卫星重力与地球重力场的文献计量分析

doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2021.020

卫星重力与地球重力场的文献计量分析

房婷婷^,¹, 付广裕^,²

1.中国地震局地震预测研究所，北京 100036

2.中国地质大学（北京）地球物理与信息技术学院，北京 100083

Bibliometric Analysis of Satellite Gravity and Earth's Gravity Field

FANG Tingting^,¹, FU Guangyu^,²

1.Institute of Earthquake Forecasting，China Earthquake Administration，Beijing 100036，China

2.School of Geophysics and Information Technology，China University of Geosciences，Beijing 100083，China

通讯作者: 付广裕（1973-），男，湖北广水人，教授，主要从事地震位错理论与重力观测研究. E-mail：fugy@ief.ac.cn

收稿日期: 2020-12-07 修回日期: 2021-03-20 网络出版日期: 2021-06-18

基金资助:

国家自然科学基金面上项目“喜马拉雅东构造结岩石圈均衡与挠曲研究”. 41874003
中国地震科学实验场专项“新型确定性地震危险评估方法在中国地震科学实验场的应用研究”. 2019CSES0101

Corresponding authors: FU Guangyu (1973-), male, Guangshui City, Hubei Province, Professor. Research areas include dislocation theory and gravimetry. E-mail:fugy@ief.ac.cn

Received: 2020-12-07 Revised: 2021-03-20 Online: 2021-06-18

作者简介 About authors

房婷婷（1996-），女，吉林长春人，硕士研究生，主要从事高精度重力观测研究.E-mail：18811347471@163.com

FANGTingting(1996-),female,ChangchunCity,JilinProvince,Masterstudent.Researchareasincludehigh-precisiongravityfieldobservation.E-mail:18811347471@163.com

摘要

卫星重力与地球重力场研究是国际大地测量学的重要研究领域，不仅带动了大地测量学本身的发展，也在其他相关研究领域取得了重要的科学应用。以2000年1月至2020年9月的20年Web of Science核心合集数据库中关于该领域的科学论文为研究对象，使用文献计量的方法，应用CiteSpace软件对当前研究现状、近年来发展脉络以及研究热点进行分析。结果表明，关于卫星重力和地球重力场的文献数量总体上逐年上升，2016年以来维持较高的水平，其中美国、德国以及中国的发文量位居前三位；发文量排名前三的研究机构分别为中国科学院、加州理工学院和美国国家航空航天局；我国在卫星重力及地球重力场领域的研究力量相对集中，中国科学院、武汉大学以及中国科学院大学发文数占中国总数的75.36%；利用GRACE数据和球谐函数构建高精度地球重力场模型，反演局部质量变化是当前国际研究热点。得益于卫星重力观测数据，全球重力场模型得到了实质性改进。

关键词： 卫星重力 ; 地球重力场 ; 文献计量分析 ; CiteSpace

Abstract

The study of satellite gravity and the Earth's gravity field is an important research field of international geodesy， which not only drives the development of geodesy itself， but also obtains important scientific applications in related scientific fields. Taking the scientific papers in this field in the Web of Science core collection database during the 20 years from January 2000 to September 2020 as the research object， using the bibliometric methods and CiteSpace， this paper analyzes the current research status， development context and research hotspots of this field. The results show that the number of literatures on satellite gravity and the Earth's gravity field has been increasing year by year， and has maintained a high level since 2016， and the United States， Germany and China rank among the top three in the world. The top three research institutions with the largest number of papers published are Chinese Academy of Sciences， California Institute of Technology and NASA. China's research efforts in the fields of satellite gravity and the Earth's gravity field are relatively concentrated. The number of papers published by the Chinese Academy of Sciences， Wuhan University and the University of the Chinese Academy of Sciences accounts for 75.36% of China's total number in this field. Using the data of GRACE and the spherical harmonic function to construct high-precision Earth's gravity field model， as well as retrieving local mass change， is the current international research hotspot. Thanks to the satellite gravity observation data， the global gravity field model has been substantially improved.

Keywords： Satellite gravity ; Gravity field ; Bibliometric analysis ; CiteSpace.

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本文引用格式

房婷婷, 付广裕. 卫星重力与地球重力场的文献计量分析. 地球科学进展[J], 2021, 36(5): 543-552 DOI:10.11867/j.issn.1001-8166.2021.020

FANG Tingting, FU Guangyu. Bibliometric Analysis of Satellite Gravity and Earth's Gravity Field. Advances in Earth Science[J], 2021, 36(5): 543-552 DOI:10.11867/j.issn.1001-8166.2021.020

1 引言

地球重力场主要反映地球的内部结构和组成^［1］，是传统大地测量学的重要内容之一。认识地球重力场及其变化规律，不仅是一个科学课题，而且是解决当前资源、环境和灾害问题的重要手段^［2］。在全球尺度和高分辨率条件下准确了解地球重力场，是大地测量学、地球物理学和海洋学调查与应用的基本前提^［3］。卫星重力是国际大地测量学的革命性进展^［4］，在过去数十年中，几十颗卫星的跟踪数据逐步提高了人们对地球重力场的了解程度，但其精度和时间分辨率不足以支持广泛的应用^［5］。

重力卫星的发射使得地球重力场的模型精度大幅度提高，被全世界关注的卫星重力学最终得以实现。迄今为止，全球已发射4颗重力卫星，分别是2000年发射的CHAMP卫星（Challenging Mini-Satellite Payload for Geophysical Research and Application）、2002年发射的GRACE卫星（Gravity Recovery And Climate Experiment）、2009年发射的GOCE卫星（Gravity Field and Steady-state Ocean Circulation Explorer）以及2018年发射的GRACE-FO （Gravity Recovery And Climate Experiment Follow-On）。这4颗卫星专门为测量地球重力场而研发^［6］，研究成果彻底改变了人类对地球重力场的认知^［7］。

CHAMP的主要任务是得到中长尺度的地球重力场模型；GRACE的主要任务是测量地球重力场由于质量在地球系统中的传输和重新分布引起的时间变化；GOCE的主要任务是提供高分辨率的重力和大地水准面变化图像^［8］。这3颗卫星持续提供地表质量分布、地球重力场变化等信息，被广泛应用于冰川学、水文学、大地测量学以及地球物理学等领域^［9］。基于重力卫星数据反演地球重力场关键技术的发展，为利用SGG（Satellite Gravity Gradiometry）观测数据和星载GPS以及SST（Satellite-to-Satellite Tracking）数据确定地球重力场模型奠定了基础^［10］。各国研究人员相继提出基于卫星观测数据的地球重力场模型^［11］。

自第一颗重力卫星CHAMP发射以来，各国研究机构及学者利用重力卫星数据展开了多视角的应用研究。重力卫星在运行期间提供了大量的时变重力场数据，在地震引起的质量迁移^［12］，湖泊、河流、高原冰川等区域的水储量变化^［13］、全球海平面变化^［14］等地球科学领域均有广泛应用。未来的卫星重力观测任务不仅需要更长时间序列的观测、更高的时空分辨率，还需要更高精度的对静态和时变重力场的描述^［15］。

鉴于此，本文基于信息可视化分析软件CiteSpace，对当前卫星重力与地球重力场研究的基本情况、研究热点以及高被引文章做出分析解读，力争展现国内外卫星重力与地球重力场研究的整体发展脉络与研究现状，为读者的科研提供参考。

2 数据来源

CiteSpace由美国德雷塞尔大学的陈超美教授开发，是一个集成信息可视化方法、文献计量方法和数据挖掘算法的Java应用程序软件，该软件可以将大量科学文献进行分析与可视化^［16］，将科学研究热点及研究趋势利用知识图谱的方式展现出来，因此在不同领域的科研人员间得到广泛应用。

本文的数据来源为Web of Science核心合集数据库，以TS=（gravity satellite AND gravity satellites）OR（gravity field AND gravitational field）为检索方式进行分析。由于第一颗重力卫星CHAMP的发射时间为2000年，所以将检索时间定为2000—2020年，在WOS核心合集数据库中共检索到2 937篇科学文献，去除2000年以前的11篇，共2 926篇科学文献。

3 发展脉络与研究现状分析

为讨论近20年来卫星重力与地球重力场研究现状，将检索到的2 926篇科学文献按照发表年度绘制成条形图（图1）。

图1

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图1 卫星重力与地球重力场相关论文年度出版量柱状图

Fig.1 Histogram of annual publications of papers related to satellite gravity and the Earth's gravity field

整体来看，过去20年关于卫星重力与地球重力场的文献发表数量呈现逐年上升的趋势，在总体的上升趋势中有2~3年的起伏周期，2016年达到顶峰，至今保持稳定，说明卫星重力及地球重力场的研究热度较高，是当前的研究热点问题。将上述2 926篇科学文献作者的通讯地址视为作者所在的国家和地区进行统计，2000—2020年发文量最多的前20个国家及发文量如表1所列。

表1 卫星重力与地球重力场研究的高产国家

Table 1 High-yield countries for satellite gravity and the Earth's gravity field research

国家	发文量/篇	国家	发文量/篇
美国	919	澳大利亚	120
德国	620	捷克	91
中国	483	瑞士	85
法国	329	印度	84
意大利	267	西班牙	82
荷兰	221	瑞典	82
英国	191	奥地利	69
日本	167	比利时	53
俄罗斯	145	巴西	53
加拿大	144	丹麦	53

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从表1可以看出，美国以919篇的发文量位居第一名，德国以620篇的发文量位居第二。德国地学研究中心GFZ（Geo Forschungs Zentrum）和美国NASA共同开发研制了GRACE卫星，并且德国GFZ独自研制了CHAMP卫星，所以这两个国家在卫星重力研究领域较为领先。中国排名第3，发文数量为483篇。法国、意大利和日本等国家紧随其后。对2 926篇科学文献作者所属机构进行统计，前20位且发文数量超过35篇的机构如表2所列。

表2 卫星重力与地球重力场研究的高产机构

Table 2 High-yield institutions for satellite gravity and the Earth's gravity field research

机构	发文量/篇	机构	发文量/篇
中国科学院	213	俄亥俄州立大学	55
加州理工学院	157	波恩大学	52
美国国家航空航天局	153	中国科学院大学	52
代尔夫特理工大学	135	巴黎第七大学	44
慕尼黑工业大学	106	美国国家海洋和大气管理局	43
武汉大学	99	波茨坦地球科学研究中心	41
科罗拉多州立大学	87	国立原子物理学研究所	40
俄罗斯科学院	75	伯尔尼大学	40
GFZ德国地质研究中心	64	京都大学	36
得克萨斯大学奥斯汀分校	59	格拉茨技术大学	36

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据表2可知，中国科学院、加州理工学院和美国国家航空航天局发文数量排名前三。中国发文量前20位的机构有中国科学院、武汉大学和中国科学院大学，共发表文章364篇，占中国发文总数的75.36%，中国对卫星重力及地球重力场的研究力量相对集中。以加州理工学院和美国国家航空航天局为首的6个美国科研机构也在重力场研究中占有重要地位。对2 926篇科学文献的作者进行统计，发文量大于15篇的12位作者如表3所列。排名前12位的高产作者中有3位中国人，4位德国人，美国、意大利和瑞典各1人，捷克2人。由此可见，中国与德国的学者在卫星重力与地球重力场研究领域较为活跃。

表3 卫星重力与地球重力场研究的高产作者

Table 3 Highly productive authors of satellite gravity and the Earth's gravity field research

排序	作者	发文量/篇	国籍	现所在机构
1	ESHAGH M	25	瑞典	瑞典西部大学
2	TENZER R	25	捷克	皮尔森西波西米亚大学
3	ZHONG MIN	23	中国	中国科学院
4	IORIO L	21	意大利	伊斯特鲁兹科研部
5	KUSCHE J	18	德国	波恩大学
6	YUN MEIJUAN	18	中国	武汉科技大学
7	PAIL R	18	德国	慕尼黑工业大学
8	SHUM C K	18	美国	俄亥俄州立大学
9	XU HOUZE	17	中国	中国科学院
10	NOVAK P	16	捷克	皮尔森西波西米亚大学
11	KUSCHE J	16	德国	波恩大学
12	REIGBER C	15	德国	波茨坦地球科学研究中心

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4 研究热点分析

通过出现频次较高的关键词来认识卫星重力在地球重力场中的应用，快速准确地识别卫星重力与地球重力场的研究与应用前沿。CiteSpace通过计算关键词出现的次数，用高频词来确定相应领域的研究热点。

本文运用CiteSpace软件，节点类型定为keyword，对筛选出的2 926篇学术论文进行关键词共现分析。采用的网络修剪方法为最小生成树算法和修剪切片网算法，关键词的选取标准及阈值设置如下：时间区间为2000—2020年，时间分区为1年。得到如图2所示的卫星重力研究关键词共现知识图谱，图中共有680个节点，1 039条线，网络密度为0.0045。

图2

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图2 卫星重力与地球重力场关键词共现图谱

节点采用年轮样式图。节点大小代表相应关键词有关的发文量，节点越大意味着相应关键词出现的频次越高；节点间连线代表关键词之间存在关联，连线越粗表示关联强度越大

Fig.2 Keyword co-occurrence map of satellite gravity and the Earth's gravity field

The node adopts the annual ring pattern graph. The size of the node represents the amount of posts related to the corresponding keyword， the larger the node， the higher the frequency of the corresponding keyword； The connection between the nodes represents the association between the keywords， and the thicker the connection indicates the association strength

在关键词共现知识图谱中，节点显示选择为年轮样式图，其中蓝色年轮表示较早的年份，红色年轮表示较新的年份，节点越大意味着相应关键词出现的频次越高，节点之间的连线表示关键词之间的共现关系，连线越粗表示关联强度越大。表4给出了出现频次前10位和中介中心性前10位的关键词信息。

表4 卫星重力研究高频词及高中介中心度关键词

Table 4 High-frequency words and keywords of high betweenness centrality in satellite gravity research

序号	关键词	出现频次	出现年份	序号	关键词	中介中心性	出现年份
1	model	460	2000年	1	convection	0.29	2001年
2	gravity field	443	2000年	2	atmosphere	0.24	2000年
3	grace	437	2002年	3	inversion	0.22	2007年
4	satellite	295	2000年	4	tibetan plateau	0.18	2016年
5	variability	257	2001年	5	constraint	0.16	2002年
6	gravity	222	2000年	6	altimetry	0.15	2001年
7	goce	167	2003年	7	artificial satellite	0.15	2001年
8	recovery	139	2002年	8	climate	0.14	2004年
9	Earth	132	2001年	9	grace measurement	0.14	2011年
10	gravity wave	130	2000年	10	rotation	0.13	2001年

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中介中心性代表节点在网络中的媒介能力^［17］，部分节点的最外圈被紫圈标注出来，紫圈的厚度越厚，代表关键词的中介中心性越高^［18］，表明其占据节点的位置越多，控制的关键词之间的信息流越多^［19］。中介中心性大于0.1的关键词是高中介中心性的关键节点。结合图2和表4可知，“model”、“gravity field”和“grace”3个词出现频次超过435，处在现今卫星重力与地球重力场研究热点关键词的第一梯队；第二梯队关键词出现频率在200次以上，包括“satellite”、“variability”和“gravity”；第三梯队的关键词出现频次在130~200次，如“goce”、“recovery”、“Earth”和“gravity wave”。据关键词出现的频次可知，利用GRACE数据测量地球系统的质量变化，以及利用球谐函数建立地球重力场模型是当前地球重力场的研究热点。从上述关键词首次出现的时间来看，大部分出现在2000—2001年。部分关键词出现频次略低但是具有较高的中介中心性，如“convection”（0.29），“atmosphere”（0.24），“inversion”（0.22）和“Tibetan plateau”（0.18），可见地球重力场模型的构建得益于反演理论，而青藏高原的质量变化则是科学家重点关注的对象。

5 引文分析

在引文网络中，中介中心性较高的文章代表该引文处在2篇引文之间，具有核心地位^［20］。通过高中介中心性被引文章使得另外2篇施引文章有了联系。通过引文分析得到被引频次前20的引文如表5所列。在引文网络的所有节点中，有6篇引文的中介中心性大于0.1，其中有1个节点的被引频次排前20位。

表5 卫星重力与地球重力场被引频次TOP20及中介中心性大于0.01的引文

Table 5 TOP 20 citation frequency of satellite gravity and the Earth's gravity field and citations with betweenness centrality greater than 0.01

序号	作者	被引文献	发表年	被引频次	中心性
1	NIKOLAOS K	The development and evaluation of the Earth Gravitational Model 2008 （EGM2008）	2012	185	0.01
2	ROLAND P	First GOCE gravity field models derived by three different approaches	2011	156	0.03
3	TAPLEY B D	The gravity recovery and climate experiment： Mission overview andy results	2004	150	0.05
4	TAPLEY B D	GRACE measurements of mass variability in the Earth System	2004	138	0.03
5	CHRISTOPH R	An Earth gravity field model complete to degree and order 150 from GRACE： EIGEN-GRACE02S	2004	110	0.06
6	SEAN S	Post‐processing removal of correlated errors in GRACE data	2006	110	0.02
7	TAPLEY B D	GGM02-An improved Earth gravity field model from GRACE	2005	106	0.01
8	REINER R	GOCE gravitational gradiometry	2011	80	0.03
9	JOHN W	Time‐variable gravity from GRACE： First results	2004	75	0.07
10	CHENG Minkang	Deceleration in the Earth's oblateness	2013	74	0.02
11	SEAN B	CNES/GRGS 10-day gravity field models （release 2） and their evaluation	2009	71	0.1
12	RODELL M	The global land data assimilation system	2004	69	0.1
13	RUNE F	Mission design， operation and exploitation of the gravity field and steady-state ocean circulation explorer mission	2011	69	0.02
14	JOHN W	Time variability of the Earth's gravity field： Hydrological and oceanic effects and their possible detection using GRACE	1998	67	0.13
15	JÜRGEN K	Approximate decorrelation and non-isotropic smoothing of time-variable GRACE-type gravity field models	2007	65	0.04
16	VELICOGNA I	Measurements of time-variable gravity show mass loss in Antarctica	2006	60	0.05
17	MATTHEW R	Satellite-based estimates of groundwater depletion in India	2009	57	0.03
18	THOMAS J	Recent contributions of glaciers and ice caps to sea level rise	2012	56	0.02
19	PAIL R	Combined satellite gravity field model GOCO01S derived from GOCE and GRACE	2010	56	0.01
20	FLORENT L	Modelling the global ocean tides： Modern insights from FES2004	2006	54	0.05

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对表5中20个高被引文献的主题进行统计，发现7篇论文涉及利用重力卫星数据构建地球重力场模型，6篇以GRACE测量数据作为数据基础，引文1和引文11虽然题目未提及GRACE，但文章是依据GRACE数据展开研究。上述20篇科学论文多次提及地球重力场模型的球谐阶数（degree），从另一个角度验证了研究热点分析的部分结论：利用GRACE数据和球谐函数构建高精度地球重力场模型是当前卫星重力与地球重力场领域的研究热点。近年来，地球重力场模型的数据产品、重力估算方法以及背景模型都随着重力卫星观测数据的累积有了明显的改进^［21］。

为了更深入地了解卫星重力在地球重力场中的应用，本文将所有引文进行聚类分析，得到如图3所示的聚类图谱，共产生16个聚类，每一个聚类的主题词及聚类轮廓如表6所列。

图3

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图3 卫星重力与地球重力场的引文网络聚类图

节点大小代表共被引频次；节点之间连线代表存在共被引关系；黑色字体为共被引网络的聚类标签

Fig.3 Cluster diagram of citation network of satellite gravity and the Earth's gravity field

The size of the node represents the co-citation frequency； The connection between the nodes represents the co-citation relationship； The black font is the cluster label of the co-citation network

表6 卫星重力与地球重力场的引文聚类表

Table 6 Citation clustering table of satellite gravity and Earth gravity field

聚类ID	聚类主题词	节点数量/个	聚类轮廓值	平均年份
0	polar motion	159	0.846	1999年
1	glacial isostatic adjustment	143	0.774	2005年
2	South China Sea	136	0.848	2012年
3	mass change	131	0.741	2012年
4	next-generation gravity mission	101	0.767	2013年
5	lense-thirring effect	70	0.895	2001年
6	goce satellite	60	0.861	2009年
7	equatorial wave	52	0.982	2003年
8	internal structure	47	0.987	2013年
9	artificial satellite	39	0.971	2011年
10	centenary perspective	37	0.952	2003年
11	satellite gravity gradiometry data	35	0.973	2009年
12	interior structure	31	0.977	1999年
14	gravity change	23	0.976	2007年
15	glacial cycle	15	0.980	1997年
16	atmospheric research	13	0.982	1996年

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根据图3聚类网络，可将卫星重力与地球重力场研究分为如下3个子方向： $①$ 重力卫星观测，如重力变化、质量变化和内部结构等； $②$ 由重力变化引起的地壳运动表现形式，如冰川周期、冰川均衡调整、中国南海和地极运动等； $③$ 重力卫星的发展规划，如人造卫星、GOCE卫星、下一代重力卫星测量计划等。据表6可知，节点数量较大的聚类集中出现在由重力变化引起的地壳运动表现形式领域，表明通过观测探究地球内部重力及结构的变化备受当前学者关注。地壳运动观测网络的建立和运用必将在地球科学研究的许多领域发挥巨大的作用，具有广阔的应用潜力和前景^［22］。

图4给出了图3前10个聚类的时间线视图。从聚类规模来看，聚类#0 polar motion的聚类规模最大，节点数量最多（159个），其次是聚类#1 glacial isostatic adjustment（143个）和聚类#2 South China Sea（136个）；各个聚类的平均轮廓值均大于0.7，其中聚类#7 equatorial wave，聚类#8 internal structure，聚类#16 atmospheric research轮廓值较大，均超过0.98，聚类#3的聚类轮廓值最小，为0.74。每个聚类包含的科学文献分布的平均年份较为分散，分别分布在2000年和2010年左右。从主题上看，卫星重力与地球重力场的研究主要分为3个部分：一是利用重力卫星观测地球系统内部质量随时间的变化，包括南极冰盖的质量变化^［23］、陆地和海洋储水量的变化^［24］、同震重力变化^［25］等地球重力场变化信息。二是利用GOCE测量的重力梯度用于地球物理应用或作为球谐形式的输入构建地球重力场模型^［26］，以及结合GRACE数据绘制全球重力场图像^［27］。三是将利用重力卫星数据计算得出的地球重力场模型进行平滑，降低误差的影响^［28］。

图4

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图4 卫星重力与地球重力场的引文聚类的时间线视图

不同聚类所代表的课题具有不同的爆发强度与延续时长。时间线视图上的年轮大小代表课题的爆发强度；右侧文字为聚类标签；水平线长度代表该聚类的持续时间；顶部数字为各时间切片的末尾年份

Fig.4 Timeline view of citation clustering between satellite gravity and the Earth's gravity field

The topics represented by different clusters have different burst intensity and duration. The size of the annual ring on the timeline view represents the intensity of the topic； The text on the right is the cluster label； The length of the horizontal line represents the duration of the cluster； The top number is the end year of each time slice

GRACE数据空间分辨率较低以及监测结果不确定性较大^［29］，地球重力场领域的相关研究有待进一步精确，重力场模型的精度还可以继续提高。从传统大地测量学的发展使人们对地球重力场有了的初步认识，到利用空间大地测量学数据建立更加精确的地球重力场模型，一方面可以看出当前世界科技发展迅速，各国对探索地球系统内部构造十分重视；另一方面表明卫星重力与地球重力场的可持续发展态势仍在继续，地球重力场的未来仍备受关注，相关地球科学研究仍将继续。总之，当前对卫星重力与地球重力场的研究与国际上重力卫星的高速发展密不可分，鉴于当前的高速发展状态，除了上述文献探讨的问题之外，仍会有一些新问题等待进一步挖掘。

6 结论

本文通过对有关卫星重力与地球重力场方面Web of Science核心合集的科学文献的计量分析，总体展示了该研究领域的发展现状，并得出如下结论：

（1）从论文出版量分析来看，2000年以来，卫星重力与地球重力场相关科学文献的出版量总体呈现上升态势，2016年以来维持较高水平，其中美国、德国以及中国的发文量位居前三位；发文量排名前三位的研究机构分别为中国科学院、加州理工学院和美国国家航空航天局。

（2）据关键词聚类分析可知，当前卫星重力与地球重力场研究前沿集中在利用GRACE重力卫星观测数据，结合数学模型，提出高精度的重力场模型与反演手段^［30］，建立起精度比以往高得多的地球重力场模型，全球重力场模型得到了实质性改进^［31］。

（3）从引文聚类分析可知，地球重力场可以转化为地球系统内部局部质量异常，利用反演算法，同时利用去条带滤波等方法去除误差及噪声，可以监测地球局部质量的变化^［32］。根据CiteSpace聚类分析给出的聚类主题词可知，卫星重力与地球重力场研究呈现出以局部质量变化机理为基本，通过重力卫星监测发现科学新问题，利用已有卫星重力梯度数据建模和实施下一代卫星测量计划并重的特点。

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子

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TAPLEY

B D

， BETTADPUR

， RIES

J C

GRACE measurements of mass variability in the Earth system

［J］. Science，2004，305（5 683）. DOI： 10.1126/science.1099192.