covers all national nature reserves
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... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
覆盖所有国家级自然保护区
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2018
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
Research of trend variability of precipitation intensity and their contribution to precipitation in China from 1961 to 2010
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2014
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
1961—2010年中国降水强度变化趋势及其对降水量影响分析
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2014
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
Drought trends over the terrestrial China in the 21st century in climate change scenarios with ensemble GCM projections
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2018
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
GCM预测情景下中国21世纪干旱演变趋势分析
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2018
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
Climate change science and sustainable development
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2014
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
气候变化科学与人类可持续发展
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2014
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
The evolution of annual runoff and sediment in the Dongting lake and their driving forces
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2005
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
洞庭湖年径流泥沙的演变特征及其动因
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2005
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
Climate change. What happened to global warming？Scientists say just wait a bit
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2009
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
Large increase in global storm runoff extremes driven by climate and anthropogenic changes
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2018
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Changes in air temperature over China in response to the recent global warming hiatus
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2019
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
Possible artifacts of data biases in the recent global surface warming hiatus
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2015
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
On monsoon precipitation changes during the medieval warm period and the little ice age in Southeastern China
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2019
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
中国东南地区中世纪暖期和小冰期夏季风降水研究进展
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2019
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
Small and medium scale of climatic variation characteristics of Baiyin city， Gansu Province
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2017
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
基于Mann-Kendall法和小波分析中小尺度多年气候变化特征研究——以甘肃省白银市近50年气候变化为例
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2017
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
Variation of extreme precipitation in Lancang River basin under global warming of 1.5 ℃ and 2.0 ℃
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2020
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
全球升温1.5 ℃和2.0 ℃情景下澜沧江流域极端降水的变化特征
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2020
... 在全球变暖的背景下，中国的气候变化越来越引起相关专家和学者的关注.中国气候变化蓝皮书指出，中国气候系统变暖趋势进一步持续，而且是全球气候变化敏感区和影响显著区，中国极端强降水事件呈增多趋势，极端低温事件显著减少，极端高温事件在20世纪90年代中期以来明显增多［1］.气候变化引起的暴雨洪涝、干旱高温等极端事件频率与强度增加［2，3］，严重影响了人们的生产生活和社会经济的可持续发展［4］.因此研究由气候变化表现出的气温和降水的时空变化趋势、特征及应对是21世纪全球各个国家政界、学界和公众持续关注的热点问题［5］.中国属于农业大国，气候变化带来的暴雨洪涝、高温干旱灾害直接影响到农业生产，对人们日益增长的美好生活的需求愿望产生巨大的挑战，因此分析气温和降水的时空变化趋势与分布特征对农业生产、社会生产生活方式具有重要意义.目前，应对气候变化有基于全球大尺度、基于国家层面或经纬度分区的中间尺度和基于气候变化敏感区域、地级市及特殊地区微观尺度的研究.Kerr［6］和Yin等［7］基于全球气温和降水数据对全球气温变化进行对比研究；杜勤勤等［8］基于中国逐月实测平均气温数据研究中国气温变化对全球变暖停滞的响应；Karl等［9］研究发现，中纬度地区出现了显著增温减缓现象；蒋诗威等［10］提出了中国东部季风区中世纪暖期和小冰期相对干湿的不一致；杨义等［11］以甘肃省白银市近50年数据研究作物生长期对气温和降水的响应机制；丁凯熙等［12］在全球变暖的背景下定量地评估澜沧江流域未来极端降水的演变特征. ...
Regional climate change in Tropical and Northern Africa due to greenhouse forcing and land use changes
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2009
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Rising air temperature and its asymmetry under different vegetation regions in China
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
中国植被类型区大气增温趋势及其不对称性研究
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Methodological framework and research progress on the social and economic cost of carbon emission and reduction
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
碳排放和减碳的社会经济代价研究进展与方法探究
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Temperature change characteristics and its influence by urbanization in the Yangtze River Delta
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2008
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
长江三角洲气温变化特征及城市化影响
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2008
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Progress regarding climate change during recent years
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2011
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
近期气候变化研究的一些最新进展
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2011
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Changes in air temperature of China in response to global warming hiatus
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
中国气温变化对全球变暖停滞的响应
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Empirical data on contemporary global climate changes （temperature and precipitation）
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1990
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Changes of extreme indices over China in response to 1.5 ℃ global warming projected by a regional climate model
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2017
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
全球 1.5 ℃温升背景下中国极端事件变化的区域模式预估
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2017
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Temporal and spatial variation of agricultural climatic resources in the northern and southern regions of the Qinling mountains
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
秦岭南北地区农业气候资源时空变化特征
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Impacts of climate change on water resource vulnerability in Laizhou Bay region
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2001
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
气候变化对莱州湾地区水资源脆弱性的影响
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2001
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Analysis on runoff variation in the Beida River Basin under the influence of climate change and human activities
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2019
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
气候变化和人类活动影响下的北大河流域径流变化分析
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2019
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Recent progress of climate change research in physical geography studies from China
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
中国自然地理学中的气候变化研究前沿进展
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2018
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Simulaton and predication of Chinese major cities's temperature based on WEGN model
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2011
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
基于WEGN模型对我国主要城市气温的模拟和预测
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2011
... 引起气候变化的因素多种多样，如下垫面［13，14］、大气二氧化碳含量［15］、人类活动［16］、火山爆发气溶胶［17］、冰期与间冰期的周期变化、太阳表面的周期性活动和太平洋年代际振荡（Pacific Decadal Oscillation，PDO）［18］.气温和降水是反应气候变化最基本也是最直接的因素，气温和降水的定量化分析对人类的生产、生活具有非常重要的指导作用［19］.总结针对气候变化的国内外研究，大多数都是基于气象站数据与遥感影像数据和数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据进行叠加分析，具有较大的时间和空间跨度，因此数据的一致性、准确性和连续性极其重要，极少数站点存在个别年份缺测的情况，采用线性回归方法插补，以确保数据的完整性与连续性.大多数气候研究使用的数据为月平均气温和降水数据，不能准确地表示气候的起伏变化，同时很难发现气候变化的极端事件［20］，不能准确反映气候极端变化给农业生产［21］、水资源供给［22］、冰川消融［23］、生态系统安全［24］、灾害预测［25］等带来的潜在影响.目前气候变化在全球都受到高度重视，出现了许多的研究方法体现了不同学科的研究优势.越来越多的学者在对气候变化要素的研究中，根据已知气象站点的数据通过插值方法来获得研究区的气候数据信息.因此，本研究基于1951—2018年全国699个气象站日值实测数据，研究全国范围内的气温和降水时空变化趋势和周期性规律，探索中国极端气温和降水量的时间变化趋势和空间分布统计特征. ...
Annual temperature variations in Henan during the period of 1951-2015
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2017
... 如图2所示，从气温年际距平变化来看，全国1951—2018年气温持续上升，在20世纪90年代初，气温年际距平变化由负距平转为正距平，气温迅速攀升，在21世纪初达到最大值0.671 ℃；由气温的年代际线性拟合趋势线可以看出总体上全国气温呈明显的上升趋势，在1984年与坐标轴相交，气温增加速率为0.233 ℃/10a，这与闫军辉等［26］研究得出的气温增率大致相同；在1951—1989年气温主要为负距平，在1990—2018年气温主要为正距平，仅有1992年、1993年和1996年为负距平. ...
1951—2015年河南省温度变化研究
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2017
... 如图2所示，从气温年际距平变化来看，全国1951—2018年气温持续上升，在20世纪90年代初，气温年际距平变化由负距平转为正距平，气温迅速攀升，在21世纪初达到最大值0.671 ℃；由气温的年代际线性拟合趋势线可以看出总体上全国气温呈明显的上升趋势，在1984年与坐标轴相交，气温增加速率为0.233 ℃/10a，这与闫军辉等［26］研究得出的气温增率大致相同；在1951—1989年气温主要为负距平，在1990—2018年气温主要为正距平，仅有1992年、1993年和1996年为负距平. ...
An updating analysis of the climate change in China in recent 50 years
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2004
... 如图3所示，1951—2018年降水量年际距平变化存在不同时期的增加或减少，在2010年左右达到最大值49.545 mm，中国年际降水量近20年来表现出明显的增加趋势，相对于气温的增加，降水增加时间较滞后且缓慢，结论与王遵娅等［27］的研究结果一致；由降水的年际线性拟合趋势线可以看出，总体上全国降水呈现微弱的增加趋势，与气温相同，也是在1984年与坐标轴相交，增加速率为8.097 mm/10a；中国68年间有33年的年距平为负值，35年的年距平为正值，同时随时间序列正负值循环出现. ...
近50年来中国气候变化特征的再分析
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2004
... 如图3所示，1951—2018年降水量年际距平变化存在不同时期的增加或减少，在2010年左右达到最大值49.545 mm，中国年际降水量近20年来表现出明显的增加趋势，相对于气温的增加，降水增加时间较滞后且缓慢，结论与王遵娅等［27］的研究结果一致；由降水的年际线性拟合趋势线可以看出，总体上全国降水呈现微弱的增加趋势，与气温相同，也是在1984年与坐标轴相交，增加速率为8.097 mm/10a；中国68年间有33年的年距平为负值，35年的年距平为正值，同时随时间序列正负值循环出现. ...
The characteristics of spatiotemporal patterns in precipitation in China under the background of global climate change
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2006
... 在MATLAB2018b软件中通过编程将全国年均气温与降水量进行Mann-Kendall突变检验，其结果如图4和图5所示.图4中，UF统计量在1952年和1957年为负值，降温趋势并不明显，特别是1990年以来UF统计量增长迅速，且通过0.01的显著性水平，则表明在此期间全国气温的增温趋势显著.UF与UB统计量交汇与20世纪90年代初期，在1992年出现波动，但无明显趋势.由图5可以发现，UF统计量除了1951—1955年和1985年为正值外，在1956—1989年均为负值，降水减少趋势明显，但从1990年以来UF统计量均为正值且增长迅速，表明此期间降水量增加显著，王英等［28］的研究表明降水在20世纪90年代出现显著增加是由于气候变暖导致的水循环加快.UF与UB统计量存在多个交汇点，且交汇点均在置信区间内，这表明全国年总降水量日趋增加为突变现象，突变时间大致为1993年、1998年、2010年和2013年. ...
全球气候变化背景下中国降水量空间格局的变化特征
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2006
... 在MATLAB2018b软件中通过编程将全国年均气温与降水量进行Mann-Kendall突变检验，其结果如图4和图5所示.图4中，UF统计量在1952年和1957年为负值，降温趋势并不明显，特别是1990年以来UF统计量增长迅速，且通过0.01的显著性水平，则表明在此期间全国气温的增温趋势显著.UF与UB统计量交汇与20世纪90年代初期，在1992年出现波动，但无明显趋势.由图5可以发现，UF统计量除了1951—1955年和1985年为正值外，在1956—1989年均为负值，降水减少趋势明显，但从1990年以来UF统计量均为正值且增长迅速，表明此期间降水量增加显著，王英等［28］的研究表明降水在20世纪90年代出现显著增加是由于气候变暖导致的水循环加快.UF与UB统计量存在多个交汇点，且交汇点均在置信区间内，这表明全国年总降水量日趋增加为突变现象，突变时间大致为1993年、1998年、2010年和2013年. ...
Variation characteristics of extreme temperature indices in mainland China during 1956-2008
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2010
... 分析结果显示（表1），以最高气温来度量的冰冻日数ID0（-0.78 d/10a）呈下降趋势，夏季日数SU25（2.2 d/10a）和暖昼日数TX90p（1.28 d/10a）呈上升趋势； 以最低气温来度量的霜冻日数FD0（-2.40 d/10a）呈下降趋势，暖夜日数TN90p（3.89 d/10a）呈上升趋势，冰冻日数ID0和暖昼日数TX90p较之霜冻日数FD0和暖夜日数TN90p变化幅度小，表示中国气温上升且低温升高.气温持续指数中的异常暖持续日数WSDI（0.54 d/10a）、生物生长季GSL（2.23 d/10a）呈现上升趋势，异常冷持续日数CSDI（-0.91 d/10a）、气温日较差DTR（-0.10 ℃/10a）呈下降趋势，表明中国1951—2018年极端高温事件显著增加，气温存在明显的变暖趋势.本研究得到的指数增加或减少变化速率均小于周雅清等［29］研究得到的变化速率，尤其是在本研究中暖夜日数TN90p变化速率为3.89 d/10a，明显小于周雅清等研究的关于1956—2008年中国大陆气温的增幅7.00 d/10a，但是对于夏季日数SU25的变化速率2.10 d/10a完全相同；研究得到的指数与尹义星等［30］基于江苏省1951—2013年气温的变化速率大致相同.对于降水极端指数，CWD（-0.09 d/10a）的变化幅度明显小于CDD（-9.05 d/10a）变化幅度，其余指数都呈现上升趋势，结果表明中国1951—2018年极端降水存在增加趋势.由此，可以得出中国1951—2018年气候变化以暖湿化为主要特征的过程［31］. ...
中国大陆1956—2008年极端气温事件变化特征分析
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2010
... 分析结果显示（表1），以最高气温来度量的冰冻日数ID0（-0.78 d/10a）呈下降趋势，夏季日数SU25（2.2 d/10a）和暖昼日数TX90p（1.28 d/10a）呈上升趋势； 以最低气温来度量的霜冻日数FD0（-2.40 d/10a）呈下降趋势，暖夜日数TN90p（3.89 d/10a）呈上升趋势，冰冻日数ID0和暖昼日数TX90p较之霜冻日数FD0和暖夜日数TN90p变化幅度小，表示中国气温上升且低温升高.气温持续指数中的异常暖持续日数WSDI（0.54 d/10a）、生物生长季GSL（2.23 d/10a）呈现上升趋势，异常冷持续日数CSDI（-0.91 d/10a）、气温日较差DTR（-0.10 ℃/10a）呈下降趋势，表明中国1951—2018年极端高温事件显著增加，气温存在明显的变暖趋势.本研究得到的指数增加或减少变化速率均小于周雅清等［29］研究得到的变化速率，尤其是在本研究中暖夜日数TN90p变化速率为3.89 d/10a，明显小于周雅清等研究的关于1956—2008年中国大陆气温的增幅7.00 d/10a，但是对于夏季日数SU25的变化速率2.10 d/10a完全相同；研究得到的指数与尹义星等［30］基于江苏省1951—2013年气温的变化速率大致相同.对于降水极端指数，CWD（-0.09 d/10a）的变化幅度明显小于CDD（-9.05 d/10a）变化幅度，其余指数都呈现上升趋势，结果表明中国1951—2018年极端降水存在增加趋势.由此，可以得出中国1951—2018年气候变化以暖湿化为主要特征的过程［31］. ...
Trend and probability characteristics of extreme maximum and minimum temperature in the Jiangsu province from 1951 to 2013
1
2018
... 分析结果显示（表1），以最高气温来度量的冰冻日数ID0（-0.78 d/10a）呈下降趋势，夏季日数SU25（2.2 d/10a）和暖昼日数TX90p（1.28 d/10a）呈上升趋势； 以最低气温来度量的霜冻日数FD0（-2.40 d/10a）呈下降趋势，暖夜日数TN90p（3.89 d/10a）呈上升趋势，冰冻日数ID0和暖昼日数TX90p较之霜冻日数FD0和暖夜日数TN90p变化幅度小，表示中国气温上升且低温升高.气温持续指数中的异常暖持续日数WSDI（0.54 d/10a）、生物生长季GSL（2.23 d/10a）呈现上升趋势，异常冷持续日数CSDI（-0.91 d/10a）、气温日较差DTR（-0.10 ℃/10a）呈下降趋势，表明中国1951—2018年极端高温事件显著增加，气温存在明显的变暖趋势.本研究得到的指数增加或减少变化速率均小于周雅清等［29］研究得到的变化速率，尤其是在本研究中暖夜日数TN90p变化速率为3.89 d/10a，明显小于周雅清等研究的关于1956—2008年中国大陆气温的增幅7.00 d/10a，但是对于夏季日数SU25的变化速率2.10 d/10a完全相同；研究得到的指数与尹义星等［30］基于江苏省1951—2013年气温的变化速率大致相同.对于降水极端指数，CWD（-0.09 d/10a）的变化幅度明显小于CDD（-9.05 d/10a）变化幅度，其余指数都呈现上升趋势，结果表明中国1951—2018年极端降水存在增加趋势.由此，可以得出中国1951—2018年气候变化以暖湿化为主要特征的过程［31］. ...
1951—2013年江苏省极端最高和最低气温变化趋势及概率特征
1
2018
... 分析结果显示（表1），以最高气温来度量的冰冻日数ID0（-0.78 d/10a）呈下降趋势，夏季日数SU25（2.2 d/10a）和暖昼日数TX90p（1.28 d/10a）呈上升趋势； 以最低气温来度量的霜冻日数FD0（-2.40 d/10a）呈下降趋势，暖夜日数TN90p（3.89 d/10a）呈上升趋势，冰冻日数ID0和暖昼日数TX90p较之霜冻日数FD0和暖夜日数TN90p变化幅度小，表示中国气温上升且低温升高.气温持续指数中的异常暖持续日数WSDI（0.54 d/10a）、生物生长季GSL（2.23 d/10a）呈现上升趋势，异常冷持续日数CSDI（-0.91 d/10a）、气温日较差DTR（-0.10 ℃/10a）呈下降趋势，表明中国1951—2018年极端高温事件显著增加，气温存在明显的变暖趋势.本研究得到的指数增加或减少变化速率均小于周雅清等［29］研究得到的变化速率，尤其是在本研究中暖夜日数TN90p变化速率为3.89 d/10a，明显小于周雅清等研究的关于1956—2008年中国大陆气温的增幅7.00 d/10a，但是对于夏季日数SU25的变化速率2.10 d/10a完全相同；研究得到的指数与尹义星等［30］基于江苏省1951—2013年气温的变化速率大致相同.对于降水极端指数，CWD（-0.09 d/10a）的变化幅度明显小于CDD（-9.05 d/10a）变化幅度，其余指数都呈现上升趋势，结果表明中国1951—2018年极端降水存在增加趋势.由此，可以得出中国1951—2018年气候变化以暖湿化为主要特征的过程［31］. ...
Trend of climate variation in China from 1960 to 2018 based on natural regionalization
1
2020
... 分析结果显示（表1），以最高气温来度量的冰冻日数ID0（-0.78 d/10a）呈下降趋势，夏季日数SU25（2.2 d/10a）和暖昼日数TX90p（1.28 d/10a）呈上升趋势； 以最低气温来度量的霜冻日数FD0（-2.40 d/10a）呈下降趋势，暖夜日数TN90p（3.89 d/10a）呈上升趋势，冰冻日数ID0和暖昼日数TX90p较之霜冻日数FD0和暖夜日数TN90p变化幅度小，表示中国气温上升且低温升高.气温持续指数中的异常暖持续日数WSDI（0.54 d/10a）、生物生长季GSL（2.23 d/10a）呈现上升趋势，异常冷持续日数CSDI（-0.91 d/10a）、气温日较差DTR（-0.10 ℃/10a）呈下降趋势，表明中国1951—2018年极端高温事件显著增加，气温存在明显的变暖趋势.本研究得到的指数增加或减少变化速率均小于周雅清等［29］研究得到的变化速率，尤其是在本研究中暖夜日数TN90p变化速率为3.89 d/10a，明显小于周雅清等研究的关于1956—2008年中国大陆气温的增幅7.00 d/10a，但是对于夏季日数SU25的变化速率2.10 d/10a完全相同；研究得到的指数与尹义星等［30］基于江苏省1951—2013年气温的变化速率大致相同.对于降水极端指数，CWD（-0.09 d/10a）的变化幅度明显小于CDD（-9.05 d/10a）变化幅度，其余指数都呈现上升趋势，结果表明中国1951—2018年极端降水存在增加趋势.由此，可以得出中国1951—2018年气候变化以暖湿化为主要特征的过程［31］. ...
基于自然分区的1960—2018年中国气候变化特征
1
2020
... 分析结果显示（表1），以最高气温来度量的冰冻日数ID0（-0.78 d/10a）呈下降趋势，夏季日数SU25（2.2 d/10a）和暖昼日数TX90p（1.28 d/10a）呈上升趋势； 以最低气温来度量的霜冻日数FD0（-2.40 d/10a）呈下降趋势，暖夜日数TN90p（3.89 d/10a）呈上升趋势，冰冻日数ID0和暖昼日数TX90p较之霜冻日数FD0和暖夜日数TN90p变化幅度小，表示中国气温上升且低温升高.气温持续指数中的异常暖持续日数WSDI（0.54 d/10a）、生物生长季GSL（2.23 d/10a）呈现上升趋势，异常冷持续日数CSDI（-0.91 d/10a）、气温日较差DTR（-0.10 ℃/10a）呈下降趋势，表明中国1951—2018年极端高温事件显著增加，气温存在明显的变暖趋势.本研究得到的指数增加或减少变化速率均小于周雅清等［29］研究得到的变化速率，尤其是在本研究中暖夜日数TN90p变化速率为3.89 d/10a，明显小于周雅清等研究的关于1956—2008年中国大陆气温的增幅7.00 d/10a，但是对于夏季日数SU25的变化速率2.10 d/10a完全相同；研究得到的指数与尹义星等［30］基于江苏省1951—2013年气温的变化速率大致相同.对于降水极端指数，CWD（-0.09 d/10a）的变化幅度明显小于CDD（-9.05 d/10a）变化幅度，其余指数都呈现上升趋势，结果表明中国1951—2018年极端降水存在增加趋势.由此，可以得出中国1951—2018年气候变化以暖湿化为主要特征的过程［31］. ...
The climate regionalization in China for 1981-2010
1
2013
... 图10a显示0 ℃闭合等温线在青藏高原地区呈现闭合状态且随时间变化区域面积逐渐减小，在大兴安岭附近的0 ℃等温线为西南至东北的走向，出现逐年际向北移动的趋势，近30年移动不明显；图10b显示10 ℃等温线主要趋势为西南至东北走向，期间通过了京津冀地区、太行山脉、秦岭、横断山脉与喜马拉雅山脉，10 ℃等温线在华北平原北部及黄土高原的东南侧呈现出向西北方向移动的趋势，而夹在天山山脉、祁连山及昆仑山脉之间的塔里木盆地的10 ℃闭合等温线逐年际向外扩张，四川盆地的10 ℃等温线在1951—2018年变化最小，在东侧地区沿祁连山脉向东移动趋势明显；图10c显示15 ℃等温线为东西走向，15 ℃等温线在秦岭大巴山淮河段逐年际向北移动变化比较明显，在四川盆地受地形影响等温线变化最小，这与郑景云等［32］和卞娟娟等［33］指出的亚热带北界东段北移且越过淮河一线相一致；图10d显示20 ℃等温线也为东西走向，横穿南岭，20 ℃的等温线移动不明显，但也是逐渐向北偏移. ...
1981—2010年中国气候区划
1
2013
... 图10a显示0 ℃闭合等温线在青藏高原地区呈现闭合状态且随时间变化区域面积逐渐减小，在大兴安岭附近的0 ℃等温线为西南至东北的走向，出现逐年际向北移动的趋势，近30年移动不明显；图10b显示10 ℃等温线主要趋势为西南至东北走向，期间通过了京津冀地区、太行山脉、秦岭、横断山脉与喜马拉雅山脉，10 ℃等温线在华北平原北部及黄土高原的东南侧呈现出向西北方向移动的趋势，而夹在天山山脉、祁连山及昆仑山脉之间的塔里木盆地的10 ℃闭合等温线逐年际向外扩张，四川盆地的10 ℃等温线在1951—2018年变化最小，在东侧地区沿祁连山脉向东移动趋势明显；图10c显示15 ℃等温线为东西走向，15 ℃等温线在秦岭大巴山淮河段逐年际向北移动变化比较明显，在四川盆地受地形影响等温线变化最小，这与郑景云等［32］和卞娟娟等［33］指出的亚热带北界东段北移且越过淮河一线相一致；图10d显示20 ℃等温线也为东西走向，横穿南岭，20 ℃的等温线移动不明显，但也是逐渐向北偏移. ...
The shift on boundary of climate regionalization in China from 1951 to 2010
2
... 图10a显示0 ℃闭合等温线在青藏高原地区呈现闭合状态且随时间变化区域面积逐渐减小，在大兴安岭附近的0 ℃等温线为西南至东北的走向，出现逐年际向北移动的趋势，近30年移动不明显；图10b显示10 ℃等温线主要趋势为西南至东北走向，期间通过了京津冀地区、太行山脉、秦岭、横断山脉与喜马拉雅山脉，10 ℃等温线在华北平原北部及黄土高原的东南侧呈现出向西北方向移动的趋势，而夹在天山山脉、祁连山及昆仑山脉之间的塔里木盆地的10 ℃闭合等温线逐年际向外扩张，四川盆地的10 ℃等温线在1951—2018年变化最小，在东侧地区沿祁连山脉向东移动趋势明显；图10c显示15 ℃等温线为东西走向，15 ℃等温线在秦岭大巴山淮河段逐年际向北移动变化比较明显，在四川盆地受地形影响等温线变化最小，这与郑景云等［32］和卞娟娟等［33］指出的亚热带北界东段北移且越过淮河一线相一致；图10d显示20 ℃等温线也为东西走向，横穿南岭，20 ℃的等温线移动不明显，但也是逐渐向北偏移. ...
... 图11a显示200 mm等降水量线为西南至东北走向，横穿青藏高原，昆仑山脉，柴达木盆地，祁连山脉和内蒙古高原，在青藏高原地区20世纪80年代之前存在向南移动趋势之后又向北偏移，200 mm等降水量线在天山以北准噶尔盆地出现闭合并逐年际向外扩张；图11b显示400 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿喜马拉雅山脉、青藏高原、唐古拉山脉、青海高原、昆仑山脉、黄土高原、内蒙古高原和大兴安岭山脉，大体上呈现向北移动的趋势但不明显；图11c显示800 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿横断山脉，四川盆地，秦岭山脉和华北平原，陆福志等［34］的研究表明秦岭山脉是800 mm等降水量线的分界线；图11d显示1 500 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿长江中下游平原以南地区、东南丘陵等，一部分位于浙闽丘陵，大体上呈现向北移动的趋势，空间分布上变化较大，尤其是丘陵地区雪峰山附近地形差异大等降水量线变化复杂，与已有研究结果相一致［33］；图11e显示1 800 mm等降水量线集中在珠江流域东南地区以及江南丘陵，在珠江流域空间变化较大，这与黄强等［35］研究珠江流域降水的空间分异相一致. ...
1951—2010年中国主要气候区划界线的移动
2
2013
... 图10a显示0 ℃闭合等温线在青藏高原地区呈现闭合状态且随时间变化区域面积逐渐减小，在大兴安岭附近的0 ℃等温线为西南至东北的走向，出现逐年际向北移动的趋势，近30年移动不明显；图10b显示10 ℃等温线主要趋势为西南至东北走向，期间通过了京津冀地区、太行山脉、秦岭、横断山脉与喜马拉雅山脉，10 ℃等温线在华北平原北部及黄土高原的东南侧呈现出向西北方向移动的趋势，而夹在天山山脉、祁连山及昆仑山脉之间的塔里木盆地的10 ℃闭合等温线逐年际向外扩张，四川盆地的10 ℃等温线在1951—2018年变化最小，在东侧地区沿祁连山脉向东移动趋势明显；图10c显示15 ℃等温线为东西走向，15 ℃等温线在秦岭大巴山淮河段逐年际向北移动变化比较明显，在四川盆地受地形影响等温线变化最小，这与郑景云等［32］和卞娟娟等［33］指出的亚热带北界东段北移且越过淮河一线相一致；图10d显示20 ℃等温线也为东西走向，横穿南岭，20 ℃的等温线移动不明显，但也是逐渐向北偏移. ...
... 图11a显示200 mm等降水量线为西南至东北走向，横穿青藏高原，昆仑山脉，柴达木盆地，祁连山脉和内蒙古高原，在青藏高原地区20世纪80年代之前存在向南移动趋势之后又向北偏移，200 mm等降水量线在天山以北准噶尔盆地出现闭合并逐年际向外扩张；图11b显示400 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿喜马拉雅山脉、青藏高原、唐古拉山脉、青海高原、昆仑山脉、黄土高原、内蒙古高原和大兴安岭山脉，大体上呈现向北移动的趋势但不明显；图11c显示800 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿横断山脉，四川盆地，秦岭山脉和华北平原，陆福志等［34］的研究表明秦岭山脉是800 mm等降水量线的分界线；图11d显示1 500 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿长江中下游平原以南地区、东南丘陵等，一部分位于浙闽丘陵，大体上呈现向北移动的趋势，空间分布上变化较大，尤其是丘陵地区雪峰山附近地形差异大等降水量线变化复杂，与已有研究结果相一致［33］；图11e显示1 800 mm等降水量线集中在珠江流域东南地区以及江南丘陵，在珠江流域空间变化较大，这与黄强等［35］研究珠江流域降水的空间分异相一致. ...
Ahigh-resolution grid dataset of air temperature and precipitation for Qinling-Daba Mountains in central China and its implications for regional climate
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2019
... 图11a显示200 mm等降水量线为西南至东北走向，横穿青藏高原，昆仑山脉，柴达木盆地，祁连山脉和内蒙古高原，在青藏高原地区20世纪80年代之前存在向南移动趋势之后又向北偏移，200 mm等降水量线在天山以北准噶尔盆地出现闭合并逐年际向外扩张；图11b显示400 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿喜马拉雅山脉、青藏高原、唐古拉山脉、青海高原、昆仑山脉、黄土高原、内蒙古高原和大兴安岭山脉，大体上呈现向北移动的趋势但不明显；图11c显示800 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿横断山脉，四川盆地，秦岭山脉和华北平原，陆福志等［34］的研究表明秦岭山脉是800 mm等降水量线的分界线；图11d显示1 500 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿长江中下游平原以南地区、东南丘陵等，一部分位于浙闽丘陵，大体上呈现向北移动的趋势，空间分布上变化较大，尤其是丘陵地区雪峰山附近地形差异大等降水量线变化复杂，与已有研究结果相一致［33］；图11e显示1 800 mm等降水量线集中在珠江流域东南地区以及江南丘陵，在珠江流域空间变化较大，这与黄强等［35］研究珠江流域降水的空间分异相一致. ...
秦岭—大巴山高分辨率气温和降水格点数据集的建立及其对区域气候的指示
1
2019
... 图11a显示200 mm等降水量线为西南至东北走向，横穿青藏高原，昆仑山脉，柴达木盆地，祁连山脉和内蒙古高原，在青藏高原地区20世纪80年代之前存在向南移动趋势之后又向北偏移，200 mm等降水量线在天山以北准噶尔盆地出现闭合并逐年际向外扩张；图11b显示400 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿喜马拉雅山脉、青藏高原、唐古拉山脉、青海高原、昆仑山脉、黄土高原、内蒙古高原和大兴安岭山脉，大体上呈现向北移动的趋势但不明显；图11c显示800 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿横断山脉，四川盆地，秦岭山脉和华北平原，陆福志等［34］的研究表明秦岭山脉是800 mm等降水量线的分界线；图11d显示1 500 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿长江中下游平原以南地区、东南丘陵等，一部分位于浙闽丘陵，大体上呈现向北移动的趋势，空间分布上变化较大，尤其是丘陵地区雪峰山附近地形差异大等降水量线变化复杂，与已有研究结果相一致［33］；图11e显示1 800 mm等降水量线集中在珠江流域东南地区以及江南丘陵，在珠江流域空间变化较大，这与黄强等［35］研究珠江流域降水的空间分异相一致. ...
Regional study on the trends of extreme temperature and precipitation events in the Pearl River Basin
1
2014
... 图11a显示200 mm等降水量线为西南至东北走向，横穿青藏高原，昆仑山脉，柴达木盆地，祁连山脉和内蒙古高原，在青藏高原地区20世纪80年代之前存在向南移动趋势之后又向北偏移，200 mm等降水量线在天山以北准噶尔盆地出现闭合并逐年际向外扩张；图11b显示400 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿喜马拉雅山脉、青藏高原、唐古拉山脉、青海高原、昆仑山脉、黄土高原、内蒙古高原和大兴安岭山脉，大体上呈现向北移动的趋势但不明显；图11c显示800 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿横断山脉，四川盆地，秦岭山脉和华北平原，陆福志等［34］的研究表明秦岭山脉是800 mm等降水量线的分界线；图11d显示1 500 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿长江中下游平原以南地区、东南丘陵等，一部分位于浙闽丘陵，大体上呈现向北移动的趋势，空间分布上变化较大，尤其是丘陵地区雪峰山附近地形差异大等降水量线变化复杂，与已有研究结果相一致［33］；图11e显示1 800 mm等降水量线集中在珠江流域东南地区以及江南丘陵，在珠江流域空间变化较大，这与黄强等［35］研究珠江流域降水的空间分异相一致. ...
全球变暖背景下珠江流域极端气温与降水事件时空变化的区域研究
1
2014
... 图11a显示200 mm等降水量线为西南至东北走向，横穿青藏高原，昆仑山脉，柴达木盆地，祁连山脉和内蒙古高原，在青藏高原地区20世纪80年代之前存在向南移动趋势之后又向北偏移，200 mm等降水量线在天山以北准噶尔盆地出现闭合并逐年际向外扩张；图11b显示400 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿喜马拉雅山脉、青藏高原、唐古拉山脉、青海高原、昆仑山脉、黄土高原、内蒙古高原和大兴安岭山脉，大体上呈现向北移动的趋势但不明显；图11c显示800 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿横断山脉，四川盆地，秦岭山脉和华北平原，陆福志等［34］的研究表明秦岭山脉是800 mm等降水量线的分界线；图11d显示1 500 mm等降水量线也为西南至东北走向，横穿长江中下游平原以南地区、东南丘陵等，一部分位于浙闽丘陵，大体上呈现向北移动的趋势，空间分布上变化较大，尤其是丘陵地区雪峰山附近地形差异大等降水量线变化复杂，与已有研究结果相一致［33］；图11e显示1 800 mm等降水量线集中在珠江流域东南地区以及江南丘陵，在珠江流域空间变化较大，这与黄强等［35］研究珠江流域降水的空间分异相一致. ...
years over the Qinghai-Xizang Plateau
1
2008
... 如图12a~i，暖昼日数TX90p变化趋势在华北平原和云贵高原地区最小，在其他区域均为正值，在中西部地区达到0.05显著性水平；暖夜日数TN90p变化趋势在中部地区变化相对较小，在西北地区变化趋势最大在全国范围内都通过了0.05显著性水平；冰冻日数ID0变化趋势在东北地区和南方地区最大，在太行山脉附近最小，且在华北平原地区通过0.05显著性水平；霜冻日数FD0变化趋势在云贵高原和两广丘陵地区达到最大，其他地区均较小但是通过了0.05显著性水平；夏季日数SU25均为正值变化趋势贵州地区相对较小，只在中国北部、东北地区和长三角地区表现为显著；WSDI变化趋势在华北平原地区为最小，河套平原出现相对较高值且达到显著性水平；CSDI变化趋势在黄土高原、四川盆地和云贵高原达到最大，但是没有通过显著性水平；GSL变化趋势在藏北高原为最小值，在青藏高原地区达到最大值且达到显著性水平，全国其他地区都存在不同程度的增加趋势；DTR变化趋势在河套平原、黄河三角洲和松嫩平原达到最小且达到显著性水平，在四川盆地和黄土高原达到最大.如图13a~i，CDD变化趋势在中国南部均相对较大，在青藏高原地区变化趋势相对较小，青海地区变化显著且明显大于西藏地区，格桑等［36］的研究也表明西藏地区的雨日增加青海地区的雨日减少；最长持续湿润日数CWD变化趋势在中国西部地区达到最大；五日最大降水量RX5day变化趋势在长江中下游地区达到最大；中雨日数R10变化趋势在准噶尔盆地、青海高原、长江中下游平原以及天山山脉地区达到最大；大雨日数R20、强降水量R95p和降水强度SDII变化趋势在长江中下游平原和两广丘陵相对较大；极端降水量R99p和日最大降水量RX1day仅仅在海南和雷州半岛附近达到最大，极端降水量R99p在贵州附近也达到最大.其中CDD与CWD长持续湿润日数在空间上的变化存在一定程度的相反趋势，且CDD相对于CWD变化程度更大，表示中国极端降水事件存在增加趋势. ...
近35年青藏高原雨量和雨日的变化特征
1
2008
... 如图12a~i，暖昼日数TX90p变化趋势在华北平原和云贵高原地区最小，在其他区域均为正值，在中西部地区达到0.05显著性水平；暖夜日数TN90p变化趋势在中部地区变化相对较小，在西北地区变化趋势最大在全国范围内都通过了0.05显著性水平；冰冻日数ID0变化趋势在东北地区和南方地区最大，在太行山脉附近最小，且在华北平原地区通过0.05显著性水平；霜冻日数FD0变化趋势在云贵高原和两广丘陵地区达到最大，其他地区均较小但是通过了0.05显著性水平；夏季日数SU25均为正值变化趋势贵州地区相对较小，只在中国北部、东北地区和长三角地区表现为显著；WSDI变化趋势在华北平原地区为最小，河套平原出现相对较高值且达到显著性水平；CSDI变化趋势在黄土高原、四川盆地和云贵高原达到最大，但是没有通过显著性水平；GSL变化趋势在藏北高原为最小值，在青藏高原地区达到最大值且达到显著性水平，全国其他地区都存在不同程度的增加趋势；DTR变化趋势在河套平原、黄河三角洲和松嫩平原达到最小且达到显著性水平，在四川盆地和黄土高原达到最大.如图13a~i，CDD变化趋势在中国南部均相对较大，在青藏高原地区变化趋势相对较小，青海地区变化显著且明显大于西藏地区，格桑等［36］的研究也表明西藏地区的雨日增加青海地区的雨日减少；最长持续湿润日数CWD变化趋势在中国西部地区达到最大；五日最大降水量RX5day变化趋势在长江中下游地区达到最大；中雨日数R10变化趋势在准噶尔盆地、青海高原、长江中下游平原以及天山山脉地区达到最大；大雨日数R20、强降水量R95p和降水强度SDII变化趋势在长江中下游平原和两广丘陵相对较大；极端降水量R99p和日最大降水量RX1day仅仅在海南和雷州半岛附近达到最大，极端降水量R99p在贵州附近也达到最大.其中CDD与CWD长持续湿润日数在空间上的变化存在一定程度的相反趋势，且CDD相对于CWD变化程度更大，表示中国极端降水事件存在增加趋势. ...
甘公网安备62010202000687
