生计脆弱性概念、分析框架与评价方法

doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2020.020

生计脆弱性研究以群体或个人的生计活动为对象，旨在通过脆弱性研究明确生计风险形成原因与作用机制，以保障生计安全，目前已成为可持续性科学研究的热点领域之一。通过对国内外生计脆弱性研究文献的梳理与解读，对生计脆弱性的概念、分析框架及评价方法进行了总结。已有研究对生计脆弱性概念的理解基本达成共识；尚缺乏从生计脆弱性成因、机制、测度和调控进行集成的分析框架；生计脆弱性形成和调控机理研究仍较为缺乏，生计脆弱性评价视角与指标体系有待完善。未来，应逐步统一生计脆弱性分析框架，深化研究生计脆弱性驱动机制、调控机理与评价方法，促进国家政策与新技术背景下的生计脆弱性研究，为制定相关政策提供科学依据。

关键词: 生计脆弱性, 分析框架, 评价方法

Research on the internal factors and mechanism of livelihood vulnerability, which has become one of the hot spots in sustainable scientific field, can improve the level of livelihood security. This paper reviewed the livelihood vulnerability literature from the perspective of concept, analysis framework, assessment methods. Three conclusions were achieved. Firstly, the scholars' understanding of the concept of livelihood vulnerability has reached consensus. Secondly, the existing evaluation method is lack of multiple perspectives, and the selection of the indicator system is not comprehensive enough. Thirdly, the research on the dynamic mechanism and regulation of livelihood vulnerability and the framework of adaptability will still be further needed. Additionally, some suggestions were given in this paper such as establishing a unified concept system and analysis framework for livelihood vulnerability, improving the evaluation index system and deepening the dynamic mechanism and regulation study of livelihood vulnerability in the study of livelihood vulnerability. In the future, we should gradually unify the livelihood vulnerability analysis framework, enhance the study of driving and regulating mechanisms and evaluation methods of the livelihood vulnerability, promote the research of livelihood vulnerability in the context of national policies and new technologies, and provide a scientific basis for the formulation of related policies.

Key words: Livelihood vulnerability, Analytical framework, Assessment method

中图分类号:

P963

图1 人—环境耦合系统分析框架^{[

19
]}

Fig.1 Human-environment coupling system analysis framework^{[

19
]}

图2 农户生计脆弱性分析框架^{[

12
]}

Fig.2 Farmers' livelihood vulnerability analysis framework^{[

12
]}

图3 生计脆弱性综合分析框架^{[

22
]}

Fig.3 Comprehensive analysis framework for livelihood vulnerability^{[

22
]}

表1 生计脆弱性评价方法

Table 1 Method for assessing livelihood vulnerability

评价方法	基本原理	优势与缺点
综合指数法	从生计脆弱性的表现特点、起因等方面建立评价指标体系，利用数理统计等方法得到生计脆弱性指数，来表示评价单元脆弱性程度的大小	该方法的优势为简单易操作，但其在指标选取、权重确定等方面存在一定的主观性，且缺乏要素之间的相互作用机制，在建立跨区域、跨时段的脆弱性指标体系时较困难
函数模型法	多基于敏感性、暴露度、适应能力和恢复力等维度之间的相互关系来构建评估模型，对生计脆弱性水平进行测量	该方法较好地诠释了脆弱性的组成要素及其相互作用的关系，但由于对生计脆弱性构成要素的理解尚未统一，导致该模型的表现形式差异显著
模糊物元评价法	通过选定一个参照状态，计算其与各区域的相似程度来判别各研究区域的相对脆弱性程度	由于不用考虑变量间的相关性问题，该方法可以充分利用原始变量信息，但缺乏科学合理的方法去界定参照单元。此外，评价结果对参照单元选取标准的变化也十分敏感，且评价结果只能反映出较少信息量，难以反映生计脆弱性空间异质性特征及决定因素等方面的信息
模糊认知映射法(Fuzzy Cognitive Map，FCM)	通过捕捉一个基于人的看法与信仰的复杂系统的运作来确定利益相关者的观点，从而估计研究对象的生计脆弱性	该方法不需要大型数据集，注重各要素之间的动态相互作用关系，能够较好地解释生计脆弱性的动态特征。同时，这种方法由于捕捉互联互动而有助于确定利益相关者的观点。但复杂系统中通常存在大量不确定因素，如何减少建模误差仍然是该方法在应用中的难题
BP人工神经网络法	通过划分指标数据区间和评价标准，构建BP神经网络输入输出层和网络拓扑结构，将数据导入经不断学习并修正权值后的网络模型，得出生计脆弱性评价结果	该方法具有较强的非线性映射功能，可高度模拟出各评价指标和指数之间的复杂关系，能够客观反映生计脆弱性特征、程度及其影响因素，但网络结构的选择尚无统一的理论指导，其客观评价对实际情况解释性较差，且BP神经网络自身存在“过拟合”、局部极值等问题
参与式农村评估法(Participatory Rural Appraisal, PRA)	包括直接观察、随机访谈、入户调查、社区会议、问卷调查、半结构访谈等	该方法强调农户的全过程参与，结果更具有可操作性且易于被农户接受，但该方法取得成功的决定因素在于研究者与农户的沟通效果，若处理不当，则难以得到准确完整的信息

表1 生计脆弱性评价方法

Table 1 Method for assessing livelihood vulnerability

评价方法	基本原理	优势与缺点
综合指数法	从生计脆弱性的表现特点、起因等方面建立评价指标体系，利用数理统计等方法得到生计脆弱性指数，来表示评价单元脆弱性程度的大小	该方法的优势为简单易操作，但其在指标选取、权重确定等方面存在一定的主观性，且缺乏要素之间的相互作用机制，在建立跨区域、跨时段的脆弱性指标体系时较困难
函数模型法	多基于敏感性、暴露度、适应能力和恢复力等维度之间的相互关系来构建评估模型，对生计脆弱性水平进行测量	该方法较好地诠释了脆弱性的组成要素及其相互作用的关系，但由于对生计脆弱性构成要素的理解尚未统一，导致该模型的表现形式差异显著
模糊物元评价法	通过选定一个参照状态，计算其与各区域的相似程度来判别各研究区域的相对脆弱性程度	由于不用考虑变量间的相关性问题，该方法可以充分利用原始变量信息，但缺乏科学合理的方法去界定参照单元。此外，评价结果对参照单元选取标准的变化也十分敏感，且评价结果只能反映出较少信息量，难以反映生计脆弱性空间异质性特征及决定因素等方面的信息
模糊认知映射法(Fuzzy Cognitive Map，FCM)	通过捕捉一个基于人的看法与信仰的复杂系统的运作来确定利益相关者的观点，从而估计研究对象的生计脆弱性	该方法不需要大型数据集，注重各要素之间的动态相互作用关系，能够较好地解释生计脆弱性的动态特征。同时，这种方法由于捕捉互联互动而有助于确定利益相关者的观点。但复杂系统中通常存在大量不确定因素，如何减少建模误差仍然是该方法在应用中的难题
BP人工神经网络法	通过划分指标数据区间和评价标准，构建BP神经网络输入输出层和网络拓扑结构，将数据导入经不断学习并修正权值后的网络模型，得出生计脆弱性评价结果	该方法具有较强的非线性映射功能，可高度模拟出各评价指标和指数之间的复杂关系，能够客观反映生计脆弱性特征、程度及其影响因素，但网络结构的选择尚无统一的理论指导，其客观评价对实际情况解释性较差，且BP神经网络自身存在“过拟合”、局部极值等问题
参与式农村评估法(Participatory Rural Appraisal, PRA)	包括直接观察、随机访谈、入户调查、社区会议、问卷调查、半结构访谈等	该方法强调农户的全过程参与，结果更具有可操作性且易于被农户接受，但该方法取得成功的决定因素在于研究者与农户的沟通效果，若处理不当，则难以得到准确完整的信息

表2 生计脆弱性指数计算方法

Table 2 Method for calculating the livelihood vulnerability index

指数名称	公式	说明
生计脆弱性^{[ 31 ]}	$L I V d = ∑ i = 1 7 w M i M d i ∑ i = 1 7 w M i$	$L I V d$ 表示d区的生计脆弱性指数， $w M i$ 表示各主要指标（社会人口概况、生计策略、社会网络、健康、食物、水、自然灾害或气候变异性）的权重，由二级指标的数量决定， $M d i$ 表示各主要指标的值，由二级指标的均值决定
生计脆弱性^{[ 31 ]}	$L V I - I P C C d = (e d - a d) × S d$	$L V I - I P C C d$ 表示IPCC脆弱性框架下d区的生计脆弱性指数， $e d$ 表示d区的受灾度， $a d$ 表示d区的适应力， $S d$ 表示d区的敏感度
预期贫困脆弱性^{[ 41 ]}	$S i t = ∫ - ∞ l n z P (l n G i, t + 1) d (l n G i, t + 1)$	i表示家庭，t表示时间，G表示家庭的收入水平，z表示贫困线， $S i t$ 表示家庭i在t期的脆弱性，也可理解为家庭i在t+1期时收入水平低于贫困线的概率，P为概率系数
一维贫困脆弱性^{[ 42 ]}	$V U P i = 1 - E x i α 0 < α < 1, x i = M i n (y i, z) / z$	VUP表示一维贫困脆弱性，E表示预期值，i表示个体序列，x_i表示符合最低标准的程度
多维贫困脆弱性^{[ 43 ]}	$V M P i = 1 - E (∑ j = 1 J γ j x i j ρ) α ρ$ $(0 < α < 1,0 < ρ < 1), x i j = M i n (y i j, z) / z, ∑ j = 1 J γ j = 1$	VMP表示多维贫困脆弱性，E表示预期值，i表示个体序列，j表示维数， $x i j$ 表示第j维度贫困水平, $γ j$ 表示权重，替代弹性 $1 / (1 - ρ) ≥ 0$
脆弱性指数^{[ 44 ]}	$V α = 1 n ∑ i = 1 q (w 0 - w i w 0) α$	$V α$ 表示脆弱性指数， $w i$ 表示个体的幸福感， $w 0$ 表示脆弱性的幸福感门槛水平，n表示总体个数，q表示脆弱性门槛以上的个体数， $α$ 表示个体按敏感度从低到高排列

表2 生计脆弱性指数计算方法

Table 2 Method for calculating the livelihood vulnerability index

指数名称	公式	说明
生计脆弱性^{[ 31 ]}	$L I V d = ∑ i = 1 7 w M i M d i ∑ i = 1 7 w M i$	$L I V d$ 表示d区的生计脆弱性指数， $w M i$ 表示各主要指标（社会人口概况、生计策略、社会网络、健康、食物、水、自然灾害或气候变异性）的权重，由二级指标的数量决定， $M d i$ 表示各主要指标的值，由二级指标的均值决定
生计脆弱性^{[ 31 ]}	$L V I - I P C C d = (e d - a d) × S d$	$L V I - I P C C d$ 表示IPCC脆弱性框架下d区的生计脆弱性指数， $e d$ 表示d区的受灾度， $a d$ 表示d区的适应力， $S d$ 表示d区的敏感度
预期贫困脆弱性^{[ 41 ]}	$S i t = ∫ - ∞ l n z P (l n G i, t + 1) d (l n G i, t + 1)$	i表示家庭，t表示时间，G表示家庭的收入水平，z表示贫困线， $S i t$ 表示家庭i在t期的脆弱性，也可理解为家庭i在t+1期时收入水平低于贫困线的概率，P为概率系数
一维贫困脆弱性^{[ 42 ]}	$V U P i = 1 - E x i α 0 < α < 1, x i = M i n (y i, z) / z$	VUP表示一维贫困脆弱性，E表示预期值，i表示个体序列，x_i表示符合最低标准的程度
多维贫困脆弱性^{[ 43 ]}	$V M P i = 1 - E (∑ j = 1 J γ j x i j ρ) α ρ$ $(0 < α < 1,0 < ρ < 1), x i j = M i n (y i j, z) / z, ∑ j = 1 J γ j = 1$	VMP表示多维贫困脆弱性，E表示预期值，i表示个体序列，j表示维数， $x i j$ 表示第j维度贫困水平, $γ j$ 表示权重，替代弹性 $1 / (1 - ρ) ≥ 0$
脆弱性指数^{[ 44 ]}	$V α = 1 n ∑ i = 1 q (w 0 - w i w 0) α$	$V α$ 表示脆弱性指数， $w i$ 表示个体的幸福感， $w 0$ 表示脆弱性的幸福感门槛水平，n表示总体个数，q表示脆弱性门槛以上的个体数， $α$ 表示个体按敏感度从低到高排列

1	Huang Xiaojun, Huang Xin, Cui Cailan, et al. The concept,analytical framework and assessment method of social vulnerability[J]. Progress in Geography, 2014, 33(11): 1 512-1 525.
	黄晓军, 黄馨, 崔彩兰, 等. 社会脆弱性概念、分析框架与评价方法[J]. 地理科学进展, 2014, 33(11): 1 512-1 525.
2	Chen Ping, Chen Xiaoling. Summary on research of coupled human-environment system vulnerability under global environmental change[J]. Progress in Geography, 2010, 29(4):454-462.
	陈萍, 陈晓玲. 全球环境变化下人—环境耦合系统的脆弱性研究综述[J]. 地理科学进展, 2010, 29(4):454-462.
3	Li Bo, Jin Xiaoming, Yang Jun,et al. Spatio-temporal evolution and influencing factors for marine fisheries industry ecosystem vulnerability in China[J]. Acta Ecologica Sinica, 2019, 39(12):4 273-4 283.
	李博,金校名,杨俊,等.中国海洋渔业产业生态系统脆弱性时空演化及影响因素[J]. 生态学报, 2019, 39(12):4 273-4 283.
4	Su Fei, Chu Yuting, Zhang Pingyu. Analysis of economic vulnerability and obstacle factors of typical tourism cities in China[J]. Economic Geography, 2013, 33(12):189-194.
	苏飞,褚毓婷,张平宇.我国典型旅游城市经济脆弱性及障碍因素分析[J]. 经济地理, 2013, 33(12):189-194.
5	Su Fei, Ying Rongrong, Li Bo. Visualization analysis of the hot topics and frontier on livelihood vulnerability research[J].Scientia Geographica Sinica,2016,36(7):1 073-1 080.
	苏飞,应蓉蓉,李博.生计脆弱性研究热点与前沿的可视化[J]. 地理科学, 2016, 36(7):1 073-1 080.
6	Janssen M A, Schoon M L, Ke W M, et al. Scholarly networks on resilience, vulnerability and adaptation within the human dimensions of global environmental change[J]. Global Environmental Change, 2006, 16(3):240-252.
7	Mainali J, Pricope N G. Mapping the need for adaptation: Assessing drought vulnerability using the livelihood vulnerability index approach in a mid-hill region of Nepal[J]. Climate and Development, 2019, 11(7): 607-622.
8	Zhao Feng, Yang Yunyan. Vulnerability of immigrants' livelihood in reservoir resettlement caused by external force and its solution:A case study of the reservoir zone of the south-to-north water diversion (middle line)project[J]. Population & Development, 2009，(4):1-7，19.
	赵峰,杨云彦. 外力冲击下水库移民的生计脆弱性及其解决——以南水北调中线工程库区移民为例[J]. 人口与发展, 2009，(4):1-7，19.
9	Chambers R, Conway G. Sustainable Rural Livelihoods: Practical Concepts for the 21^st Century[M]. Brighton: IDS,1992.
10	Dow K. Exploring differences in our common futures: The meaning of vulnerability to global environmental change[J]. Geoforum, 1992,23(3):417-436.
11	Prowse M, Scott L. Assets and adaptation: An emerging debate[J]. IDS Bulletin, 2009, 39(4):42-52.
12	Gu Yu, Wang Qing. The vulnerability of different types of farmers’ livelihood in the new era：A case of Hechuan district of Chongqing City[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2013, 52(7):1 715-1 720.
	谷雨, 王青. 新时期不同类型农户生计脆弱性研究——以重庆市合川区为例[J]. 湖北农业科学, 2013, 52(7):1 715-1 720.
13	Siegel P B， Alwang J. An Asset-based Approach to Social Risk Management：A Conceptual Framework［R］. Washington DC：The World Bank，1999.
14	Wisner B. Vulnerability in Disaster Theory and Practice：From Soup to Taxonomy，Then to Analysis and Finally Tool［C］. Wageningen: International Work Conference Disaster Studies of Wageningen University and Research Centre, 29-30 June，2001.
15	Luo Chengping,Xue Jiyu.Eco-environmental vulnerability and its causes in the farming-pastoral ecotone of northern China[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,1995,9(1):1-7.
	罗承平,薛纪瑜.中国北方农牧交错带生态环境脆弱性及其成因分析[J].干旱区资源与环境,1995,9(1):1-7.
16	Yan Jianzhong, Yu Ou, Wu Yingying, et al. Livelihood vulnerability assessment of farmers and nomads in eastern ecotone of Tibetan Plateau, China [J]. Scientia Geographica Sinica, 2011, 31(7): 858-867.
	阎建忠,喻鸥,吴莹莹,等. 青藏高原东部样带农牧民生计脆弱性评估[J]. 地理科学,2011,31(7):858-867.
17	Zhou Yao, Wang Jing'ai. A review on development of vulnerability curve of natural disaster [J]. Advances in Earth Science,2012, 27(4):435-442．
	周瑶,王静爱.自然灾害脆弱性曲线研究进展[J].地球科学进展,2012,27(4):435-442.
18	Shi Cuiping, Yang Xinjun,Wang Ziqiao, et al. Peasant household system regime shiftand its influence mechanism based on drought vulnerability: A case study of Zhonglianchuan township in Yuzhong County [J]. Human Geography, 2015,30(6):77-82，39.
	石翠萍,杨新军,王子侨,等.基于干旱脆弱性的农户系统体制转换及其影响机制——以榆中县中连川乡为例[J].人文地理,2015,30(6):77-82，39.
19	Turner II B L, Matson P A, McCarthy J J, et al. Illustrating the coupled human-environment system for vulnerability analysis: Three case studies[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2003,100(14):8 080-8 085.
20	Polsky C, Neff R, Yarnal B. Building comparable global change vulnerability assessments: The vulnerability scoping diagram[J]. Global Environmental Change, 2007, 17: 472-485.
21	Dercon S. Assessing Vulnerability[R]. Jesus College and CSAE, Department of Economics, Oxford University, 2001.
22	Reed M S, Podesta G, Fazey I, et al. Combining analytical frameworks to assess livelihood vulnerability to climate change and analyse adaptation options[J]. Ecological Economics, 2013, 94(9):66-77.
23	DFID. Sustainable Livelihoods Guidance Sheets[M]. London: Department for International Development, 2000:68-125.
24	Su Fang, Xu Zhongmin, Shang Haiyang. An overview of sustainable livelihoods approach[J]. Advances in Earth Science, 2009, 24(1):61-69.
	苏芳, 徐中民, 尚海洋. 可持续生计分析研究综述[J]. 地球科学进展, 2009, 24(1):61-69.
25	Tanner T, Lewis D, Wrathall D, et al. Livelihood resilience in the face of climate change[J]. Nature Climate Change, 2015, 5(1)： 23-26.
26	Zhao Lijuan. Pastoral livelihood vulnerability and its mitigation mechanism under the impact of drought risk [J]. Academic Forum, 2014(7):31-35.
	赵立娟. 干旱风险冲击下牧户生计脆弱性及其缓解机制[J]. 学术论坛, 2014(7):31-35.
27	Tang Lixia, Li Xiaoyun, Zuo Ting. Social exclusion, vulnerability and sustainable livelihoods: Three analytical frameworks of poverty and their comparison [J]. Guizhou Social Sciences, 2010，(12):4-10.
	唐丽霞, 李小云, 左停. 社会排斥、脆弱性和可持续生计:贫困的三种分析框架及比较[J]. 贵州社会科学, 2010，(12):4-10.
28	Füssel H M, Klein R J T. Climate change vulnerability assessments: An evolution of conceptual thinking[J]. Climatic Change, 2006, 75(3):301-329.
29	Füssel H M. Vulnerability: A generally applicable conceptual framework for climate change research[J]. Global Environmental Change, 2007,17(2)：155-167.
30	Wang Xiufen. Farmers' Livelihood Vulnerability Research: A Case Study of Changgang Community in Guangxi[D]. Beijing: China Agricultural University, 2007.
	汪秀芬. 农户生计脆弱性研究——以广西长岗社区为例[D]. 北京: 中国农业大学, 2007.
31	Hahn M B, Riederer A M, Foster S O. The livelihood vulnerability index: A pragmatic approach to assessing risks from climate variability and change—A case study in Mozambique[J]. Global Environmental Change, 2009, 19(1):74-88.
32	Liu Xiang. Tibetan Plateau Herdsmen Grazing Patterns and Livelihood Vulnerability Assessment and the Grazing Patterns in Tibetan Plateau’ China—A Case Study in Naqu County, Tibet,China[D]. Chongqing: Southwest University,2012.
	刘祥. 青藏高原牧民的放牧方式以及生计脆弱性评估——以西藏自治区那曲县三个典型乡为例[D]. 重庆: 西南大学, 2012.
33	Liu Wei, Xu Jie, Li Jie. Livelihood vulnerability of rural households under poverty alleviation relocation in southern Shanxi, China[J]. Resources Science, 2018, 40(10):2 002-2 014.
	刘伟, 徐洁, 黎洁. 陕南易地扶贫搬迁农户生计脆弱性研究[J]. 资源科学, 2018, 40(10):2 002-2 014.
34	Zhao Xueyan, Zhao Haili, Liu Chunfang. The farmers' livelihood risk and their coping strategy in the downstream of Shiyang River: A case of Minqin Oasis[J]. Geographical Research, 2015, 34(5): 922-932.
	赵雪雁, 赵海莉, 刘春芳. 石羊河下游农户的生计风险及应对策略[J]. 地理研究, 2015, 34(5): 922-932.
35	Zhang Qin, Zhao Xueyan, Wang Yaru. Impacts of climate change on farmers livelihood capital in the Shiyanghe River Basin of China[J]. Journal of Desert Research, 2016, 36(3):1-9.
	张钦, 赵雪雁, 王亚茹, 等. 气候变化对石羊河流域农户生计资本的影响[J]. 中国沙漠, 2016, 36(3):1-9.
36	Li Guangdong, Qiu Daochi, Wang Liping, et al. Impacts of difference among livelihood assets on the choice of economic compensation pattern for farmer households farmland protection in chongqing city[J]. Acta Geographica Sinica, 2012, 67(4):504-515.
	李广东, 邱道持, 王利平, 等. 生计资产差异对农户耕地保护补偿模式选择的影响——渝西方山丘陵不同地带样点村的实证分析[J]. 地理学报, 2012, 67(4):504-515.
37	Liu Jin, Gan Shu, Jie Lü,et al. Spatial simulation using gis and artificial neural network for household livelihood vulnerability[J]. Journal of Mountain Science, 2012, 30(5):622-627.
	刘进, 甘淑, 吕杰, 等. 基于GIS和ANN的农户生计脆弱性的空间模拟分析[J]. 山地学报, 2012, 30(5):622-627.
38	Huang Xing, Pu Chunling, Ma Xu, et al. Sustainable livelihoods evaluation of reservoir resettlement from Yili Valley based on fuzzy matter-element[J]. Journal of Zhejiang Agricultural2015, 27(3):477-483.
	黄兴, 蒲春玲, 马旭, 等. 基于模糊物元的新疆伊犁河谷水库移民可持续生计评价研究[J]. 浙江农业学报, 2015, 27(3):477-483.
39	Murungweni C, Wijk M T, Andersson J A, et al. Application of fuzzy cognitive mapping in livelihood vulnerability analysis[J]. Ecology and Society, 2011, 16(4). DOI: 10.5751/ES-04393-160408. doi: 10.5751/ES-04393-160408
40	Singh P K, Nair A. Livelihood vulnerability assessment to climate variability and change using fuzzy cognitive mapping approach[J]. Climatic Change, 2014, 127(3): 475-491.
41	Chaudhuri S，Jalan J，Suryahadi A. Assessing Household Vulnerability to Poverty from Cross-Sectional Data：A Methodology and Estimates from Indonesia［R］. New York: Columbia University，2002.
42	Calvo C，Dercon S. Measuring Individual Vulnerability［R］. Oxford: University of Oxford，2005.
43	Calvo C. Vulnerability to multidimensional poverty: Peru, 1998-2002[J]. World Development, 2008, 36(6):1 011-1 020.
44	Unks R R, King E G, Nelson D R, et al. Constraints, multiple stressors, and stratified adaptation: Pastoralist livelihood vulnerability in a semi-arid wildlife conservation context in Central Kenya[J]. Global Environmental Change, 2019, 54:124-134.

[1]	林晓娟, 高姗, 仉天宇, 刘桂梅. 海水富营养化评价方法的研究进展与应用现状[J]. 地球科学进展, 2018, 33(4): 373-384.
[2]	曾超,贺拿,宋国虎. 泥石流作用下建筑物易损性评价方法分析与评价[J]. 地球科学进展, 2012, 27(11): 1211-1220.
[3]	温琰茂,柯雄侃,王峰. 人地系统可持续发展评价体系与方法研究[J]. 地球科学进展, 1999, 14(1): 51-55.

阅读次数

全文

摘要

Concept, Analytical Framework and Assessment Method of Livelihood Vulnerability