水平衡 模型 | 帕默尔干旱指数（Palmer Drought Severity Index，PDSI） | 气象干旱、 农业干旱 | 考虑蒸散发、降水、径流对干旱的影响，从内在机理角度描述干旱 | 具有一定的时空局限性 |
地表供水指数（Soil Water Stress Index， SWSI） | 农业干旱 | 在PDSI基础上综合了积雪融水、水库蓄水对干旱的影响 | 参数较多，不易计算 |
| 标准降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evaporation Index，SPEI） | 农业干旱、 水文干旱 | 多时间尺度，综合蒸散发等 干旱相关影响因素 | 参数较多，不易计算 |
| 线性组合 | 美国干旱监测模型（The U.S. Drought Monitor，USDM） | 农业干旱 | 监测国家、州等大尺度干旱 | 将指标间表述为线性相关关系，难以描述非线性关系，缺乏内在机理性 |
| 美国的最佳混合NLDAS（The North American Land Data Assimilation System）的综合干旱指数（Objective Blended NLDAS Drought Index,OBNDI） | 农业干旱 | 监测国家尺度干旱，提高了 USDM监测精度 |
| 最大平均干旱指数（Grand Mean Index，GMI） | 气象干旱、水文干旱、农业干旱 | 考虑地表温度因子，用于地区、 小尺度区域干旱监测 |
| 微波综合干旱指数（Microwave Integrated Drought Index，MIDI） | 农业干旱 | 基于多传感器微波遥感数据，监测地区短期干旱 |
| 旱情综合监测指数（Comprehensive Remote Sensing Drought Monitoring Index，RSI） | 农业干旱 | 综合温度条件指数和植被条件指数，监测地区干旱 |
| 联合分布函数 | 联合干旱指数（Joint Drought Index，JDI） | 气象干旱、水文干旱、农业干旱 | 基于累计降水与径流的综合干旱指数，描述变量间非线性关系。 能够进行短期风险评估 | 构建联合分布函数的干旱变量须具有相同边际分布。缺乏内在机理性 |
多变量标准化干旱指数（Multivariate Standardized Drought Index，MSDI） | 气象干旱、水文干旱、农业干旱 | 基于累计降水和土壤水分的综合干旱指数，能够进行短期风险评估 |
| 基于标准帕默尔干旱指数（Standardized Palmer Drought Index,SPDI）的综合干旱指数（Standardized Palmer Drought Index-Joint Drought Index ,SPDI-JDI） | 气象干旱、水文干旱、农业干旱 | 具有不同的时间尺度。 能够进行短期风险评估 |
主成分 分析 | 干旱综合指数（Aggregate Drought Index，ADI） | 气象干旱、水文干旱、农业干旱 | 综合多源信息，据研究区地域特点选择不同变量，具有一定的普适性 | 只能表述线性相关关系，且假设第一主成分表示原数据最大方差 |
非线性干旱综合指数（Multivariate Drought Index，MDI） | 气象干旱、 农业干旱 | 基于核熵成分分析（KECA）法， 优化了模型降维过程 | 认为熵是信息最大输出，只能描述非线性变量关系 |
| 数据挖掘 | 干旱综合监测指数（Standardized Drought Index，SDI） | 农业干旱、 气象干旱 | 半定量半经验干旱监测模型。解决干旱指标时空尺度不一致问题 | 建模所需指标数据量较大，数据收集较为困难 |
植被干旱响应指数（Vegetation Drought Response Index，Veg-DRI） | 农业干旱 | 用于国家尺度干旱监测。描述植被（生长期）对干旱的响应力。 高空间、时间分辨率 | 难以描述非线性关系，缺乏内在机理性 |