地理世界中存在一类具有产生、发展和消亡的地理现象/对象，综合对地观测技术和多源信息获取技术的发展提升了获取这种动态地理现象的能力。现行的地理时空分析方法以点、线、面、体为基本单元，以数据获取尺度为分析尺度，割裂了地理现象的时间连续性，限制了地理时空动态的分析能力。把产生、发展和消亡的动态演变抽象为地理过程，从演变过程的尺度，提出一种新的地理时空分析方法。首先，提出“地理过程—演变序列—时刻状态”的分解抽象和逐级包含的地理时空过程语义，并基于“节点—边”的图思想建立地理时空过程图表达方法和存储模型，实现地理对象（节点）和对象演变行为（边）一体化表达和存储；其次，以地理过程为基本单元，设计“地理状态对象提取—演变序列追踪—过程对象重构”的过程对象提取方法，并基于节点的出度（该节点引起其他节点变化的边的个数）和入度（其他节点引起本节点变化的边的个数）实现过程对象演变行为的识别；再次，以地理过程为分析尺度，拓展时空邻域为过程邻域、时空相似性为过程相似性，设计面向过程的地理时空挖掘方法，开展地理对象及其演变行为的时空模式挖掘；最后，以1950—2019年月尺度的太平洋海洋表面温度异常变化过程对象为例，挖掘了海洋表面温度异常变化结构及其行为，并分析了与ENSO类型之间的关联模式，验证了所提方法的可行性和适用性。