地球科学进展

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2025 , Vol. 40 >Issue 12: 1421 - 1434

DOI: https://doi.org/10.11867/j.issn.1001-8166.2025.093

区域规划与产业发展

奈曼旗产业发展时空演变研究

  • 胡迪 ,
  • 畅骏 ,
  • 徐勇 ,
  • 洪亮 ,
  • 李红波 ,
  • 管卫华 ,
  • 钱润萱
展开
  • 1.南京师范大学 地理科学学院，江苏 南京 210024
    2.广州大学 地理科学与遥感学院，广东 广州 510006
    3.云南师范大学 地理学部，云南 昆明 650050
胡迪，主要从事时空GIS、空间综合人文社会科学研究. E-mail: hud316@gmail.com
李红波，主要从事乡村地理学、城乡发展与区域规划研究. E-mail: lihb@njnu.edu.cn

收稿日期: 2025-07-07

  修回日期: 2025-10-28

  网络出版日期: 2025-12-11

基金资助

国家自然科学基金项目(M2542010);国家自然科学基金项目(42471242)

收起

Analysis of the Spatiotemporal Evolution Characteristics of Industrial Development in Naiman Banner

  • Di HU ,
  • Jun CHANG ,
  • Yong XU ,
  • Liang HONG ,
  • Hongbo LI ,
  • Weihua GUAN ,
  • Runxuan QIAN
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  • 1.School of Geography, Nanjing Normal University, Nanjing 210024, China
    2.School of Geography and Remote Sensing, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China
    3.Faculty of Geography, Yunnan Normal University, Kunming 650050, China
HU Di, research areas include spatiotemporal GIS and spatially integrated humanities and social sciences. E-mail: hud316@gmail.com
LI Hongbo, research areas include rural geography, urban-rural development and regional planning. E-mail: lihb@njnu.edu.cn

Received date: 2025-07-07

  Revised date: 2025-10-28

  Online published: 2025-12-11

Supported by

the National Natural Science Foundation of China(M2542010)

Fold

摘要

立足乡村振兴战略与地理科学视角，结合内蒙古奈曼旗产业转型发展的地方需求，通过天眼查企业数据库获取奈曼旗企业大数据并进行了空间化处理，采用GIS空间分析和大数据分析方法，剖析了奈曼旗产业发展的时空演变特征，探究其空间格局的影响因素。结果表明，奈曼旗产业的空间分布随时间演进逐步呈现出以大沁他拉镇为集聚中心、贯穿全旗且偏南偏北走向的条带状分布特征；人口分布、交通条件和土地利用因素影响着奈曼旗产业的空间格局，产业布局偏向于临近国道与省道的城镇用地区域，且该集聚特征随人口规模增加越发突出。基于分析结果与产业发展实际，进一步对奈曼旗产业发展的结构转型、空间布局优化提出了科学建议，对奈曼旗产业发展具有指导意义。

关键词： 产业发展; 空间格局; 奈曼旗; 产业转型; 大数据

本文引用格式

胡迪 , 畅骏 , 徐勇 , 洪亮 , 李红波 , 管卫华 , 钱润萱 . 奈曼旗产业发展时空演变研究[J]. 地球科学进展, 2025 , 40(12) : 1421 -1434 . DOI: 10.11867/j.issn.1001-8166.2025.093

Abstract

Based on the strategy of rural revitalization and the perspective of earth sciense, combining the local demands of industrial development transformation in Naiman Banner, Inner Mongolia, this study utilizes enterprise big data obtained from the Tianyancha database, GIS-based spatial distribution analysis, and big data analytics to reveal the spatiotemporal evolution characteristics of industrial development in Naiman Banner and explore the influencing factors of its spatial pattern. The results indicate that the spatial distribution of industries in Naiman Banner has gradually evolved into a belt-shaped pattern, centered around Daqintala Town and extending in a north-south orientation across the banner. Population distribution, transportation infrastructure, and land use significantly influence the industrial spatial pattern, with industries tending to cluster in urban areas near national and provincial highways, a trend more pronounced in densely populated regions. Based on the analytical results and practical industrial development conditions, this study proposes scientific recommendations for structural transformation and spatial optimization of industrial development in Naiman Banner, offering actionable insights for local policymaking.

Key words： Industrial development; Spatial pattern; Naiman Banner; Industrial transformation; Big data

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