The spatial and temporal characteristics of tropical cyclone induced rainfall in China during 1960-2003
2
2007
... 我国地处亚洲大陆东南部、太平洋西岸,大陆海岸线绵长,超过18 000 km,受西北太平洋热带气旋(Tropical Cyclone,TC)影响的地区占国土面积的1/2左右,南到海南省,北到黑龙江省,最西可至西南部100°E 以西的地区[1,2],是全世界少数几个受TC影响最严重的国家之一.登陆我国的热带气旋个数多、影响范围广. ...
... 本研究所用的1960—2017年逐日降水数据来自2 531个气象台站(包括中国大陆2 483站、中国台湾30站、中国香港和中国澳门各1站).考虑到此前新疆未出现过TC降水[1,22],首先剔除了新疆99站;同时考虑到中国大陆在20世纪50年代集中兴建大批气象台站,故选择1960年作为研究的起始年份;进一步对资料进行检查,剔除了累积缺测时段超过60个月的台站.图1为最后保留的2 026个台站分布. ...
1960—2003年我国热带气旋降水的时空分布特征
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2007
... 我国地处亚洲大陆东南部、太平洋西岸,大陆海岸线绵长,超过18 000 km,受西北太平洋热带气旋(Tropical Cyclone,TC)影响的地区占国土面积的1/2左右,南到海南省,北到黑龙江省,最西可至西南部100°E 以西的地区[1,2],是全世界少数几个受TC影响最严重的国家之一.登陆我国的热带气旋个数多、影响范围广. ...
... 本研究所用的1960—2017年逐日降水数据来自2 531个气象台站(包括中国大陆2 483站、中国台湾30站、中国香港和中国澳门各1站).考虑到此前新疆未出现过TC降水[1,22],首先剔除了新疆99站;同时考虑到中国大陆在20世纪50年代集中兴建大批气象台站,故选择1960年作为研究的起始年份;进一步对资料进行检查,剔除了累积缺测时段超过60个月的台站.图1为最后保留的2 026个台站分布. ...
Climatic characteristics of typhoon precipitation over China
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2008
... 我国地处亚洲大陆东南部、太平洋西岸,大陆海岸线绵长,超过18 000 km,受西北太平洋热带气旋(Tropical Cyclone,TC)影响的地区占国土面积的1/2左右,南到海南省,北到黑龙江省,最西可至西南部100°E 以西的地区[1,2],是全世界少数几个受TC影响最严重的国家之一.登陆我国的热带气旋个数多、影响范围广. ...
中国台风降水的气候特征
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2008
... 我国地处亚洲大陆东南部、太平洋西岸,大陆海岸线绵长,超过18 000 km,受西北太平洋热带气旋(Tropical Cyclone,TC)影响的地区占国土面积的1/2左右,南到海南省,北到黑龙江省,最西可至西南部100°E 以西的地区[1,2],是全世界少数几个受TC影响最严重的国家之一.登陆我国的热带气旋个数多、影响范围广. ...
Review of typhoon very heavy rainfall in China
1
2017
... TC带来的灾害主要有大风、暴雨和风暴潮,其中暴雨灾害在上述3种灾害中发生最为频繁[3].中国最大的暴雨也是由TC造成的,2009年8月6~10日,0908号台风Morakot在中国台湾造成特大暴雨,其中阿里山站3天降水量达3 004.5 mm,9日单日降水量1 165.5 mm;1975年8月7503号台风(Nina)侵入河南省造成特大暴雨,过程总降水达1 631 mm,日最大降水量达1 062 mm,为中国大陆特大暴雨之最[4],如此大的暴雨使水库崩溃,江河泛滥,损失惨重.因此TC降水始终是热带气旋的热点问题之一. ...
中国台风特大暴雨综述
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2017
... TC带来的灾害主要有大风、暴雨和风暴潮,其中暴雨灾害在上述3种灾害中发生最为频繁[3].中国最大的暴雨也是由TC造成的,2009年8月6~10日,0908号台风Morakot在中国台湾造成特大暴雨,其中阿里山站3天降水量达3 004.5 mm,9日单日降水量1 165.5 mm;1975年8月7503号台风(Nina)侵入河南省造成特大暴雨,过程总降水达1 631 mm,日最大降水量达1 062 mm,为中国大陆特大暴雨之最[4],如此大的暴雨使水库崩溃,江河泛滥,损失惨重.因此TC降水始终是热带气旋的热点问题之一. ...
Rainstorm in China
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1980
... TC带来的灾害主要有大风、暴雨和风暴潮,其中暴雨灾害在上述3种灾害中发生最为频繁[3].中国最大的暴雨也是由TC造成的,2009年8月6~10日,0908号台风Morakot在中国台湾造成特大暴雨,其中阿里山站3天降水量达3 004.5 mm,9日单日降水量1 165.5 mm;1975年8月7503号台风(Nina)侵入河南省造成特大暴雨,过程总降水达1 631 mm,日最大降水量达1 062 mm,为中国大陆特大暴雨之最[4],如此大的暴雨使水库崩溃,江河泛滥,损失惨重.因此TC降水始终是热带气旋的热点问题之一. ...
中国之暴雨
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1980
... TC带来的灾害主要有大风、暴雨和风暴潮,其中暴雨灾害在上述3种灾害中发生最为频繁[3].中国最大的暴雨也是由TC造成的,2009年8月6~10日,0908号台风Morakot在中国台湾造成特大暴雨,其中阿里山站3天降水量达3 004.5 mm,9日单日降水量1 165.5 mm;1975年8月7503号台风(Nina)侵入河南省造成特大暴雨,过程总降水达1 631 mm,日最大降水量达1 062 mm,为中国大陆特大暴雨之最[4],如此大的暴雨使水库崩溃,江河泛滥,损失惨重.因此TC降水始终是热带气旋的热点问题之一. ...
Contribution of tropical cyclones to the north pacific climatological rainfall as observed from satellites
1
2000
... 在过去的20年中,Rodgers等[5,6]估算了TC中心444 km范围内被动微波遥感卫星观测的热带气旋降水,并研究了TC对北太平洋和北大西洋[6]降水气候态的贡献.Jiang等[7]研究了大西洋、中东太平洋、西北太平洋、北印度洋、南印度洋和南太平洋6个海域TC对全球降水的贡献.Kubota等[8]研究了TC对西北太平洋(Western North Pacific,WNP)季节和年际降雨量变化的影响,发现TC降水和总降水量的年际变化主要受厄尔尼诺—南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)的调节.Lau等[9]比较了不同海域TC降水的不同变化,结果表明,在1988—2007年,TC降水在北大西洋呈上升趋势,但在东北和西北太平洋呈下降趋势. ...
Contribution of tropical cyclones to the North Atlantic climatological rainfall as observed from satellites
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2001
... 在过去的20年中,Rodgers等[5,6]估算了TC中心444 km范围内被动微波遥感卫星观测的热带气旋降水,并研究了TC对北太平洋和北大西洋[6]降水气候态的贡献.Jiang等[7]研究了大西洋、中东太平洋、西北太平洋、北印度洋、南印度洋和南太平洋6个海域TC对全球降水的贡献.Kubota等[8]研究了TC对西北太平洋(Western North Pacific,WNP)季节和年际降雨量变化的影响,发现TC降水和总降水量的年际变化主要受厄尔尼诺—南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)的调节.Lau等[9]比较了不同海域TC降水的不同变化,结果表明,在1988—2007年,TC降水在北大西洋呈上升趋势,但在东北和西北太平洋呈下降趋势. ...
... [6]降水气候态的贡献.Jiang等[7]研究了大西洋、中东太平洋、西北太平洋、北印度洋、南印度洋和南太平洋6个海域TC对全球降水的贡献.Kubota等[8]研究了TC对西北太平洋(Western North Pacific,WNP)季节和年际降雨量变化的影响,发现TC降水和总降水量的年际变化主要受厄尔尼诺—南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)的调节.Lau等[9]比较了不同海域TC降水的不同变化,结果表明,在1988—2007年,TC降水在北大西洋呈上升趋势,但在东北和西北太平洋呈下降趋势. ...
Contribution of tropical cyclones to the global precipitation from eight seasons of TRMM data: Regional, seasonal, and interannual variations
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2010
... 在过去的20年中,Rodgers等[5,6]估算了TC中心444 km范围内被动微波遥感卫星观测的热带气旋降水,并研究了TC对北太平洋和北大西洋[6]降水气候态的贡献.Jiang等[7]研究了大西洋、中东太平洋、西北太平洋、北印度洋、南印度洋和南太平洋6个海域TC对全球降水的贡献.Kubota等[8]研究了TC对西北太平洋(Western North Pacific,WNP)季节和年际降雨量变化的影响,发现TC降水和总降水量的年际变化主要受厄尔尼诺—南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)的调节.Lau等[9]比较了不同海域TC降水的不同变化,结果表明,在1988—2007年,TC降水在北大西洋呈上升趋势,但在东北和西北太平洋呈下降趋势. ...
How much do tropical cyclones affect seasonal and interannual rainfall variability over the western North Pacific?
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2009
... 在过去的20年中,Rodgers等[5,6]估算了TC中心444 km范围内被动微波遥感卫星观测的热带气旋降水,并研究了TC对北太平洋和北大西洋[6]降水气候态的贡献.Jiang等[7]研究了大西洋、中东太平洋、西北太平洋、北印度洋、南印度洋和南太平洋6个海域TC对全球降水的贡献.Kubota等[8]研究了TC对西北太平洋(Western North Pacific,WNP)季节和年际降雨量变化的影响,发现TC降水和总降水量的年际变化主要受厄尔尼诺—南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)的调节.Lau等[9]比较了不同海域TC降水的不同变化,结果表明,在1988—2007年,TC降水在北大西洋呈上升趋势,但在东北和西北太平洋呈下降趋势. ...
Observed recent trends in tropical cyclone rainfall over the North Atlantic and the North Pacific
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2012
... 在过去的20年中,Rodgers等[5,6]估算了TC中心444 km范围内被动微波遥感卫星观测的热带气旋降水,并研究了TC对北太平洋和北大西洋[6]降水气候态的贡献.Jiang等[7]研究了大西洋、中东太平洋、西北太平洋、北印度洋、南印度洋和南太平洋6个海域TC对全球降水的贡献.Kubota等[8]研究了TC对西北太平洋(Western North Pacific,WNP)季节和年际降雨量变化的影响,发现TC降水和总降水量的年际变化主要受厄尔尼诺—南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)的调节.Lau等[9]比较了不同海域TC降水的不同变化,结果表明,在1988—2007年,TC降水在北大西洋呈上升趋势,但在东北和西北太平洋呈下降趋势. ...
Trends in tropical cyclone precipitation over the eastern United States
1
2000
... 此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化.Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据. ...
Heavy precipitation events from tropical cyclone remnants in the eastern United States
1
2001
... 此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化.Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据. ...
Climatology of tropical cyclone rainfall in the southeastern United States
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2007
... 此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化.Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据. ...
114(D23)
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2009
... 此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化.Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据. ...
Variability of rainfall from tropical cyclones in the eastern USA and its association to the AMO and ENSO
1
2012
... 此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化.Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据. ...
Event-based climatology of tropical cyclone rainfall in Houston, Texas and Miami, Florida
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2018
... 此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化.Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据. ...
The role of eastern North Pacific tropical storms in the rainfall climatology of western Mexico
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2001
... 此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化.Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据. ...
Extreme precipitation trends associated with tropical cyclones in the core of the North American monsoon
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2008
... 此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化.Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据. ...
Large increase in heavy rainfall associated with tropical cyclone landfalls in Korea after the late 1970s
1
2006
... 此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化.Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据. ...
A numerical technique for partitioning cyclone tropical precipitation
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2001
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
... 当TC在中国大陆或2个最大岛屿——台湾和海南产生降水时,将其定义为影响TC.本文采用OSAT方法[19,20]识别得到TC降水.为表征TC降水量的大小,引入了体积降水的概念,即某个(某时段内或单个TC累积的)降水分布场所对应的总容量,单位为km3;计算时采用先将降水分布场插值到网格上,然后计算每个网格的体积降水,最后对网格体积降水进行累加. ...
一种识别热带气旋降水的数值方法
2
2001
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
... 当TC在中国大陆或2个最大岛屿——台湾和海南产生降水时,将其定义为影响TC.本文采用OSAT方法[19,20]识别得到TC降水.为表征TC降水量的大小,引入了体积降水的概念,即某个(某时段内或单个TC累积的)降水分布场所对应的总容量,单位为km3;计算时采用先将降水分布场插值到网格上,然后计算每个网格的体积降水,最后对网格体积降水进行累加. ...
Estimating tropical cyclone precipitation from station observations
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2007
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
... 当TC在中国大陆或2个最大岛屿——台湾和海南产生降水时,将其定义为影响TC.本文采用OSAT方法[19,20]识别得到TC降水.为表征TC降水量的大小,引入了体积降水的概念,即某个(某时段内或单个TC累积的)降水分布场所对应的总容量,单位为km3;计算时采用先将降水分布场插值到网格上,然后计算每个网格的体积降水,最后对网格体积降水进行累加. ...
Typhoon impacts on China’s precipitation during 1957-1996
2
2002
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
... 本研究关于中国全年TC降水显著下降的研究结果与Ren等[21,22]研究结论相吻合,其区域分布特征自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型是新结果,这种趋势的分布特征在以往对一般降水研究中也曾有类似结果[34];另一区域分布特征:华南为下降趋势大值中心,华东和台湾海峡增多,与Chang等[24]和刘通易等[26]针对不同季节时段的结论相互印证,而引起这一特征的原因是影响TC显著减少的区域性差异特征,这是与过去几十年大气环流的调整[26,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
Changes in tropical cyclone precipitation over China
5
2006
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
... 本研究所用的1960—2017年逐日降水数据来自2 531个气象台站(包括中国大陆2 483站、中国台湾30站、中国香港和中国澳门各1站).考虑到此前新疆未出现过TC降水[1,22],首先剔除了新疆99站;同时考虑到中国大陆在20世纪50年代集中兴建大批气象台站,故选择1960年作为研究的起始年份;进一步对资料进行检查,剔除了累积缺测时段超过60个月的台站.图1为最后保留的2 026个台站分布. ...
... 图2a为1960—2017年中国TC体积降水时间序列.整体上来看,TC体积降水呈下降趋势,减少率为1.3 km3/a,通过了95%信度水平检验;分阶段来看,以1995年为分界线(未通过突变检验),1960—1995年TC降水呈现下降趋势,1995年至今又呈现上升趋势.与Ren等[22]基于1954—2004年的研究结论对比,整体趋势偏弱,这可能与1995年以来中国TC降水表现为上升的趋势有关.同时,TC降水的年际变化大,TC体积降水排名前2位的大值年为1994年和1985年,量值分别为784.3和776.6 km³;TC体积降水排名最后2位的小值年为1983年和1998年,量值分别为151.1和176.7 km³. ...
... 1960—2017年,中国TC降水总量呈下降趋势(1.3 km3/a),但比Ren等[22]给出的3.0 km3/a的趋势偏弱,这主要与2004年之后TC降水表现出相对稳定的状态有关.从TC降水气候趋势空间分布来看,中国TC降水主要以减少为主,自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型,其中减少最显著的区域是广东和海南.从不同季节TC降水的变化看,无论是盛期(7~9月)还是非盛期,TC降水均显示出显著的下降趋势,但TC降水总量减少主要是由于盛期降水减少所致. ...
... 本研究关于中国全年TC降水显著下降的研究结果与Ren等[21,22]研究结论相吻合,其区域分布特征自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型是新结果,这种趋势的分布特征在以往对一般降水研究中也曾有类似结果[34];另一区域分布特征:华南为下降趋势大值中心,华东和台湾海峡增多,与Chang等[24]和刘通易等[26]针对不同季节时段的结论相互印证,而引起这一特征的原因是影响TC显著减少的区域性差异特征,这是与过去几十年大气环流的调整[26,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
Climate trends in tropical cyclone-induced wind and precipitation over mainland China
1
2011
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
Tropical cyclone and extreme rainfall trends in East Asian summer monsoon since mid-20th century
5
2012
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
... 对比前人的研究,Chang等[24]针对6~8月不同区域TC极端降水频数的研究表明,我国TC降水频数除西南地区略增多外,其他地区主要表现为减少,其中华南减少最明显;刘通易等[26]采用经验正交函数分解方法(Empirical Orthogonal Function, EOF)对盛期(7~9月)TC降水分析指出,在年际尺度上主要呈东(华东)、西(西南和华南)反位相关系,而在长期变化趋势上则表现为西南与华南减少、华东增多.本研究结果在线性趋势中心位置上与前人的结论较吻合,但揭示了在自南向北呈现“减少—增多减少”分布型的新结果.对比发现,本研究与前人研究的不同之处包括:研究时段不同,本研究是针对1960—2017年全年的TC降水,而Chang等[24]和刘通易等[26]分别是针对1958—2010年夏季(6~8月)和1965—2010年盛期(7~9月)的TC降水.从中国平均TC体积降水的季节变化(图3a)可以看出,盛期(7~9月)TC降水占全年TC降水的78.5%;进一步,盛期TC降水和非盛期TC降水的变化(图3b和3c)显示,二者均呈显著下降趋势(显著性超95%信度水平),且盛期TC降水的下降量占全年TC降水下降量的87.1%.与刘通易等[26]采用5年平滑数据EOF分析得到主要区域特征相比,本研究直接针对台站(含中国台湾)的研究在长期趋势的表现形式上更能体现精细特征.本研究中考虑了热带低压的影响,而在刘通易等[26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... [24]和刘通易等[26]分别是针对1958—2010年夏季(6~8月)和1965—2010年盛期(7~9月)的TC降水.从中国平均TC体积降水的季节变化(图3a)可以看出,盛期(7~9月)TC降水占全年TC降水的78.5%;进一步,盛期TC降水和非盛期TC降水的变化(图3b和3c)显示,二者均呈显著下降趋势(显著性超95%信度水平),且盛期TC降水的下降量占全年TC降水下降量的87.1%.与刘通易等[26]采用5年平滑数据EOF分析得到主要区域特征相比,本研究直接针对台站(含中国台湾)的研究在长期趋势的表现形式上更能体现精细特征.本研究中考虑了热带低压的影响,而在刘通易等[26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... [24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... 本研究关于中国全年TC降水显著下降的研究结果与Ren等[21,22]研究结论相吻合,其区域分布特征自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型是新结果,这种趋势的分布特征在以往对一般降水研究中也曾有类似结果[34];另一区域分布特征:华南为下降趋势大值中心,华东和台湾海峡增多,与Chang等[24]和刘通易等[26]针对不同季节时段的结论相互印证,而引起这一特征的原因是影响TC显著减少的区域性差异特征,这是与过去几十年大气环流的调整[26,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
Changes in tropical cyclone rainfall in China
1
2013
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
Analysis of tropical cyclone precipitation changes in China in July-Seotember during 1965-2010
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2013
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
... 对比前人的研究,Chang等[24]针对6~8月不同区域TC极端降水频数的研究表明,我国TC降水频数除西南地区略增多外,其他地区主要表现为减少,其中华南减少最明显;刘通易等[26]采用经验正交函数分解方法(Empirical Orthogonal Function, EOF)对盛期(7~9月)TC降水分析指出,在年际尺度上主要呈东(华东)、西(西南和华南)反位相关系,而在长期变化趋势上则表现为西南与华南减少、华东增多.本研究结果在线性趋势中心位置上与前人的结论较吻合,但揭示了在自南向北呈现“减少—增多减少”分布型的新结果.对比发现,本研究与前人研究的不同之处包括:研究时段不同,本研究是针对1960—2017年全年的TC降水,而Chang等[24]和刘通易等[26]分别是针对1958—2010年夏季(6~8月)和1965—2010年盛期(7~9月)的TC降水.从中国平均TC体积降水的季节变化(图3a)可以看出,盛期(7~9月)TC降水占全年TC降水的78.5%;进一步,盛期TC降水和非盛期TC降水的变化(图3b和3c)显示,二者均呈显著下降趋势(显著性超95%信度水平),且盛期TC降水的下降量占全年TC降水下降量的87.1%.与刘通易等[26]采用5年平滑数据EOF分析得到主要区域特征相比,本研究直接针对台站(含中国台湾)的研究在长期趋势的表现形式上更能体现精细特征.本研究中考虑了热带低压的影响,而在刘通易等[26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... [26]分别是针对1958—2010年夏季(6~8月)和1965—2010年盛期(7~9月)的TC降水.从中国平均TC体积降水的季节变化(图3a)可以看出,盛期(7~9月)TC降水占全年TC降水的78.5%;进一步,盛期TC降水和非盛期TC降水的变化(图3b和3c)显示,二者均呈显著下降趋势(显著性超95%信度水平),且盛期TC降水的下降量占全年TC降水下降量的87.1%.与刘通易等[26]采用5年平滑数据EOF分析得到主要区域特征相比,本研究直接针对台站(含中国台湾)的研究在长期趋势的表现形式上更能体现精细特征.本研究中考虑了热带低压的影响,而在刘通易等[26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... [26]采用5年平滑数据EOF分析得到主要区域特征相比,本研究直接针对台站(含中国台湾)的研究在长期趋势的表现形式上更能体现精细特征.本研究中考虑了热带低压的影响,而在刘通易等[26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... [26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... 本研究关于中国全年TC降水显著下降的研究结果与Ren等[21,22]研究结论相吻合,其区域分布特征自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型是新结果,这种趋势的分布特征在以往对一般降水研究中也曾有类似结果[34];另一区域分布特征:华南为下降趋势大值中心,华东和台湾海峡增多,与Chang等[24]和刘通易等[26]针对不同季节时段的结论相互印证,而引起这一特征的原因是影响TC显著减少的区域性差异特征,这是与过去几十年大气环流的调整[26,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
... [26,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
1965—2010年7-9月影响中国的热带气旋降水变化趋势分析
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2013
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
... 对比前人的研究,Chang等[24]针对6~8月不同区域TC极端降水频数的研究表明,我国TC降水频数除西南地区略增多外,其他地区主要表现为减少,其中华南减少最明显;刘通易等[26]采用经验正交函数分解方法(Empirical Orthogonal Function, EOF)对盛期(7~9月)TC降水分析指出,在年际尺度上主要呈东(华东)、西(西南和华南)反位相关系,而在长期变化趋势上则表现为西南与华南减少、华东增多.本研究结果在线性趋势中心位置上与前人的结论较吻合,但揭示了在自南向北呈现“减少—增多减少”分布型的新结果.对比发现,本研究与前人研究的不同之处包括:研究时段不同,本研究是针对1960—2017年全年的TC降水,而Chang等[24]和刘通易等[26]分别是针对1958—2010年夏季(6~8月)和1965—2010年盛期(7~9月)的TC降水.从中国平均TC体积降水的季节变化(图3a)可以看出,盛期(7~9月)TC降水占全年TC降水的78.5%;进一步,盛期TC降水和非盛期TC降水的变化(图3b和3c)显示,二者均呈显著下降趋势(显著性超95%信度水平),且盛期TC降水的下降量占全年TC降水下降量的87.1%.与刘通易等[26]采用5年平滑数据EOF分析得到主要区域特征相比,本研究直接针对台站(含中国台湾)的研究在长期趋势的表现形式上更能体现精细特征.本研究中考虑了热带低压的影响,而在刘通易等[26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... [26]分别是针对1958—2010年夏季(6~8月)和1965—2010年盛期(7~9月)的TC降水.从中国平均TC体积降水的季节变化(图3a)可以看出,盛期(7~9月)TC降水占全年TC降水的78.5%;进一步,盛期TC降水和非盛期TC降水的变化(图3b和3c)显示,二者均呈显著下降趋势(显著性超95%信度水平),且盛期TC降水的下降量占全年TC降水下降量的87.1%.与刘通易等[26]采用5年平滑数据EOF分析得到主要区域特征相比,本研究直接针对台站(含中国台湾)的研究在长期趋势的表现形式上更能体现精细特征.本研究中考虑了热带低压的影响,而在刘通易等[26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... [26]采用5年平滑数据EOF分析得到主要区域特征相比,本研究直接针对台站(含中国台湾)的研究在长期趋势的表现形式上更能体现精细特征.本研究中考虑了热带低压的影响,而在刘通易等[26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... [26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水.统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内. ...
... 本研究关于中国全年TC降水显著下降的研究结果与Ren等[21,22]研究结论相吻合,其区域分布特征自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型是新结果,这种趋势的分布特征在以往对一般降水研究中也曾有类似结果[34];另一区域分布特征:华南为下降趋势大值中心,华东和台湾海峡增多,与Chang等[24]和刘通易等[26]针对不同季节时段的结论相互印证,而引起这一特征的原因是影响TC显著减少的区域性差异特征,这是与过去几十年大气环流的调整[26,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
... [26,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
Interdecadal changes in summertime tropical cyclone precipitation over southeast china during 1960-2009
1
2015
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
Hainan tropic cyclone rainfall's climate characters
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2007
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
海南热带气旋降水的气候特征
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2007
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
Characteristics and preliminary causes of tropical cyclone extreme rainfall events over hainan island
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2018
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
Changes in monsoon and tropical cyclone extreme precipitation in southeast China from 1960 to 2012
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2015
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
Characteristics of tropical cyclone extreme precipitation and its preliminary causes in Southeast China
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2018
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
... [31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
Climatological characteristics and observed trends of tropical cyclone-induced rainfall and their influences on long-term rainfall variations in Hong Kong
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2015
... 与此同时,中国TC降水研究也广受关注.任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水.然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势.Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势.Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加.Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加.刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态.另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势.Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31].Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势. ...
Reliability analysis of climate change of tropical cyclone activity over the western north Pacific
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2011
... Ren等[33]对3套西北太平洋TC最佳路径资料集对比分析显示,对于影响中国TC研究,中国资料集具有明显的优势,可提供更完整、更准确的信息.因此本研究所使用的TC最佳路径资料集来自中国气象局上海台风研究所,数据包括每6 h的TC位置和强度. ...
Interdecadal relationship between the East Asian summer precipitation and global sea surface temperature anomalies
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2016
... 本研究关于中国全年TC降水显著下降的研究结果与Ren等[21,22]研究结论相吻合,其区域分布特征自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型是新结果,这种趋势的分布特征在以往对一般降水研究中也曾有类似结果[34];另一区域分布特征:华南为下降趋势大值中心,华东和台湾海峡增多,与Chang等[24]和刘通易等[26]针对不同季节时段的结论相互印证,而引起这一特征的原因是影响TC显著减少的区域性差异特征,这是与过去几十年大气环流的调整[26,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
... ,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
东亚夏季降水与全球海温异常的年代际变化关系
2
2016
... 本研究关于中国全年TC降水显著下降的研究结果与Ren等[21,22]研究结论相吻合,其区域分布特征自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型是新结果,这种趋势的分布特征在以往对一般降水研究中也曾有类似结果[34];另一区域分布特征:华南为下降趋势大值中心,华东和台湾海峡增多,与Chang等[24]和刘通易等[26]针对不同季节时段的结论相互印证,而引起这一特征的原因是影响TC显著减少的区域性差异特征,这是与过去几十年大气环流的调整[26,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...
... ,34]紧密关联的.在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究. ...