| 不确定性度量 | 以未来气候因子和社会经济的变率区间组合未来情景，从而减少不确定性 | 通过对一组极不确定的参数进行采样来构建各种备选 适应方案 | 指定一组目标和条件，设计由短期行动组成的初始计划，并建立一个框架分为5步，来指导未来（可能发生的）行动，并保持其 稳健性 | 使用临界点分析判断适应方案的有效期限，制定不同的适应路径以减少未来气候情景不确定性的影响 | 以未来气候变化、海平面上升的情景下，适应策略可能失效，但需找到替代适应 策略 | 进行不确定性建模，考虑了不同海平面上升情景下灾害风险是如何随时间变化，重点关注气候变化因子与风险之间的关系 |
| 模型 | 需特定水文、气候及社会经济等一系列关系模型 | 需特定模型 | 定性分析 | 需特定模型 | 定性分析 | 将金融理论、经济分析、管理科学、决策科学、统计学、选择权理论中的经济计量模型运用于评估实物期权价值 |
| 方案评价 | 基于情景探索和权衡分析提供各适应措施在未来情景下表现情况，不提供严格意义的优劣 排序［18］ | 通过不确定性分析、场景发现和交互式可视化，生成多种适应方案，对其进行性能进行评估，并进行权衡分析，找到最优适应方案 | DAP是一种在高度不确定条件下的规划方法。它的核心是承认不确定性，即随着世界的变化和信息的可用性，传统（静态）计划需要调整，并在未来的实施中保持 稳健性 | 适应路径评分板，包含每个适应路径的实施难度和造价排序［18］ | 该方法基于适应性计划的两种互补方法：“适应性决策”和“适应性路径”。寻求决策时机最大限度的灵活性和稳健性 | ①可定量评估延续值和终止值两个指标确定措施的投资时机。 ②也可在计算机模型中使用遗传算法，以确定在一系列气候变化情景中保持预期性能的最佳适应路径 |
| 主要优点 | ① 理论技术基础扎实；② 技术方法完备；③ 定量考虑各适应措施在未来气候情景下的表现情况，提供定量评估结果及现有方案 漏洞［18］ | ①理论技术基础扎实；②基于系统框架生成多种适应方案；③考量大量组合情景的稳健性；④能识别存在漏洞的方案 | ① 相对容易理解和解释；②它明确指出适应是一个随着时间推移而发生的 动态过程 | ① 基于临界点分析法可估算各方案的有效期限；② 可提供可选择的多种适应对策路径；③ 通过实施难度、成本和负面效果指标定量化评估各适应对策组合，且通常提供各最优适应 路径 | 该方法考虑到了由社会、政治、技术、经济和气候变化引起的对未来的深度不确定性 | ①提供了一种量化适应措施灵活性价值的方法，以及评估何时实施适应措施。②期权的价值能够简单地定义为收益减去成本，并且它考虑了每个变量发生的概率风险 |
| 主要缺点 | 理解较为困难， 实施难度大， 计算量大 | 理解较为困难，需要使用一些算法来实现 | 建立监测系统可能很复杂，成本高 | 情景分析中未能充分考虑气候经济社会等不确定性 | 依赖专家判断和 定性分析 | 确定期权价值还需要符合许多假设条件。为了简化分析，一些因素被认为是恒定的，如：风暴特征和海岸形态 |