Mechanism and forecasting method of persistent extreme weather events: Review and prospect
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2013
... 气象灾害是自然灾害中最为严重的灾害.中国作为世界上气象灾害损失十分严重的国家之一,每年因各种气象灾害造成的农业受灾面积为5 000×104 hm2,直接经济损失占GDP总值的1%~3%,占GDP增加值的10%以上,面临的灾害不仅种类多,如干旱、洪涝、台风、暴雨和寒潮等,而且频次高.不仅危及人民生命和财产安全,而且极大地影响着国民经济的正常运行.近10年来,随着我国经济的快速发展,气象灾害造成的影响愈发显著,2007年仅淮河洪水就造成受灾农田25 000 km2,涉及人口2 474万,直接经济损失155.2亿元;2008年南方低温雨雪冰冻的损失更是高达500亿元、受灾人口1亿;此外还有2009年的川渝干旱、2010年西南地区秋冬春特大干旱、2013年南方持续性高温、2014年“威马逊”台风等.研究表明,引起灾害的天气过程往往与大气环流系统的异常强度和稳定持续程度相伴随[1].比如2008年南方持续低温雨雪冰冻事件、2013年持续高温事件等,持续的异常环流均先后维持了10~20天.因此,若能提前10~20天准确预报相应天气过程,无疑将提高我国防灾减灾的应对能力,为经济社会的正常运行作出重要贡献. ...
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
我国持续性重大天气异常成因与预报方法研究回顾与未来展望
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2013
... 气象灾害是自然灾害中最为严重的灾害.中国作为世界上气象灾害损失十分严重的国家之一,每年因各种气象灾害造成的农业受灾面积为5 000×104 hm2,直接经济损失占GDP总值的1%~3%,占GDP增加值的10%以上,面临的灾害不仅种类多,如干旱、洪涝、台风、暴雨和寒潮等,而且频次高.不仅危及人民生命和财产安全,而且极大地影响着国民经济的正常运行.近10年来,随着我国经济的快速发展,气象灾害造成的影响愈发显著,2007年仅淮河洪水就造成受灾农田25 000 km2,涉及人口2 474万,直接经济损失155.2亿元;2008年南方低温雨雪冰冻的损失更是高达500亿元、受灾人口1亿;此外还有2009年的川渝干旱、2010年西南地区秋冬春特大干旱、2013年南方持续性高温、2014年“威马逊”台风等.研究表明,引起灾害的天气过程往往与大气环流系统的异常强度和稳定持续程度相伴随[1].比如2008年南方持续低温雨雪冰冻事件、2013年持续高温事件等,持续的异常环流均先后维持了10~20天.因此,若能提前10~20天准确预报相应天气过程,无疑将提高我国防灾减灾的应对能力,为经济社会的正常运行作出重要贡献. ...
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Deterministic nonperiodic flow
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1963
... 如前言所述,在常规天气预报业务和气候预测之间存在的10~30天预报缝隙,是目前预报业务中的“薄弱点”,它刚好涵盖了逐日预报的可预报时效上限和外强迫开始起作用的时间下限(图1),这使得它在科学研究和气象业务上都很复杂.早在1963年Lorenz[2]就提出,大气是一个高度非线性的混沌系统,这就使得描述其变化的数值模式对初始时刻的误差非常敏感,即非常小的误差,随着时间的演变会不断扩大,使预报值和系统的真实状况相距很远[7~9].这样就产生了大气的可预报理论:由于初始资料不能做到百分之百的准确,而且数值模式相对真实大气也不完备,这就使得模式永远不能做出预报时效超过两周、准确率超过随机猜测水平的逐日天气预报.延伸期预报既是初值问题,也是边值问题,这在理论上决定了该时间尺度的预报非常困难[10~12].目前,延伸期预报是一个国际难题,总的预报技巧较低,因此延伸期可预报性是国际研究热点之一[13]. ...
Long Term Numerical Forecasts
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1986
New Developments in Atmospheric Dynamics
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1990
Temporal spatial distributions of predictability limit of short term climate
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2008
... 在我国气象部门,10~30天时效预报被称为延伸期预报,其处于0~10天中短期天气预报和月尺度以上短期气候预测之间,是构建无缝隙、精细化预报预测体系至关重要的一环.然而,由于大气是一个非线性系统,存在内在的随机性[2~4],使得其可预报时效存在一定的范围,超出该时效,预报将失去技巧[5].理论上逐日预报的可预报时效一般在2周左右.而在业务预报中,其所依赖的数值模式由于对初值和物理过程等存在着敏感性[6],实际所能达到的时效还远小于这一理论上限.以全球性能最好的欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)模式为例,2017—2018年其可预报时效接近9天.因而,10~30天延伸期时效的预报,无论对理论研究还是预报实践均存在诸多困难和挑战,在整个预报预测体系中也处于最薄弱的环节.鉴于此,延伸期的理论研究和预报技术研发一直是国内外热点问题. ...
短期气候可预报期限的时空分布
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2008
... 在我国气象部门,10~30天时效预报被称为延伸期预报,其处于0~10天中短期天气预报和月尺度以上短期气候预测之间,是构建无缝隙、精细化预报预测体系至关重要的一环.然而,由于大气是一个非线性系统,存在内在的随机性[2~4],使得其可预报时效存在一定的范围,超出该时效,预报将失去技巧[5].理论上逐日预报的可预报时效一般在2周左右.而在业务预报中,其所依赖的数值模式由于对初值和物理过程等存在着敏感性[6],实际所能达到的时效还远小于这一理论上限.以全球性能最好的欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)模式为例,2017—2018年其可预报时效接近9天.因而,10~30天延伸期时效的预报,无论对理论研究还是预报实践均存在诸多困难和挑战,在整个预报预测体系中也处于最薄弱的环节.鉴于此,延伸期的理论研究和预报技术研发一直是国内外热点问题. ...
A brief overview of ensemble forecasts
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2007
... 在我国气象部门,10~30天时效预报被称为延伸期预报,其处于0~10天中短期天气预报和月尺度以上短期气候预测之间,是构建无缝隙、精细化预报预测体系至关重要的一环.然而,由于大气是一个非线性系统,存在内在的随机性[2~4],使得其可预报时效存在一定的范围,超出该时效,预报将失去技巧[5].理论上逐日预报的可预报时效一般在2周左右.而在业务预报中,其所依赖的数值模式由于对初值和物理过程等存在着敏感性[6],实际所能达到的时效还远小于这一理论上限.以全球性能最好的欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)模式为例,2017—2018年其可预报时效接近9天.因而,10~30天延伸期时效的预报,无论对理论研究还是预报实践均存在诸多困难和挑战,在整个预报预测体系中也处于最薄弱的环节.鉴于此,延伸期的理论研究和预报技术研发一直是国内外热点问题. ...
数值预报发展新方向—集合数值预报
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2007
... 在我国气象部门,10~30天时效预报被称为延伸期预报,其处于0~10天中短期天气预报和月尺度以上短期气候预测之间,是构建无缝隙、精细化预报预测体系至关重要的一环.然而,由于大气是一个非线性系统,存在内在的随机性[2~4],使得其可预报时效存在一定的范围,超出该时效,预报将失去技巧[5].理论上逐日预报的可预报时效一般在2周左右.而在业务预报中,其所依赖的数值模式由于对初值和物理过程等存在着敏感性[6],实际所能达到的时效还远小于这一理论上限.以全球性能最好的欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)模式为例,2017—2018年其可预报时效接近9天.因而,10~30天延伸期时效的预报,无论对理论研究还是预报实践均存在诸多困难和挑战,在整个预报预测体系中也处于最薄弱的环节.鉴于此,延伸期的理论研究和预报技术研发一直是国内外热点问题. ...
Nonlinear and Complexity of Atmospheric Sciences
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2002
Predictability and information theory. Part I—Measures of predictability
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2004
An alternative approach to the establishment of a 6-15 day numerical weather prediction service system
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2006
建立6-15天数值天气预报业务系统的另类途径
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2006
Theoretical research on the predictability of climate system
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2002
Stratospheric memory and skill of extended-range weather forecasts
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2003
The role of boundary and initial conditions for dynamical seasonal predictability
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2003
The potential for skill across the range of the seamless weather-climate prediction problem: A stimulus for our science
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2013
... 如前言所述,在常规天气预报业务和气候预测之间存在的10~30天预报缝隙,是目前预报业务中的“薄弱点”,它刚好涵盖了逐日预报的可预报时效上限和外强迫开始起作用的时间下限(图1),这使得它在科学研究和气象业务上都很复杂.早在1963年Lorenz[2]就提出,大气是一个高度非线性的混沌系统,这就使得描述其变化的数值模式对初始时刻的误差非常敏感,即非常小的误差,随着时间的演变会不断扩大,使预报值和系统的真实状况相距很远[7~9].这样就产生了大气的可预报理论:由于初始资料不能做到百分之百的准确,而且数值模式相对真实大气也不完备,这就使得模式永远不能做出预报时效超过两周、准确率超过随机猜测水平的逐日天气预报.延伸期预报既是初值问题,也是边值问题,这在理论上决定了该时间尺度的预报非常困难[10~12].目前,延伸期预报是一个国际难题,总的预报技巧较低,因此延伸期可预报性是国际研究热点之一[13]. ...
Study of heavy rain and severe convective weather
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1979
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
暴雨和强对流天气的研究
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1979
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Nowcasting
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1982
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Predictability of weather and climate
1
2011
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
天气和气候的可预报性
1
2011
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
The physical basis of a long-term numerical weather prediction method
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1977
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
一种长期数值天气预报方法的物理基础
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1977
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Filtering method for long-term numerical weather prediction
1
1979
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
长期数值天气预报的滤波方法
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1979
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
The development and application of the operational ensemble prediction system at National Meteorological Center
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2002
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
国家气象中心集合数值预报业务系统的发展及应用
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2002
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Research advancement and operation status about the extended range forecast from 10 to 30 days
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2010
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
10-30天延伸期预报研究进展和业务现状
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2010
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
The large scale circulation of the snow disaster in south China in the beginning of 2008
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2008
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
2008年初中国南方雪灾大尺度环流背景分析
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2008
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Abnormal characteristics of blocking high during durative low temperature, snowfall and freezing weather in Southern China
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2012
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
我国南方低温雨雪冰冻灾害期间阻塞高压异常特征分析
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2012
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Cracking the MJO nut
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2013
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Impact of the Madden-Julian oscillation on summer rainfall in Southeast China
1
2009
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
On the Modulation of MJO to the precipitation of southeast China in winter season
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2010
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Madden-Julian振荡对中国东南部冬季降水的调制
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2010
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
Influence of the Madden‐Julian Oscillation on wintertime surface air temperature and cold surges in East Asia
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2005
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
The environmental characteristics of strong/weak MJO activity over the tropical western Pacific in winter
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2015
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
冬季热带西太平洋MJO活动强弱年的环境场特征
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2015
... 那么这是否说明,超过2周的预报我们就无能为力?答案是否定的.首先,大气可预报的理论时间长度上限针对的只是大气平均状况.即它仅描述了平均逐日天气预报的最长可预报上限.而不同时空尺度的大气运动,可预报性是不一样的.如局地雷雨、大风或冰雹等强对流天气的可预报性上限只有几个小时[14,15],而线性理论中最慢的波动是天气尺度波,其时间尺度为几天,这是中短期天气预报的重要预报对象[16].大尺度系统可预报时效则更长[17,18].其次,理论研究表明,大气环流模式的非线性误差增长到一定时间后,一些大气以外的强迫系统,如土壤湿度、植被、雪、冰盖、陆地温度、反照率和海冰移动等,这些信号的持续性明显比日变化天气更长,它们的作用将使误差增长减慢或停止,表现在这些误差可能在符号上随时间迅速改变,所以几天或更长时间的平均趋向于稳定,从而气象要素在一定时间内的平均值是可以预报的[19].再者,许多长生命周期的大气现象,如行星尺度Rossby波的强度和位置、Madden-Julian Oscillation(MJO)[1,20]、Arctic Oscillation(AO)等,它们对天气尺度系统有明显的影响(图1).当后者失去可预报性后,这些受地形等因素作用的准定常系统的可预报性依然保持.研究表明,当这些特定的大气流型出现,或者某些异常环流明显且持续时,此时延伸期天气过程往往具有较好的可预报性,因为这些强的异常环流一般会引发后期的极端天气气候异常.如阻塞高压维持的平均时间为5~7天,有时可达20天以上,它所在的地区往往形成单一天气.2008年低温雨雪冰冻事件就是在这样的背景下发生的[21,22].夏季,对我国影响最大的乌拉尔山和鄂霍次克海阻高也是明显例子,1998年阻塞高压维持时,我国南方出现连续暴雨天气过程,导致长江中下游遭受百年一遇大洪水.此外,MJO作为全球最强低频信号之一,被认为是联系天气预报和季节预报的桥梁[23].研究也指出MJO不仅显著影响着我国的降水[24,25],同时对我国的气温异常也有着非常显著的影响[26,27].基于以MJO为代表的季节内振荡的传播来进行延伸期预报,对于提高极端事件的延伸期预报技巧有着重要意义. ...
The NCEP climate forecast system version 2
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2014
... 1988年6月6日,美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)下属的气候预报中心(Climate Prediction Center,CPC)开始6天以上预报的研究探索.2004年8月13日其首次正式发布延伸期时效系列预报产品,数值模式主要基于气候预报系统(Climate Forecast System,CFSv1),该系统考虑了海—气—陆耦合,包含了大气、海洋、海冰和陆面等模块.2011年3月,此系统完成了第二次升级并被名为CFSv2[28].目前,它的预报时效涵盖4个时间尺度:次季节尺度(46天)、季节预报(9个月)、年代际以及百年尺度.大气模式分辨率为T126L64(水平100 km,垂直64层),海洋部分为普林斯顿地球物理流体动力学实验室(Geophysical Fluid Dynamics Laboratory,GFDL)的模块化海洋模式MOM3.CPC向公众主要发布6~10天、8~14天的趋势预报,即预测未来偏高(强)、偏低(弱)或接近同期气候态(图3a,b).具体产品为逐周的地表2 m气温、降水量距平(图3c)和百分率、500 hPa高度场、200 hPa和850 hPa风场等.除此之外,CPC还发布大量监测类产品,比如海温、风暴路径和阻塞高压等环流系统.未来,NCEP将以不断提高延伸期预报技巧,提高产品通俗性、可用性以及精细化水平,预报预测也将由平均态向极端事件拓展. ...
Bias correction for global ensemble forecast
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2012
... 数值模式作为实际大气的近似,不可避免地存在着误差,因此在世界天气研究计划(World Climate Research Program,WCRP)中,数值模式订正研究成为了一个必不可少的后处理技术.模式后处理技术可消除系统性误差、提高预报产品的稳定性,又能在分辨率不变的前提下减少随机误差[29,30].对于10~30天预报时效的集合预报,误差订正同样必不可少.如Sloughter等[31]基于贝叶斯集合平均技术制作定量降水概率预报产品;Yuan等[32]利用人工神经网络的方法订正概率定量降雨预报.Glahn等[33]发展的集合核密度模式输出统计方法,是对传统MOS方法(Model Output Statistic Method)的改进;Cui等[30]发展了针对北美集合预报系统(North American Ensemble Forecast System, NAEFS)的统计后处理技术,包括偏差订正和统计降尺度方法;Zhu等[34]介绍了NCEP集合预报系统的降水订正技术方法——频率匹配算法(Frequency Match Algorithm),并检验了订正后的降水产品,表明模式偏差得到了有效降低,且增加了预报技巧.2017年以来,国家气象中心在延伸期网格预报技术方面,利用数值预报模式后处理技术进行了初步尝试,具体做法:首先基于月尺度集合数值模式系统,通过多种统计后处理技术进行误差订正,接着利用高分辨率实况资料,建立统计降尺度矢量关系,进而实现降水、气温等要素预报在延伸期时段的统计降尺度,提高空间分辨率.如对于降水要素,为了消除由集合平均带来的延伸期小量级降水预报的湿偏差,采取了逻辑回归法和临界值法[31],设定降水临界值进行消空,一定程度上实现了消除集合平均带来的“小雨空报”.同时利用统计降尺度技术,提高预报产品的空间分辨率.对于温度,则采用衰减平均偏差估计法[29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
... [29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
Development of Statistical Post-processor for NAEFS
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2015
... 数值模式作为实际大气的近似,不可避免地存在着误差,因此在世界天气研究计划(World Climate Research Program,WCRP)中,数值模式订正研究成为了一个必不可少的后处理技术.模式后处理技术可消除系统性误差、提高预报产品的稳定性,又能在分辨率不变的前提下减少随机误差[29,30].对于10~30天预报时效的集合预报,误差订正同样必不可少.如Sloughter等[31]基于贝叶斯集合平均技术制作定量降水概率预报产品;Yuan等[32]利用人工神经网络的方法订正概率定量降雨预报.Glahn等[33]发展的集合核密度模式输出统计方法,是对传统MOS方法(Model Output Statistic Method)的改进;Cui等[30]发展了针对北美集合预报系统(North American Ensemble Forecast System, NAEFS)的统计后处理技术,包括偏差订正和统计降尺度方法;Zhu等[34]介绍了NCEP集合预报系统的降水订正技术方法——频率匹配算法(Frequency Match Algorithm),并检验了订正后的降水产品,表明模式偏差得到了有效降低,且增加了预报技巧.2017年以来,国家气象中心在延伸期网格预报技术方面,利用数值预报模式后处理技术进行了初步尝试,具体做法:首先基于月尺度集合数值模式系统,通过多种统计后处理技术进行误差订正,接着利用高分辨率实况资料,建立统计降尺度矢量关系,进而实现降水、气温等要素预报在延伸期时段的统计降尺度,提高空间分辨率.如对于降水要素,为了消除由集合平均带来的延伸期小量级降水预报的湿偏差,采取了逻辑回归法和临界值法[31],设定降水临界值进行消空,一定程度上实现了消除集合平均带来的“小雨空报”.同时利用统计降尺度技术,提高预报产品的空间分辨率.对于温度,则采用衰减平均偏差估计法[29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
... [30]发展了针对北美集合预报系统(North American Ensemble Forecast System, NAEFS)的统计后处理技术,包括偏差订正和统计降尺度方法;Zhu等[34]介绍了NCEP集合预报系统的降水订正技术方法——频率匹配算法(Frequency Match Algorithm),并检验了订正后的降水产品,表明模式偏差得到了有效降低,且增加了预报技巧.2017年以来,国家气象中心在延伸期网格预报技术方面,利用数值预报模式后处理技术进行了初步尝试,具体做法:首先基于月尺度集合数值模式系统,通过多种统计后处理技术进行误差订正,接着利用高分辨率实况资料,建立统计降尺度矢量关系,进而实现降水、气温等要素预报在延伸期时段的统计降尺度,提高空间分辨率.如对于降水要素,为了消除由集合平均带来的延伸期小量级降水预报的湿偏差,采取了逻辑回归法和临界值法[31],设定降水临界值进行消空,一定程度上实现了消除集合平均带来的“小雨空报”.同时利用统计降尺度技术,提高预报产品的空间分辨率.对于温度,则采用衰减平均偏差估计法[29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
Probabilistic quantitative precipitation forecasting using Bayesian model averaging
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2007
... 数值模式作为实际大气的近似,不可避免地存在着误差,因此在世界天气研究计划(World Climate Research Program,WCRP)中,数值模式订正研究成为了一个必不可少的后处理技术.模式后处理技术可消除系统性误差、提高预报产品的稳定性,又能在分辨率不变的前提下减少随机误差[29,30].对于10~30天预报时效的集合预报,误差订正同样必不可少.如Sloughter等[31]基于贝叶斯集合平均技术制作定量降水概率预报产品;Yuan等[32]利用人工神经网络的方法订正概率定量降雨预报.Glahn等[33]发展的集合核密度模式输出统计方法,是对传统MOS方法(Model Output Statistic Method)的改进;Cui等[30]发展了针对北美集合预报系统(North American Ensemble Forecast System, NAEFS)的统计后处理技术,包括偏差订正和统计降尺度方法;Zhu等[34]介绍了NCEP集合预报系统的降水订正技术方法——频率匹配算法(Frequency Match Algorithm),并检验了订正后的降水产品,表明模式偏差得到了有效降低,且增加了预报技巧.2017年以来,国家气象中心在延伸期网格预报技术方面,利用数值预报模式后处理技术进行了初步尝试,具体做法:首先基于月尺度集合数值模式系统,通过多种统计后处理技术进行误差订正,接着利用高分辨率实况资料,建立统计降尺度矢量关系,进而实现降水、气温等要素预报在延伸期时段的统计降尺度,提高空间分辨率.如对于降水要素,为了消除由集合平均带来的延伸期小量级降水预报的湿偏差,采取了逻辑回归法和临界值法[31],设定降水临界值进行消空,一定程度上实现了消除集合平均带来的“小雨空报”.同时利用统计降尺度技术,提高预报产品的空间分辨率.对于温度,则采用衰减平均偏差估计法[29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
... [31],设定降水临界值进行消空,一定程度上实现了消除集合平均带来的“小雨空报”.同时利用统计降尺度技术,提高预报产品的空间分辨率.对于温度,则采用衰减平均偏差估计法[29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
Calibration of probabilistic quantitative precipitation forecasts with an artificial neural network
1
2007
... 数值模式作为实际大气的近似,不可避免地存在着误差,因此在世界天气研究计划(World Climate Research Program,WCRP)中,数值模式订正研究成为了一个必不可少的后处理技术.模式后处理技术可消除系统性误差、提高预报产品的稳定性,又能在分辨率不变的前提下减少随机误差[29,30].对于10~30天预报时效的集合预报,误差订正同样必不可少.如Sloughter等[31]基于贝叶斯集合平均技术制作定量降水概率预报产品;Yuan等[32]利用人工神经网络的方法订正概率定量降雨预报.Glahn等[33]发展的集合核密度模式输出统计方法,是对传统MOS方法(Model Output Statistic Method)的改进;Cui等[30]发展了针对北美集合预报系统(North American Ensemble Forecast System, NAEFS)的统计后处理技术,包括偏差订正和统计降尺度方法;Zhu等[34]介绍了NCEP集合预报系统的降水订正技术方法——频率匹配算法(Frequency Match Algorithm),并检验了订正后的降水产品,表明模式偏差得到了有效降低,且增加了预报技巧.2017年以来,国家气象中心在延伸期网格预报技术方面,利用数值预报模式后处理技术进行了初步尝试,具体做法:首先基于月尺度集合数值模式系统,通过多种统计后处理技术进行误差订正,接着利用高分辨率实况资料,建立统计降尺度矢量关系,进而实现降水、气温等要素预报在延伸期时段的统计降尺度,提高空间分辨率.如对于降水要素,为了消除由集合平均带来的延伸期小量级降水预报的湿偏差,采取了逻辑回归法和临界值法[31],设定降水临界值进行消空,一定程度上实现了消除集合平均带来的“小雨空报”.同时利用统计降尺度技术,提高预报产品的空间分辨率.对于温度,则采用衰减平均偏差估计法[29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
MOS uncertainty estimates in an ensemble framework
1
2009
... 数值模式作为实际大气的近似,不可避免地存在着误差,因此在世界天气研究计划(World Climate Research Program,WCRP)中,数值模式订正研究成为了一个必不可少的后处理技术.模式后处理技术可消除系统性误差、提高预报产品的稳定性,又能在分辨率不变的前提下减少随机误差[29,30].对于10~30天预报时效的集合预报,误差订正同样必不可少.如Sloughter等[31]基于贝叶斯集合平均技术制作定量降水概率预报产品;Yuan等[32]利用人工神经网络的方法订正概率定量降雨预报.Glahn等[33]发展的集合核密度模式输出统计方法,是对传统MOS方法(Model Output Statistic Method)的改进;Cui等[30]发展了针对北美集合预报系统(North American Ensemble Forecast System, NAEFS)的统计后处理技术,包括偏差订正和统计降尺度方法;Zhu等[34]介绍了NCEP集合预报系统的降水订正技术方法——频率匹配算法(Frequency Match Algorithm),并检验了订正后的降水产品,表明模式偏差得到了有效降低,且增加了预报技巧.2017年以来,国家气象中心在延伸期网格预报技术方面,利用数值预报模式后处理技术进行了初步尝试,具体做法:首先基于月尺度集合数值模式系统,通过多种统计后处理技术进行误差订正,接着利用高分辨率实况资料,建立统计降尺度矢量关系,进而实现降水、气温等要素预报在延伸期时段的统计降尺度,提高空间分辨率.如对于降水要素,为了消除由集合平均带来的延伸期小量级降水预报的湿偏差,采取了逻辑回归法和临界值法[31],设定降水临界值进行消空,一定程度上实现了消除集合平均带来的“小雨空报”.同时利用统计降尺度技术,提高预报产品的空间分辨率.对于温度,则采用衰减平均偏差估计法[29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
Precipitation calibration based on the frequency-matching method
1
2015
... 数值模式作为实际大气的近似,不可避免地存在着误差,因此在世界天气研究计划(World Climate Research Program,WCRP)中,数值模式订正研究成为了一个必不可少的后处理技术.模式后处理技术可消除系统性误差、提高预报产品的稳定性,又能在分辨率不变的前提下减少随机误差[29,30].对于10~30天预报时效的集合预报,误差订正同样必不可少.如Sloughter等[31]基于贝叶斯集合平均技术制作定量降水概率预报产品;Yuan等[32]利用人工神经网络的方法订正概率定量降雨预报.Glahn等[33]发展的集合核密度模式输出统计方法,是对传统MOS方法(Model Output Statistic Method)的改进;Cui等[30]发展了针对北美集合预报系统(North American Ensemble Forecast System, NAEFS)的统计后处理技术,包括偏差订正和统计降尺度方法;Zhu等[34]介绍了NCEP集合预报系统的降水订正技术方法——频率匹配算法(Frequency Match Algorithm),并检验了订正后的降水产品,表明模式偏差得到了有效降低,且增加了预报技巧.2017年以来,国家气象中心在延伸期网格预报技术方面,利用数值预报模式后处理技术进行了初步尝试,具体做法:首先基于月尺度集合数值模式系统,通过多种统计后处理技术进行误差订正,接着利用高分辨率实况资料,建立统计降尺度矢量关系,进而实现降水、气温等要素预报在延伸期时段的统计降尺度,提高空间分辨率.如对于降水要素,为了消除由集合平均带来的延伸期小量级降水预报的湿偏差,采取了逻辑回归法和临界值法[31],设定降水临界值进行消空,一定程度上实现了消除集合平均带来的“小雨空报”.同时利用统计降尺度技术,提高预报产品的空间分辨率.对于温度,则采用衰减平均偏差估计法[29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
Improvement of statistical postprocessing using GEFS reforecast information
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2015
... 数值模式作为实际大气的近似,不可避免地存在着误差,因此在世界天气研究计划(World Climate Research Program,WCRP)中,数值模式订正研究成为了一个必不可少的后处理技术.模式后处理技术可消除系统性误差、提高预报产品的稳定性,又能在分辨率不变的前提下减少随机误差[29,30].对于10~30天预报时效的集合预报,误差订正同样必不可少.如Sloughter等[31]基于贝叶斯集合平均技术制作定量降水概率预报产品;Yuan等[32]利用人工神经网络的方法订正概率定量降雨预报.Glahn等[33]发展的集合核密度模式输出统计方法,是对传统MOS方法(Model Output Statistic Method)的改进;Cui等[30]发展了针对北美集合预报系统(North American Ensemble Forecast System, NAEFS)的统计后处理技术,包括偏差订正和统计降尺度方法;Zhu等[34]介绍了NCEP集合预报系统的降水订正技术方法——频率匹配算法(Frequency Match Algorithm),并检验了订正后的降水产品,表明模式偏差得到了有效降低,且增加了预报技巧.2017年以来,国家气象中心在延伸期网格预报技术方面,利用数值预报模式后处理技术进行了初步尝试,具体做法:首先基于月尺度集合数值模式系统,通过多种统计后处理技术进行误差订正,接着利用高分辨率实况资料,建立统计降尺度矢量关系,进而实现降水、气温等要素预报在延伸期时段的统计降尺度,提高空间分辨率.如对于降水要素,为了消除由集合平均带来的延伸期小量级降水预报的湿偏差,采取了逻辑回归法和临界值法[31],设定降水临界值进行消空,一定程度上实现了消除集合平均带来的“小雨空报”.同时利用统计降尺度技术,提高预报产品的空间分辨率.对于温度,则采用衰减平均偏差估计法[29,35],即估计上一时刻预报相对于分析场的偏差,使用具有权重系数的衰减平均值,结合预报历史偏差和最新偏差,计算当前时刻平均偏差,进而实现偏差订正.2年多的业务预报实践表明,逐日降水客观订正(图5)和逐10天累积降水客观订正(图6)等产品TS评分,相比数值模式产品,均实现了有效提升. ...
Suggestions to deal with the frequent occurrence of extreme weather events in the context of global warming
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2008
... 延伸期天气预报业务作为构建无缝隙精细化气象预报业务体系的重要一环,在气象防灾减灾科学决策中起着重要的支撑作用.同时,随着全球变暖,我国极端天气频发[36,37],气象防灾减灾形势日趋复杂.为此各级政府对气象预报预测的时效性、精准化以及决策服务能力均提出了更高要求.在新的形势下,现有延伸期预报体系面临许多挑战,具体表现在: ...
应对全球气候变暖背景下极端天气事件频发的建议
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2008
... 延伸期天气预报业务作为构建无缝隙精细化气象预报业务体系的重要一环,在气象防灾减灾科学决策中起着重要的支撑作用.同时,随着全球变暖,我国极端天气频发[36,37],气象防灾减灾形势日趋复杂.为此各级政府对气象预报预测的时效性、精准化以及决策服务能力均提出了更高要求.在新的形势下,现有延伸期预报体系面临许多挑战,具体表现在: ...
Extreme weather /climate events and disaster prevention and mitigation under global warming background
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2012
... 延伸期天气预报业务作为构建无缝隙精细化气象预报业务体系的重要一环,在气象防灾减灾科学决策中起着重要的支撑作用.同时,随着全球变暖,我国极端天气频发[36,37],气象防灾减灾形势日趋复杂.为此各级政府对气象预报预测的时效性、精准化以及决策服务能力均提出了更高要求.在新的形势下,现有延伸期预报体系面临许多挑战,具体表现在: ...
气候变暖背景下的极端天气气候事件与防灾减灾
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2012
... 延伸期天气预报业务作为构建无缝隙精细化气象预报业务体系的重要一环,在气象防灾减灾科学决策中起着重要的支撑作用.同时,随着全球变暖,我国极端天气频发[36,37],气象防灾减灾形势日趋复杂.为此各级政府对气象预报预测的时效性、精准化以及决策服务能力均提出了更高要求.在新的形势下,现有延伸期预报体系面临许多挑战,具体表现在: ...
Analysis of predictability in extended range forecast
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2019
... 第五,建立较为完备产品和服务评估体系,并反映不同可预报性情况下的延伸期预报能力[38]. ...
延伸期预报中的可预报性浅析
1
2019
... 第五,建立较为完备产品和服务评估体系,并反映不同可预报性情况下的延伸期预报能力[38]. ...