE C， EAKINS B. ETOPO1 arc-minute global relief model： procedures， data sources and analysis［Z］. NOAA technical memorandum NESDIS NGDC， 2009.
24	DAVIES J H. Global map of solid Earth surface heat flow［J］. Geochemistry， Geophysics， Geosystems， 2013， 14（10）： 4 608-4 622.
25	CALOV R， GREVE R. A semi-analytical solution for the positive degree-day model with stochastic temperature variations［J］. Journal of Glaciology， 2005， 51（172）： 173-175.
26	KALNAY E， KANAMITSU M， KISTLER R， et al. The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project［J］. Bulletin of the American Meteorological Society， 1996， 77（3）： 437-471.
27	ADLER R F， HUFFMAN G J， CHANG A， et al. The version-2 Global Precipitation Climatology Project （GPCP） monthly precipitation analysis （1979-present）［J］. Journal of Hydrometeorology， 2003， 4（6）： 1 147-1 167.
28	ZHANG X， LOHMANN G， KNORR G， et al. Different ocean states and transient characteristics in Last Glacial Maximum simulations and implications for deglaciation［J］. Climate of the Past， 2013， 9（5）： 2 319-2 333.
29	ANDERSEN K K， AZUMA N， BARNOLA J M， et al. High-resolution record of Northern Hemisphere climate extending into the last interglacial period［J］. Nature， 2004， 431（7 005）： 147-151.
30	MARTRAT B， GRIMALT J O， SHACKLETON N J， et al. Four climate cycles of recurring deep and surface water destabilizations on the Iberian margin［J］. Science， 2007， 317（5 837）： 502-507.
31	SHAKUN J D， LEA D W， LISIECKI L E， et al. An 800-kyr record of global surface ocean δ¹⁸O and implications for ice volume-temperature coupling［J］. Earth and Planetary Science Letters， 2015， 426： 58-68.
32	LISIECKI L E， RAYMO M E. A Pliocene-Pleistocene stack of 57 globally distributed benthic δ¹⁸O records［J］. Paleoceanography， 2005， 20（1）. DOI：10.1029/2004PA001071 .
33	GRANT K M， ROHLING E J， BAR-MATTHEWS M， et al. Rapid coupling between ice volume and polar temperature over the past 150， 000 years［J］. Nature， 2012， 491（7 426）： 744-747.
34	LEA D W， MARTIN P A， PAK D K， et al. Reconstructing a 350ky history of sea level using planktonic Mg/Ca and oxygen isotope records from a Cocos Ridge core［J］. Quaternary Science Reviews， 2002， 21（1/2/3）： 283-293.
35	DAVIS B. Calculating glacier ice volumes and see level equivalents［R］. IPCC， Antarctic Glaciers， 2017.
36	BARD E， HAMELIN B， FAIRBANKS R G. U-Th ages obtained by mass spectrometry in corals from Barbados： sea level during the past 130， 000 years［J］. Nature， 1990， 346（6 283）： 456-458.
37	BARD E， HAMELIN B， FAIRBANKS R G， et al. Calibration of the ¹⁴C timescale over the past 30，000 years using mass spectrometric U-Th ages from Barbados corals［J］. Nature， 1990， 345（6 274）： 405-410.
38	KLEMAN J， JANSSON K， de ANGELIS H， et al. North American Ice Sheet build-up during the last glacial cycle， 115-21kyr［J］. Quaternary Science Reviews， 2010， 29（17/18）： 2 036-2 051.
39	BATCHELOR C L， MARGOLD M， KRAPP M， et al. The configuration of northern hemisphere ice sheets through the Quaternary［J］. Nature Communications， 2019， 10. DOI：10.1038/s41467-019-11601-2 .
40	GOWAN E J， ZHANG X， KHOSRAVI S， et al. A new global ice sheet reconstruction for the past 80 000 years［J］. Nature Communications， 2021， 12. DOI：10.1038/s41467-021-21469-w .
41	KUHLE M. Reconstruction of the 2.4 million km² late Pleistocene ice sheet on the Tibetan Plateau and its impact on the global climate［J］. Quaternary International， 1998， 45： 71-108.
42	SHI Yafeng. The quaternary glaciations and environmental variations in China［M］. Shijiazhuang： Hebei Science & Technology Press， 2006.
	施雅风. 中国第四纪冰川与环境变化［M］. 石家庄：河北科学技术出版社， 2006.
43	ZHAO Jingdong， SHI Yafeng， WANG Jie. Comparison between quaternary glaciations in China and the Marine oxygen Isotope Stage （MIS）： an improved Schema［J］. Acta Geographica Sinica， 2011， 66（7）：867-884.
	赵井东，施雅风，王杰. 中国第四纪冰川演化序列与MIS对比研究的新进展［J］. 地理学报， 2011， 66（7）：867-884.
44	GREVE R， BLATTER H. Dynamics of ice sheets and glaciers［M］. Dordrecht： Springer， 2009.
45	ULLMAN D J， CARLSON A E， ANSLOW F S， et al. Laurentide ice-sheet instability during the lastdeglaciation［J］. Nature Geoscience， 2015， 8（7）： 534-537.
46	van de BERG W J， van den BROEKE M， ETTEMA J， et al. Significant contribution of insolation to Eemian melting of the Greenland ice sheet［J］. Nature Geoscience， 2011， 4（10）： 679-683.
47	MARSHALL S J， JAMES T S， CLARKE G K C. North American ice sheet reconstructions at the last glacial maximum［J］. Quaternary Science Reviews， 2002， 21（1/2/3）： 175-192.
48	ZWECK C， HUYBRECHTS P. Modeling of the Northern Hemisphere ice sheets during the last glacial cycle and glaciological sensitivity［J］. Journal of Geophysical Research： Atmospheres， 2005， 110（D7）. DOI：10.1029/2004JD005489 .
49	NIU L， LOHMANN G， GOWAN E J. Climate noise influences ice sheet mean state［J］. Geophysical Research Letters， 2019， 46（16）： 9 690-9 699.
50	ULLMAN D J， LEGRANDE A N， CARLSON A E， et al. Assessing the impact of Laurentide Ice Sheet topography on glacial climate［J］. Climate of the Past， 2014， 10（2）： 487-507.
51	LÖFVERSTRÖM M， CABALLERO R， NILSSON J， et al. Evolution of the large-scale atmospheric circulation in response to changing ice sheets over the last glacial cycle［J］. Climate of the Past， 2014， 10（4）： 1 453-1 471.
52	ZHANG X， LOHMANN G， KNORR G， et al. Abrupt glacial climate shifts controlled by ice sheet changes［J］. Nature， 2014， 512（7 514）： 290-294.
53	ZHANG Zhongshi， YAN Qing， ZHANG Ran， et al. Teleconnection between Northern Hemisphere ice sheets and East Asian climate during quaternary［J］. Quaternary Sciences， 2017， 37（5）：1 009-1 016.
	张仲石，燕青，张冉，等. 第四纪北半球冰盖发育与东亚气候的遥相关［J］. 第四纪研究， 2017， 37（5）：1 009-1 016.

[1]	周卫建,薛样煦. 国际第四纪地质学研究进展[J]. 地球科学进展, 1995, 10(2): 136-142.

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