临近空间重力波强扰动的卫星观测研究进展
徐凯1,2, 姚志刚2,3*,*, 韩志刚2, 赵增亮2, 方涵先1
1.解放军理工大学气象海洋学院,江苏 南京 211101
2.北京应用气象研究所,北京 100029
3.中国科学院大气物理研究所,北京 100029
*通信作者:姚志刚(1978-),男,湖北武汉人,工程师,主要从事卫星大气遥感研究.E-mail:yzg_biam@163.com

作者简介:徐凯(1991-),男,江苏江阴人,硕士研究生,主要从事中高层大气的研究.E-mail:505606425@qq.com

摘要

重点综述了近年来利用MODIS,AIRS,AMSU,MLS,DNB,COSMIC,HIRDLS以及SOFIE等卫星资料分析和研究大气重力波波动的若干研究进展,并简要概述了相关的地基观测结果以及数值模拟研究,列举了卫星观测与地基观测和数值模式在大气重力波分析中的联合应用结果。总的来说,卫星遥感资料在临近空间环境特性研究中发挥着重要作用,与其他资料联合起来可分析不同波源激发波动的尺度,不稳定条件与波动发生和波动形态的关系,波动在气候过程中的作用,波与波之间的相互作用以及波流相互作用等。

关键词: 卫星观测; 重力波; 中高层大气
中图分类号:P407 文献标志码:A 文章编号:1001-8166(2017)01-0066-09
Recent Process in Near-Space Gravity Wave Analysis Based on Satellite Measurements
Xu Kai1,2, Yao Zhigang2,3,*, Han Zhigang2, Zhao Zengliang2, Fang Hanxian1
1. PLA University of Science and Technology, Nanjing 211101, China
2. Beijing Institute of Applied Meteorology, Beijing 100029, China
3. The Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029, China

First author:Xu Kai (1991-), male, Jiangyin City, Jiangsu Province, Master student. Research areas include middle and upper atmosphere.E-mail:505606425@qq.com

*Corresponding author:Yao Zhigang(1978-), male, Wuhan City, Hubei Province, Engineer. Research areas include atmospheric remote sensing by microwave and infrared instruments.E-mail:yzg_biam@163.com

Abstract

This article focused on the research progress in the gravity wave analysis based on satellite measurements including MODIS, AIRS, AMSU, MLS, DNB, COSMIC,HIRDLS and SOFIE. Besides, a few ground-based observation results and numerical models were briefly introduced and some cases of joint applications of satellite observations with ground-based observations and numerical models in the gravity waves were listed. In general, the satellite remote sensing data play an important role in the study of the characteristics in near-space environment, which can be applied to analyze the scales of gravity waves induced by different sources, correlations between the instabilities and waves as well as their patterns, the impacts in the climate process, wave-wave interactions and wave-flow interactions with other data.

Keyword: Satellite observations; Gravity waves; Middle and upper level atmosphere.
1 引言

临近空间是指高度位于20~100 km的大气层, 主要包括平流层、中间层和热层底部[1]。临近空间大气除了表现出随着高度、纬度和季节的气候性变化特征外, 也存在多种时间尺度和空间尺度的扰动, 主要包括行星波、潮汐波、重力波以及大气湍流等[2]

其中, 作为大气的基本扰动之一, 学者们发现重力波在天气气候过程中发挥着不可替代的作用。首先, 重力波深刻影响着各类中尺度天气系统的发生发展, 往往是各种中尺度强对流系统的触发器[3]。其次, 重力波在大气环流的调整和演变中也发挥着重要作用[4]。此外, 重力波同样是低层大气与中高层大气联系的纽带, 使得对流层强烈的气象活动能够影响到电离层TEC暴扰动[5]。同时, 飞机飞艇的测试也表明准确把握重力波的时空分布对航天器的安全保障工作具有重要意义[6, 7]

Fritts等[8]系统总结了中层大气中重力波的动力过程和作用, 对不同波源诱发的重力波波动特征以及各种不稳定条件下重力波的传播进行了详细阐述, 对重力波的气候性变化以及长期的卫星观测也着重进行了论述。陈洪滨[9]综述了中高层大气参数的卫星探测技术, 其中MLS, HIRDLS等探测器都能有效地捕捉重力波。吕达仁等[10]综述了平流层的天气和气候过程, 指出重力波在模式中的参数化方案的精确性还有待提高, 与重力波的实际情况存在一定的差异。万卫星等[11]综述了近年来高层大气和电离层耦合的进展, 指出重力波的源主要存在于对流层, 重力波的波源和传播特征是需要重点研究的问题。

卫星观测资料具有较高的水平或者垂直分辨率, 能够获取波动的波源信息及其传播特征, 有助于修正重力波参数化方案。Eckermann等[12]首次利用CRISTA卫星观测到了发生于安第斯山脉上方的平流层重力波。近年来, AMSU, AIRS, MLS, COSMIC和DNB等卫星资料也先后应用于中高层大气重力波研究。

本文重点介绍基于卫星观测的大气强扰动相关研究新进展, 以期为利用国际上的卫星资料分析关注区域的大气强扰动特性, 以及为利用自主卫星资料开展全球或区域的大气强扰动特性分析提供参考。

2 卫星资料简介及应用

自1960年4月1日, 第一颗人造实验气象卫星TIROS一号发射成功以来, 气象卫星在天气预报、气候预测、灾害监测等方面发挥了巨大作用[13]。相对于地面观测, 卫星观测有助于获取更大空间范围的重力波特征。

2.1 中分辨率成像光谱仪(MODIS)

MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)是搭载在美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration, NASA)地球观测系统Terra和Aqua卫星上的中分辨率成像光谱仪。对流层的地形重力波是平流层重力波的源之一。在零风层较弱时, 对流层地形重力波能够传至平流层甚至更高的高度。由于重力波活动能够导致上层干冷层结被破坏, 将干冷空气向下拖曳, 与下层的暖湿空气发生强烈的辐合辐散过程, 因此MODIS水汽通道能够很容易地观测对流层的重力波活动。以往常常使用MODIS 6.7 μ m水汽通道对重力波进行探测成像, 该通道的权重函数主要集中在550 hPa, 星下点分辨率为1 000 m, 而航空灾害往往发生在此高度上[14]。由于单通道反演水汽的精度较低, 现在一般采用三通道比值法得到更加准确的水汽含量。Lyapustin等[15]利用该方法反演的水汽通量观测到了阿巴拉契亚山脉西部的重力波, 其水平波长为3~15 km。

2.2 高光谱红外大气探测器(AIRS)

AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)为搭载在NASA发射的Aqua卫星上的大气高光谱红外探测器, 共有2 378个光谱通道, 在星下点约为13 km, 探测高度可从地面一直到65 km高度[16, 17]

其中, 在重力波研究中常常采用CO2 15 μ m吸收带, 其波数位于665~693 cm-1, 共有50个通道。Gong等[17]给出了各通道的权重函数, 主要集中于100~2 hPa。此外, 4.3 μ m CO2强吸收带通道的权重函数集中于3~10 hPa, 也可用于观测重力波。相对于15 μ m波段, 4.3 μ m波段的权重函数更加集中于中高层大气, 对垂直波长较小(约为15 km)的波动更为敏感[18]。该波段权重函数的半峰宽约为12 km, 因此垂直波长在12 km以下的波动很难被AIRS探测捕捉。

Hoffmann等[18]利用AIRS 4.3 μ m通道2003— 2011年的数据分析了全球重力波发生的热点区域, 并配合AIRS 8.1 μ m通道的数据分析了中低纬的深对流云系。结果表明, 几乎全年都存在重力波活动的区域主要有安第山脉、红海和白天的达纳基尔沙漠; 夏季(季节均是指区域所在季节)主要有北美大平原、巴西南部、巴拉圭、阿根廷东北部、孟加拉湾、喜马拉雅山脉北部、中南半岛、澳大利亚北部、夜间的加利福尼亚西南海岸; 冬季主要有格陵兰岛、英国、挪威和瑞典南部以及乌拉尔山脉、阿巴坎山脉、贝加尔湖北部、新西兰、南极半岛和横断山脉, 夜间的纽芬兰岛和阿巴拉契亚山脉北部。

姚志刚等[19]利用AIRS的 4.3 μ m和15 μ m通道数据, 分析了东亚夏季平流层重力波的特征及其与深对流的关系。结果表明:平流层扰动与对流层深对流之间存在着显著的相关关系, 但是白天深对流发生的频次明显高于夜间, 而AIRS观测到的结果是夜间重力波的强度明显大于白天, 且两者的极值区域并不重叠。此外, 其研究也揭示, 白天在中国西北区域帕米尔高原至天山山脉区域的30~40 km高度范围内存在一个弱的扰动中心。

Sato等[20]利用S变换提取出了AIRS观测资料中的重力波成分, 发现在南太平洋区域重力波方差的季节性变化与厄尔尼诺事件具有很强的相关性, 并且相关系数在地理位置上的分布与降水的分布相似, 方差的最大值中心位于降水最大值中心略微偏南的位置。相反, 重力波方差的季节性变化与平流层准两年震荡(QBO)相关性不高。他们认为造成该现象可能的原因有3个:一是密集的岛屿分布, 二是对流层的垂直风切变, 三是平流层纬向风沿着纬度的切变。

2.3 微波大气垂直探测器(AMSU)

AMSU(Advanced Microwave Sounding Unit)是搭载在NOAA-15, NOAA-16, NOAA-17, NOAA-18以及Aqua气象卫星上的微波探测仪。其中, AMSU-A的9~14通道权重函数集中于平流层, 探测高度处于80~2.5 hPa, 其资料常用于平流层重力波的研究[21, 22]。根据其系统噪声、权重函数等, 可知AMSU能够探测水平波长大于150 km, 垂直波长大于10 km的波动。

Wu[23]利用AMSU数据对全球重力波的时空分布进行了分析, 指出AMSU-A观测到的南半球平流层重力波与位于40° ~70° S的平流层急流具有很强的相关性, 该纬度带中包括南乔治亚岛、爱德华王子群岛、凯尔盖朗群岛以及赫德岛在内的亚南极群岛都会有较频繁的重力波活动; 此外, 新西兰、塔斯马尼亚和澳大利亚区域的重力波则与地形更相关。其中重力波发生最多的时段位于6~10月, 最活跃的地带位于安第山脉南部和南极半岛。

Eckermann等[24]利用上述数据对发生于2003年1月斯堪的纳维亚南部的一次重力波事件进行了分析, 表明该次重力波水平波长为400~500 km, 亮温扰动约为0.9 K, 并且将第9通道的结果和一个数值模式结果进行了对比, 具有很好的一致性。

2.4 微波临边探测(MLS)

MLS-UARS为搭载在NASA发射的UARS卫星上的微波临边探测器, 后来NASA又在Aura卫星上搭载了MLS-Aura, 在之前UARS卫星上的MLS的基础上做了相当大的改进, 能够提供更多平流层的大气化学成分探测与动力学跟踪信息, 以及精度和时空分辨率更高的对流层大气参量。辐射传输的拖尾效应和MLS权重函数的半宽峰(约为5 km)决定了MLS捕捉到的重力波水平波长大于50 km, 垂直波长大于5 km[25]

Jiang等[26]利用MLS-UARS 的63, 183和203 GHz波段的资料分析了对流层上层湿度、热带对流层顶云量以及平流层重力波之间的关系, 指出热带的对流云和重力波很大程度上是深对流系统引起的。他们的工作还表明12月至次年3月, 西太平洋暖池、亚洲以及南美是对流常发和云量偏多区域; 而7~8月印度— 南亚次大陆和美国中部是对流和云量强盛地带。而这些区域同样也是重力波活跃的地带。

Wu等[25]利用MLS-Aura 118 GHz的辐射率资料对不同波长的重力波进行了分析, 指出MLS对于垂直波长大于5 km和水平波长小于300 km的波动更敏感, 并且重力波的活动特征和平流层准两年震荡的频率相当一致。此外, 他们的研究表明, 全球地形重力波主要活跃在冬季, 主要的热点区域有南极半岛、新西兰、阿拉斯加、斯堪的纳维亚、格陵兰岛以及安第山脉、阿尔卑斯山脉、阿巴拉契亚山脉和落基山脉, 而深对流诱发的重力波的区域主要有马里迪莫大陆、南美、南亚以及美国东南部。

2.5 微光成像(DNB)

VIIRS(Visible-Infrared Imager-Radiometer)是搭载在美国新一代极轨气象卫星SNPP上的可见光— 红外成像仪/辐射计, 其中包含了新一代微光探测模块DNB(Day/Night Band), 其波段为505~890 nm, 星下点分辨率为0.742 km× 0.742 km, 能够观测到强度仅为10-5 W/(m2· sr)的信号, 是传统可见光探测仪的106[27]。DNB能够观测到一系列人为或自然信号, 比如月光、闪电、薄云、雪盖、火山活动以及城市、游轮灯光等。大气本身通过激发87 km高度附近的羟基(OH)与DNB产生强烈的带通信号, 重力波通过调整大气密度能够影响到这一过程, 因此DNB在其他信号较弱的情况下也能观测到87 km高度附近的重力波活动[28]

Miller等[28]首次利用DNB揭示了位于中间层顶的重力波, 结合VIIRS M15热红外通道, 发现在德克萨斯上空存在深厚的对流系统, 其对流冲顶诱发了此次重力波事件。此次重力波呈现圆环结构, 水平波长为30~35 km。但同时也指出, 由于DNB对微光捕捉能力强, 弱的重力波信号很容易被掩盖, 或者受噪音污染呈现颗粒状。

随后, Miller等[29]利用DNB资料观测了各种波源产生的在中间层(约90 km)的重力波活动, 这些波源包括地形、深对流、锋面系统、急流、地震、火山爆发等, 其形态特征也不尽相同。其中, 地形重力波发现于喜马拉雅山脊和青藏高原上空, 以西北— 东南方向线性分布, 与喜马拉雅山脊大致平行; 深对流引起的重力波较为复杂, 有的以同心圆环的形态出现, 有的以半同心圆环的形态出现, 这和背景风场以及关键层有关[30]; 急流诱发的重力波在中间层的形态与对流层的急流约倾斜45° , 并且和云叠加在一起; 火山爆发导致的重力波和深对流诱发的重力波形态较为相近。

2.6 GNSS掩星探测(COSMIC)

GNSS(Global Navigation Satellite System)是全球卫星导航系统。COSMIC(Constellation Observation System for Meteorology, Ionosphere and Climate)即气象电离层气候观测系统, 由美国和中国台湾联合发射, 包括低地球轨道卫星LEO, 地面数据接收与飞行器测控站、数据分析中心和数据通信网络等。GPS掩星事件是指一个LEO卫星相对于GPS卫星完成一次大气扫描过程, 时间约为1 min。根据掩星事件发生的折射率, 能够得到不同高度的大气物理参数[31]

梁晨等[32]从COSMIC数据中提取出垂直波长3~10 km的重力波, 指出赤道地区重力波势能的变化与QBO同时同速向下发展, 这主要与临界层和零风层相关。同时, 他们的工作也表明30 km高度以下的重力波主要集中于低纬度强对流区, 30 km高度以上则不存在这一特征。

Hindley等[33]利用COSMIC反演的干温度廓线对安第山脉和南极半岛进行了研究, 发现该地向南传播的地形重力波发生期间平流层常常伴有南风急流, 水平波长大于350 km, 垂直波长小于3 km。另外他们观测到在冬季背风一侧较大的重力势能会向外延伸, 甚至覆盖整个南半球的海洋, 他们推测这是地形诱发与非地形诱发的重力波相互作用的结果。

徐晓华等[34]利用COSMIC干温数据对青藏高原地区的重力波进行了细致的研究分析。他们的工作表明该地区的重力波势能的分布概率服从对数生长分布。在高度上, 重力波在16~18 km以及28~31 km更为活跃, 20~26 km则相对平静。在区域和季节上, 青藏高原大陆边缘在各个季节重力波活动都较为频繁, 而大陆上空仅在冬春季节较为活跃。同时, 他们还指出地形是影响平流层底部重力波活动的主要因素, 而纬向风是高原大气重力波活动的促进因素, 高原辐射则是重力波呈现季节变化的因素。

2.7 高分辨率动力学临边探测器(HIRDLS)

HIRDLS(High Resolution Dynamic Limb Sounder)是搭载在Aura上的高分辨率临边垂直探测器。其采用6.12~17.76 μ m波段探测8~80 km高度范围内的大气温度、气压、各类气体化学成分比、气溶胶以及云顶气压等信息[35, 36]。HIRDLS具有较高的垂直分辨率, 能够分辨垂直波长大于20 km的波动, 但同时水平分辨率较低, 无法识别水平波长小于200 km的波动[37]

Alexander等[37]利用S变换从HIRDDLS资料中得到重力波振幅、垂直波长以及水平波数, 并计算了重力波的全球动量通量分布。他们的工作表明赤道附近存在动量通量的小值区, 而在南半球的晚秋和北半球副热带的夏季都是动量通量的大值区。更加细致的分析表明安第山脉和南亚是动量通量较为活跃的区域。

Ern等[38]从2005年1月至2008年6月赤道附近(10° S~10° N)的数据中提取出重力波通量, 然后再计算得到重力波拖曳, 并探讨了重力波与高层大气半年震荡(Semiannual Oscillation, SAO)之间的关系。结果表明, 在半年震荡东风相位向西风相位转换期间, 重力波拖曳起到了至关重要的作用, 在此期间, 重力波拖曳的峰值达到1 m/(s· d)。而在西风相位向东风相位转换期间, 重力波拖曳通常较弱, 行星波拖曳的作用往往更为重要。但是, 和其他卫星资料一样, HIRDLS也只能观测到大气垂直剖面上的部分重力波, 无法得到三维的完整重力波谱。因此, 计算得到的重力波拖曳比实际观测的弱。

2.8 太阳掩星冰云探测实验仪(SOFIE)

SOFIE(the Solar Occultation For Ice Experiment)是搭载于NASA发射的AIM(the Aeronomy of Ice in the Mesosphere)卫星上的冰云探测仪, 共有16个光谱通道, 采用太阳掩星的方式可探测得到极地地区10~102 km高度的温度廓线, 垂直分辨率为1~2 km[39]

Liu等[40, 41]利用上述数据从总体特征、季节变化、南北半球对称性、高度变化以及经度变化等方面对极地平流层至中间层的重力波和行星波的性质进行了剖析。其中, 重力波月平均势能在大气标高为13 km的条件下在平流层与中间层中呈现指数型增长。同时重力波在夏季更为活跃, 但在夏季南半球的重力波活动弱于北半球, 在其他季节恰恰相反。而在中间层, 势能随着经度变化的范围很小。此外, 重力波的势能与柱状冰水含量在经度和年际变化上呈现出较好的一致性。

3 不同卫星仪器的联合观测

目前还没有一种观测仪器能够观测到连续完整的三维重力波谱, 也几乎不可能出现这样的探测器[42]。使用多种卫星资料联合探测能够捕捉到不同高度、不同剖面的重力波信息及其变化。因此, 使用多种卫星资料联合探测的手段被越来越多的学者提及[43]。同时, Geller等[44]也指出, 如果不考虑各探测器的不同属性(比如系统误差), 所得结果可能会存在明显差异。

IASI是搭载在欧洲气象中心发射的Metop卫星上的超高光谱红外大气探测仪, 具有比AIRS更高的水平分辨率[45]。Hoffmann等[46]首次将IASI卫星资料应用于平流层重力波的研究之中, 并且针对AIRS和IASI反演得到的平流层重力波进行了对比分析。AIRS在当地时13:30过境, IASI则在当地时9:30过境, 两者的联合观测不仅能获得更多的时间序列, 并且能观测到重力波的昼夜变化。同时, 将他们各自的观测结果对比, 可以发现, AIRS的采样更多, 能观测到更多的波动; 而IASI的分辨率更高, 能够观测到更小尺度的波动。尽管存在一些差异, 但是两者揭示的重力波季节和纬度的气候性变化等具有一致的结果。因此, 这些差异并不影响两者的联合探测。

Yue等[47]首次联合AIRS和VIIRS/DNB资料同时观测到了对流层的马哈森飓风和平流层中间层重力波。其中, AIRS观测得到的平流层重力波水平波长约为60 km, 其中心位于(85° E, 13° N), 主要向东、北和西方向传播; 而DNB观测到了2种尺度的波动, 较大尺度的波动位于(85° E, 13° N), 水平波长约为60 km, 主要向北和西方向传播, 较小尺度的波动位于(87° E, 16° N), 水平波长约为40 km。AIRS观测得到的波动和DNB观测到的大尺度波动在位置和水平波长完全相同, 说明两者极有可能是由同一个波源激发的波动, 而其在传播方向上的差异则可能是由平流层和中间层的背景风场不同造成的。而DNB观测到的2种尺度的波动的波源可能不同, 较小尺度的波动可能是由于对流加热或者冲顶导致的, 而较大尺度的波动则可能是由于障碍物效应导致的[48]

Ern等[38]从HIRDLS与SABER观测亮温中提取了重力波动量通量和拖曳, 发现当平流层发生爆发性增温(Sudden Stratospheric Warming, SSW)时, 重力波活动会显著增加。通常SSW的结束会伴随平流层开始由东风相位转为西风相位, 此时重力波活动相当平静。此外, 他们还指出, 地形和急流等波源导致的重力波在SSW的形成中起到了相当重要的作用。

4 卫星与地基的联合观测

地基观测能够连续获得定点区域的大气温度廓线, Li等[49~51]利用OH气辉成像仪对中国北京和青藏高原的重力波进行了统计分析和个例研究。

王翠梅等[52]利用海南富克和广西桂平的2个台站多年的OH气辉成像仪数据, 配合流星雷达风场观测和TIMED/SABER卫星温度数据, 研究了我国低纬地区重力波的传播特征, 分析得到低纬地区重力波的水平波长、周期和水平相速分别为10~35 km, 4~12 min和20~90 m/s, 在夏季通常向东北方向传播, 在冬季则以东南和西南为主。随后, 王翠梅等[53]利用分布在我国中纬地区2012年1月至2013年12月2年6个台站的OH气辉成像仪数据, TRMM卫星观测以及ECMWF, MERRA风场数据, 对中纬度重力波传播的影响因素进行了剖析。他们的研究表明重力波在夏季和冬季的发生频率明显高于春季和秋季, 这些重力波的水平波长、周期与低纬的重力波参数相同, 仅在水平相速度存在些许差异, 分布在 30~100 m/s, 在夏季和春秋两季主要以沿极向方向为主, 这可能是观测台站以南的对流活动导致的; 在冬季则以沿赤道方向和平行于赤道的方向为主, 这可能是对流层附近急流引起的。

Irfan等[54]利用AIRS和DNB数据以及地基GPS TEC数据, 首次实现了对对流层到电离层重力波的观测。此次重力波事件发生在4月春分, 背景风场较弱, 重力波容易传到高层大气。其中较大尺度的重力波以东传为主, 水平波长为250 km。尽管AIRS, DNB和TEC数据并不是在同一时刻捕捉到的不同高度的重力波, 无法从中获得重力波上传的信息, 但是其形态特征和水平尺度都表明这些不同高度的重力波极有可能是同一个风暴系统激发的。

Xu等[55]利用地基气辉仪揭示了2013年8月中国东部区域的一系列异常的重力波破碎事件, 同时AIRS在平流层也捕捉到了这些过程, 而FY-2静止卫星则能帮助我们清晰地观测到雷暴系统的演变。其中, 他们对2个时次进行了重点探讨。第一个时次发生于8月13日夜晚, 计算结果表明观测资料与重力波频散关系相当吻合。另一个时次发生于8月9日, 此次重力波过程中存在多个深对流源, 相对应的也存在多种尺度的波动。

Jia等[56]利用地基气辉仪、激光雷达、流星雷达、AIRS和SABER/TIMED卫星观测, 分析了发生于2011年3月1日北京上空的重力波事件。气辉仪和激光雷达的测量结果表明波动的周期约为2 h, 相速度约为73 m/s, 水平波长为566 km。基于SABER/TIMED与流星雷达资料, 计算得到其动量通量与能量通量约为0.59 m2/s2和0.22 mW/m2

5 卫星资料对数值模拟的验证研究

数值模式具有时空分辨率高的特点, 但其模拟结果的真实性需要运用实测资料进行对比验证, 而卫星资料具有水平覆盖范围广、精度高的特点。两者之间的联合分析不仅有助于对比验证, 也有助于更加全面地了解平流层重力波的源及上传特征。

Geller等[44]对无法模拟重力波而基于重力波参数化的气候模式, 能够模拟重力波的高分辨率气候模式以及卫星观测资料(HIRDLS和SABER)提取的重力波通量进行了比较。整体来说, 模式之间的结果比卫星观测更为接近。首先, 在20 km高度, 模式结果与卫星资料观测十分接近, 重力波通量在冬季高纬地区最大, 而50 km高度上卫星资料提取的结果要比模式结果弱。同时结果显示能够模拟得到QBO的模式中的重力波通量要比不能模拟得到QBO的模式强, 而卫星和高分辨率模式结果显示在极地地区存在一个低值区, 但使用重力波参数化的模式并没有出现这一特征。另外, 在40 km高度上, 三者结果最为接近, 都显示出在亚洲季风区存在重力波通量的极大值区, 卫星结果同时显示同纬度的亚洲和北美上空也存在这样的极大值区, 这些大值区很可能和对流发展有关。此外, 三者在重力波通量的垂直变化上存在着较大差异, 导致该现象最可能的因素是HIRDLS只能分辨水平波长大于200 km的波动, SABER也只能识别水平波长大于400 km的波动, 相反, 模式能够分辨的波谱宽度要比卫星观测大得多, 其次, 波的折射也可能是其中一个因素。

近些年来, 许多学者对于不同波源的重力波进行了模拟分析, 并与卫星观测进行了验证。例如, Jiang等[57]和魏栋等[58]着重模拟分析了地形重力波, Vadas等[59]模拟分析了深对流诱发的重力波, Kim等[60, 61]、洪军等[62]和姚志刚等[63]针对不同台风激发的平流层重力波特征进行了数值模拟分析并利用卫星观测进行了验证, Zhang等[64]和Wei等[65]对于锋面— 急流诱发的重力波进行了系统的模拟和分析, 吴迪等[66]对强降水过程中的重力波进行了模拟与分析。

6 总结与展望

总体而言, 卫星观测资料在临近空间大气扰动特征研究领域取得了显著进展, 主要特点有:

(1) 相对于地基观测, 卫星遥感技术可以揭示全球平流层重力波的分布特征。AIRS, AMSU, MLS以及HIRDLS的结果都显示安第山脉和南极半岛是重力波最为活跃的地带, 在夏季, 包括喜马拉雅山脉北部以及中南半岛的深对流区域重力波的活动同样相当活跃。

(2) 一种卫星遥感技术只能揭示某一高度范围或者某一剖面上的波动, 不同探测方式的联合, 可以揭示大气重力波从对流层向平流层甚至中间层的传播过程。

(3) 卫星遥感探测与数值模拟技术在大气重力波特征分析中发挥着互补作用。卫星遥感技术可以得到高水平分辨率或垂直分辨率的重力波特征, 而数值模拟结果具有时空分辨率高的特点, 两者相互结合, 能够解释更完整的重力波波源信息以及传播特征。此外, 卫星遥感对于大气重力波数值模拟结果验证也尤其重要。

未来的研究可重点关注于以下几个方面:

(1) 卫星观测的气候数据集的建立和完善, 其中包括单个卫星的数据集以及多种卫星联合观测的数据集。相对于再分析资料, 卫星数据集具有更高的分辨率, 能够从中提取出更完整更细致与重力波活动相关的物理化学过程。

(2) 东亚区域重力波热点区域的大气重力波特征研究。例如, 青藏高原, 其夏季是深对流事件和重力波的高发区域, 同时对于模式也是一个关键却存在很大不确定性的区域。此外, 内陆暴雨等深对流系统激发的平流层重力波及其对对流层天气过程的反馈等研究也值得关注。

(3) 中国区域地基观测网资料与卫星观测在大气重力波分析中的综合应用。随着中国地基TEC观测网以及气辉观测网的不断完善, 与卫星遥感资料联合将有助于分析低层大气的重力波向中间层及电离层传播过程的研究与分析。

(4) 自主卫星观测资料在全球重力波分析中的应用。例如, 风云系列卫星已经装载了类似于AMSU的大气微波垂直探测器, 其探测水平分辨率更高可用于探测更小尺度的重力波特征。此外, 联合国内外不同平台多类载荷可以得到重力波事件更高时间分辨率的演变特征。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
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