陈科贵
, 刘思序, 王兆峰
Chen Kegui, Liu Sixu, Wang Zhaofeng
中图分类号: P618.13
通讯作者:
*通信作者:刘思序(1993-),男,四川乐山人,硕士研究生,主要从事测井解释与储层评价研究.E-mail:
收稿日期: 2018-07-9
修回日期: 2018-08-28
网络出版日期: 2018-11-20
版权声明: 2018 地球科学进展 编辑部
基金资助:
作者简介:
First author:Chen Kegui(1959-), male, Zigong City, Sichuan Province, Professor. Research areas include petroleum geology, technology of well logging reservoir evaluation and survey research potash in Sichuan. E-mail: chenkegui@21cn.com
作者简介:陈科贵(1959-),男,四川自贡人,教授,主要从事测井方法理论、测井储层评价技术与工程测井应用的研究.E-mail:chenkegui@21cn.com
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摘要
南图尔盖盆地Karabulak油田基底碳酸盐岩储层结构复杂、孔隙空间类型多样、非均质性极强,利用单一的常规测井方法对该类储层进行识别一直是测井解释的难点。利用深侧向电阻率、声波时差、密度、补偿中子等多条常规测井曲线的响应特征进行重构,并结合改进后的曲线变化率法,总结出了碳酸盐岩裂缝型储层、孔洞型储层和缝洞型储层在常规测井曲线上的响应规律,提出了一种针对研究区碳酸盐岩缝洞型储层的测井评价新方法。应用这一方法对研究区的X1、X2和X3井开展储层划分与评价,结果表明研究区碳酸盐岩储层类型主要为缝洞型。通过与试油结论和成像测井识别结果进行对比,研究提出的方法准确识别出了裂缝、孔洞发育的地层,显著提高了对研究区缝洞识别的效率和精度。
关键词：
Abstract
The basement carbonate reservoirs in the Karabulak oil field of the South Turgai Basin have the characteristics of complex structure, variety of pore type and strong heterogeneity. The identification of such reservoirs by single conventional logging method is always a difficult point in logging interpretation. In this paper, the response characteristics of conventional logging curves such as deep lateral resistivity, acoustic time difference, density and compensated neutron were used for reconstruction. Combined with the improved method of curve change rate, the response laws of fractured carbonate reservoirs, pore-cave reservoirs and fractured vuggy reservoirs on conventional logging curves were summed up, respectively. And a new logging evaluation method for carbonate fractured vuggy reservoirs in the Karabulak oil field of South Turgai Basin was proposed. This method was used to identify reservoirs in X1, X2 and X3 wells of this oilfield. The results show that the carbonate reservoirs in this area are mainly fractured-vuggy type. Compared with the oil test conclusion and imaging logging, the method proposed in this paper accurately divided the reservoir type. And the efficiency and accuracy of the reservoir division have been greatly improved.
Keywords：
随着油气藏勘探开发的不断深入,如今碳酸盐岩油气藏已经成为一个重要的勘探新领域。国内外许多专家、学者在碳酸盐岩缝洞型储层的测井评价方面作了大量工作并取得了许多成果[1,2]。国内对于地层微电阻率扫描成像(Formation Microscanner Image,FMI)、核磁共振测井与常规测井相结合进行碳酸盐岩储层的缝洞评价有着细致的研究。常规测井方面,双侧向测井响应灵敏,探测深度大,能有效识别出裂缝发育的层段。邓少贵等[3]利用三维数值算法模拟了裂缝的深浅侧向电阻率的响应。国外对于成像测井及可视化技术有着较为深入的研究[4,5],应用较多的是将声波测井方法与电成像测井方法相结合,为裂缝性储层的识别及评价提供参考依据[6,7]。相对于成像测井造价昂贵、探测深度浅,常规测井成本较低并且包含了大量的地球物理信息,利用常规测井资料对碳酸盐岩储层开展解释评价仍值得我们进行深入研究。
受到裂缝、孔洞发育程度的影响以及区域内地质情况对测井响应的控制,目前各种常规测井方法在碳酸盐岩储层中的应用效果不尽相同。本文以哈萨克斯坦国南图尔盖盆地Karabulak油田为例,针对其基底碳酸盐岩储层基质孔隙不发育、物性较差、构造裂缝和溶蚀孔洞非常发育等特点,基于常规测井响应特征的重构,结合改进后的曲线变化率方法,建立了研究区缝洞型储层的测井识别与评价方法。该方法划分储层的准确率高,应用便捷,具有普适性。
南图尔盖盆地Karabulak油田基底Pz(Paleozoic)层的岩性主要为碳酸盐岩,部分发育变质岩,储层类型以裂缝型、孔洞型和缝洞型为主。研究发现,在该地层中裂缝或孔洞发育时,大多数常规测井会出现不同程度的响应,其中深电阻率、密度、声波时差和补偿中子的测井响应变化最为敏感,并且裂缝储层、孔洞储层以及缝洞储层在常规测井上的响应特征有着较大的差别。孔洞较发育时,声波时差与补偿中子值明显升高,电阻率与密度值明显降低,当孔洞尺寸较大时,电阻率曲线明显呈平缓的U型;而裂缝的测井曲线响应较微弱,单条测井曲线的异常幅度不明显并且很大程度上受裂缝发育程度和裂缝产状的影响。本次研究是利用了多种常规测井信息,并通过对传统的常规测井识别方法进行改进而开展的。这样就有效避免了单条测井曲线的识别结果存在多解性的问题,为缝洞型储层的测井识别提供了一种新的分析方法。
在测井资料处理过程中,各种测井曲线的量纲不同且量级相差过大[8]。因此需要先对测井数据进行归一化处理,将各测井曲线的响应值统一为刻度在[0,1]范围的标量。值得指出的是,归一化过程中测井数据极大值、极小值的选取原则尤为重要,本次研究统一选取各井基底碳酸盐岩层段作为归一化处理井段,而对于部分发育的变质岩层段则不予选取。对于具有近似线性特征的测井曲线[9],采用线性归一化公式:
式中:X为经归一化后的数据,Xlog为原始的测井曲线响应值,Xmax为测井曲线响应值的极大值,Xmin为测井曲线响应值的极小值。
电阻率曲线的响应值具有非线性特征,应当采用对数归一化公式:
在碳酸盐岩的高阻背景下,裂缝型地层的双侧向电阻率值相对降低[10]。高角度裂缝或垂直裂缝呈正差异,低角度裂缝或水平裂缝呈尖峰状负差异,密度值相对降低,补偿中子相对升高,声波曲线对于低角度裂缝有明显升高,而对于高角度裂缝则响应不明显。孔洞型储层电阻率和密度明显降低,声波时差和补偿中子明显增大,双侧向一般为正差异或者差异不明显,孔洞尺寸越大这些响应特征越显著。缝洞型储层由于同时发育有裂缝和孔洞,测井响应特征更为复杂,取决于裂缝和孔洞的发育程度,但仍然以电阻率和密度降低、补偿中子和声波时差升高为主要变化特征[11,12]。根据这些响应特征,用深电阻率、密度、声波时差和补偿中子等4条曲线的测井响应值构建特征参数F,从而达到将裂缝、孔洞的测井响应特征放大的目的。
式中:AC'为声波时差测井曲线的归一化值,CNL'为补偿中子测井曲线的归一化值,DEN'为密度测井曲线的归一化值,RT'为深侧向电阻率测井曲线的归一化值。
曲线变化率也是测井曲线变化的一种反映,一般认为,纵向分辨率较高、探测深度较浅的测井方法,如声波、密度、中子等测井响应出现高值或低值异常时,曲线形态发生明显变化,曲线斜率突然增大,则可能指示裂缝。由于研究区碳酸盐岩储层中裂缝和孔洞都非常发育,储层中较大孔洞或者大型洞穴的存在会使声波时差和补偿中子异常增大,密度异常减小甚至造成曲线失真。而深侧向电阻率测井探测更深,对裂缝和孔洞的测井响应更为可靠,且裂缝的深电阻率曲线往往呈尖峰状或锯齿状,孔洞的深电阻率曲线变化则相对平缓,两者具有明显的差异。为了提高裂缝和孔洞的识别准确率,本次研究选取深电阻率测井响应值来计算曲线变化率:
式中:Xi为当前采样点的测井值,Xi-1为上一个采样点的测井值,Xi+1为下一个采样点的测井值,ΔXi为当前采样点处的测井曲线变化率。
利用曲线变化率对裂缝、孔洞进行识别的方法简单直观,但除了较大孔洞或大型洞穴的影响以外,储层中的致密夹层也能使测井曲线产生与裂缝类似的异常响应[13]。该方法应用于研究区时发现,虽然厚层致密灰岩的测井响应稳定,但储集层段之间的致密夹层会使测井曲线发生异常突变,同样也表现为曲线变化率的增大。为了消除致密夹层的影响,首先必须要开展致密夹层的识别和划分工作。传统的人工划分方法操作复杂繁琐,不仅增加了工作量,也极大降低了此方法的适用性。由于采用深电阻率值来计算曲线变化率,针对灰岩致密层高电阻率的特点,对曲线变化率法作如下改进:
式中:Xi为当前采样点的测井值,ΔXi为当前点处的测井曲线变化率。
如表1所示,灰岩致密层的电阻率突然升高造成曲线斜率增大,但在其高电阻率的背景下曲线的变化比率仍然不大,即K为低值;而裂缝发育的地层,电阻率曲线降低明显,表现为低电阻率背景下曲线斜率增大,即K为高值,使裂缝储层和致密夹层明显的区分开来。
表1 改进前后曲线变化率对比
Table 1 Comparison of curve change rate
| 井号 | 深度/m | Rt/ (Ω·m) | △Xi | K | 成像 结论 |
|---|---|---|---|---|---|
| X6 | 1 280.01 | 23.75 | 15.48 | 0.65 | 裂缝 |
| X6 | 1 310.95 | 43.39 | 37.46 | 0.86 | 裂缝 |
| X9 | 1 277.72 | 31.02 | 24.04 | 0.78 | 裂缝 |
| X9 | 1 281.23 | 22.17 | 25.46 | 1.15 | 裂缝 |
| X6 | 1 320.09 | 195.12 | 30.07 | 0.15 | 致密层 |
| X13 | 1 225.45 | 149.43 | 32.78 | 0.22 | 致密层 |
| X13 | 1 240.23 | 90.54 | 20.06 | 0.22 | 致密层 |
| X13 | 1 243.58 | 80.99 | 14.19 | 0.18 | 致密层 |
根据成像测井资料识别结果,统计出Karabulak油田6口井的Pz段灰岩地层常规测井采样点共247个,其中缝洞样本73个,裂缝样本69个,孔洞样本59个,致密层样本46个。通过常规测井资料分别计算出各个样本对应的F值和K值,表2为一部分样本点的统计数据。从表2可以看出,裂缝型储层的测井响应幅度微弱,F值较低,但深电阻率曲线形态往往比较尖锐,使得K表现为高值;孔洞型储层的测井响应明显,F值较高,但深电阻率曲线变化平缓,使得K为低值;缝洞型储层的测井响应较为复杂,F和K均为较高值;致密层不论是厚层还是夹层,均表现为极低的F值和K值。
表2 样本数据统计表
Table 2 Statistical results of sample data
| 井号 | 深度/m | Rt/(Ω·m) | CNL/% | AC/(μs/m) | DEN/(g/cm3) | F | K | 成像结论 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| X13 | 1 227.28 | 34.26 | 16.12 | 252.81 | 2.63 | 0.46 | 0.65 | 裂缝 |
| X13 | 1 262.48 | 37.25 | 13.63 | 239.84 | 2.64 | 0.26 | 0.35 | 裂缝 |
| X30 | 1 253.64 | 21.78 | 15.34 | 227.12 | 2.56 | 0.43 | 0.71 | 裂缝 |
| X9 | 1 280.01 | 27.36 | 15.75 | 228.22 | 2.58 | 0.32 | 0.15 | 孔洞 |
| X16 | 1 281.53 | 10.83 | 21.30 | 241.94 | 2.51 | 3.30 | 0.02 | 孔洞 |
| X16 | 1 294.33 | 14.66 | 19.63 | 244.17 | 2.53 | 1.65 | 0.18 | 孔洞 |
| X6 | 1 266.75 | 20.77 | 17.42 | 244.95 | 2.58 | 1.42 | 0.79 | 缝洞 |
| X9 | 1 301.19 | 17.44 | 19.11 | 261.85 | 2.56 | 1.49 | 0.71 | 缝洞 |
| X30 | 1 243.88 | 21.34 | 21.29 | 266.22 | 2.55 | 0.71 | 0.50 | 缝洞 |
| X13 | 1 230.93 | 97.17 | 11.34 | 225.00 | 2.64 | 0.07 | 0.10 | 致密层 |
| X13 | 1 300.89 | 66.11 | 11.38 | 181.85 | 2.69 | 0.03 | 0.11 | 致密层 |
| X26 | 1 299.36 | 36.47 | 15.06 | 197.67 | 2.64 | 0.09 | 0.36 | 致密层 |
基于上述结论,绘制出F和K的交会图(图1)。从图1可以看出,裂缝型储层的F为低值,一般不超过0.6,K为大于0.2的高值;孔洞型储层的F为高值,大于0.2,当孔洞尺寸较大或孔洞数目较多时,测井响应幅度增大,F值持续增大,但K值始终不超过0.2;缝洞型储层由于同时受到裂缝和孔洞的影响,F值大于0.6且K值大于0.2;致密层的F值一般在0.2以下且K值不超过0.5。
依据图1所示的缝洞识别标准,精确地将研究区碳酸盐岩地层划分为缝洞型、裂缝型、孔洞型和致密层4类,综合指示标准如下:
(1)缝洞型储层:F∈[0.6,4]且K∈[0.2,1.2]。
(2)裂缝型储层:F∈[0.2,0.6]且K∈[0.2,1.2]。
(3)孔洞型储层:F∈[0.2,4]且K∈[0,0.2]。
(4)致密层:F∈[0,0.2]且K∈[0,0.5]。
一般情况下,常规测井曲线对于低角度的裂缝和水平裂缝比较敏感[14]。低角度裂缝发育的地层,其深、浅侧向电阻率值在碳酸盐岩高阻背景下均明显降低,并且呈负差异的特征。而由于低角度裂缝的影响,声波传播的速度显著降低,声波时差变大,同时中子视孔隙度增大,密度也出现异常的低值[15]。但本次研究发现,常规测井曲线在高角度裂缝或者孔洞发育的地层中响应程度不高,虽然深浅电阻率有一定的正差异,但三孔隙度曲线的响应幅度均不大。这导致常规测井方法对研究区储层划分的准确率降低,甚至产生错判或者漏判。
如图2所示,用上述方法将X1井的常规测井资料进行处理,计算得到特征曲线F和K。其中,1号储层的深度在1 270~1 273 m,F曲线出现部分高值,且K曲线的值普遍在0.2以上,说明该处地层裂缝较为发育;2号储层的深度在1 277~1 280.5 m,F表现为高值,K值大都低于0.2,部分呈现高值,表明该处孔洞发育并伴有裂缝。结合成像测井资料,可以明显看到1 277~1 278 m和1 279~1 280 m 2处均有孔洞发育,成像图上颜色较暗并伴有高角度裂缝发育,这与F曲线在2号储层处的2个尖峰相对应,常规测井曲线的响应不明显,经过本文方法处理后,F和K曲线都出现了明显的增大,综合判断2号储层为缝洞型储层。
如图3所示,X2井4号储层深度在1 249.5~1 252 m,F曲线处于高值且出现2个尖峰,K曲线值均在0.2以上,说明裂缝、孔洞都很发育,成像图1 250~1 252 m处孔洞发育,表现为明显暗色团块,并且发育有5条低角度裂缝、3条高角度裂缝,综合判断4号储层为缝洞型储层。5号储层深度在1 252.5~1 254 m,F曲线和K曲线都表现为一个高值尖峰,成像图1 253~1 254 m处颜色较暗并可见4条裂缝发育,综合判断5号储层为缝洞型储层。6号储层深度在1 255~1 257 m,F曲线处于高值并出现了3个尖峰,K曲线分布于0.2~0.6,属于典型的缝洞型储层,成像图1 255~1 257 m处呈现明显的暗色并可见6条裂缝发育,与本方法的判别结果完全相符。
如图4所示,X3井1号储层、2号储层和3号储层深度在1 271~1 277 m,常规测井曲线中电阻率曲线和声波时差曲线有明显的异常变化,而补偿中子和密度曲线响应不明显。经过本方法处理后,这3个储层呈现出K值较高而F值较低的特点,并且少量的点对应较高的F值和较低的K值,说明该地层伴有少量孔洞发育,根据建立的识别标准,判断为缝洞型储层。试油结果表明,X3井射孔段为1 270~1 280 m,该段日产油7.84 m3,日产水0.65 m3,为油层,与本文方法的判别结果相符。
常规测井方法对碳酸盐岩缝洞均有不同程度的揭示,基于测井响应特征分析,通过测井曲线重构, 将裂缝、孔洞的测井响应特征放大,从而突出储层在常规测井曲线上的异常特征,以此来识别裂缝、孔洞。
传统的曲线变化率法受到诸多不利因素的干扰,本文结合了研究区实际地质情况,提出了新的参数选取和计算思路,并结合曲线重构方法建立了南图尔盖盆地Karabulak油田碳酸盐岩储层的常规测井识别与评价标准。
利用常规测井曲线,将碳酸盐岩地层在常规测井曲线上的响应幅度与变化形态特征相结合,进行了有效的缝洞识别,解释精度高且操作便捷,在没有成像测井、核磁测井等资料的情况下也能有效划分储层类型,具有较大的实用价值和推广意义。
The authors have declared that no competing interests exist.
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Response of duallaterolog to fractures in fractured carbonate formation and its interpretation [J].裂缝性碳酸盐岩裂缝的双侧向测井响应特征及解释方法 [J].
裂缝评价是裂缝性碳酸盐岩储层评价的关键，其常规评价方法受到裂缝发育的不均匀性及储层各向异性的影响而存在诸多困难．采用三维数值算法，利用宏观各向异性地层模型，研究不同的裂缝参数条件下双侧向测井响应特征，由此导出一种用于裂缝孔隙度计算的快速算法．分析表明，裂缝的双侧向响应同裂缝孔隙度与孔隙流体电导率之间存在明显的线性关系，裂缝的倾角造成双侧向测井曲线幅度差异的变化；不同倾斜情况下，将双侧向测井响应近似表示为岩石基岩电阻率、裂缝孔隙度、裂缝流体电导率的函数，用于裂缝孔隙度的快速计算．实际资料处理表明，利用双侧向依据该方法确定的裂缝参数同成像测井资料具有良好的对应性．
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Fracture length estimation from borehole image logs [J].
We describe a method to estimate fracture length for circular fractures from borehole image logs. The relative frequency of fractures, which have complete circumference trace on image logs is related to fracture length. A simple functional relationship can be derived for the relative frequency of complete fracture traces in terms of average fracture inclination to borehole, borehole diameter and fracture length. This formulation however, tends to underestimate fracture length because a constant length is assumed. A more accurate length estimate can be obtained by assuming that fracture length is linearly correlated to fracture aperture or spacing. Cumulative frequency distribution of fracture aperture and spacing can be obtained from borehole image logs. The problem then transforms itself to finding the scaling factor between fracture length and aperture (or spacing) from the relative frequency of fractures with complete traces. The product of the scaling factor and average fracture spacing (or aperture) gives the average fracture length.
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Fracture evaluation using reflected Stoneley-wave arrivals [J]. |
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Fracture Characterisation by Borehole Logging Methods [C]. |
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Fracture detecting from water saturation log data using a Fourier-wavelet approach [J].
Fracture detection as applied to reservoir characterization is a key step towards modeling of fractured reservoirs. While different methods have been proposed for detection and characterization of fractures and fractured zones, each is associated with certain shortcomings that prevent from their full use in different related engineering application environments. In this paper a new method is proposed for detection of fractured zones and fracture density in which water saturation log data is utilized. For detection of fractures, we have used wavelet transform and properties of wavelets that are highly suitable for detection of changes and local features of data. To choose the optimum mother wavelet, we have used energy matching strategy in which a wavelet with the highest energy match between spectral energy of the signal at the dominant frequency band and the coefficient energy at the same band of wavelet decomposition of the signal is selected. We have used wavelet packet for a more narrow frequency band selection and enhanced results. Decomposing the water saturation data using wavelets showed that the majority of information of the original log is hidden at low frequency bands. As a result, approximated section of wavelet transform of data was used for fracture detection, while shale volume (or gamma ray) log data was used to filter part of the errors in prediction and identification of the uncertain zones. This increased the accuracy of the results by 70%. Finally, a linear relation was derived between energy of approximated section of water saturation log and fracture density, allowing us to estimate the number of fractures in each fractured zone. The method was applied to four wells belonging to one of the Iranian oilfields located in the southwest region of the country and the results are promising. The use of large volume of data and the subsequent analysis increased the generalization ability of the proposed method.
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Method of Well-logging interpretation for fracture reservoirs of carbonate rock:A case study in Tahe oil-field [J].裂缝型碳酸盐岩储层测井评价方法——以塔河油田为例 [J].
裂缝型碳酸盐岩储集层的测井解释一直是测井解释所面临的难题之一.本文较为系统地介绍了一种从提取和优化裂缝指标、计算裂缝概率、评价裂缝概率可信度到计算综合裂缝概率的测井解释方法.在研究中，提取密度\|中子孔隙度差异指标和FMI测井裂缝参数指标，并采用R型聚类分析，对常规测井裂缝指标和FMI测井裂缝参数指标进行优化，形成了优化的裂缝指标集；提出裂缝概率可信度评价的方法.最后，利用本文提出的解释方法，给出了塔河油田两口井的处理结果.
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Integrative processing in synthesis of multi-logging traces [J].多测井曲线的综合处理合成 [J].
测井曲线是地质分层的基础,但在利用单一测井曲线解决复杂地质问题时也存在多解性和局限性。为克服多解性,人们采用多种测井曲线进行地质分层,提高了分层的精度。本文在此基础上提出把多条曲线分别赋予不同的加权因子,然后进行归一化处理,形成一条标准综合参数测井曲线。此综合参数曲线突出了所选的多条测井曲线的公共信息,减少或削弱了单一测井曲线中的偶然误差,提高了综合后测井资料的可信度。该方法可应用于地质分层、岩性分析、含油气预测等诸多领域。应用时要注意,并非所选择的测井曲线种类越多越好,而是要选择那些最能反映地层单元特征信息的测井曲线
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A review and perspective of identifying and evaluating the logging technology of fractured carbonate reservoir [J].碳酸盐岩裂缝性储层测井识别及评价技术综述与展望 [J].
由于碳酸盐岩裂缝发育机制的复杂性,开展碳酸盐岩裂缝性储层的识别与评价一直是测井分析的热点和难点.本文基于大量文献调研,梳理了碳酸盐岩裂缝的定义、成因和分类,系统归纳了碳酸盐岩裂缝性储层的测井响应特征及评价方法,并进行了实例分析.研究表明,常规测井方法对碳酸盐岩裂缝均有不同程度的揭示,基于不同原理的常规测井方法对碳酸岩盐裂缝的响应程度差异显著,利用常规测井方法对碳酸岩盐储层裂缝识别应遵循综合识别原则;碳酸盐岩裂缝成像测井识别方法中,电阻率成像测井、偶极声波测井和核磁共振测井反映裂缝较为直观,但成本高;基于常规测井资料的灰色关联识别方法、神经网络识别方法、小波多尺度识别方法等非线性数学方法,弥补了常规测井和成像测井识别碳酸盐岩裂缝的不足,并且取得较好的应用效果.
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Judgment about effectiveness of carbonate reservoir with cavern [J].孔洞型碳酸盐岩储层有效性的判断 [J].
对塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩储层研究发现,虽然同为孔洞型碳酸盐岩储层,并且从测井计算孔隙度来看都能达到工业产能,但是结合试油资料来看,储层有效性却差别很大。研究认为,孔洞型储层有效性与孔隙度及孔洞类型有关,且大孔孔洞型储层较小孔孔洞型储层有效。根据测井资料,结合试油资料,可以判断孔洞型储层有效性。
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Integrative identification and prediction methods for carbonate rock cave reservoir [J].碳酸盐岩溶洞型储层综合识别及预测方法 [J].
多期岩溶作用使碳酸盐岩溶洞型储层各向异性特征显著。由于溶洞被少量充填、大部分充填或完全充填，使溶洞储层的地球物理特性变得更为复杂，单因素的地质或地球物理分析方法导致溶洞储层的钻井成功率较低。对塔河油田11区的综合研究表明，碳酸盐岩有效溶洞储层的发育应同时具备3个常规地震剖面波形特征，即断裂＋串珠状反射＋强波谷；一间房组顶面0～20ms振幅变化率特征为较强极强；波阻抗特征为极低的波阻抗值（绝对波阻抗值小于1．2×10^7kg/m^3）。利用这3个条件可识别和预测有效溶洞和被完全充填的非储层溶洞，有效实现了碳酸盐岩溶洞型油藏的滚动开发。
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The Comprehensive Judgment and Recognition Research of Chang 4+5 Reservoir in Yuan 48 Area of Jiyuan Oilfield [D].姬塬油田元48区长4+5储集层天然裂缝综合判识研究 [D]. |
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Logging identification of Yingshan formation fissure-cave reservoir in the sixth block of Tahe oilfield [J].塔河油田六区鹰山组缝洞型储层测井识别 [J].
塔河油田六区中下奥陶统碳酸盐岩储层储集空间复杂，主要为裂缝和溶蚀孔、洞，正确分辨出储层 类型及其发育层段，对于油气勘探和开发具有重要意义。在分析各类储层测井响应特征的基础上，对储层首先采用交会图法进行定性识别，然后采用多元判别方法进 行定量识别，研究成果表明，应用本文提供的方法，可以对塔河六区各夹储层进行分类识别。
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