贵州坝子现代农业功能分布特征研究

doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2019.09.0962

贵州坝子现代农业功能分布特征研究

陈会^,¹, 李阳兵^,¹, 唐家发²

1. 贵州师范大学地理与环境科学学院，贵州贵阳 550001

2. 贵州省开阳县米坪乡生态保护站，贵州贵阳 550001

Study on Distribution Characteristics of Modern Agricultural Function of Basins in Guizhou, China

Chen Hui^,¹, Li Yangbing^,¹, Tang Jiafa²

1. School of Geography and Environmental Science, Guizhou Normal University, Guiyang 550001，China

2. Miping Township Ecological Protection Station, Kaiyang County, Guiyang 550001, China

通讯作者: 李阳兵（1968-），男，重庆人，教授，主要从事岩溶山地人地关系与景观生态变迁研究. E-mail:li-yapin@sohu.com

收稿日期: 2019-08-12 修回日期: 2019-09-04 网络出版日期: 2019-10-19

基金资助:

国家自然科学基金项目“岩溶山地乡村坝子土地利用多功能性识别及其时空演化与机理研究——以贵州为例”. 41661020

Corresponding authors: Li Yangbing (1968-), male, Chongqing City, Professor. Research areas include human-place relationship and landscape ecological change in karst mountains. E-mail:li-yapin@ sohu.com

Received: 2019-08-12 Revised: 2019-09-04 Online: 2019-10-19

作者简介 About authors

陈会（1993-），女，贵州毕节人，硕士研究生，主要从事坝子土地利用功能演变的研究.E-mail:chen_hui199307@163.com

ChenHui(1993-),female,BijieCity,GuizhouProvince,Masterstudent.Researchareasincludelandusefunctionevolutionofbasin.E-mail:chen_hui199307@163.com

摘要

农业现代化是乡村发展的引擎，而贵州地貌以山地和丘陵为主，利于现代农业发展的平坝区少，研究坝子现代农业功能分布可以为贵州农业产业结构调整提供科学参考。利用ArcGIS10.2对2016年高清遥感影像进行解译，识别贵州省现代农业功能地块与现代农业功能坝子，利用核密度、双变量局域空间自相关分别分析地块、坝子个数空间分布特征、地块与坝子的局域空间自相关关系。结果表明： $①$ 遵义市、黔南州和毕节市现代农业功能地块面积与个数均位于全省前三，且地块与坝子区域空间自相关关系最为强烈； $②$ 坝子在遵义市播州区与红花岗区交汇处形成一个高密度核心区，地块在惠水县、长顺县、平坝区与花溪区交汇处形成一个高密度核心区; $③$ 地块面积与坝子面积呈强正相关关系； $④$ 地块占所在坝子比例为0~10%。

关键词： 现代农业功能 ; 坝子 ; 地块 ; 土地利用方式

Abstract

Agricultural modernization is the engine of rural development. Guizhou's landforms are mainly mountainous and hilly areas and there are few basins that are conducive to the development of modern agriculture. Therefore, the study of the modern agricultural function distribution of basins can provide scientific reference for the adjustment of Guizhou's agricultural industrial structure. This research used ArcGIS 10.2 to interpret the high-definition remote sensing images from 2016 to identify modern agricultural functional plots and modern agricultural functional basins in Guizhou Province, and used kernel density and bivariate local spatial autocorrelation to analyze the spatial distribution characteristics of the plots and basins, and the local spatial autocorrelation between the plots and the basins. The results show that: i. The area and number of modern agricultural functional plots in Zunyi Municipality, Qian Nan Buyi and Miao Autonomous Prefecture, and Bijie Municipality are all within the first three columns in the whole province, and the spatial autocorrelation between plot and basin area is the strongest; ii. The basins form a high-density core area at the intersection of Bozhou District and Honghuagang District in Zunyi Municipality. The plots form a high-density core area at the intersection of Huishui County, Changshun County, Pingba District and Huaxi District; iii. There is a strong positive correlation between the area of the plots and the area of the basins; iv. The proportion of the plot in the basin is mainly between 0 and 10%.

Keywords： Modern agricultural function ; Basin ; Plot ; Land use types.

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本文引用格式

陈会, 李阳兵, 唐家发. 贵州坝子现代农业功能分布特征研究. 地球科学进展[J], 2019, 34(9): 962-973 DOI:10.11867/j.issn.1001-8166.2019.09.0962

Chen Hui, Li Yangbing, Tang Jiafa. Study on Distribution Characteristics of Modern Agricultural Function of Basins in Guizhou, China. Advances in Earth Science[J], 2019, 34(9): 962-973 DOI:10.11867/j.issn.1001-8166.2019.09.0962

1 引言

随着社会的发展，人类对农业的需求越复杂多样，农业不仅要满足粮食生产数量和质量需要，还要满足经济发展、休闲、娱乐、旅游和生态等功能需求。农业将向规模化大宗农业和专业化精细农业并存的现代农业转型^[1]。中国共产党第十九次全国代表大会强调“三农”问题是关系国计民生的根本性问题，并提出乡村振兴战略。农业现代化是农村经济发展的出发点和动力，是农民安居乐业的核心问题^[2,3]，而农田形态是显示农村发展模式的重要指标^[4]。目前，粮食生产着重强调数量而忽视质量改善^[5]，造成结构性过剩与结构性短缺并存^[6]，现代农业的发展可以促进粮食生产供给侧结构性改革。农业也为生态发展做出很大贡献，中国绿化有32%来自农田^[7]。1992年联合国环境与发展大会使农业功能重新受到新的关注^[8]。对于现代农业，许多学者对现代农业内涵特征^[9,10]、功能分类^[11,12,13]、可持续性^[14]和发展方略^[15,16]等做了一系列研究。在实际应用方面，梁鑫源等^[17]通过ArcGIS和地理空间探测器等技术手段对三峡库区规模农地变化及其驱动机制进行研究。刘自强等^[18]通过建立农业多功能评价指标体系，确定功能分区，从而确定宁夏现代农业发展的主要模式。王航^[19]采用静态动态结合和定性定量结合的方法对东部地区都市现代农业的经济、社会和生态功能进行比较分析。目前，对现代农业功能研究，主要是从对数量、质量、播种面积和投入等属性定量化的对功能进行评价，从土地利用方式方面对省域尺度农业功能空间分布研究较少。

近年来，云南和贵州两省坝子引起不少学者的关注，主要集中在坝子的成因与特征^[20]、坝子的划定和划分^[21,22]、两省坝区可用面积的估算^[23]、坝子—山地组合系统的划分及其土地利用与景观格局变化^[24,25]、大坝子土地利用变化与景观格局演变^[26,27]等方面，研究内容较为单一,对坝子功能等方面的研究缺乏。对于坝子的定义，童绍玉等^[20]认为坝子是四周较高，中间较低平，中间地面坡度在8^o或12^o以下的小型河谷冲积平原、山间中小型盆地、起伏较和缓的高原面等地貌类型。张述清等^[28]根据云南的实际情况，认为坝子是以县（市、区）为单位，面积大于1 km²且坡度在8^o以下的区域。李阳兵等^[24]认为坝子是形状较为规则，面积较大且比较宽阔的区域。本文对坝子的定义是指从地形地貌角度来看具有一定面积规模的平地的空间分布。

土地利用优化配置是实现乡村转型发展的有效途径^[29]。民以食为天，经过发展的现代农业不仅能满足人民的温饱，而且还能在一定程度上满足人民日益增长的美好生活愿望，使农业的发展更充分、更平衡。要满足优质化、高产化、专业化、规模化和安全化的现代农业的发展，就必须是地形地貌平坦、土壤肥沃、交通便利的坝子地区，而贵州省是典型的岩溶山地地区，所以坝子对于贵州来说尤为重要，深入了解其现代农业功能空间分布具有重要意义。本文利用高清影像，研究现代农业功能坝子、现代农业功能地块数量分布，探索贵州省现代农业功能主要规模面积，研究现代农业功能坝子与地块在省域尺度空间分布，浅析空间分布的驱动机制，从而为西南岩溶山地地区的乡村发展和解决“三农”问题提供科学参考，同时为贵州33.33 hm²以上大坝产业结构调整政策和打赢脱贫攻坚战提供科学的依据。

2 研究区概况

贵州省位于103°36′～109°35′E，24°37′～29°13′N，属于亚热带温润季风气候，四季分明，气候呈现多样性，有“一山分四季，十里不同天”之说，气候不稳定，干旱、冰雹和凝冻等灾害性天气较多。境内地势西高东低，全省地貌可概括分为高原山地、丘陵和盆地3种基本类型。2018年全省土地面积17.61×10⁴ km²，其中山地和丘陵面积占全省土地总面积的92.8%，山间平坝区仅占7.50%。耕地面积占土地总面积的25.65%，且耕地分布自然坡度多为15^o～25^o，耕地资源稀缺且质量较差。2017年，全省总人口为3 580万人，到2018年总人口为3 600万人，增加了20万人。2018年贵州省经济作物种植面积为2.66×10⁴ km²,比2017年增加20.20%，粮食作物的种植面积则比2017年下降10.2%。

3 数据来源与研究方法

3.1　现代农业功能识别分析

土地利用变化决定了土地利用功能多样性^[30]，功能评价也可基于土地利用分类^[31,32],土地利用类型和土地利用方式的变更会导致功能的变化^[33]，不同的土地利用方式提供不同的土地利用功能。本文根据坝子实际调查并参考梁鑫源等^[17]和Herdt等^[34]将0.0047 km²作为农户行为下规模农地标准，将0.0047 km²作为现代农业功能地块最适合规模，并基于土地利用方式的不同对现代农业功能进行判定。根据对贵州现代农业实际情况的研究，发现利用方式主要有4类：规则设施农业用地、大棚设施农业用地、地膜设施农业用地和经果林（表1）。

表1 现代农业功能识别

Table 1 Modern agricultural function identification

土地利用方式	遥感影像示例	特征
规则设施农业用地		地块规整、规则，地块内有明显的道路、沟渠等基础设施,地块界限明显人为修整、分割
大棚设施农业用地		由一个个大棚组成，整齐排列、成片分布
地膜设施农业用地		地块边界不规则，但集中连片覆盖地膜设施
经果林		树木个体排列规则、清晰，有明显人工种植的痕迹

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3.2　数据来源

3.2.1　坝子数据来源

本文先根据地形地貌特征从高清遥感影像上识别全省所有坝子，既包括城镇坝子，也包括农业耕地坝子。以2010年10 m分辨率的Alos影像和2.5 m分辨率的资源卫星影像为主要数据源，对照本文对坝子的定义，在高清遥感影像上对坝子进行人工识别，然后与贵州省比例尺为1∶50 000的地形图叠置分析，进行人工纠正误差，确保贵州省坝子数据的精度及可靠性。

3.2.2　现代农业功能数据

以2016年Gooogle Earth 遥感影像（0.27 m）为数据源，利用ArcGIS软件将坝子空间分布矢量数据覆盖于数据源上，根据表1标准人工识别拥有现代农业功能的坝子，即现代农业功能坝子（下文中的坝子均代表现代农业功能坝子）。再将现代农业功能坝子矢量数据覆于数据源上人工目视解译各个现代农业功能斑块，即现代农业功能地块（本文中的地块均代表现代农业功能地块）。采用部分斑块实地调查验证的方式来增加其精确性（图1）。

图1

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图1 现代农业功能地块实地调查示例

Fig.1 Example of field survey of modern agricultural functional plots

3.2.3　社会经济统计数据

贵州省土地面积和耕地面积等数据来自2018年贵州省自然资源公报。贵州省人口数据来自《贵州省统计年鉴》(2018)。经济作物种植面积和粮食作物种植面积等来自2018年贵州省国民经济和社会发展统计公报。农业水利设施数量、村通讯设施数量等来自贵州省第三次全国农业普查主要数据公报。

3.3　研究方法

3.3.1　现代农业功能坝子和现代农业功能地块数量分布特征

为了便于科学地分析地块和坝子的数量分布特征，分别将坝子面积(S)和地块面积(S₁)分为10个等级。分析各坝子内地块面积比例关系，将其比例分为10个等级（表2）。

表2 坝子与地块面积等级分类

Table 2 Area classification of basins and plots

等级	坝子面积区间/km²	地块面积区间/km²	地块与坝子面积比例区间/%
等级1	0.0047≤S<1	0.0047≤S₁<0.1	0~10
等级2	1≤S<2	0.1≤S₁<0.2	10~20
等级3	2≤S<3	0.2≤S₁<0.3	20~30
等级4	3≤S<4	0.3≤S₁<0.4	30~40
等级5	4≤S<5	0.4≤S₁<0.5	40~50
等级6	5≤S<6	0.5≤S₁<0.6	50~60
等级7	6≤S<7	0.6≤S₁<0.7	60~70
等级8	7≤S<8	0.7≤S₁<0.8	70~80
等级9	8≤S<9	0.8≤S₁<0.9	80~90
等级10	9≤S	0.9≤S₁	90~100

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3.3.2　利用核密度分析方法分析坝子和地块个数空间分布

核密度分析工具是用于计算要素在其周围邻域中的密度，可以直观地显示出点在空间上的密度分布状况。坝子和地块是一个有边界的连续不规则的曲面，在省域尺度可以将坝子与地块分别抽象化为点状事物，再利用ArcGIS10.2核密度分析工具对坝子与地块个数空间分布进行分析。

3.3.3　利用Pearson相关系数分析地块与坝子面积的相关性

Pearson相关系数可以用来描述2个服从二元正态分布的变量的线性相关关系。利用SPSS17.0软件，根据Pearson相关系数的公式来分析地块与所在坝子面积是否存在相关关系。

r_{p} (i, j) = \frac{\overset{n}{\sum_{k = 1}} (x_{i k} - {\bar{x}}_{i}) (x_{j k} - {\bar{x}}_{j})}{\sqrt[]{\overset{n}{\sum_{k = 1}} {(x_{i k} - {\bar{x}}_{i})}^{2} \overset{n}{\sum_{k = 1}} {(x_{j k} - {\bar{x}}_{j})}^{2}}}

，（1）

式中：r_p(i,j)为现代农业功能地块i与现代农业功能坝子j在样本量k中的相关系数,n为样本总个数,x_ik和x_jk分别为地块i和坝子j在第k个样本中的面积值， ${\bar{x}}_{i}$ 和 ${\bar{x}}_{j}$ 分别是地块i和地块j在所有样本中面积的平均值。其中r_p(i,j)的取值范围为-1~1，当-1<r<0时，线性负相关；当0<r<1时，表示线性正相关；当r=-1时，表示完全线性负相关；当r=1时，表示完全线性正相关；当r=0时,表示没有线性相关关系。

3.3.4　地块与坝子空间自相关分析

（1）首先利用ArcGIS10.2软件将研究区域划分为5 km×5 km的规则网格，将划分的规则网格图与现代农业功能地块分布图、现代农业功能坝子分布图叠加，分别计算各个网格内地块面积比例与坝子面积比例。计算公式为：

P_{d i} = \frac{D_{i j}}{W_{i}}

，

P_{b i} = \frac{B_{i j}}{W_{i}}

，(2)

式中：P_di为第i个网格内地块的面积比例，D_ij为落入第i个网格的j个地块的面积总和，P_bi为第i个网格内坝子的面积比例，B_ij为落入第i个网格的j个坝子的面积总和，W_i为第i个网格的面积。

（2）利用双变量局域空间自相关识别网格内地块与坝子空间集聚区域和空间异质区域的具体位置。双变量局域空间自相关分析结果有高—高、高—低、低—高和低—低4种关系类型，其中高—高和低—低表示局域内地块面积比例与坝子面积比例关系为空间正相关，高—低和低—高表示局域内地块面积比例与坝子面积比例为空间负相关。Anselin等^[35]对双变量局域空间自相关的定义为：

I_{k l}^{i} = z_{k}^{i} \overset{n}{\sum_{j = 1}} w_{i j} z_{l}^{j}

，（3）

式中： $z_{k}^{i} = \frac{X_{k}^{i} - {\bar{X}}_{k}}{σ_{k}}$ ， $z_{l}^{j} = \frac{X_{l}^{j} - {\bar{X}}_{l}}{σ_{l}}$ ， $X_{k}^{i}$ 是空间单元i属性k的值， $X_{l}^{j}$ 是空间单元j属性l的值； ${\bar{X}}_{k}$ 和 ${\bar{X}}_{l}$ 是属性k、l的平均值； $σ_{k}$ 和 $σ_{l}$ 是属性k和l的方差； $w$ _ij为空间单元i和j之间的空间连接矩阵。

4 结果分析

4.1　现代农业功能坝子、现代农业功能地块数量分析

4.1.1　地块面积、坝子面积分布分析

从图2可以看出：研究区域共有456个现代农业功能坝子，坝子面积最小的为0.0221 km²，最大面积79.4790 km²。坝子面积主要分布在等级1，即0.0047~1 km²，有246个坝子。面积在5 km²以下的坝子个数占到了88.82%。等级10，即面积在9 km²以上的坝子个数只占7.24%。从等级1到等级6，坝子的个数以不同的速度减少，等级6到等级7增加，等级7到等级8减少，等级8到等级9增加，现代农业功能坝子个数大体上是随面积等级的增高而减少的（图2a）。

图2

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图2 坝子与地块在各面积等级的个数分布

Fig.2 Distribution of the number of basins and plots at each area level

共有839个现代农业功能地块，最大面积为3.4788 km²。地块面积主要为0.0047~0.1 km²，即等级1，占到总地块个数的69.49%，等级2的地块个数占13.47%。0.9 km²以下的地块占97.50%。从等级1到等级4，地块个数不断减少，其中等级1到等级2之间的下降幅度最大。等级5的个数大于等级4与等级6的个数。等级7小于左右两边两个等级，等级8到等级9减少。现代农业功能地块个数变化总体是随面积等级增大而减少（图2b）。

4.1.2　贵州省各地级市、自治州现代农业功能坝子和现代农业功能地块数量分布

从坝子数量分布看（图3），黔南州坝子在全省坝子面积中的比例最大，为22.03%，其次分别为遵义市和安顺市，比例分别为16.84%和15.61%。坝子面积百分比最小为3.38%，位于六盘水市。毕节市坝子个数是最多的，坝子个数占全省坝子总个数的比例为22.81%，遵义市的坝子个数小于毕节市，坝子个数比例为19.96%。坝子个数百分比最小值位于贵阳市。从坝子面积和个数分布来看，毕节市和遵义市坝子数量较多。

图3

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图3 贵州省坝子与地块数量分布

黔南州：黔南布依族苗族自治州；黔东南州：黔东南苗族侗族自治州；黔西南州：黔西南布依族苗族自治州

Fig.3 Distribution of basins and plots in Guizhou Province

Qiannan Autonmous Prefecture: Qiannan Buyi and Miao Autonomous Prefecture;Qian Dongnan Autonomous Prefecture:Qian Dongnan Miao and Dong Autonomous Prefecture;Qian Xinan Autonomous Prefecture:Qian Xinan Buyi and Miao Autonomous Prefecture

从地块数量分布来看，面积比例最大的3个城市分别是毕节市、黔南州和遵义市，分别为24.86%，19.00%和14.83%。地块面积百分比最小值位于贵阳市和六盘水市。遵义市地块个数最多，比例为19.43%，其次是毕节市，黔南州位于第三，地块个数百分比为12.28%。地块个数百分比最小的2个城市也是贵阳市和六盘水市。从总体来看，毕节市、遵义市和黔南州地块面积百分比和个数百分比都比较大，均位于全省前三。贵阳市和六盘水市地块面积和个数百分比均较小。

从密度分布来看，贵州省各城市现代农业功能坝子和现代农业功能地块的密度值小，均未超过0.01个/km²。全省坝子密度最大的2个城市是毕节市和安顺市，密度值都为0.0039个/km²。地块密度最大的城市是安顺市，密度为0.08个/km²。其次分别是贵阳市和毕节市。

4.2　现代农业功能地块和现代农业功能坝子空间特征

4.2.1　坝子和地块空间位置分析

现代农业功能坝子空间分布总体上为南部和北部少，中部多，东部和西部面积较小，中部面积较大(图4a)。全省现代农业功能坝子中面积最大的坝子分布在惠水县；面积第二的坝子跨安顺市平坝区与西秀区，面积为50.3713 km²；面积第三的坝子分布在天柱县，面积为28.5515 km²；面积第四的坝子面积为28.0395 km²，分布在贵定县；面积最小的3个坝子的面积分别是0.0221，0.0505和0.0559 km²，分别分布在大方县、威宁彝族回族苗族自治县和安龙县。

图4

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图4 贵州省坝子与地块的空间位置分布

Fig.4 Spatial location distribution of basins and plots in Guizhou Province

现代农业功能地块在全省的分布总体上为中部多、南部和北部少(图4b)。面积最大的3个地块分别分布在惠水县、威宁彝族回族苗族自治县和铜仁市碧江区，面积分别为3.4787，2.2199和1.6175 km²。面积最小的3个地块分别位于花溪区、余庆县和安龙县。

4.2.2　地块个数与坝子个数空间分布分析

利用ArcGIS10.2软件分别对现代农业功能坝子和地块进行核密度分析，对坝子和地块个数进行空间可视化分析，并且依据自然断点法将坝子和地块的核密度阈值分为9个范围（阈值保留小数点后两位）。

从坝子核密度分布看（图5a），南部、北部和东部稀疏，中部和西部集聚。坝子核密度分布最大为4.47个/km²。坝子在遵义市播州区与红花岗区交汇处形成一个高密度核心区，核密度的范围为3.97~4.47个/km²。其次是安龙县，核密度范围为3.48~3.97个/km²。除此之外，核密度值大于1.99个/km²的地区分别是安顺市西秀区、安顺市平坝区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、毕节市七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西县、贵阳市花溪区、贵阳市南明区、贵阳市乌当区和遵义市湄潭县。

图5

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图5 坝子核密度与地块核密度空间分布

Fig.5 Spatial distribution of kernel density of basins and plots

从整个贵州省地块个数核密度分布来看（图5b），南北部稀疏，中部集聚，西部大于东部。地块核密度值最大范围为8.90~10.01个/km²，在惠水县、长顺县、安顺市平坝区和贵阳市花溪区4个地区的交汇处形成一个高密度核心区。其次是分布在红花岗区和播州区两区的交汇处。第三个核密度阈值范围为6.68~7.79个/km²，分布在安龙县和贵阳市南明区。坝子核密度大于5.56个/km²的地区分别还有遵义市播州区、遵义市红花岗区、湄潭县、贵阳市花溪区、龙里县、贵定县、安顺市西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、六盘水市六枝特区和威宁彝族回族苗族自治县。

4.3　现代农业功能坝子与现代农业功能地块关系分析

4.3.1　地块面积与坝子面积相关性分析

根据SPSS17.0软件进行的Pearson相关系数分析结果（表3）可以看出：其显著性P $<$ 0.05，根据相关原理可知，现代农业功能地块面积与现代农业功能坝子面积是具有显著关联的。且r为0.702，因此现代农业功能地块面积与现代农业功能坝子面积呈强正相关关系，即地块面积随所在坝子面积的增大而增大。

表3 地块面积与坝子面积相关性分析

Table 3 Analysis of the area correlation between plots and basins

类型		结果
坝子面积与地块面积	Pearson 相关性	1	0.702^**
	显著性（双侧）		0.000
	N	456	456

注：**为在0.01水平（双侧）上显著相关

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4.3.2　面积比例数量分析

贵州省地块总面积占坝子总面积的9.29%。坝子内地块面积比例最小为0.091%，整个坝子均为现代农业功能的有4个，即面积比例达到了100%(图6a)。地块占所在坝子面积的是0~10%，有224个坝子，在10%~20%有81个，变化幅度较大。80%~90%的坝子个数最少，只有3个。50%~60%与60%~70%的坝子个数相等。地块占所在坝子面积达到一半以上的，占坝子总个数的7.46%。地块占坝子达80%以上的，占坝子总个数2.19%，等级10，即占到90%以上的只有7个。总体上，坝子个数随比例等级的增高而减少（图6b）。

图6

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图6 地块与坝子的面积比例分布变化

Fig.6 Proportion of the distribution of the area of the plot and the basin

4.3.3　地块与坝子双变量局域空间自相关分析

利用GeoDA软件深入分析网格内地块的面积比例与网格内坝子面积比例的空间相关关系（图7），得到以下结果：

图7

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图7 地块与坝子局域空间自相关图

Fig.7 Local spatial autocorrelation map of plots and basins

全省范围内具有高—高正相关关系的网格共166个，主要分布在威宁彝族回族苗族自治县、安龙县、安顺市平坝区、长顺县、惠水县、贵定县、六枝特区、遵义市播州区、红花岗区、绥阳县和黄平县等地区。呈高—低负相关关系的网格有197个，主要分布在威宁彝族回族苗族自治县、大方县、盘州市、水城县、六枝特区、兴义市、安龙县、惠水县、长顺县、平坝区、江口县、荔波县、思南县、遵义市播州区、汇川区和绥阳县等地区。可以看出威宁彝族回族苗族自治县、安龙县、安顺市平坝区、长顺县、惠水县、六枝特区、遵义市播州区和绥阳县等地区既是高—高集聚区也是高—低集聚区，这几个区、县的现代农业功能坝子与现代农业功能地块的个数都较多，故各个区、县内地块面积与坝子面积的空间相关关系类型较为多样。地块面积比例与坝子面积比例呈低—高负相关关系的网格有164个，在全省的分布较为平均。从整体上看，遵义市、黔南州和毕节市的地块与坝子的空间自相关关系较为密切，主要是因为这3个地级市、自治州的坝子与地块面积位于贵州省前三。

5 讨论

5.1　现代农业功能地块分布驱动机制分析

地块面积百分比与地块个数百分比位于全省前三的均是遵义市、黔南州和毕节市，从自然条件、社会经济条件和政策三方面分析其驱动机制，研究发现（图8）：

图8

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图8 遵义市、毕节市和黔南州地块分布驱动机制图

Fig.8 Driving mechanism map of the distribution of plots in Zunyi City,Bijie City and Qiannan autonmous prefecture

遵义市凭借优良的社会经济条件，驱动农业专业化和规模化发展。遵义市2016年地区生产总值仅次于省会贵阳市。拥有的排灌站、能灌溉的水塘和水库、农用水泵的数量均位于全省第一。拥有电子商务配送站点的村的比例为全省最高。拥有的机电井数量、农业机械总动力、公路里程数均位于全省第二。2013—2017年，遵义市共推进了“中国茶城”、“四在农家，美丽乡村”、大健康产业、特色产业精准扶贫和美丽特色小（城）镇建设等5项促进农业产业发展的政策。

毕节市农业发展的主要动力是政策，其农业现代化对政策的依赖性较强。毕节市是全省人口最多的地区。公路里程位于全省第一。2012年加快推进现代农作物种业发展。2013年建设现代高效农业示范园区。2014年将“乌蒙山宝·毕节珍好”打造成承载全市农业主导产业品牌和龙头企业品牌的平台。2015年强力推进现代高效农业示范园区建设，发展山地高效生态农业板块经济。2017年全面启动“乡乡镇镇建农业园区”，毕节市绿色农产品风行天下行动，出台就业创业、技能培训等方面措施，组建投资发展公司、搭建投融资平台。

黔南州自然条件优越，社会需求倒逼农业现代化。黔南州拥有贵州省最大的现代农业功能坝子，位于惠水县。有4个县与省会贵阳市毗邻，受贵阳市市场的辐射带动作用。2013年推出建设20个重点示范小城镇工作。2014年进行基础设施建设、对农民工进行技术培训、实现政策性农业保险。2015年推进重点项目建设百日会战。2017年实行产业扶贫，推进绿色农产品“泉涌”工程。

5.2　可能存在的问题与建议

从坝子和地块的空间分布可以看出，坝子与地块空间分布格局不一致，坝子与地块个数密度没有直接相关性，某些地区坝子个数少，但单个坝子的面积大，故单位面积内坝子个数少，而单个大坝子内现代农业功能地块较多，所以地块个数密度大。地块面积与坝子面积具有强正相关关系，但仍然存在大坝子内只有小面积现代农业功能地块的现象，这主要是受经济、人口、市场等社会经济条件的制约。

目前，坝子土地利用已出现现代农业转型，未来应充分发挥坝子得天独厚的自然优势，以政府为主导，鼓励支持农户发展现代农业，对发展规模化农业能力有限的农户加大农地经营权流转力度，对土地进行统一规划、连片布局，发展农业适度经营规模，鼓励企业投资，支持农户以土地、资金、劳动力方式入股，建立农业合作社，引发农村经济变革的同时在一定程度上能解决城市菜价贵问题。

6 结论

地块面积百分比最大的3个城市分别是毕节市、黔南州和遵义市，地块个数百分比最大的3个城市是遵义市、毕节市和黔南州，且毕节市、遵义市、黔南州3个地区的地块面积比例与坝子面积比例的空间相关关系最强烈，即空间集聚性最强。

坝子在遵义市播州区与红花岗区交汇处形成一个高密度核心区，坝子核密度值范围为3.97~4.47个/km²。地块在惠水县、长顺县、平坝区与花溪区交汇处形成一个高密度核心区，核密度值范围为8.90~10.01个/km²。

现代农业功能地块面积与现代农业功能坝子面积呈强正相关关系，现代农业功能地块面积随坝子面积的增加而增加。

现代农业功能地块面积占所在坝子面积的比例主要分布在0~10%。

参考文献

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被引期刊影响因子

[1]

Erling

,Xu

Ya'nan

,Yong

Yajun

,et al.

Agricultural structure adjustment and rural transformation development in China：Taking Gongyi City and Yanling County as examples

[J].Progress in Geography,2018,37(5):698-709.