2018年10月10日，兰德公司（RAND Corporation）博客文章宣布其通过部署低成本、低功耗的无线传感器网络，以及利用机器学习进行图像分析，获得了来自美国国家科学基金会（NSF）2100万美元的资助，以改进滑坡预测研究。

      该项目研究团队以兰德公司为首，其他伙伴包括南加州大学、俄勒冈大学、锡特卡声学中心和阿拉斯加锡特卡部落。该团队将为锡特卡设计新的滑坡风险预警系统，还将使用新的方法来测量和建设社交网络模型，以确保最优的预警信息的传播和接收。 

      目前， 世界各地的社区都在与山体滑坡的风险作斗争，这些风险很难预测，因为它们发生的频率低，而且它们的发生严重依赖于特定的土壤、降雨和风力条件。RAND公司首席研究员Robert Lempert 指出，该项目的动机之一是通过更好地了解风险来缓解人们的紧张情绪。尽管该研究项目预计不会消除甚至大大降低山体滑坡的风险，但研究的目标是希望取得重大进展突破。

（中国科学院兰州文献情报中心 王立伟 编译）

原文题目：RAND Wins $2.1 Million Grant to Improve Landslide Prediction

来源：https://www.rand.org/blog/2018/10/rand-wins-21-million-grant-to-improve-landslide-prediction.html