地球科学进展, 2019, 34(7): 747-756 DOI: 10.11867/j.issn.1001-8166.2019.07.0747

研究论文

不同强度热带气旋对中国降水变化的影响

杨慧,1, 任福民,1, 杨明仁2

1. 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京 100081

2. 台湾大学大气科学系,台湾 台北,中国

Impact of Different Intensity Tropical Cyclones on Precipitation Changes in China

Yang Hui,1, Ren Fumin,1, Yang Ming-Jen2

1. State Key Laboratory on Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081, China

2. Department of Atmospheric Sciences, Taiwan University, Taiwan Taipei,China

通讯作者: 任福民(1968-),男,贵州黎平人,研究员,主要从事台风和极端事件研究. E-mail:fmren@163.com

收稿日期: 2019-01-25   修回日期: 2019-05-05   网络出版日期: 2019-07-26

基金资助: 国家自然科学基金项目“双台风相互作用对中国极端降水的影响”.  41675042
国家重点基础研究发展计划项目“中国区域持续性强降水事件检测归因”.  2018YFC1507703

Corresponding authors: Ren Fumin (1968-), male, Liping County, Guizhou Province, Professor. Research areas include typhoons and extreme events. E-mail:fmren@163.com

Received: 2019-01-25   Revised: 2019-05-05   Online: 2019-07-26

作者简介 About authors

杨慧(1990-),女,甘肃张掖人,硕士研究生,主要从事台风降水研究.E-mail:1226262133@qq.com

YangHui(1990-),female,ZhangyeCity,GansuProvince,Masterstudent.Researchareasincludetropicalcyclonprecipitation.E-mail:1226262133@qq.com

摘要

基于1960—2017年2 000多个气象台站逐日降水数据和中国气象局热带气旋(TC)最佳路径资料集,采用客观天气图分析法(OSAT)识别得到TC降水。研究表明,中国TC降水总体呈显著下降趋势,较12年前的研究结果下降趋势变缓;TC盛期(7~9月)降水占到TC总降水的78.5%,TC盛期降水和TC非盛期降水均呈显著下降趋势。TC降水气候趋势在空间分布上以减少为主要特征,并表现出明显的地域差异,自南向北呈“减少—增多—减少”的分布型,减少趋势中心位于广东和海南。按TC影响期最大强度分级(弱TC、中等强度TC和强TC)研究不同强度TC降水的变化,结果显示,强TC降水表现出显著减少趋势,主要决定着TC总降水的影响范围和趋势等主要特征。进一步分析发现,影响TC频数在1960—2017年呈显著减少趋势,并在1995年发生突变;对1995年前后2个时期的对比研究显示,与前一时期(1960—1994年)相比,后一时期(1995—2017年)影响TC活动频次在20°N以南的海域呈现出显著的减少趋势,减少大值中心位于南海北部,而且这一特征也主要由影响TC中的强TC所决定;强TC的这一变化趋势导致了华南地区尤其是广东和海南TC降水日数的减少,进而使得TC降水减少。

关键词: 热带气旋降水 ; TC影响期最大强度 ; 强热带气旋 ; 降水日数

Abstract

Based on the daily precipitation data of more than 2 000 meteorological stations from 1960 to 2017 and the tropical cyclone (TC) best-track data of the China Meteorological Administration, the TC precipitation was identified by the Objective Synoptic Analysis Technique (OSAT). The research shows that the TC precipitation in China has a significant downward trend, which is slower than that of the research results 12 years ago. The TC precipitation in the peaking season (July to Sepember) accounted for 78.5% of the total TC precipitation. Both TC precipitation in peaking season and other months showed a significant downward trend. The TC precipitation climate trend is mainly characterized by reduction in spatial distribution, and shows obvious regional differences. From south to north, there is a distribution of “decreasing-increasing-decreasing”, and the decreasing trend centers are located in Guangdong and Hainan. According to the maximum intensity in the TC influence period, we classified TCs into three levels (weak TCs, medium intensity TCs and strong TCs) and studied the variations of TC precipitation in different intensities. The results show that the strong TC precipitation shows a significant decrease trend, which mainly determines the influence range and trend of TC total precipitation. Further analysis found that the frequency of affecting TC showed a significant reduction trend during the time period of 1960-2017 and an abrupt shift occurred in 1995. A comparative study of the two periods before and after 1995 showed that compared with the previous period (1960-1994), the frequency of TCs in the latter period (1995-2017) showed a significant decreasing trend in the south of 20°N. The maximum decreasing center was located in the northern part of the South China Sea, and this feature was mainly affected by the strong TC. It was decided that this trend of strong TC led to a decrease trend in the number of precipitation days in South China, especially in Guangdong and Hainan, which led to a decrease trend in TC precipitation.

Keywords: Tropical cyclone precipitation ; TC maximum intensity during impact period ; Strong tropical cyclones ; Precipitation days.

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本文引用格式

杨慧, 任福民, 杨明仁. 不同强度热带气旋对中国降水变化的影响. 地球科学进展[J], 2019, 34(7): 747-756 DOI:10.11867/j.issn.1001-8166.2019.07.0747

Yang Hui, Ren Fumin, Yang Ming-Jen. Impact of Different Intensity Tropical Cyclones on Precipitation Changes in China. Advances in Earth Science[J], 2019, 34(7): 747-756 DOI:10.11867/j.issn.1001-8166.2019.07.0747

1 引 言

我国地处亚洲大陆东南部、太平洋西岸,大陆海岸线绵长,超过18 000 km,受西北太平洋热带气旋(Tropical Cyclone,TC)影响的地区占国土面积的1/2左右,南到海南省,北到黑龙江省,最西可至西南部100°E 以西的地区[1,2],是全世界少数几个受TC影响最严重的国家之一。登陆我国的热带气旋个数多、影响范围广。

TC带来的灾害主要有大风、暴雨和风暴潮,其中暴雨灾害在上述3种灾害中发生最为频繁[3]。中国最大的暴雨也是由TC造成的,2009年8月6~10日,0908号台风Morakot在中国台湾造成特大暴雨,其中阿里山站3天降水量达3 004.5 mm,9日单日降水量1 165.5 mm;1975年8月7503号台风(Nina)侵入河南省造成特大暴雨,过程总降水达1 631 mm,日最大降水量达1 062 mm,为中国大陆特大暴雨之最[4],如此大的暴雨使水库崩溃,江河泛滥,损失惨重。因此TC降水始终是热带气旋的热点问题之一。

在过去的20年中,Rodgers等[5,6]估算了TC中心444 km范围内被动微波遥感卫星观测的热带气旋降水,并研究了TC对北太平洋和北大西洋[6]降水气候态的贡献。Jiang等[7]研究了大西洋、中东太平洋、西北太平洋、北印度洋、南印度洋和南太平洋6个海域TC对全球降水的贡献。Kubota等[8]研究了TC对西北太平洋(Western North Pacific,WNP)季节和年际降雨量变化的影响,发现TC降水和总降水量的年际变化主要受厄尔尼诺—南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)的调节。Lau等[9]比较了不同海域TC降水的不同变化,结果表明,在1988—2007年,TC降水在北大西洋呈上升趋势,但在东北和西北太平洋呈下降趋势。

此外,一些研究关注了特定区域TC降水变化。Gleason等[10]研究了美国TC降水的气候特征;Shuman等[11]探讨了美国东部TC残涡的强降水事件;同时,Knight等[12,13]研究了美国东南部TC降水的气候学特征;Nogueira等[14]研究了美国东部的TC降水变化及其与北大西洋年代际振荡(the Atlantic Multidecadal Oscillation,AMO)和ENSO的关联;Trepanier等[15]通过比较研究指出休斯顿和迈阿密TC降水气候学之间存在很大差异;Englehart等[16]分析了热带风暴在墨西哥西部降水气候学中的作用;Cavazos等[17]发现在过去的几十年里,墨西哥西北部季风区极端TC降水显著增加;Kim等[18]的研究结果显示20世纪70年代末韩国8~9月暴雨事件突然增加的新证据。

与此同时,中国TC降水研究也广受关注。任福民等[19,20]提出了TC降水识别的客观天气图分析法(Objective Synoptic Analysis Technique,OSAT),用于从特定分辨率的观测中分离出TC降水。然后,Ren等[21,22]研究了中国TC降水的变化,指出TC降水及其对总降水的贡献率在1957—2004年显示出整体下降的线性趋势。Ying等[23]发现长江以南地区单个TC降水量和最大1 h降水量呈现出增加趋势。Chang等[24]研究显示,中国夏季(6~8月)季风区的极端降水受西北太平洋TC影响,TC降水量减少、频率降低、强度增加。Zhang等[25]发现1965—2009年中国东南地区单个TC的平均降雨量显著增加。刘通易等[26]和Li等[27]研究发现,在中国TC降水盛期(7~9月),TC降水在东南和华南地区呈现出相似的偶极子模态。另外,吴胜安等[28]和Jiang等[29]分别研究了海南TC降水和TC极端降水的变化,发现二者在过去几十年中都呈现下降趋势。Su等[30]和Qiu等[31]分析了东南沿海TC极端降水(TC-induced Extreme Precipitation,TCEP),结果显示近几十年TCEP强度呈现明显增强趋势,其中TC环流与复杂地形之间的相互作用是主导因素[31]。Li等[32]发现近几十年香港的TC降水频率和强度呈下降趋势。

然而,上述中国TC降水研究大都针对某一地区或某一时段(季节);对于全国全年TC降水的研究,最新的研究也已过去十余年;而且,所有这些研究在关于TC降水变化原因问题时均是从影响TC的整体行为上所做的分析,并未考虑不同强度TC的影响。针对上述不足,本文将开展1960—2017年中国全年TC降水变化的研究,并关注不同强度TC的影响。

2 资料和方法

本研究所用的1960—2017年逐日降水数据来自2 531个气象台站(包括中国大陆2 483站、中国台湾30站、中国香港和中国澳门各1站)。考虑到此前新疆未出现过TC降水[1,22],首先剔除了新疆99站;同时考虑到中国大陆在20世纪50年代集中兴建大批气象台站,故选择1960年作为研究的起始年份;进一步对资料进行检查,剔除了累积缺测时段超过60个月的台站。图1为最后保留的2 026个台站分布。

图1

图1   本研究所选中国气象台站空间分布(新疆台站除外)

Fig.1   The geographical distribution of meteorological station stations in China selected in this research (excepted stations in Xinjiang)


Ren等[33]对3套西北太平洋TC最佳路径资料集对比分析显示,对于影响中国TC研究,中国资料集具有明显的优势,可提供更完整、更准确的信息。因此本研究所使用的TC最佳路径资料集来自中国气象局上海台风研究所,数据包括每6 h的TC位置和强度。

当TC在中国大陆或2个最大岛屿——台湾和海南产生降水时,将其定义为影响TC。本文采用OSAT方法[19,20]识别得到TC降水。为表征TC降水量的大小,引入了体积降水的概念,即某个(某时段内或单个TC累积的)降水分布场所对应的总容量,单位为km3;计算时采用先将降水分布场插值到网格上,然后计算每个网格的体积降水,最后对网格体积降水进行累加。

研究中用到的统计方法主要有:滑动平均、线性回归和相关分析等;文中提到的相关性检验方法为t检验,趋势检验方法为考虑了有效样本的Mann-Kendall趋势检验法。

3 热带气旋降水的变化特征

3.1 TC降水的气候变化

图2a为1960—2017年中国TC体积降水时间序列。整体上来看,TC体积降水呈下降趋势,减少率为1.3 km3/a,通过了95%信度水平检验;分阶段来看,以1995年为分界线(未通过突变检验),1960—1995年TC降水呈现下降趋势,1995年至今又呈现上升趋势。与Ren等[22]基于1954—2004年的研究结论对比,整体趋势偏弱,这可能与1995年以来中国TC降水表现为上升的趋势有关。同时,TC降水的年际变化大,TC体积降水排名前2位的大值年为1994年和1985年,量值分别为784.3和776.6 km³;TC体积降水排名最后2位的小值年为1983年和1998年,量值分别为151.1和176.7 km³。

图2

图2   中国热带气旋降水气候变化

Fig.2   The change of tropical cyclone precipitation over China

(a)1960—2017年中国TC体积降水逐年变化;(b)1960—2017年TC降水线性趋势空间分布(单位:mm/a);(a)中虚线代表线性趋势;(b)中未通过95%信度检验的台站用圆圈标注

(a)Variations in annual volume of tropical cyclone precipitation over China; (b)Spatial distribution of the linear trends in TCP during the time period of 1960-2017 (unit: mm/a); The dashed line in (a) represents the linear trend, while the cycles in (b) mean that the trend is insignificant at 95% confidence level


为了进一步分析TC降水变化在空间上的影响,挑选出1960—2017年有TC降水年数超过10年的台站,计算得到TC降水线性趋势空间分布(图2b)。从图2b中可以看出,全国TC降水以减少为主要特征,自南向北呈现出“减少—增多—减少”的分布型,而增多趋势范围集中在长江中下游地区;减少趋势强度最强的区域是华南,尤其是广东和海南2省,下降趋势中心绝对值超过3 mm/a;增多强度最大范围出现在长江口以南区域(浙江大部和台湾海峡),上升趋势中心值超过2 mm/a。

对比前人的研究,Chang等[24]针对6~8月不同区域TC极端降水频数的研究表明,我国TC降水频数除西南地区略增多外,其他地区主要表现为减少,其中华南减少最明显;刘通易等[26]采用经验正交函数分解方法(Empirical Orthogonal Function, EOF)对盛期(7~9月)TC降水分析指出,在年际尺度上主要呈东(华东)、西(西南和华南)反位相关系,而在长期变化趋势上则表现为西南与华南减少、华东增多。本研究结果在线性趋势中心位置上与前人的结论较吻合,但揭示了在自南向北呈现“减少—增多减少”分布型的新结果。对比发现,本研究与前人研究的不同之处包括:研究时段不同,本研究是针对1960—2017年全年的TC降水,而Chang等[24]和刘通易等[26]分别是针对1958—2010年夏季(6~8月)和1965—2010年盛期(7~9月)的TC降水。从中国平均TC体积降水的季节变化(图3a)可以看出,盛期(7~9月)TC降水占全年TC降水的78.5%;进一步,盛期TC降水和非盛期TC降水的变化(图3b和3c)显示,二者均呈显著下降趋势(显著性超95%信度水平),且盛期TC降水的下降量占全年TC降水下降量的87.1%。与刘通易等[26]采用5年平滑数据EOF分析得到主要区域特征相比,本研究直接针对台站(含中国台湾)的研究在长期趋势的表现形式上更能体现精细特征。本研究中考虑了热带低压的影响,而在刘通易等[26]和Chang等[24]的研究中都只考虑了热带风暴及以上TC的降水。统计表明,热带低压主要影响海南等地区,1960—2017年影响我国的1 020个热带气旋中,热带低压数量占到15%,降水量占到6%,相对来说比例较小;但对海南地区,热带低压降水可占全部热带气旋降水的15.7%,因此在研究包括海南在内区域的热带气旋降水气候特征时,热带低压需要考虑在内。

图3

图3   中国热带气旋降水季节分布及气候变化

Fig.3   Seasonal distribution and climate change of tropical cyclone precipitation over China

1960—2017年(a)中国平均TC体积降水的季节变化;(b)中国盛期(7~9月)TC体积降水逐年变化;(c)中国非盛期TC体积降水逐年变化;(b)和(c)中的虚线代表线性趋势

(a)Seasonal variations of the average volume of tropical cyclone precipitation in China; (b)Variations in annual volume of TCP in peak season (July to Sepember); (c)Variations in annual volume of TCP in other months during the time period of 1960-2017; The dashed lines in (b) and (c) represent the linear trends


3.2 不同强度TC的贡献

为了进一步研究不同强度TC对降水的贡献,特别是TC降水长期趋势的影响,首先分析5个TC强度指数(TC生命期最大强度、影响期平均强度、影响期最大强度、降水第一天平均强度和降水第一天最大强度)与TC降水的相关关系。表1为相关系数,结果显示影响期最大强度与TC降水的相关性最好,相关系数0.30通过了99%的信度水平检验,故选取影响期最大强度作为表征TC强度。按TC强度分为3级:弱TC(热带低压及以下)、中等强度TC(热带风暴和强热带风暴)和强TC(台风、强台风和超强台风)。

表1   5TC强度指数与TC降水的相关系数

Table 1  Correlation coefficients between five TC intensity indices and tropical cyclone precipitation

生命期

最大强度

影响期

平均强度

影响期

最大强度

降水第一天平均强度降水第一天最大强度
0.220.040.300.140.15

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对1960—2017年不同强度TC统计结果(表2)显示,4个统计量(年均频数、年均体积降水、年均单个TC体积降水和体积降水线性趋势)强TC频数最多、降水最大和趋势最显著:年均强TC频数占总频数的51.1%,年均体积降水占总降水的65.0%;体积降水线性趋势每10年减少17.3 km3;从年均单个TC体积降水来看,强TC超过中等强度TC约38.0%,约为弱TC的3倍(287.2%);就体积降水线性趋势,弱TC表现出弱下降(-2.5 km3/10a),中等强度TC则表现为增多(6.6 km3/10a),而强TC呈显著减少,在TC降水总量的趋势变化上起到主要作用。

表2   19602017年不同强度TC统计量

Table 2  The statistics of different intensity TCs during the time period of 1960-2017

TC弱TC中等强度TC强TC
年均频数17.62.66.09.0
年均单个TC体积降水/(km3/个)23.09.419.527.0
年均体积降水/(km3/a)404.124.5116.8262.8
体积降水线性趋势/(km3/10a)-13.7-2.56.6-17.3

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不同强度TC降水线性趋势空间分布如图4所示。从图4a可以看出,弱TC降水主要影响我国长江以南大部地区,其气候趋势整体呈东部增多西部减少的趋势。中等强度TC(图4b)降水较弱TC在范围上明显向北、西扩大,华北大部、东北以及四川东部、陕西南部都受到影响,气候趋势除少部分台站以外,整体表现出增多,尤其是台湾海峡和海南。图4c显示,强TC降水范围较中等强度TC进一步向西、向北扩展,其影响范围与TC总降水一致,即强TC降水的范围决定了TC的影响范围。从线性趋势的分布来看,强TC有2个主要特征:整体以减少为主,减少趋势中心在广东和海南;趋势自南向北呈“减少—增多—减少”的分布型。这2个特征在TC总降水特征(图2b)中得到很好的体现。可见,在3类不同强度TC中,对于TC降水的影响范围及气候变化趋势,强TC都起到了决定性作用。

图4

图4   19602017年不同强度TC降水线性趋势空间分布(单位:mm/a

Fig.4   Spatial distribution of the linear trends in precipitation of different intensity TCs during the time period of 1960-2017 (unit: mm/a)

(a)弱TC;(b)中等强度TC;(c)强TC;未通过95%信度水平检验的台站用圆圈标注

(a)Weak TCs; (b)Medium intensity TCs; (c)Strong TCs. The cycles mean that the trend is insignificant at 95% confidence level


4 TC降水变化原因简析

TC降水由降水日数和降水强度2个因子决定,图5给出这2个因子线性趋势空间分布。可以看出,在减少趋势分布型(自南向北呈现“减少—增多—减少”)及华南减少趋势大值中心上,降水日数与TC降水非常吻合;而降水强度则表现出增强为主要特征。TC降水减少趋势主要是由于降水日数减少导致的。

图5

图5   19602017年影响TC降水的2个因子线性趋势空间分布

Fig.5   Spatial distributions of the linear trends in the two factors affecting tropical cyclone precipitation

(a)TC降水日数(单位:d);(b)TC降水强度(单位:mm/d);未通过95%信度水平检验的台站用圆圈标注

(a)The days of tropical cyclone precipitation (unit: d); (b)The intensity of tropical cyclone precipitation (unit: mm/d). The cycles mean that the trend is insignificant at 95% confidence level


分析发现,TC影响日数与TC频数之间相关系数高达0.81(通过了99%的信度水平检验),表明影响日数主要受到TC频数的影响。因此,可进一步从影响中国TC频数的变化角度探讨TC降水变化的原因。图6给出1960—2017年影响中国TC频数的年际变化,可见TC频数呈显著的下降趋势,并在1995年发生突变(通过95%信度水平检验),年均影响TC频数由前一个时期(1960—1994年)的18.9个降至后一个时期(1995—2017年)15.6个。为进一步分析这2个时期之间年均不同强度影响TC活动频次变化的空间分布,制作了图7(图中显示的均为通过95%信度水平检验的网格)。图7a(1°×1°)显示,与前一时期相比,后一时期影响TC活动频次在20°N以南海域呈现出显著减少的趋势,尤其是南海北部,这一变化趋势直接导致华南地区尤其是广东和海南TC降水日数减少,从而使TC降水减少。图7b~d(2.5°×2.5°)分别给出弱TC、中等强度TC和强TC的结果,可以发现,除中等强度TC在南海华南近海表现为显著增多以外,弱TC和强TC在南海北部均显著减少,其中强TC活动频次减少绝对值最大、趋势的中心更靠近华南沿海。可见,强TC活动频次的变化特征主要决定了影响TC活动频次变化的特征。

图6

图6   19602017年影响中国TC年频数的时间序列

Fig.6   Variations in the annual frequency of TCs influencing China during the time period of 1960-2017

虚线表示线性趋势

The dashed line represents the linear trend


图7

图7   19952017年与19601994年不同强度影响中国TC年均活动频次差异(通过95%信度水平检验)的空间分布

Fig.7   Spatial distributions of the differences (at the 95% significance level) between the annual mean frequencies of influencing China tropical cyclones during the time periods 1995-2017 and 1960-1994

(a)总数; (b)弱TC; (c)中等强度TC; (d)强TC

(a)Total TCs; (b)Weak TCs; (c)Medium intensity TCs; (d)Strong TCs


5 结论与讨论

1960—2017年,中国TC降水总量呈下降趋势(1.3 km3/a),但比Ren等[22]给出的3.0 km3/a的趋势偏弱,这主要与2004年之后TC降水表现出相对稳定的状态有关。从TC降水气候趋势空间分布来看,中国TC降水主要以减少为主,自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型,其中减少最显著的区域是广东和海南。从不同季节TC降水的变化看,无论是盛期(7~9月)还是非盛期,TC降水均显示出显著的下降趋势,但TC降水总量减少主要是由于盛期降水减少所致。

对不同强度TC降水的分析显示,强TC频数最多、降水最大和趋势最显著:年均强TC频数占总频数的51.1%,年均体积降水占总降水的65.0%;弱TC主要影响华南和中国台湾,中等强度TC影响范围向北向西扩展;强TC影响面积最大,其降水范围及气候趋势空间分布决定着TC降水总量的主要特征。

对TC降水变化原因的初步分析发现,在影响TC降水的2个因子——降水强度和降水日数中,降水日数的下降趋势导致了TC降水的显著减少,而后面的原因是影响TC频数在1960—2017年呈显著减少趋势,并在1995年发生突变,由前一个时期(1960—1994年)的年均18.9个减少到后一个时期(1995—2017年)的年均15.6个;空间分布显示,影响TC活动频次在20°N以南的海域呈现出显著减少的趋势,尤其是南海北部,这一变化趋势可能导致华南地区尤其是广东、海南热带气旋降水日数减少,进而使TC降水减少。进一步对3类不同强度TC(弱TC、中等强度TC和强TC)的分析结果,强TC的变化主要决定了影响TC活动频次的上述变化特征。

本研究关于中国全年TC降水显著下降的研究结果与Ren等[21,22]研究结论相吻合,其区域分布特征自南向北表现为“减少—增多—减少”分布型是新结果,这种趋势的分布特征在以往对一般降水研究中也曾有类似结果[34];另一区域分布特征:华南为下降趋势大值中心,华东和台湾海峡增多,与Chang等[24]和刘通易等[26]针对不同季节时段的结论相互印证,而引起这一特征的原因是影响TC显著减少的区域性差异特征,这是与过去几十年大气环流的调整[26,34]紧密关联的。在此基础上,本研究得到了强TC主要决定了中国TC降水范围和变化格局的最新结果,这一结论对于下一步深入开展TC强度变化及其气候影响可能具有重要启示,未来我们将密切关注并继续探索深入开展相关研究。

参考文献

ChengZhengquan, ChenLianshou, LiuYan, et al.

The spatial and temporal characteristics of tropical cyclone induced rainfall in China during 1960-2003

[J]. Journal of Applied Meteorological Science, 2007, 18(4):427-434.

[本文引用: 2]

程正泉陈联寿刘燕.

1960—2003年我国热带气旋降水的时空分布特征

[J]. 应用气象学报,200718(4):427-434.

[本文引用: 2]

WangYongmei, RenFumin, LiWeijing, et al.

Climatic characteristics of typhoon precipitation over China

[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2008,24(3):233-238.

[本文引用: 1]

王咏梅任福民李维京.

中国台风降水的气候特征

[J].热带气象学报,2008,243):233-238.

[本文引用: 1]

ChenLianshou, XuYinglong

Review of typhoon very heavy rainfall in China

[J]. Meteorological and Environmental Sciences, 2017, 40(1): 3-10.

[本文引用: 1]

陈联寿许映龙.

中国台风特大暴雨综述

[J].气象与环境科学,201740(1): 3-10.

[本文引用: 1]

TaoShiyan.

Rainstorm in China

[M]. Beijing: Science Press,1980.

[本文引用: 1]

陶诗言.

中国之暴雨

[M]. 北京: 科学出版社, 1980.

[本文引用: 1]

RodgersE B, AdlerR F, PierceH F.

Contribution of tropical cyclones to the north pacific climatological rainfall as observed from satellites

[J]. Journal of Applied Meteorology,2000,39: 1 658-1 678.

[本文引用: 1]

RodgersE B, AdlerR F, PierceH F.

Contribution of tropical cyclones to the North Atlantic climatological rainfall as observed from satellites

[J]. Journal of Applied Meteorology,2001, 40: 1 785-1 800.

[本文引用: 2]

JiangHaiyan, ZipserE J.

Contribution of tropical cyclones to the global precipitation from eight seasons of TRMM data: Regional, seasonal, and interannual variations

[J]. Journal of Climate, 2010,23: 1 526-1 543.

[本文引用: 1]

KubotaH, WangBin.

How much do tropical cyclones affect seasonal and interannual rainfall variability over the western North Pacific?

[J]. Journal of Climate, 2009,22(20): 5 495-5 510.

[本文引用: 1]

LauW K M, ZhouY P.

Observed recent trends in tropical cyclone rainfall over the North Atlantic and the North Pacific

[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres,2012, 117:D03104. DOI:10.1029/2011JD016510.

[本文引用: 1]

GleasonB E, EasterlingD R, RenFumin.

Trends in tropical cyclone precipitation over the eastern United States

[C]//12th Conference on Applied Climatology Asheville,America Meteorological Society,2000.

[本文引用: 1]

ShumanM P, KoermerJ P, ReynoldsS D.

Heavy precipitation events from tropical cyclone remnants in the eastern United States

[C]//81st Annual Meeting. Albuquerque: America Meteorological Society,2001.

[本文引用: 1]

KnightD B, DavisR E.

Climatology of tropical cyclone rainfall in the southeastern United States

[J]. Physical Geography,2007, 28(2): 126-147.

[本文引用: 1]

KnightD B, DavisR E.

Contribution of tropical cyclones to extreme rainfall events in the southeastern United States

[J]. Journal of Geophysical Research,2009,

114(D23)

DOI:10.1029/2009JD012511.

[本文引用: 1]

NogueiraR C, KeimB D, BrownD P, et al.

Variability of rainfall from tropical cyclones in the eastern USA and its association to the AMO and ENSO

[J]. Theoretical and Applied Climatology,2012, 112(1/2): 273-283.

[本文引用: 1]

TrepanierJ, TuckerC.

Event-based climatology of tropical cyclone rainfall in Houston, Texas and Miami, Florida

[J]. Atmosphere,2018, 9(5): 170.

[本文引用: 1]

EnglehartP J, DouglasA V.

The role of eastern North Pacific tropical storms in the rainfall climatology of western Mexico

[J]. International Journal of Climatology,2001, 21(11): 1 357-1 370.

[本文引用: 1]

CavazosT, TurrentC, LettenmaierD P.

Extreme precipitation trends associated with tropical cyclones in the core of the North American monsoon

[J]. Geophysical Research Letters,2008, 35(21): L21703. DOI:10.1029/2008GL035832.

[本文引用: 1]

KimJ H, HoC H, LeeM H,et al.

Large increase in heavy rainfall associated with tropical cyclone landfalls in Korea after the late 1970s

[J]. Geophysical Research Letters, 2006,33(18): L18706. DOI:10.1029/2006GL027430.

[本文引用: 1]

RenFumin, ByronG, DavidE.

A numerical technique for partitioning cyclone tropical precipitation

[J]. Journal of Tropical Meteorology,2001, 17(3): 308-313.

[本文引用: 2]

任福民, ByronG, DavidE.

一种识别热带气旋降水的数值方法

[J]. 热带气象学报,2001, 17(3): 308-313.

[本文引用: 2]

RenFumin, WangYongmei, WangXiaoling, et al.

Estimating tropical cyclone precipitation from station observations

[J]. Advances in Atmospheric Sciences,2007, 24(4): 700-711.

[本文引用: 2]

RenFumin, GleasonB, EasterlingD.

Typhoon impacts on China’s precipitation during 1957-1996

[J]. Advances in Atmospheric Sciences,2002, 19(5): 943-952.

[本文引用: 2]

RenFumin, WuGuoxiong, DongWenjie, et al.

Changes in tropical cyclone precipitation over China

[J]. Geophysical Research Letters,2006, 33(20): L20702. DOI:10.1029/2006 GL027951.

[本文引用: 5]

YingMing, ChenBaode, WuGuoxiong.

Climate trends in tropical cyclone-induced wind and precipitation over mainland China

[J]. Geophysical Research Letters,2011, 38: L01702. DOI:10.1029/2010GL045729.

[本文引用: 1]

ChangC P, LeiYonghui, SuiC H, et al.

Tropical cyclone and extreme rainfall trends in East Asian summer monsoon since mid-20th century

[J]. Geophysical Research Letters,2012, 39(18): L18702. DOI:10.1029/2012GL052945.

[本文引用: 5]

ZhangJiaoyan, WuLiguang, RenFumin, et al.

Changes in tropical cyclone rainfall in China

[J]. Journal of the Meteorological Society of Japan,2013,91(5): 585-595.

[本文引用: 1]

LiuTongyi, WuLiguang, ZhangJiaoyan,et al.

Analysis of tropical cyclone precipitation changes in China in July-Seotember during 1965-2010

[J]. Acta Meteorological Sinica, 2013, 71(1):63-75.

[本文引用: 7]

刘通易吴立 广张娇艳,.

1965—2010年7-9月影响中国的热带气旋降水变化趋势分析

[J]. 气象学报,201371(1):63-75.

[本文引用: 7]

LiR C Y, ZhouWen.

Interdecadal changes in summertime tropical cyclone precipitation over southeast china during 1960-2009

[J]. Journal of Climate,2015, 28(4): 1 494-1 509.

[本文引用: 1]

WuShengan, GuoDongyan, YangJinhu.

Hainan tropic cyclone rainfall's climate characters

[J]. Scientia Meterologica Sinica, 2007,27(3): 307-311.

[本文引用: 1]

吴胜安郭冬艳杨金虎.

海南热带气旋降水的气候特征

[J].气象科学,2007,273):307-311.

[本文引用: 1]

JiangXianling, RenFumin, LiYunjie.

Characteristics and preliminary causes of tropical cyclone extreme rainfall events over hainan island

[J]. Advances in Atmospheric Sciences,2018, 35(5): 580-591.

[本文引用: 1]

SuZhizhong, RenFumin.

Changes in monsoon and tropical cyclone extreme precipitation in southeast China from 1960 to 2012

[J]. Tropical Cyclone Research and Review,2015, 4(1): 12-17.

[本文引用: 1]

QiuWenyu, RenFumin, WuLiguang.

Characteristics of tropical cyclone extreme precipitation and its preliminary causes in Southeast China

[J]. Meteorology and Atmospheric Physics,2018. DOI:10.1007/s00703-018-0594-5.

[本文引用: 2]

LiR C Y, ZhouWen, LeeT C.

Climatological characteristics and observed trends of tropical cyclone-induced rainfall and their influences on long-term rainfall variations in Hong Kong

[J]. Monthly Weather Review,2015, 143: 2 192-2 206.

[本文引用: 1]

RenFumin, LiangJin, WuGuoxiong, et al.

Reliability analysis of climate change of tropical cyclone activity over the western north Pacific

[J]. Journal of Climate,2011, 24(22): 5 887-5 898.

[本文引用: 1]

YeXiaoyan, ChenChongcheng, LuoMing.

Interdecadal relationship between the East Asian summer precipitation and global sea surface temperature anomalies

[J]. Advances in Earth Science, 2016, 31(9): 984-994.

[本文引用: 2]

叶晓燕陈崇成罗明.

东亚夏季降水与全球海温异常的年代际变化关系

[J].地球科学进展,2016,319):984-994.

[本文引用: 2]

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