Summary report of comprehensive scientific investigation on soil erosion and ecological security in China
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... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
中国水土流失与生态安全综合科学考察总结报告
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2008
... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
Ecological assets valuation of the Tibetan Plateau
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... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
青藏高原生态资产的价值评估
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2003
... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
Study on highway erosion and slope protection in Qinghai-Tibet Plateau
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... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
青藏高原地区公路侵蚀情况研究及边坡防护分析
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2014
... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
Initial analysis for water and soil moving distribution and its damage and difficulty of management in Tibet
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... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
西藏水土流失分布成因、危害及治理难度初步分析
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2001
... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
Study on environmental and hydrological effects of thermokarst lakes in permafrost regions of the Qinghai-Tibet Plateau
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2018
... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
青藏高原多年冻土区热喀斯特湖环境及水文学效应研究
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2018
... 青藏高原面积约为253×104 km2[1,2],土壤侵蚀面积达177×104 km2[3],且土壤侵蚀类型复杂多样、侵蚀过程多变.青藏高原侵蚀营力交错或交替频繁出现,水力、风力、冻融和重力侵蚀都普遍存在.东部和南部水力侵蚀较为严重,北部和西部风力侵蚀较为严重,冻融作用普遍存在,加剧水力和风力侵蚀[4].水力侵蚀最突出的是鳞片状侵蚀和切沟侵蚀,鳞片状侵蚀是草地的主要侵蚀类型,切沟侵蚀在雅鲁藏布江两岸和南羌塘地区广泛分布,说明水力侵蚀已经非常严重.青藏高原由于处于海拔高、温度低的极端环境[5]下,严重的土壤侵蚀导致了土地退化和沙化,且退化的土地较我国其他地方来讲更难恢复.因此研究土壤侵蚀,有效防治水土流失在青藏高原尤为重要.本文查阅了以“青藏高原土壤侵蚀”或者“青藏高原土地退化”为主题的中英文文献,检索数据库包括Web of Science核心合集、中国科学引文数据库SM、KCI-Korean Journal Database、MEDLINE、Russian Science Citation Index和SciELO Citation Index.第一篇文献为1992年出版,到2019年的28年中共发表了486篇文献(图1).2010—2019年发表349篇,占全部文献的71.8%,其中水力侵蚀包括144篇,即近10年青藏高原土壤侵蚀尤其是水力侵蚀已成为研究热点.青藏高原已有的水力侵蚀研究主要包括侵蚀机理、定量监测、危害和防治等方面.侵蚀机理研究主要包括侵蚀因子对流速和产沙的影响等;侵蚀定量监测现状研究包括侵蚀监测、侵蚀影响因子、土壤侵蚀模数的计算和土壤侵蚀分布规律等;侵蚀危害研究包括地形或地貌的改变、生态系统功能、经济价值和有机碳的变化等;侵蚀防治研究包括青藏高原可持续发展的建议和草地恢复措施等. ...
Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)
2
1997
... 为系统掌握青藏高原水力侵蚀定量监测研究现状,本文整理了已有研究成果,分别从修正坡面土壤流失方程[修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE)[6]和中国土壤流失方程(Chinese Soil Loss Equation,CSLE)[7]]应用、137Cs核素示踪法、径流小区和水文站观测3个方面进行总结,并提出问题与建议. ...
... 修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE)[6]是目前应用最广泛的水蚀预报模型之一.该模型是1997年美国农业部在通用土壤流失模型(The Universal Soil Loss Equation,USLE)[8,9]的基础上修订得到的,表达式为:A=R‧K‧L‧S‧C‧P,其中,A是年平均土壤流失量[t/(hm2‧a)];R是降雨侵蚀力因子[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)];K是土壤可蚀性因子[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)];L和S是坡长和坡度因子;C是覆盖和管理因子;P是水土保持措施因子;L、S、C和P因子无量纲.中国土壤流失方程(Chinese Soil Loss Equation,CSLE)[7]是在USLE和RUSLE的基础上提出的适用于中国国情的土壤流失方程.表达式为:A=R‧K‧L‧S‧B‧E‧T.其中A、R、K、L和S因子含义及单位与上述一致,将水土保持措施因子分为植被覆盖与生物措施因子B、工程措施因子E与耕作措施因子T,L、S、B、E和T因子无量纲.关于模型在青藏高原应用的研究包括模型各因子的取值以及利用模型进行侵蚀评价两方面. ...
An empirical soil loss equation
2
2002
... 为系统掌握青藏高原水力侵蚀定量监测研究现状,本文整理了已有研究成果,分别从修正坡面土壤流失方程[修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE)[6]和中国土壤流失方程(Chinese Soil Loss Equation,CSLE)[7]]应用、137Cs核素示踪法、径流小区和水文站观测3个方面进行总结,并提出问题与建议. ...
... 修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE)[6]是目前应用最广泛的水蚀预报模型之一.该模型是1997年美国农业部在通用土壤流失模型(The Universal Soil Loss Equation,USLE)[8,9]的基础上修订得到的,表达式为:A=R‧K‧L‧S‧C‧P,其中,A是年平均土壤流失量[t/(hm2‧a)];R是降雨侵蚀力因子[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)];K是土壤可蚀性因子[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)];L和S是坡长和坡度因子;C是覆盖和管理因子;P是水土保持措施因子;L、S、C和P因子无量纲.中国土壤流失方程(Chinese Soil Loss Equation,CSLE)[7]是在USLE和RUSLE的基础上提出的适用于中国国情的土壤流失方程.表达式为:A=R‧K‧L‧S‧B‧E‧T.其中A、R、K、L和S因子含义及单位与上述一致,将水土保持措施因子分为植被覆盖与生物措施因子B、工程措施因子E与耕作措施因子T,L、S、B、E和T因子无量纲.关于模型在青藏高原应用的研究包括模型各因子的取值以及利用模型进行侵蚀评价两方面. ...
Predicting rainfall erosion losses from cropland east of the Rocky Mountains:guide for selection of practices for soil and water conservation
1
1965
... 修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE)[6]是目前应用最广泛的水蚀预报模型之一.该模型是1997年美国农业部在通用土壤流失模型(The Universal Soil Loss Equation,USLE)[8,9]的基础上修订得到的,表达式为:A=R‧K‧L‧S‧C‧P,其中,A是年平均土壤流失量[t/(hm2‧a)];R是降雨侵蚀力因子[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)];K是土壤可蚀性因子[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)];L和S是坡长和坡度因子;C是覆盖和管理因子;P是水土保持措施因子;L、S、C和P因子无量纲.中国土壤流失方程(Chinese Soil Loss Equation,CSLE)[7]是在USLE和RUSLE的基础上提出的适用于中国国情的土壤流失方程.表达式为:A=R‧K‧L‧S‧B‧E‧T.其中A、R、K、L和S因子含义及单位与上述一致,将水土保持措施因子分为植被覆盖与生物措施因子B、工程措施因子E与耕作措施因子T,L、S、B、E和T因子无量纲.关于模型在青藏高原应用的研究包括模型各因子的取值以及利用模型进行侵蚀评价两方面. ...
Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning
2
1978
... 修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE)[6]是目前应用最广泛的水蚀预报模型之一.该模型是1997年美国农业部在通用土壤流失模型(The Universal Soil Loss Equation,USLE)[8,9]的基础上修订得到的,表达式为:A=R‧K‧L‧S‧C‧P,其中,A是年平均土壤流失量[t/(hm2‧a)];R是降雨侵蚀力因子[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)];K是土壤可蚀性因子[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)];L和S是坡长和坡度因子;C是覆盖和管理因子;P是水土保持措施因子;L、S、C和P因子无量纲.中国土壤流失方程(Chinese Soil Loss Equation,CSLE)[7]是在USLE和RUSLE的基础上提出的适用于中国国情的土壤流失方程.表达式为:A=R‧K‧L‧S‧B‧E‧T.其中A、R、K、L和S因子含义及单位与上述一致,将水土保持措施因子分为植被覆盖与生物措施因子B、工程措施因子E与耕作措施因子T,L、S、B、E和T因子无量纲.关于模型在青藏高原应用的研究包括模型各因子的取值以及利用模型进行侵蚀评价两方面. ...
... 青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
Distribution of rainfall erosivity R value in China (I)
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... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... 降雨侵蚀力因子R值有国际单位和美制单位,换算公式为:17.02‧美制单位[100 foot‧tonf‧inch/(acre‧hour‧year)]=1国际单位[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)].统计青藏高原R因子值计算方法和公式、研究区范围、使用的数据来源及得到的R值结果,得出青藏高原R因子计算方法研究全面,均使用附近降雨气象站数据,R值为16~2 100 MJ‧mm/(hm2‧h‧a)(表1),自东南向西北逐渐减少[10,20,23],变差系数Cv一般高于0.40[19]. ...
中国降雨侵蚀力R值的计算与分布(Ⅰ)
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1995
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... 降雨侵蚀力因子R值有国际单位和美制单位,换算公式为:17.02‧美制单位[100 foot‧tonf‧inch/(acre‧hour‧year)]=1国际单位[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)].统计青藏高原R因子值计算方法和公式、研究区范围、使用的数据来源及得到的R值结果,得出青藏高原R因子计算方法研究全面,均使用附近降雨气象站数据,R值为16~2 100 MJ‧mm/(hm2‧h‧a)(表1),自东南向西北逐渐减少[10,20,23],变差系数Cv一般高于0.40[19]. ...
1
2001
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
1
2001
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
Soil erosion research method
1
1988
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
R value of rainfall erodibility in Fujian Province
1
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
福建省降雨侵蚀力指标R值
1
1995
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
A rainfall erosion index for a universal soil loss equation1
1
1959
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
Study on the method of factor value of general soil loss equation by satellite image calculation
1
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
应用卫星形象估算通用土壤流失方程各因子值方法的探讨
1
1989
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
Spatial distribution of rainfall erosivity in China
2
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
---|
基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
---|
基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
中国降雨侵蚀力空间变化特征
2
2003
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
---|
基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
---|
基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
Rainfall erosivity estimation using daily rainfall amounts
0
2002
Rainfall erosivity estimation under different rainfall amount
1
2003
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
不同类型雨量资料估算降雨侵蚀力
1
2003
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
Temporal and spatial variations of rainfall erosivity in southwest China from 1960 to 2009
4
2012
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... 降雨侵蚀力因子R值有国际单位和美制单位,换算公式为:17.02‧美制单位[100 foot‧tonf‧inch/(acre‧hour‧year)]=1国际单位[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)].统计青藏高原R因子值计算方法和公式、研究区范围、使用的数据来源及得到的R值结果,得出青藏高原R因子计算方法研究全面,均使用附近降雨气象站数据,R值为16~2 100 MJ‧mm/(hm2‧h‧a)(表1),自东南向西北逐渐减少[10,20,23],变差系数Cv一般高于0.40[19]. ...
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
---|
基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
---|
基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
... [
19]
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
我国西南山区降雨侵蚀力时空变化趋势研究
4
2012
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... 降雨侵蚀力因子R值有国际单位和美制单位,换算公式为:17.02‧美制单位[100 foot‧tonf‧inch/(acre‧hour‧year)]=1国际单位[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)].统计青藏高原R因子值计算方法和公式、研究区范围、使用的数据来源及得到的R值结果,得出青藏高原R因子计算方法研究全面,均使用附近降雨气象站数据,R值为16~2 100 MJ‧mm/(hm2‧h‧a)(表1),自东南向西北逐渐减少[10,20,23],变差系数Cv一般高于0.40[19]. ...
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
---|
基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
... [
19]
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
Temporal and spatial variations of rainfall erosivity in China during 1960 to 2009
3
2013
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... 降雨侵蚀力因子R值有国际单位和美制单位,换算公式为:17.02‧美制单位[100 foot‧tonf‧inch/(acre‧hour‧year)]=1国际单位[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)].统计青藏高原R因子值计算方法和公式、研究区范围、使用的数据来源及得到的R值结果,得出青藏高原R因子计算方法研究全面,均使用附近降雨气象站数据,R值为16~2 100 MJ‧mm/(hm2‧h‧a)(表1),自东南向西北逐渐减少[10,20,23],变差系数Cv一般高于0.40[19]. ...
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
---|
基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
1960—2009年中国降雨侵蚀力的时空变化趋势
3
2013
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... 降雨侵蚀力因子R值有国际单位和美制单位,换算公式为:17.02‧美制单位[100 foot‧tonf‧inch/(acre‧hour‧year)]=1国际单位[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)].统计青藏高原R因子值计算方法和公式、研究区范围、使用的数据来源及得到的R值结果,得出青藏高原R因子计算方法研究全面,均使用附近降雨气象站数据,R值为16~2 100 MJ‧mm/(hm2‧h‧a)(表1),自东南向西北逐渐减少[10,20,23],变差系数Cv一般高于0.40[19]. ...
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
---|
基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
---|
基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
Soil erosion estimation and comparison in the Tibetan Plateau during 1980-2009
2
2017
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
---|
R | K | LS | C | P |
---|
B | E | T |
---|
CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
青藏高原1980—2009年土壤侵蚀量的估算与比较
2
2017
... 目前在青藏高原开展降雨侵蚀力R计算的方法包括经典EI30法(降雨总动能E与最大30分钟雨强I30的乘积)和基于年、月、日降雨量的3类简易算法.其中简易算法包括王万中等[10][公式(1)和(2)]、刘宝元等[11][公式(3)]提出基于年降雨量的算法和Lal[12][公式(4)]、周伏建等[13][公式(5)]、Wischmeier[14][公式(6)]、马志尊[15][公式(7)]提出的基于月降雨量的算法以及章文波等[16~18][公式(8)]、刘斌涛等[19,20][公式(9)]、康琳琦[21][公式(10)]提出基于日降雨量的算法,表达式如下: ...
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Environmental factor characteristics of soil erosion in the upeer reaches of Shiyang river in the Qilian Mountains
1
2012
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
---|
基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
---|
基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
祁连山石羊河上游山区土壤侵蚀的环境因子特征分析
1
2012
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
Study of soil erosion sensitivity distribution law and division in Tibet
2
2003
... 降雨侵蚀力因子R值有国际单位和美制单位,换算公式为:17.02‧美制单位[100 foot‧tonf‧inch/(acre‧hour‧year)]=1国际单位[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)].统计青藏高原R因子值计算方法和公式、研究区范围、使用的数据来源及得到的R值结果,得出青藏高原R因子计算方法研究全面,均使用附近降雨气象站数据,R值为16~2 100 MJ‧mm/(hm2‧h‧a)(表1),自东南向西北逐渐减少[10,20,23],变差系数Cv一般高于0.40[19]. ...
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
西藏土壤侵蚀敏感性分布规律及其区划研究
2
2003
... 降雨侵蚀力因子R值有国际单位和美制单位,换算公式为:17.02‧美制单位[100 foot‧tonf‧inch/(acre‧hour‧year)]=1国际单位[MJ‧mm/(hm2‧h‧a)].统计青藏高原R因子值计算方法和公式、研究区范围、使用的数据来源及得到的R值结果,得出青藏高原R因子计算方法研究全面,均使用附近降雨气象站数据,R值为16~2 100 MJ‧mm/(hm2‧h‧a)(表1),自东南向西北逐渐减少[10,20,23],变差系数Cv一般高于0.40[19]. ...
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
Study on water & soil conservation at Qinghai-Tibet railway Geermu-Lasa section
3
2007
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
---|
基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
---|
基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
... Research on of
K factor of Qinghai-Tibet Plateau
Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
---|
西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] |
青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] |
格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] |
青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] |
全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] |
青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] |
三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] |
青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] |
青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] |
雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] |
2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... 青藏高原水土保持措施P因子一般是直接赋值为1[24~26,28],但也有学者分别对不同的土地利用类型赋值.生物措施因子B计算公式为全年每半月降雨侵蚀力占全年降雨侵蚀力的比例与土壤流失比例乘积的加和,目前在青藏高原均是按照土地利用直接赋值.工程措施和耕作措施E、T因子按《全国土壤侵蚀普查技术细则》直接赋值. ...
Study on development and mechanism of water erosion and ecological water erosion control technology of highway slope in cold region
6
2016
... Research results of
R factor in Qinghai-Tibet Plateau
Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] |
格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] |
青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] |
青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] |
西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] |
基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] |
青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] |
雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] |
青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] |
EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
... Research on of
K factor of Qinghai-Tibet Plateau
Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] |
青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] |
格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] |
青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] |
全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] |
青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] |
三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] |
青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] |
青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] |
雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] |
2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... Research on
LS factor of Qinghai-Tibet Plateau
Table 3研究区 | 数据源空间分辨率/m | 计算公式 | LS的平均值 | 参考文献 |
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三江源 | 1 000 | 公式(11)~(13) | 4.14 | [26] |
青藏公路走廊带 | 15和30 | 公式(11)~(13) | 小于5的累积面积为46% | [25] |
西藏 | 90 | 公式(11)、(13)和(14) | 11.83 | [36] |
青海湖 | 90 | 公式(15) | 最大为12.26 | [35] |
2.1.4 覆盖和管理因子青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
---|
CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
... 96°19′01.1″E
2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] | 青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
高寒地区水蚀发育机理及公路边坡水蚀生态防控技术研究
6
2016
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... Research on LS factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 3研究区 | 数据源空间分辨率/m | 计算公式 | LS的平均值 | 参考文献 |
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三江源 | 1 000 | 公式(11)~(13) | 4.14 | [26] | 青藏公路走廊带 | 15和30 | 公式(11)~(13) | 小于5的累积面积为46% | [25] | 西藏 | 90 | 公式(11)、(13)和(14) | 11.83 | [36] | 青海湖 | 90 | 公式(15) | 最大为12.26 | [35] | 2.1.4 覆盖和管理因子青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] | 西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] | RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] | 大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] | 青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] | 青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] | 三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] | 三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] | 三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] | 三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] | 三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] | 三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] | 青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] | 青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
... 96°19′01.1″E | 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
Soil erosion of alpine grassland ecosystem on Tibetan Plateau Sanjiangyuan region
6
2016
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... Research on LS factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 3研究区 | 数据源空间分辨率/m | 计算公式 | LS的平均值 | 参考文献 |
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三江源 | 1 000 | 公式(11)~(13) | 4.14 | [26] | 青藏公路走廊带 | 15和30 | 公式(11)~(13) | 小于5的累积面积为46% | [25] | 西藏 | 90 | 公式(11)、(13)和(14) | 11.83 | [36] | 青海湖 | 90 | 公式(15) | 最大为12.26 | [35] | 2.1.4 覆盖和管理因子青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
... 青藏高原水土保持措施P因子一般是直接赋值为1[24~26,28],但也有学者分别对不同的土地利用类型赋值.生物措施因子B计算公式为全年每半月降雨侵蚀力占全年降雨侵蚀力的比例与土壤流失比例乘积的加和,目前在青藏高原均是按照土地利用直接赋值.工程措施和耕作措施E、T因子按《全国土壤侵蚀普查技术细则》直接赋值. ...
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] | 西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] | RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] | 大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] | 青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] | 青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] | 三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] | 三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] | 三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] | 三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] | 三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] | 三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] | 青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] | 青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
... 96°19′01.1″E | 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
青藏高原三江源高寒草地生态系统土壤侵蚀研究
6
2016
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... Research on LS factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 3研究区 | 数据源空间分辨率/m | 计算公式 | LS的平均值 | 参考文献 |
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三江源 | 1 000 | 公式(11)~(13) | 4.14 | [26] | 青藏公路走廊带 | 15和30 | 公式(11)~(13) | 小于5的累积面积为46% | [25] | 西藏 | 90 | 公式(11)、(13)和(14) | 11.83 | [36] | 青海湖 | 90 | 公式(15) | 最大为12.26 | [35] | 2.1.4 覆盖和管理因子青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
... 青藏高原水土保持措施P因子一般是直接赋值为1[24~26,28],但也有学者分别对不同的土地利用类型赋值.生物措施因子B计算公式为全年每半月降雨侵蚀力占全年降雨侵蚀力的比例与土壤流失比例乘积的加和,目前在青藏高原均是按照土地利用直接赋值.工程措施和耕作措施E、T因子按《全国土壤侵蚀普查技术细则》直接赋值. ...
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] | 西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] | RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] | 大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] | 青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] | 青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] | 三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] | 三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] | 三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] | 三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] | 三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] | 三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] | 青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] | 青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
... 96°19′01.1″E | 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
The preliminary research on rainfall erosivity based on simple estimation method in the Hengduan Mountainous region of the eastern Tibet
1
2011
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
西藏高原东部横断山区降雨侵蚀力初步研究
1
2011
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
Assimilating multi-source data to model and map potential soil loss in China
3
2017
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... 青藏高原水土保持措施P因子一般是直接赋值为1[24~26,28],但也有学者分别对不同的土地利用类型赋值.生物措施因子B计算公式为全年每半月降雨侵蚀力占全年降雨侵蚀力的比例与土壤流失比例乘积的加和,目前在青藏高原均是按照土地利用直接赋值.工程措施和耕作措施E、T因子按《全国土壤侵蚀普查技术细则》直接赋值. ...
基于多源信息的潜在土壤侵蚀估算与数字制图研究
3
2017
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... 青藏高原水土保持措施P因子一般是直接赋值为1[24~26,28],但也有学者分别对不同的土地利用类型赋值.生物措施因子B计算公式为全年每半月降雨侵蚀力占全年降雨侵蚀力的比例与土壤流失比例乘积的加和,目前在青藏高原均是按照土地利用直接赋值.工程措施和耕作措施E、T因子按《全国土壤侵蚀普查技术细则》直接赋值. ...
Rainfall erosivity in Yarlung Zangbo River Basin during
1
2019
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
1961—2015年雅鲁藏布江流域降雨侵蚀力
1
2019
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
Runoff and water erosion on road side-slopes: effects of rainfall characteristics and slope length
1
2009
... Research results of R factor in Qinghai-Tibet Plateau Table 1计算方法 | 研究区范围 | 计算公式 | R值(年平均及范围) | 数据来源 | 参考 文献 |
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基于年降雨量简易算法 | 青藏高原东北部石羊河上游 | 公式(1)和(2) | 16 | 石羊河上游峡门台水文气象站1985—2002年 年降水资料 | [22] |
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基于月降雨量简易算法 | 西藏 | 公式(5) | 7~223 | 西藏气象站点观测资料 | [23] | 格尔木至拉萨 | 公式(6) | 1 294 | 气象台1981年、2000年的降雨量实际观测数据 | [24] | 青藏公路走廊 | 公式(6) | 16~2 037 | http://www.data.ac.cn/zrzy/G03.asp | [25] | 青藏高原 | 公式(6) | 三江源:386~920 | 2001—2012年青藏高原106个气象台站的 每日实测数据 | [26] | 西藏高原东部 | 公式(7) | 299 | 西藏自治区水文站提供昌都地区1985—2000年 降雨量 | [27] | 基于日降雨量简易算法 | 全国 | 公式(8) | 青藏高原寒带:368~427 | 全国约700个测站1971—1998年的逐日降雨资料 | [16] | 青藏高原东南部雨林地区 | 公式(8) | 1 600 | 降雨卫星数据 | [28] | 雅鲁藏布江 | 公式(8) | 758 | 1961—2015年日喀则、江孜、拉萨、泽当、当雄、 嘉黎、林芝和波密8个气象站数据 | [29] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原亚寒带:635 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 西南山区 | 公式(9) | 青藏高原温带:661 | 西南山区4省(市)及周边省份1960—2009年 129个气象站逐日降雨量资料 | [19] | 青海的诺木洪 | 公式(9) | 54~144 | 1960—2009年诺木洪气象站 | [20] | EI30 | 沱沱河 | 径流小区观测EI30计算 | 336 | 沱沱河气象站 | [30] |
注:R值单位为MJ‧mm/(hm2‧h‧a). ...
EPIC-erosion/productivity impact calculator:
1
2
... 目前青藏高原土壤可蚀性因子K的获取方法包括诺模图法、土壤侵蚀和生产力影响估算模型(Environmental Policy-Integrated Climate,EPIC)[31,32]以及赋值法.在整理文献时发现大多计算结果均采用美制单位[t‧acre‧h/(100 acre‧foot‧tonf‧in)],统一乘以换算系数0.1317得到相应的国际单位[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)]对应的土壤可蚀性因子值.从表2可以看出部分学者得到的青藏高原K值较大,范围为0.130~0.830,属于中—极高可蚀性,其余学者的K值在0.025~0.117,属于低可蚀性,计算结果差异较大,因此土壤可蚀性K值的数值量化评价还需要进行深入研究. ...
The EPIC model
1
1997
... 目前青藏高原土壤可蚀性因子K的获取方法包括诺模图法、土壤侵蚀和生产力影响估算模型(Environmental Policy-Integrated Climate,EPIC)[31,32]以及赋值法.在整理文献时发现大多计算结果均采用美制单位[t‧acre‧h/(100 acre‧foot‧tonf‧in)],统一乘以换算系数0.1317得到相应的国际单位[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)]对应的土壤可蚀性因子值.从表2可以看出部分学者得到的青藏高原K值较大,范围为0.130~0.830,属于中—极高可蚀性,其余学者的K值在0.025~0.117,属于低可蚀性,计算结果差异较大,因此土壤可蚀性K值的数值量化评价还需要进行深入研究. ...
Preliminary study on the soil erodibility and its spatial distribution on the Tibetan Plateau
1
2004
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
西藏高原土壤可蚀性及其空间分布规律初步研究
1
2004
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
Soil erodiable K in the catchment of Qinghai Lake
1
2006
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
青海湖流域土壤可蚀性K值研究
1
2006
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
Evaluation of soil erosion status in Qinghai Lake Basin based on USLE Model
3
2012
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
... Research on LS factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 3研究区 | 数据源空间分辨率/m | 计算公式 | LS的平均值 | 参考文献 |
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三江源 | 1 000 | 公式(11)~(13) | 4.14 | [26] | 青藏公路走廊带 | 15和30 | 公式(11)~(13) | 小于5的累积面积为46% | [25] | 西藏 | 90 | 公式(11)、(13)和(14) | 11.83 | [36] | 青海湖 | 90 | 公式(15) | 最大为12.26 | [35] | 2.1.4 覆盖和管理因子青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
基于USLE模型的青海湖流域土壤侵蚀现状评价
3
2012
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
... Research on LS factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 3研究区 | 数据源空间分辨率/m | 计算公式 | LS的平均值 | 参考文献 |
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三江源 | 1 000 | 公式(11)~(13) | 4.14 | [26] | 青藏公路走廊带 | 15和30 | 公式(11)~(13) | 小于5的累积面积为46% | [25] | 西藏 | 90 | 公式(11)、(13)和(14) | 11.83 | [36] | 青海湖 | 90 | 公式(15) | 最大为12.26 | [35] | 2.1.4 覆盖和管理因子青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
RS and GIS based quantitative assessment of soil and water loss in China
3
2013
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
---|
西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
... Research on LS factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 3研究区 | 数据源空间分辨率/m | 计算公式 | LS的平均值 | 参考文献 |
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三江源 | 1 000 | 公式(11)~(13) | 4.14 | [26] | 青藏公路走廊带 | 15和30 | 公式(11)~(13) | 小于5的累积面积为46% | [25] | 西藏 | 90 | 公式(11)、(13)和(14) | 11.83 | [36] | 青海湖 | 90 | 公式(15) | 最大为12.26 | [35] | 2.1.4 覆盖和管理因子青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
基于遥感与GIS的中国水土流失定量评价
3
2013
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
---|
西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
... Research on LS factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 3研究区 | 数据源空间分辨率/m | 计算公式 | LS的平均值 | 参考文献 |
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三江源 | 1 000 | 公式(11)~(13) | 4.14 | [26] | 青藏公路走廊带 | 15和30 | 公式(11)~(13) | 小于5的累积面积为46% | [25] | 西藏 | 90 | 公式(11)、(13)和(14) | 11.83 | [36] | 青海湖 | 90 | 公式(15) | 最大为12.26 | [35] | 2.1.4 覆盖和管理因子青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
Spatial distribution characteristics of soil erodibility K value in Qinghai-Tibet Plateau
1
2014
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
青藏高原土壤可蚀性K值的空间分布特征
1
2014
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
Effects of different vegetation types on soil erosivity in dry and hot valley of Yajiang River basin
1
2019
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
雅江流域干热河谷不同植被类型对土壤可蚀性的影响
1
2019
... Research on of K factor of Qinghai-Tibet Plateau Table 2地区 | 数据来源 | 计算方法 | K平均值/[t‧hm2‧h/(hm2‧MJ‧mm)] | 参考文献 |
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西藏 | 西藏自治区土壤普查资料 | EPIC模型 | 0.033~0.066 | [33] | 青海湖流域 | 青海省第二次土壤普查 | EPIC模型 | 0.036 | [34] | 格尔木—拉萨 | 土壤地质图 | 读表 | 0.036 | [24] | 青海湖 | 1∶400万《青海土壤图》 | EPIC模型 | 0.037 | [35] | 全国 | 中国1∶100万土壤数据 | EPIC模型 | 西藏:0.0354 | [36] | 青藏高原地区 | 青藏高原1 000多个典型土壤剖面资料 | EPIC模型 | 0.030 | [37] | 三江源 | 1∶100万世界土壤数据集 | EPIC模型 | 0.034 | [26] | 青藏公路走廊 | 1∶100万中国土壤图 | EPIC模型 | 0.130~0.830 | [25] | 青藏高原北部 | 1980年前后全国开展的第二次土壤普查成果数据和 土壤剖面样点数据4 457个 | 随机森林 | 0.030~0.038 | [28] | 雅鲁藏布江中下游 干热河谷 | 2017年9月人工采样 | EPIC模型 | 0.024 | [38] | 2.1.3 坡度坡长因子青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
Revised slope steepness factor for the Universal Soil Loss Equation
1
1987
... 青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
Slope gradient effects on soil loss for steep slopes
1
1994
... 青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
Preliminary study on the prediction equation of soil erosion by rainfall
1
... 青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
降雨侵蚀土壤流失预报方程的初步研究
1
1983
... 青藏高原针对坡度坡长因子开展的研究不多.青藏高原LS因子计算公式包括Wischmeier等[9][公式(11)~(12)]、McCool等[39][公式(13)]、刘宝元等[40][公式(14)]和牟金泽等[41][公式(15)]提出的公式,其表达式分别如下: ...
Study of regional precipitation product with high spatial-temporal resolution over the Tibetan Plateau based on TRMM 3B43
1
2015
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
基于TRMM 3B43青藏高原区域性高时空分辨率降水探究
1
2015
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
Research on quantitative geomorphologic indices of Bailongjiang drainage basin in the eastern Tibet Plateau based on digital elevation models
0
2014
青藏高原东缘白龙江流域地貌定量化参数体系研究
0
2014
Spatial and temporal variations of snow and influencing factors in tibetan based on remote sensing and GIS
1
2014
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
基于遥感和GIS的青藏高原积雪时空变化及影响因子分析
1
2014
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
Analysis and extraction of topographic factor in regional soil and water loss
1
2001
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
区域水土流失地形因子分析与提取研究
1
2001
... 青藏高原LS因子值大小为4~13,用于计算LS因子的数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据分辨率从15 m到1 000 m不等,大多数学者[35,36,42~44]使用90 m分辨率的DEM数据(表3).但由于青藏高原地势起伏极大,地形起伏度大于600 m[45],地形复杂多变,计算青藏高原LS时常用的90 m分辨率DEM数据很难适用于该区域地形因子的估算,容易造成计算结果的偏差. ...
Study on land-use/cover change and soil erosion in Datong County
1
2009
... 青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
大通县土地利用/覆被变化与土壤侵蚀的研究
1
2009
... 青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
The soil erosion dynamic monitor and research based on RS and GIS in Three-North
1
2009
... 青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
基于遥感和GIS的三北地区水土流失动态监测研究
1
2009
... 青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
Protection policy responses to soil erosion of alpine grassland in the Three-River Head Water Area
3
2018
... 青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
---|
CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] | 西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] | RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] | 大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] | 青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] | 青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] | 三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] | 三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] | 三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] | 三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] | 三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] | 三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] | 青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] | 青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
... [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
三江源高寒草地土壤侵蚀对保护政策的响应研究
3
2018
... 青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
... [
48]
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Study of applying USLE and geographical information system IDRISI to predict soil erosion in small watershed
1
2000
... 青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
应用USLE模型与地理信息系统IDRISI预测小流域土壤侵蚀量的研究
1
2000
... 青藏高原覆盖和管理因子C一般依土地利用直接进行分类赋值.如贾俊姝[46]在研究青海省西宁市大通县土壤侵蚀时将水浇地C值赋值为0.1,旱地为0.31,有林地和灌木林地都为0.006,即没有土壤侵蚀的地区赋值为0,最易受侵蚀的区域赋值为1.另外也有学者通过公式计算C因子,如2009年姬翠翠[47]采用了公式(16)计算藏北C因子值,郑舒婷[48]等学者在利用公式(17)[49]计算三江源C因子值,计算时使用的数据源分辨率通常为1 000 m或8 000 m. ...
Soil erosion assessment in Changdu county supported by RS and GIS technology
1
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
---|
R | K | LS | C | P |
---|
B | E | T |
---|
CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
RS和GIS技术支持下的昌都县土壤侵蚀评估
1
2011
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Study on application of soil erosion grading index in small watershed in the middle reaches of the Yarlung Zangbo River
1
2019
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
雅鲁藏布江中游小流域土壤侵蚀分级指标应用研究
1
2019
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Estimation of soil erosion based on RUSLE in Datong County
2
2012
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
... [
52]
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
基于RUSLE的大通县土壤侵蚀量估算
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2012
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
---|
R | K | LS | C | P |
---|
B | E | T |
---|
CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
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52]
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Spatial distribution characteristics of soil erosion in Lancang River Basin
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2012
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
澜沧江流域土壤侵蚀的空间分布特征
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2012
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Soil erosion assessment based on the RUSLE model in the Three-Rivers Headwaters area, Qinghai-Tibetan Plateau, China
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2017
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
基于RUSLE模型的三江源高寒草地土壤侵蚀评价
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2017
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
---|
B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Soil erosion changes and driving factors in the Three-River Headwaters region
2
2018
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
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55]
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
三江源区土壤侵蚀变化及驱动因素分析
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2018
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
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青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Current and future assessments of soil erosion by water on the Tibetan Plateau based on RUSLE and CMIP5 climate models
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2018
... Evaluation of soil erosion based on slope models in Qinghai-Tibet Plateau
Table 4土壤侵蚀模型 | 研究区 | 研究时间 | 各因子计算方法与来源 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 参考 文献 |
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R | K | LS | C | P |
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B | E | T |
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CSLE | 昌都县 | 2011年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 水域、居民地、裸岩0,坡地0.31,林地0.005~0.050,草地0.010~0.050 | 水平梯地0.25 | 顺坡耕作1 | 7.89 | [50] |
西藏扎叶巴小流域 | 2012—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | | 坡耕地0.47,水域0,林地0.004~1, 草地0.090~0.040 | | 按坡度赋值 | 1.06 | [51] |
RUSLE | 大通县 | 1995年 | 公式(3)和(4) | 高山石质土0.0528,草甸土0.0338,山地棕褐土0.0694,黑钙土0.0225 | 公式(11)、(13)和(14) | 水浇地0.1,旱地0.31,有林地、灌木林地0.006,水域0,居民建设用地0.22,高、中、低覆盖度草地0.008、0.01、0.2 | 水浇地0.15,旱地0.6,有林地、灌木林地1,水域0,居民建设用地1,高、中、低覆盖度草地0.4、1、1 | 68.55 | [52] |
大通县 | 2005年 | 公式(3)和(4) | 公式(11)、(13)和(14) | 51.83 | [52] |
青藏高原境内澜沧江上游 | 2010年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 森林1,草地1,水田0.15,旱地0.4,居民点和 建设用地0,湿地0,裸岩、沙漠0,裸地1 | 114.98 | [53] |
青藏工程走廊带 | 2015年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 林地0.7,水域和建设用地0,草地和沙地1, 裸露岩石0,耕地0.1~0.8 | 87.47 | [25] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12 ) | 公式(17) | 1 | 89.46 | [26] |
三江源 | 2001—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 85.45 | [54] |
三江源 | 1986—2000年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.18 | [48] |
三江源 | 2001—2005年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 公式(17) | 1 | 0.22 | [48] |
三江源 | 1997—2004年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 林地和草地1,水土和沼泽0,居民地和 建设用地0,旱地0.4,沙地和盐碱地1 | 8.26 | [55] |
三江源 | 2005—2012年 | 公式(6) | EPIC模型 | 公式(11)、(13)和(14) | 公式(17) | 8.82 | [55] |
青藏高原 | 1980—2009年 | 公式(10) | EPIC模型 | 公式(11)和(12) | 有林地0.04,高、中、低覆盖度草地0.05、0.05、0.15,城镇、农村用地0.2,沼泽地、裸岩石砾地1 | 1 | 30.01 | [21] |
青藏高原 | 2002—2016年 | 公式(8) | EPIC模型 | 公式(13) | 稻田0.1,干农田0.22,茂盛、灌木、稀疏、其他林地0.001、0.01、0.01、0.2、高、中低覆盖率草原0.12,0.18,0.32,沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露土壤、沼泽0.05 | 稻田0.01,干农田0.4,其他林地0.7,茂盛、灌木、稀疏、高、中低覆盖率草原沙地、戈壁沙漠、盐碱地、裸露的土壤、其他未利用土地均为1 | 2.76 | [56] |
(1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Soil erosion and subarea characteristics in Yarlung Tsangpo River Basin
1
... (1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
雅鲁藏布江流域土壤侵蚀区域特征初步研究
1
2008
... (1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Soil erosion status and distribution characteristics in the "One River and Two Streams" region in Tibet
1
2017
... (1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
西藏“一江两河”地区土壤侵蚀现状及分布特征
1
2017
... (1)青藏高原水力侵蚀普遍存在.如赵健等[57]利用RUSLE得到雅鲁藏布江上游冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的93.22%和6.70%,张鹏等[58]利用CSLE得出西藏“一江两河”地区冻融侵蚀和水力侵蚀分别占研究区总侵蚀面积的47.19%和45.57%. ...
Research progresses on 137Cs measurement in soil erosion in China
1
2002
... 137Cs核素示踪法是除小区以外定量监测土壤侵蚀速率使用最多的方法,特别在边远山区、水土流失防治困难地区及建立观测站时间短的地区[59].因此在青藏高原土壤侵蚀中,比起侵蚀模型更多的学者选择了使用137Cs核素示踪法来测量土壤侵蚀模数.学者[60~63]通常使用的公式如下所示: ...
中国土壤侵蚀的137Cs法研究进展
1
2002
... 137Cs核素示踪法是除小区以外定量监测土壤侵蚀速率使用最多的方法,特别在边远山区、水土流失防治困难地区及建立观测站时间短的地区[59].因此在青藏高原土壤侵蚀中,比起侵蚀模型更多的学者选择了使用137Cs核素示踪法来测量土壤侵蚀模数.学者[60~63]通常使用的公式如下所示: ...
137Cs trace technique to study soil erosion at alpine meadow of Tibetan Plateau
4
2007
... 137Cs核素示踪法是除小区以外定量监测土壤侵蚀速率使用最多的方法,特别在边远山区、水土流失防治困难地区及建立观测站时间短的地区[59].因此在青藏高原土壤侵蚀中,比起侵蚀模型更多的学者选择了使用137Cs核素示踪法来测量土壤侵蚀模数.学者[60~63]通常使用的公式如下所示: ...
... (Bq/m
2)
土壤侵蚀模数 计算公式 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 土地利用/ 植被类型 | 坡度/° | 盖度/% | 参考文献 | 西藏日喀则 | 29°28′13.8″N, 88°82′29.2″E | 831 | - | 13.15 | 林草地 | 15 | 28 | [64] |
青海省达日县垮热洼尔玛流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 7.16 | 高寒灌丛草甸 | - | 50~95 | [60] |
青海省达日县 | 33°N,99°E | 2 468 | 公式(20) | 16.50 | 高寒草甸和 高山草原 | 5 | 90 | [65] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 非农耕地的扩散迁移模型:Mass Balance Model II的改进形式 | 8.00(净侵蚀 速率) | 高山草甸 | - | - | [66] |
青海省达日县纳通河流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 15.98 | 高寒灌丛草甸 | - | 10~85 | [67] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, ...
... (1)背景值的确定是137Cs核素示踪法的重点,是确定样地是否侵蚀的依据.青藏高原137Cs背景值为317~3 795 Bq/m2,获取方法包括实际采样计算与将前人计算的背景值校正到新的采样年份两种.背景值采样原则均是地势宽阔、平坦、植被覆盖完好和未扰动的天然草场草地.表5中背景值数值大小以北东—南西方向为界,界限西部背景值小,东部背景值较大,与降雨量呈正相关,并与海拔高度的变化趋势总体一致[60].但背景值研究尚且不够,采样和测量误差较大,需要较多的采样平行对比和合理性评价. ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
137Cs示踪法研究青藏高原草甸土的土壤侵蚀
4
2007
... 137Cs核素示踪法是除小区以外定量监测土壤侵蚀速率使用最多的方法,特别在边远山区、水土流失防治困难地区及建立观测站时间短的地区[59].因此在青藏高原土壤侵蚀中,比起侵蚀模型更多的学者选择了使用137Cs核素示踪法来测量土壤侵蚀模数.学者[60~63]通常使用的公式如下所示: ...
... (Bq/m2) 土壤侵蚀模数 计算公式 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 土地利用/ 植被类型 | 坡度/° | 盖度/% | 参考文献 | |
西藏日喀则 | 29°28′13.8″N, 88°82′29.2″E | 831 | - | 13.15 | 林草地 | 15 | 28 | [64] |
青海省达日县垮热洼尔玛流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 7.16 | 高寒灌丛草甸 | - | 50~95 | [60] |
青海省达日县 | 33°N,99°E | 2 468 | 公式(20) | 16.50 | 高寒草甸和 高山草原 | 5 | 90 | [65] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 非农耕地的扩散迁移模型:Mass Balance Model II的改进形式 | 8.00(净侵蚀 速率) | 高山草甸 | - | - | [66] |
青海省达日县纳通河流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 15.98 | 高寒灌丛草甸 | - | 10~85 | [67] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, ...
... (1)背景值的确定是137Cs核素示踪法的重点,是确定样地是否侵蚀的依据.青藏高原137Cs背景值为317~3 795 Bq/m2,获取方法包括实际采样计算与将前人计算的背景值校正到新的采样年份两种.背景值采样原则均是地势宽阔、平坦、植被覆盖完好和未扰动的天然草场草地.表5中背景值数值大小以北东—南西方向为界,界限西部背景值小,东部背景值较大,与降雨量呈正相关,并与海拔高度的变化趋势总体一致[60].但背景值研究尚且不够,采样和测量误差较大,需要较多的采样平行对比和合理性评价. ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
Soil erosion rates and characteristics of typical alpine meadow using 137Cs technique in Qinghai-Tibet Plateau
5
2011
| 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... (2)基于137Cs核素示踪法得出青藏高原水力侵蚀强度为-14.20~99.00 t/(hm2‧a),大多在10.00 t/(hm2‧a)以下,如在青海省玉树市玛龙村,邵全琴等[61]和肖桐等[62]计算的土壤侵蚀模数均为4.64 t/(hm2‧a). ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
三江源区典型高寒草甸土壤侵蚀的137Cs定量分析
5
2011
| 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... (2)基于137Cs核素示踪法得出青藏高原水力侵蚀强度为-14.20~99.00 t/(hm2‧a),大多在10.00 t/(hm2‧a)以下,如在青海省玉树市玛龙村,邵全琴等[61]和肖桐等[62]计算的土壤侵蚀模数均为4.64 t/(hm2‧a). ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
Grassland degradation characteristics of typical alpine meadow slopes in the Three-River source region of Qinghai Province
4
2013
| 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... (2)基于137Cs核素示踪法得出青藏高原水力侵蚀强度为-14.20~99.00 t/(hm2‧a),大多在10.00 t/(hm2‧a)以下,如在青海省玉树市玛龙村,邵全琴等[61]和肖桐等[62]计算的土壤侵蚀模数均为4.64 t/(hm2‧a). ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
三江源高寒草甸典型坡面草地退化特征综合分析
4
2013
| 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... (2)基于137Cs核素示踪法得出青藏高原水力侵蚀强度为-14.20~99.00 t/(hm2‧a),大多在10.00 t/(hm2‧a)以下,如在青海省玉树市玛龙村,邵全琴等[61]和肖桐等[62]计算的土壤侵蚀模数均为4.64 t/(hm2‧a). ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
Are Kayode Steven,
8
2019
... 137Cs核素示踪法是除小区以外定量监测土壤侵蚀速率使用最多的方法,特别在边远山区、水土流失防治困难地区及建立观测站时间短的地区[59].因此在青藏高原土壤侵蚀中,比起侵蚀模型更多的学者选择了使用137Cs核素示踪法来测量土壤侵蚀模数.学者[60~63]通常使用的公式如下所示: ...
... 左侧2 km处 | - | 1 188 | - | 0.54 | 高山草甸 | <4 | >80 | [70] |
青海省格尔木市沱沱河 | 34°12′05.2″N, 92°26′49.9″E | 317~588 | 公式(20) | 10.00 | 高寒草原 | - | - | [63] |
青海省玛多县 | 34°58′14.6″N, 98°06′76.9″E | - | 公式(20) | -1.70 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县东倾沟乡 | 34°29′14.3″N, 99°57′23.5″E | 968~1 245 | 公式(20) | -14.20 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县军牧场 | 34°20′46.8″N,100°27′58.3″E | 1 379~2 049 | 公式(20) | 0.30 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 公式(20) | 99.00 | 高山草甸 | - | - | [63] |
注:年均土壤侵蚀模数负值代表沉积;-代表参考文献中未描述此信息. ...
... [
63]
青海省玛沁县东倾沟乡 | 34°29′14.3″N, 99°57′23.5″E | 968~1 245 | 公式(20) | -14.20 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县军牧场 | 34°20′46.8″N,100°27′58.3″E | 1 379~2 049 | 公式(20) | 0.30 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 公式(20) | 99.00 | 高山草甸 | - | - | [63] |
注:年均土壤侵蚀模数负值代表沉积;-代表参考文献中未描述此信息. ...
... [
63]
青海省玛沁县军牧场 | 34°20′46.8″N,100°27′58.3″E | 1 379~2 049 | 公式(20) | 0.30 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 公式(20) | 99.00 | 高山草甸 | - | - | [63] |
注:年均土壤侵蚀模数负值代表沉积;-代表参考文献中未描述此信息. ...
... [
63]
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 公式(20) | 99.00 | 高山草甸 | - | - | [63] |
注:年均土壤侵蚀模数负值代表沉积;-代表参考文献中未描述此信息. ...
... [
63]
注:年均土壤侵蚀模数负值代表沉积;-代表参考文献中未描述此信息. ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
... (4)采用的137Cs核素示踪定量模型不同,即便在同一区域背景值近似的情况下,得出的土壤侵蚀模数差异也较大,如青海省玛沁县军功镇,相同背景值和土地利用类型下,由于使用的计算公式不同,侵蚀模数结果相差10多倍[63,66]. ...
Soil erosion rate using 137Cs technique in the middle Yalungtsangpo
2
2000
... (Bq/m
2)
土壤侵蚀模数 计算公式 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 土地利用/ 植被类型 | 坡度/° | 盖度/% | 参考文献 | 西藏日喀则 | 29°28′13.8″N, 88°82′29.2″E | 831 | - | 13.15 | 林草地 | 15 | 28 | [64] |
青海省达日县垮热洼尔玛流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 7.16 | 高寒灌丛草甸 | - | 50~95 | [60] |
青海省达日县 | 33°N,99°E | 2 468 | 公式(20) | 16.50 | 高寒草甸和 高山草原 | 5 | 90 | [65] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 非农耕地的扩散迁移模型:Mass Balance Model II的改进形式 | 8.00(净侵蚀 速率) | 高山草甸 | - | - | [66] |
青海省达日县纳通河流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 15.98 | 高寒灌丛草甸 | - | 10~85 | [67] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
雅鲁藏布江中游地区土壤侵蚀的137Cs示踪法研究
2
2000
... (Bq/m2) 土壤侵蚀模数 计算公式 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 土地利用/ 植被类型 | 坡度/° | 盖度/% | 参考文献 | |
西藏日喀则 | 29°28′13.8″N, 88°82′29.2″E | 831 | - | 13.15 | 林草地 | 15 | 28 | [64] |
青海省达日县垮热洼尔玛流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 7.16 | 高寒灌丛草甸 | - | 50~95 | [60] |
青海省达日县 | 33°N,99°E | 2 468 | 公式(20) | 16.50 | 高寒草甸和 高山草原 | 5 | 90 | [65] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 非农耕地的扩散迁移模型:Mass Balance Model II的改进形式 | 8.00(净侵蚀 速率) | 高山草甸 | - | - | [66] |
青海省达日县纳通河流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 15.98 | 高寒灌丛草甸 | - | 10~85 | [67] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
Erosion rates evaluated by the 137Cs technique in the high altitude area of the Qinghai-Tibet plateau of China
1
2007
... (Bq/m2) 土壤侵蚀模数 计算公式 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 土地利用/ 植被类型 | 坡度/° | 盖度/% | 参考文献 | |
西藏日喀则 | 29°28′13.8″N, 88°82′29.2″E | 831 | - | 13.15 | 林草地 | 15 | 28 | [64] |
青海省达日县垮热洼尔玛流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 7.16 | 高寒灌丛草甸 | - | 50~95 | [60] |
青海省达日县 | 33°N,99°E | 2 468 | 公式(20) | 16.50 | 高寒草甸和 高山草原 | 5 | 90 | [65] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 非农耕地的扩散迁移模型:Mass Balance Model II的改进形式 | 8.00(净侵蚀 速率) | 高山草甸 | - | - | [66] |
青海省达日县纳通河流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 15.98 | 高寒灌丛草甸 | - | 10~85 | [67] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, ...
Study for tracing techniques and methods using environmental radionuclides apllied to soil erosion
3
2008
... (Bq/m2) 土壤侵蚀模数 计算公式 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 土地利用/ 植被类型 | 坡度/° | 盖度/% | 参考文献 | |
西藏日喀则 | 29°28′13.8″N, 88°82′29.2″E | 831 | - | 13.15 | 林草地 | 15 | 28 | [64] |
青海省达日县垮热洼尔玛流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 7.16 | 高寒灌丛草甸 | - | 50~95 | [60] |
青海省达日县 | 33°N,99°E | 2 468 | 公式(20) | 16.50 | 高寒草甸和 高山草原 | 5 | 90 | [65] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 非农耕地的扩散迁移模型:Mass Balance Model II的改进形式 | 8.00(净侵蚀 速率) | 高山草甸 | - | - | [66] |
青海省达日县纳通河流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 15.98 | 高寒灌丛草甸 | - | 10~85 | [67] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
... (4)采用的137Cs核素示踪定量模型不同,即便在同一区域背景值近似的情况下,得出的土壤侵蚀模数差异也较大,如青海省玛沁县军功镇,相同背景值和土地利用类型下,由于使用的计算公式不同,侵蚀模数结果相差10多倍[63,66]. ...
应用于土壤侵蚀的环境放射性核素示踪技术方法研究
3
2008
... (Bq/m2) 土壤侵蚀模数 计算公式 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 土地利用/ 植被类型 | 坡度/° | 盖度/% | 参考文献 | |
西藏日喀则 | 29°28′13.8″N, 88°82′29.2″E | 831 | - | 13.15 | 林草地 | 15 | 28 | [64] |
青海省达日县垮热洼尔玛流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 7.16 | 高寒灌丛草甸 | - | 50~95 | [60] |
青海省达日县 | 33°N,99°E | 2 468 | 公式(20) | 16.50 | 高寒草甸和 高山草原 | 5 | 90 | [65] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 非农耕地的扩散迁移模型:Mass Balance Model II的改进形式 | 8.00(净侵蚀 速率) | 高山草甸 | - | - | [66] |
青海省达日县纳通河流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 15.98 | 高寒灌丛草甸 | - | 10~85 | [67] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
... (4)采用的137Cs核素示踪定量模型不同,即便在同一区域背景值近似的情况下,得出的土壤侵蚀模数差异也较大,如青海省玛沁县军功镇,相同背景值和土地利用类型下,由于使用的计算公式不同,侵蚀模数结果相差10多倍[63,66]. ...
Application of the Cs-137 tracer technique to study soil erosion of alpine meadows in the headwater region of the Yellow River
1
2009
... (Bq/m2) 土壤侵蚀模数 计算公式 | 年均土壤侵蚀模数/[t/(hm2‧a)] | 土地利用/ 植被类型 | 坡度/° | 盖度/% | 参考文献 | |
西藏日喀则 | 29°28′13.8″N, 88°82′29.2″E | 831 | - | 13.15 | 林草地 | 15 | 28 | [64] |
青海省达日县垮热洼尔玛流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 7.16 | 高寒灌丛草甸 | - | 50~95 | [60] |
青海省达日县 | 33°N,99°E | 2 468 | 公式(20) | 16.50 | 高寒草甸和 高山草原 | 5 | 90 | [65] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 非农耕地的扩散迁移模型:Mass Balance Model II的改进形式 | 8.00(净侵蚀 速率) | 高山草甸 | - | - | [66] |
青海省达日县纳通河流域 | 33°N,99°E | 3 795 | 公式(18) | 15.98 | 高寒灌丛草甸 | - | 10~85 | [67] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, ...
Effects of plant diversity on soil erosion for different vegetation patterns
1
2016
| 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
Distribution characteristics of 137Cs and 210Pbex in soil of grassland region in the northeastern of Qinghai-Tibet Plateau
3
2018
| 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
青藏高原东北部草原区土壤137Cs和~210Pb分布特征
3
2018
| 2 130 | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6.2 | 83.88 | [61] |
青海省称多县珍秦乡 | 33°24′26.8″N, 97°20′25.4″E | 1 969 | 公式(19) | 8.75 | 高寒草甸 | 6.8 | 70 | [61] |
青海省祁连县野牛沟乡 | 34°27′51.98″N,97°58′09.4″E | 2 538 | 公式(19) | 4.15 | 高寒草甸 | 11.4 | 88 | [61] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°58′25.3″N, 96°19′01.1″E | - | 公式(19) | 4.64 | 高寒草甸 | 6 | >85 | [62] |
青海省玉树市玛龙村 | 32°57′40.1″N, 96°11′21.5″E | - | 公式(19) | 8.30 | 高寒草甸 | 10 | 80 | [62] |
国道G214和果洛藏族自治州东北部的大武河流域 | - | 2 229 | 公式(19) | 65.00 | - | - | - | [26] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.67 | 耕地 | < 5 | - | [25] |
青藏公路走廊带 | 29~31°N,90~91°E | 1 576 | 公式(19) | 0.34 | 高寒草甸 | < 5 | - | [25] |
三江源 | - | 2 000 | - | - | 高寒灌丛草甸 | - | - | [68] |
共和盆地 | - | 1 982 | - | - | 草原和草原化荒漠 | - | - | [69] |
兴海盆地 | - | 1 672和1 210 | - | - | 高寒草甸和 山地草原 | - | - | [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... [69] |
青藏高原东北部214国道 ...
... (3)青藏高原137Cs土壤水蚀测量结果的影响因素包括地形、坡度、植被盖度和人类活动等.李元寿等[60]指出坡顶侵蚀最强,除坡顶外其他坡位侵蚀强度从高到低为坡下部、坡中部和坡上部.邵全琴等[61]、肖桐等[62]和李俊杰[66]提出青藏高原高寒草甸植被覆盖度与土壤侵蚀强度呈显著的负相关关系.文安邦等[64]认为影响雅江中游地区林草地平均侵蚀强度的主要因子为覆盖度,坡度为次要因子.Li等[63]提出三江源畜牧业对青藏高原草地土壤侵蚀的加速作用大于气候变化.另外人类活动也会影响侵蚀速率,如因为人类活动频繁,兴海盆地土壤侵蚀比较严重[69]. ...
Effects of soil erosion and vegetation cover on spatial distribution of nutrients in alpine grassland meadow area—a case study of Ziketan in Xinghai Basin
1
2019
| - | 1 188 | - | 0.54 | 高山草甸 | <4 | >80 | [70] |
青海省格尔木市沱沱河 | 34°12′05.2″N, 92°26′49.9″E | 317~588 | 公式(20) | 10.00 | 高寒草原 | - | - | [63] |
青海省玛多县 | 34°58′14.6″N, 98°06′76.9″E | - | 公式(20) | -1.70 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县东倾沟乡 | 34°29′14.3″N, 99°57′23.5″E | 968~1 245 | 公式(20) | -14.20 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县军牧场 | 34°20′46.8″N,100°27′58.3″E | 1 379~2 049 | 公式(20) | 0.30 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 公式(20) | 99.00 | 高山草甸 | - | - | [63] |
注:年均土壤侵蚀模数负值代表沉积;-代表参考文献中未描述此信息. ...
高寒草原草甸区土壤侵蚀及植被覆盖对养分空间分布的影响——以兴海盆地子科滩为例
1
2019
... 左侧2 km处
- | 1 188 | - | 0.54 | 高山草甸 | <4 | >80 | [70] | 青海省格尔木市沱沱河 | 34°12′05.2″N, 92°26′49.9″E | 317~588 | 公式(20) | 10.00 | 高寒草原 | - | - | [63] |
青海省玛多县 | 34°58′14.6″N, 98°06′76.9″E | - | 公式(20) | -1.70 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县东倾沟乡 | 34°29′14.3″N, 99°57′23.5″E | 968~1 245 | 公式(20) | -14.20 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县军牧场 | 34°20′46.8″N,100°27′58.3″E | 1 379~2 049 | 公式(20) | 0.30 | 高山草甸 | - | - | [63] |
青海省玛沁县军功镇 | 34°39′42.2″N,100°37′22.9″E | 1 623~1 689 | 公式(20) | 99.00 | 高山草甸 | - | - | [63] |
注:年均土壤侵蚀模数负值代表沉积;-代表参考文献中未描述此信息. ...
Effectiveness of erosion control measures along the Qinghai-Tibet highway, Tibetan Plateau, China
2
2006
... 在青藏高原开展坡面径流小区观测土壤侵蚀量的研究较少(表6),更多的是利用坡面径流小区围绕公路边坡研究土壤侵蚀模数的影响因素及不同水土保持措施下减流减沙的效益.Xu等[71]监测到青藏高原沱沱河以南约25 km水力侵蚀模数为108.91 t/hm2,边坡侵蚀严重.Luo等[73]通过坡面径流小区实验得出草地的植被盖度越高,水力侵蚀模数越小,且林地的减流效果优于草地.马素洁等[74]在2019年对青藏高原甘肃省天祝县利用平地和坡地2种径流小区(未标明小区规模)得出平地单位面积水蚀量为12.87 t/hm2,坡地为14.32 t/hm2.罗利芳等[75]在2004年基于水文站测量结果绘制了青藏高原输沙模数等值线图,得出昆仑山西北部输沙模数达到20 t/(hm2‧a),金沙江、澜沧江上游和雅鲁藏布江中上游地区输沙模数为1~2 t/(hm2‧a),雅砻江上游输沙模数略小于1 t/(hm2‧a).张凡等[76]统计发源于青藏高原的8条主要河流在1960—2017年的年输沙量和流域面积,得出青藏高原主要河流的输沙模数为0.72~6.39 t/(hm2‧a),主要分布在2~3 t/(hm2‧a). ...
... Measurement results based on plots in Qinghai-Tibet Plateau
Table 6研究区 | 小区个数与类型 | 长×宽/(m×m) | 坡度/° | 资料来源及观测时间 | 土壤侵蚀模数/(t/hm2) | 参考文献 |
---|
青藏高原沱沱河以南约25 km | 2个裸露坡面 | 4×2 | 30 | 2003年9月2日至2004年9月6日 | 108.91 | [71] |
青藏公路青海省平阿路段桩号为K34+055的青沙山隧道南口 | 种植披碱草、老芒麦、 沙棘的小区 | 15×4 | 48 | 径流小区附近气象站的9次观测数据 | 77.89 | [72] |
种植青稞、油菜的小区 | 15×4 | 48 | 75.78 |
种植披碱草、老芒麦的小区 | 15×4 | 42 | 8.80 |
青藏高原纳帕海流域 | 盖度2%的裸露坡面 | 1×1 | 8 | 2012年8月9日至9月18日,2013年6月15日至7月30日,共21次降雨事件 | 2.30 | [73] |
盖度18%的1年再生长小区 | 1×1 | 2 | 0.60 |
盖度56%的3年再生长小区 | 1×1 | 7 | 0.15 |
盖度85%的松树林地小区 | 1×1 | 5 | 0.10 |
盖度92%的草地小区 | 1×1 | 5 | 0.03 |
其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
The properties of the soil loss in the soil area during the construction of expressway in Tibetan Plateau—example as the Ping'a express in Qinghai Province
1
2006
... Measurement results based on plots in Qinghai-Tibet Plateau
Table 6研究区 | 小区个数与类型 | 长×宽/(m×m) | 坡度/° | 资料来源及观测时间 | 土壤侵蚀模数/(t/hm2) | 参考文献 |
---|
青藏高原沱沱河以南约25 km | 2个裸露坡面 | 4×2 | 30 | 2003年9月2日至2004年9月6日 | 108.91 | [71] |
青藏公路青海省平阿路段桩号为K34+055的青沙山隧道南口 | 种植披碱草、老芒麦、 沙棘的小区 | 15×4 | 48 | 径流小区附近气象站的9次观测数据 | 77.89 | [72] |
种植青稞、油菜的小区 | 15×4 | 48 | 75.78 |
种植披碱草、老芒麦的小区 | 15×4 | 42 | 8.80 |
青藏高原纳帕海流域 | 盖度2%的裸露坡面 | 1×1 | 8 | 2012年8月9日至9月18日,2013年6月15日至7月30日,共21次降雨事件 | 2.30 | [73] |
盖度18%的1年再生长小区 | 1×1 | 2 | 0.60 |
盖度56%的3年再生长小区 | 1×1 | 7 | 0.15 |
盖度85%的松树林地小区 | 1×1 | 5 | 0.10 |
盖度92%的草地小区 | 1×1 | 5 | 0.03 |
其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
青藏高原高速公路建设中弃土场土壤流失特性——以青海平阿高速公路为例
1
2006
... Measurement results based on plots in Qinghai-Tibet Plateau
Table 6研究区 | 小区个数与类型 | 长×宽/(m×m) | 坡度/° | 资料来源及观测时间 | 土壤侵蚀模数/(t/hm2) | 参考文献 |
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青藏高原沱沱河以南约25 km | 2个裸露坡面 | 4×2 | 30 | 2003年9月2日至2004年9月6日 | 108.91 | [71] |
青藏公路青海省平阿路段桩号为K34+055的青沙山隧道南口 | 种植披碱草、老芒麦、 沙棘的小区 | 15×4 | 48 | 径流小区附近气象站的9次观测数据 | 77.89 | [72] |
种植青稞、油菜的小区 | 15×4 | 48 | 75.78 |
种植披碱草、老芒麦的小区 | 15×4 | 42 | 8.80 |
青藏高原纳帕海流域 | 盖度2%的裸露坡面 | 1×1 | 8 | 2012年8月9日至9月18日,2013年6月15日至7月30日,共21次降雨事件 | 2.30 | [73] |
盖度18%的1年再生长小区 | 1×1 | 2 | 0.60 |
盖度56%的3年再生长小区 | 1×1 | 7 | 0.15 |
盖度85%的松树林地小区 | 1×1 | 5 | 0.10 |
盖度92%的草地小区 | 1×1 | 5 | 0.03 |
其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
Soil erosion under different plant cover types and its influencing factors in Napahai Catchment, Shangri-La County, Yunnan Province, China
2
2015
... 在青藏高原开展坡面径流小区观测土壤侵蚀量的研究较少(表6),更多的是利用坡面径流小区围绕公路边坡研究土壤侵蚀模数的影响因素及不同水土保持措施下减流减沙的效益.Xu等[71]监测到青藏高原沱沱河以南约25 km水力侵蚀模数为108.91 t/hm2,边坡侵蚀严重.Luo等[73]通过坡面径流小区实验得出草地的植被盖度越高,水力侵蚀模数越小,且林地的减流效果优于草地.马素洁等[74]在2019年对青藏高原甘肃省天祝县利用平地和坡地2种径流小区(未标明小区规模)得出平地单位面积水蚀量为12.87 t/hm2,坡地为14.32 t/hm2.罗利芳等[75]在2004年基于水文站测量结果绘制了青藏高原输沙模数等值线图,得出昆仑山西北部输沙模数达到20 t/(hm2‧a),金沙江、澜沧江上游和雅鲁藏布江中上游地区输沙模数为1~2 t/(hm2‧a),雅砻江上游输沙模数略小于1 t/(hm2‧a).张凡等[76]统计发源于青藏高原的8条主要河流在1960—2017年的年输沙量和流域面积,得出青藏高原主要河流的输沙模数为0.72~6.39 t/(hm2‧a),主要分布在2~3 t/(hm2‧a). ...
... Measurement results based on plots in Qinghai-Tibet Plateau
Table 6研究区 | 小区个数与类型 | 长×宽/(m×m) | 坡度/° | 资料来源及观测时间 | 土壤侵蚀模数/(t/hm2) | 参考文献 |
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青藏高原沱沱河以南约25 km | 2个裸露坡面 | 4×2 | 30 | 2003年9月2日至2004年9月6日 | 108.91 | [71] |
青藏公路青海省平阿路段桩号为K34+055的青沙山隧道南口 | 种植披碱草、老芒麦、 沙棘的小区 | 15×4 | 48 | 径流小区附近气象站的9次观测数据 | 77.89 | [72] |
种植青稞、油菜的小区 | 15×4 | 48 | 75.78 |
种植披碱草、老芒麦的小区 | 15×4 | 42 | 8.80 |
青藏高原纳帕海流域 | 盖度2%的裸露坡面 | 1×1 | 8 | 2012年8月9日至9月18日,2013年6月15日至7月30日,共21次降雨事件 | 2.30 | [73] |
盖度18%的1年再生长小区 | 1×1 | 2 | 0.60 |
盖度56%的3年再生长小区 | 1×1 | 7 | 0.15 |
盖度85%的松树林地小区 | 1×1 | 5 | 0.10 |
盖度92%的草地小区 | 1×1 | 5 | 0.03 |
其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
Effect of soil erosion of Plateau Zokor new mound in alpine meadow
1
2019
... 在青藏高原开展坡面径流小区观测土壤侵蚀量的研究较少(表6),更多的是利用坡面径流小区围绕公路边坡研究土壤侵蚀模数的影响因素及不同水土保持措施下减流减沙的效益.Xu等[71]监测到青藏高原沱沱河以南约25 km水力侵蚀模数为108.91 t/hm2,边坡侵蚀严重.Luo等[73]通过坡面径流小区实验得出草地的植被盖度越高,水力侵蚀模数越小,且林地的减流效果优于草地.马素洁等[74]在2019年对青藏高原甘肃省天祝县利用平地和坡地2种径流小区(未标明小区规模)得出平地单位面积水蚀量为12.87 t/hm2,坡地为14.32 t/hm2.罗利芳等[75]在2004年基于水文站测量结果绘制了青藏高原输沙模数等值线图,得出昆仑山西北部输沙模数达到20 t/(hm2‧a),金沙江、澜沧江上游和雅鲁藏布江中上游地区输沙模数为1~2 t/(hm2‧a),雅砻江上游输沙模数略小于1 t/(hm2‧a).张凡等[76]统计发源于青藏高原的8条主要河流在1960—2017年的年输沙量和流域面积,得出青藏高原主要河流的输沙模数为0.72~6.39 t/(hm2‧a),主要分布在2~3 t/(hm2‧a). ...
高寒草甸区高原鼢鼠新生土丘水土流失特征
1
2019
... 在青藏高原开展坡面径流小区观测土壤侵蚀量的研究较少(表6),更多的是利用坡面径流小区围绕公路边坡研究土壤侵蚀模数的影响因素及不同水土保持措施下减流减沙的效益.Xu等[71]监测到青藏高原沱沱河以南约25 km水力侵蚀模数为108.91 t/hm2,边坡侵蚀严重.Luo等[73]通过坡面径流小区实验得出草地的植被盖度越高,水力侵蚀模数越小,且林地的减流效果优于草地.马素洁等[74]在2019年对青藏高原甘肃省天祝县利用平地和坡地2种径流小区(未标明小区规模)得出平地单位面积水蚀量为12.87 t/hm2,坡地为14.32 t/hm2.罗利芳等[75]在2004年基于水文站测量结果绘制了青藏高原输沙模数等值线图,得出昆仑山西北部输沙模数达到20 t/(hm2‧a),金沙江、澜沧江上游和雅鲁藏布江中上游地区输沙模数为1~2 t/(hm2‧a),雅砻江上游输沙模数略小于1 t/(hm2‧a).张凡等[76]统计发源于青藏高原的8条主要河流在1960—2017年的年输沙量和流域面积,得出青藏高原主要河流的输沙模数为0.72~6.39 t/(hm2‧a),主要分布在2~3 t/(hm2‧a). ...
Temporal and spatial distribution of soil loss on Tibet-Qing Plateau
1
2004
... 在青藏高原开展坡面径流小区观测土壤侵蚀量的研究较少(表6),更多的是利用坡面径流小区围绕公路边坡研究土壤侵蚀模数的影响因素及不同水土保持措施下减流减沙的效益.Xu等[71]监测到青藏高原沱沱河以南约25 km水力侵蚀模数为108.91 t/hm2,边坡侵蚀严重.Luo等[73]通过坡面径流小区实验得出草地的植被盖度越高,水力侵蚀模数越小,且林地的减流效果优于草地.马素洁等[74]在2019年对青藏高原甘肃省天祝县利用平地和坡地2种径流小区(未标明小区规模)得出平地单位面积水蚀量为12.87 t/hm2,坡地为14.32 t/hm2.罗利芳等[75]在2004年基于水文站测量结果绘制了青藏高原输沙模数等值线图,得出昆仑山西北部输沙模数达到20 t/(hm2‧a),金沙江、澜沧江上游和雅鲁藏布江中上游地区输沙模数为1~2 t/(hm2‧a),雅砻江上游输沙模数略小于1 t/(hm2‧a).张凡等[76]统计发源于青藏高原的8条主要河流在1960—2017年的年输沙量和流域面积,得出青藏高原主要河流的输沙模数为0.72~6.39 t/(hm2‧a),主要分布在2~3 t/(hm2‧a). ...
青藏高原地区水土流失时空分异特征
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2004
... 在青藏高原开展坡面径流小区观测土壤侵蚀量的研究较少(表6),更多的是利用坡面径流小区围绕公路边坡研究土壤侵蚀模数的影响因素及不同水土保持措施下减流减沙的效益.Xu等[71]监测到青藏高原沱沱河以南约25 km水力侵蚀模数为108.91 t/hm2,边坡侵蚀严重.Luo等[73]通过坡面径流小区实验得出草地的植被盖度越高,水力侵蚀模数越小,且林地的减流效果优于草地.马素洁等[74]在2019年对青藏高原甘肃省天祝县利用平地和坡地2种径流小区(未标明小区规模)得出平地单位面积水蚀量为12.87 t/hm2,坡地为14.32 t/hm2.罗利芳等[75]在2004年基于水文站测量结果绘制了青藏高原输沙模数等值线图,得出昆仑山西北部输沙模数达到20 t/(hm2‧a),金沙江、澜沧江上游和雅鲁藏布江中上游地区输沙模数为1~2 t/(hm2‧a),雅砻江上游输沙模数略小于1 t/(hm2‧a).张凡等[76]统计发源于青藏高原的8条主要河流在1960—2017年的年输沙量和流域面积,得出青藏高原主要河流的输沙模数为0.72~6.39 t/(hm2‧a),主要分布在2~3 t/(hm2‧a). ...
Variation and influence of riverine sediment transport from Tibetan Plateau, China
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2019
... 在青藏高原开展坡面径流小区观测土壤侵蚀量的研究较少(表6),更多的是利用坡面径流小区围绕公路边坡研究土壤侵蚀模数的影响因素及不同水土保持措施下减流减沙的效益.Xu等[71]监测到青藏高原沱沱河以南约25 km水力侵蚀模数为108.91 t/hm2,边坡侵蚀严重.Luo等[73]通过坡面径流小区实验得出草地的植被盖度越高,水力侵蚀模数越小,且林地的减流效果优于草地.马素洁等[74]在2019年对青藏高原甘肃省天祝县利用平地和坡地2种径流小区(未标明小区规模)得出平地单位面积水蚀量为12.87 t/hm2,坡地为14.32 t/hm2.罗利芳等[75]在2004年基于水文站测量结果绘制了青藏高原输沙模数等值线图,得出昆仑山西北部输沙模数达到20 t/(hm2‧a),金沙江、澜沧江上游和雅鲁藏布江中上游地区输沙模数为1~2 t/(hm2‧a),雅砻江上游输沙模数略小于1 t/(hm2‧a).张凡等[76]统计发源于青藏高原的8条主要河流在1960—2017年的年输沙量和流域面积,得出青藏高原主要河流的输沙模数为0.72~6.39 t/(hm2‧a),主要分布在2~3 t/(hm2‧a). ...
青藏高原河流输沙量变化与影响
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2019
... 在青藏高原开展坡面径流小区观测土壤侵蚀量的研究较少(表6),更多的是利用坡面径流小区围绕公路边坡研究土壤侵蚀模数的影响因素及不同水土保持措施下减流减沙的效益.Xu等[71]监测到青藏高原沱沱河以南约25 km水力侵蚀模数为108.91 t/hm2,边坡侵蚀严重.Luo等[73]通过坡面径流小区实验得出草地的植被盖度越高,水力侵蚀模数越小,且林地的减流效果优于草地.马素洁等[74]在2019年对青藏高原甘肃省天祝县利用平地和坡地2种径流小区(未标明小区规模)得出平地单位面积水蚀量为12.87 t/hm2,坡地为14.32 t/hm2.罗利芳等[75]在2004年基于水文站测量结果绘制了青藏高原输沙模数等值线图,得出昆仑山西北部输沙模数达到20 t/(hm2‧a),金沙江、澜沧江上游和雅鲁藏布江中上游地区输沙模数为1~2 t/(hm2‧a),雅砻江上游输沙模数略小于1 t/(hm2‧a).张凡等[76]统计发源于青藏高原的8条主要河流在1960—2017年的年输沙量和流域面积,得出青藏高原主要河流的输沙模数为0.72~6.39 t/(hm2‧a),主要分布在2~3 t/(hm2‧a). ...
Laws of soil erosion on side slopes of Qinghai-Tibet Highway
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2006
... 其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
青藏公路路堤边坡产流产沙规律及影响因素分析
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2006
... 其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
Effectiveness of erosion control measures on Qinghai-Tibet Highway slopes
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2008
... 其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
青藏公路路堤边坡水土保持措施及效益分析
1
2008
... 其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
Experimental study on soil erosion rule of degraded grassland in source area of the Yellow River
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2017
... 其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
黄河源区退化草地水土流失规律
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2017
... 其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
A study of erosion control on expressway embankment sideslopes with three-dimensional net seeding on the Qinghai-Tibet Plateau
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2016
... 其余研究均围绕影响因素及不同水土保持措施下减流减沙效益开展,如徐宪立等[77]在2006年通过在沱沱河附近设立了4个坡长小区(坡长为1~4 m,坡宽2 m,坡度30°)得出道路边坡上径流深和侵蚀模数都随坡长增加而下降.另外在2008年比较了综合措施、天然植被、工程措施和人工植被措施的减沙效益,得出第一年的减沙率分别为98.57%、59.35%、81.89%和76.82%,第二年分别达到99.34%、98.37%、95.81%和65.75%[78].李国荣等[79]在2017年提出径流量与坡度成正相关,且同等覆盖度和降雨强度下坡度为30°的小区径流量较10°和20°的分别增加了3.6倍和1.7倍,泥沙量分别增加了16倍和1.4倍.Hu等[80]在青藏高原共玉(共和—玉树)高速公路D5段利用长3 m,宽1 m,面积为3 m2,坡度为70°,盖度分别为0、37%和74%的小区得出当覆盖率从0增加到37%和从37%增加到74%时,平均径流速度分别下降了35.3%~45.9%和2.3%~13.8%. ...
Research progress on soil erosion in Qinghai-Tibet Plateau
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2020
... 青藏高原水蚀研究相比冻融侵蚀和风蚀研究涉及的面广,也更为深入[81],但定量评价研究相对较少.青藏高原水力侵蚀定量评价包括基于侵蚀模型、137Cs核素示踪法与径流小区和水文站观测3种.其中模型和137Cs核素示踪法使用较多,径流小区和水文站观测极其缺乏.基于RUSLE模型计算的青藏高原土壤侵蚀模数为0.18~114.98 t/(hm2‧a),绝大部分学者的侵蚀模数均大于30.00 t/(hm2‧a),基于CSLE模型的土壤侵蚀模数为1.06~7.89 t/(hm2‧a);基于137Cs核素示踪法侵蚀模数为-14.20~99.00 t/(hm2‧a),大多为10.00 t/(hm2‧a)以下;径流小区监测草地、农地和裸地为0.03~108.91 t/(hm2‧a);水文站观测的小流域输沙模数为0.72~20.00 t/(hm2‧a),主要分布在2.00~3.00 t/(hm2‧a). ...
青藏高原土壤侵蚀研究进展
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2020
... 青藏高原水蚀研究相比冻融侵蚀和风蚀研究涉及的面广,也更为深入[81],但定量评价研究相对较少.青藏高原水力侵蚀定量评价包括基于侵蚀模型、137Cs核素示踪法与径流小区和水文站观测3种.其中模型和137Cs核素示踪法使用较多,径流小区和水文站观测极其缺乏.基于RUSLE模型计算的青藏高原土壤侵蚀模数为0.18~114.98 t/(hm2‧a),绝大部分学者的侵蚀模数均大于30.00 t/(hm2‧a),基于CSLE模型的土壤侵蚀模数为1.06~7.89 t/(hm2‧a);基于137Cs核素示踪法侵蚀模数为-14.20~99.00 t/(hm2‧a),大多为10.00 t/(hm2‧a)以下;径流小区监测草地、农地和裸地为0.03~108.91 t/(hm2‧a);水文站观测的小流域输沙模数为0.72~20.00 t/(hm2‧a),主要分布在2.00~3.00 t/(hm2‧a). ...