“一带一路”沿线国家农作物虚拟水贸易时空格局及驱动因素分析
收稿日期: 2021-02-28
修回日期: 2021-03-28
网络出版日期: 2021-05-31
基金资助
国家自然科学基金联合基金项目“四维同化框架下荒漠河岸林蒸散与地下水互制机理解耦建模”(U2003105);国家对地观测科学数据中心开放基金项目“青藏高原高时空分辨率土壤湿度及肥力专题产品研制”(DAOP 2020003)
Analysis of Spatiotemporal Pattern and Drivers of Virtual Crops Water Trade Along the Belt and Road
Received date: 2021-02-28
Revised date: 2021-03-28
Online published: 2021-05-31
Supported by
the National Natural Science Foundation of China “Decoupling modeling the interaction mechanism between evapotranspiration and groundwater over desert riparian forest under the framework of four-dimensional assimilation”(U2003105);The Open Research Fund of National Earth Observation Data Center “Development of special products on soil moisture and fertility with high temporal and spatial resolution of Qinghai-Tibet Plateau”(DAOP2020003)
“一带一路”沿线地区水资源短缺且空间分布不均衡，虚拟水贸易实现了对水资源的远距离空间调配。以2010—2018年“一带一路”沿线59个国家和37种农作物为研究对象核算各国农作物虚拟水贸易，利用标准差椭圆、Moran's I指数、LISA指数刻画农作物虚拟水贸易的时空格局特征，通过地理探测器和地理加权回归模型分析农作物虚拟水贸易的驱动因素及其空间异质性。研究发现：
陈良侃 , 陈少辉 . “一带一路”沿线国家农作物虚拟水贸易时空格局及驱动因素分析[J]. 地球科学进展, 2021 , 36(4) : 399 -412 . DOI: 10.11867/j.issn.1001-8166.2021.040
Water resources are scarce and unevenly distributed along the Belt and Road， whereas virtual water trade could achieve the spatial allocation of water resources over long distances. The virtual crop water trade was calculated， including 37 crops from 59 countries along the Belt and Road between 2010-2018.Based on the results， the spatiotemporal patterns of virtual crop water trade were studied with the method of the standard deviation ellipse， Moran's I index， and LISA index， and the spatial variation of driving forces were analyzed by the geographical detector and geographically weighted regression. The proportion of "low water-consuming and high export" of crops was 4.013%， and the "high water-consuming and high export" was 1.926% among these 8countries. Its import spatiotemporal pattern had a trend of contraction， conversely， the export showed an expansive trend. Some aggregation characteristics arose in the local area， with the high-high concentrated regions for import were mainly distributed among South Asia， and the high-high concentrated areas for export were almost in Central and Eastern Europe. The significant drivers could explain the forcing of net crop virtual water exports well along the Belt and Road， with negative driving characteristics for GDP and positive driving characteristics for arable land area， while population scale， forest area， and the number of bordering neighbors showed positive and negative bipolar driving characteristics among different countries.
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