近25年唐古拉山西段冰川变化遥感监测
王聪强, 杨太保*, 许艾文, 冀琴, MihretabG.Ghebrezgabher
兰州大学资源环境学院, 甘肃 兰州 730000
*通信作者:杨太保(1962-),男,山西运城人,教授,主要从事自然地理环境变化的研究.E-mail:yangtb@lzu.edu.cn

作者简介:王聪强(1989-),男,河南平顶山人,硕士研究生,主要研究环境演变与全球变化.E-mail:15101229024@163.com

摘要

基于1990—2015年Landsat影像数据,利用比值阈值和NIR水体识别相结合的新方法提取并研究了近25年来唐古拉山西段冰川变化情况和规律,并采用克里金插值构建研究区气候分布及变化特征,揭示冰川变化与气候变化的关系。研究得出:唐古拉山西段冰川总体退缩比较严重,近25年来冰川面积退缩约202.84 km2,占1990年面积的11.98%;冰川退缩主要集中在海拔5 800 m以下;研究区东南部冰川退缩最严重,中部格拉丹冬地区冰川退缩较少;空间插值表明研究区东南部相对较湿热而西北部干冷,西北—东南方向温度分布呈现由低到高的变化趋势,降水量先减少后增加总体变化幅度不大,但研究区气温普遍上升,插值变化显示增温区从研究区中心向周围辐射,最大增温区几乎已经覆盖整个冰川区域;唐古拉山西段冰川的加速退缩主要是由升温造成的。

关键词: 冰川退缩; 唐古拉山西段; NIR水体识别法; 克里金插值; 气候变化
中图分类号:P343.6 文献标志码:A 文章编号:1001-8166(2017)01-0101-09
Remote Sensing Monitoring of Glacier Changes in the Western Region of Tanggula Mountains in Recent 25 Years
Wang Congqiang, Yang Taibao*, Xu Aiwen, Ji Qin, Mihretab G. Ghebrezgabher
College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China

First author:Wang Congqiang(1989-), male, Pingdingshan City,He’nan Province, Master student. Research areas include global and environmental change. E-mail:15101229024@163.com

*Corresponding author:Yang Taibao(1962-), male, Yuncheng City, Shanxi Province, Professor. Research areas include physical geography and environmental change. E-mail:yangtb@lzu.edu.cn

Abstract

This paper focuses on revealing the status quo and variation of glaciers in the western region of Tanggula Mountains. The ratio threshold, NIR water identification and visual interpretation were used to extract the boundary of glaciers based on Landsat data (TM/ETM+/OLI) from 1990 to 2015. In particular, the NIR water identification is a new method to extract glaciers from water, which is suitable to improve the traditional method of ratio threshold. This study used spatial interpolation method to evaluate temperature and precipitation changes. The kriging interpolation method was adapted to manipulate and to extract the appropriate data based on ten weather stations. Comparing to the variations and characteristics of glaciers and climate change from 1990 to 2015, we concluded that glacial retreat in the western region of Tanggula Mountains was serious. The glacier area reduced from 1 693.65 km2 to 1 490.81 km2, respectively, in 1990 and 2015, in general, approximately 202.84 km2 (11.98%) of glacier area has been retreated in the last 25 years. Moreover, the rate of glacier decline after 2000 was much faster than the last decade of the 20th century. In addition, the decreased area of glaciers in the lower altitude basins below 5 000 meters occupied 94.84% of the total change area while the glacier above 5 000 meters almost had no change. The kriging interpolation of the meteorological data indicated that the southeast of the study area was damp and hot while the northwest was cold and dry. The characteristic of temperature distribution from the northwest to the southeast presented from low to high, and precipitation increased in the first of the study period and then decreased but both of them were not very significant. In short, the temperature of study area was increased more prominently since 2000, while the precipitation change was very weak. The mean annual temperature and precipitation of 1980-1989a, 1990-1999a, and 2000-2013a were -3.53 ℃, -3.20 ℃, -2.22 ℃, and 384.49 mm, 354.27 mm, 428.13 mm, respectively. The study found that the glacier change was consistent with temperature variation in spite of the adverse effects of increased precipitation. Therefore, the research concluded that the precipitation change was not more significant comparing to temperature change. In other words, the main reason of the rapid decrease of glaciers in study area was likely due to the rise of temperature.

Keyword: Glacier retreat; The western region of Tanggula Mountains; NIR water identification; Kriging interpolation; Climate change.
1 引言

冰川是陆地上重要的淡水资源, 对生态环境、经济建设以及区域可持续发展都有重要作用[1], 但是随着气候变化尤其是近几十年来全球升温的影响[2], 世界上大多数冰川都出现一些重要的变化。近30多年来中国西北等地区以及“ 世界屋脊” — — 青藏高原的大多数冰川退缩现象也越来越严重[3~5], 引起了国内外学者的广泛关注和研究, 取得了一些比较重要的进展和成果。但是这些研究主要集中在天山、祁连山、昆仑山、横断山脉等地区[6], 还有许多区域缺乏深入广泛的监测和研究。如对唐古拉山冰川的研究就比较少, 已有的研究主要集中在长江源格拉丹冬、冬克玛底、布加岗日等局部地区, 且这些研究方法比较简单, 误差分析多采用经验公式。本文通过实验探索使用比值阈值法、水体识别和目视解译相结合的方法, 监测研究从乌兰乌拉湖西部到西藏自治区聂荣县北部的唐古拉山西段冰川现状及变化情况, 并采用完全目视解译法选择样区对本文冰川提取误差进行评估。由于唐古拉山区域气象站比较少, 几乎没有分布在冰川区的气象站, 大多数研究采用周围个别气象站数据代替, 不能较好地反映该区域气候空间分布特征和变化规律, 也不利于探究冰川变化与气候变化的关系。本文采用研究区周围大范围内气象站数据, 通过空间变化插值揭示研究区的气候变化特征, 探究气候变化与冰川变化的关系。

本文研究的唐古拉山西段(89° 30'~93° 35'E, 32° 15'~35° 00'N)位于中国西藏自治区东北部与青海省边境处, 是山岳冰川的集中发育区, 据统计(基于第一次冰川编目)唐古拉山约79%的冰川分布在西段区域。研究区山脉呈现西北— 东南走势, 长度约450 km, 最高峰格拉丹冬海拔达到6 621 m[7], 冰川多分布在5 000 m以上的高海拔地区。研究区属高原季风气候区, 四季温差小干湿季分明[8, 9]。同时又受东亚季风、印度季风的影响, 雨季降水主要来自南边界的西南气流、西边界的偏西气流及北边界的西北气流[10], 研究区南部湿热北部干冷, 根据安多和沱沱河气象站记录该区域年平均气温在-7.3~-1.0 ℃, 年降水量为162.7~627.9 mm(近30年多年观测数据)。据第一次冰川编目[11], 该区域有现代冰川894条, 总面积达到1 939.73 km2(根据第二次冰川编目[12], 研究区有964条冰川, 冰川面积为1 557.20 km2), 其中有长江正源格拉丹冬冰川区、典型大陆性冰川冬克玛底冰川等, 冰川融水是长江、怒江的重要补给来源。

2 数据与方法
2.1 数据来源

研究采用的遥感数据来自美国地质调查局(USGS)(http://glovis.usgs.gov/), 主要有Landsat TM/ ETM+/OLI数据(表1), 该数据已经经过系统辐射校正和地面控制点校正, 满足冰川研究要求[13]。DEM数据采用ASTER GDEM分辨率30 m, 来源于中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台(http://datamirror.csdb.cn/)。气象数据来源于中国气象科学数据共享服务网(http://cdc.cma.gov.cn/)。

表1 影像数据 Table 1 The Landsat scenes utilized for the study
2.2 冰川解译方法

前人研究表明, 比值阈值法是一种比较常用的有效的冰川提取方法[14], 该方法利用冰川在红光波段R(Landsat TM/ETM+对应的是band3, OLI对应的是band4)具有较高的光谱辐射值而在短波红外波段SWIR(Landsat TM/ETM+对应的是band5, OLI对应的是band6)具有较低的辐射值, 对红光波段和短波红外波段进行波段比值运算R/SWIR, 得到比值影像。设定阈值S1进行决策树分类, 小于阈值S1的为非冰川区域进行舍弃; 大于阈值S1的区域为冰川范围, 进行处理转化得到冰川提取的初始边界。

但是上述方法(比值阈值法)常常会把湖泊、河流、沼泽区等水体误判为冰川(图1第一行), 对冰川解译造成比较大的影响。Landsat TM/ETM+/OLI数据的近红外波段(即NIR波段)波长范围均为0.775~0.900 μ m, 该波段常用于分辨水体、潮湿地物等, 本文研究发现NIR波段中液态水体具有比较低的光谱辐射值而冰川的光谱辐射值较高且与其他地物区别性较好, 因此本文采用比值阈值和NIR水体识别相结合的方法提取冰川。即对Landsat影像红光波段R与短波红外波段SWIR进行比值运算, 设定阈值S1, 反复实验尝试S1阈值设定为1.6~2.4; 对地物在近红外波段NIR的统计直方图分析设定液态水体的阈值为S2, 实验尝试表明阈值S2设定为液态水体辐射值的上界能有效剔除水体(图1第二行)。建立知识规则:R/SWIR> S1 & NIR> S2, 进行决策树分类, 得出冰川边界(图1第三行), 根据样区(本文精度评估选择4个样区)分析计算, 比值阈值法提取的样区初始冰川面积为438.05 km2, 误差率达到149.66%; 而比值阈值结合NIR水体识别法提取的样区初始冰川面积为185.11 km2, 误差率仅为5.50%。因此该方法相比于比值阈值法有了很大改善, 显著提高了冰川解译效率。

图1 “ 比值阈值-NIR水体识别法” 冰川提取及NIR统计直方图
第一行是使用常规比值阈值法从3幅遥感数据(TM/ETM+/OLI)中提取的冰川初始边界, 第二行是对应的3幅遥感数据近红外波段的地物统计分布直方图, 第三行是使用比值阈值法与NIR水体识别相结合的方法从上面对应的3幅遥感数据中提取的冰川初始边界
Fig.1 Glaciers extraction based on “ the ratio threshold-NIR water identification method” and NIR histogram
The data in the first row are initial glacier boundaries from three remote sensing images which used the common ratio threshold. The second are statistical histograms of NIR from the three images. The third are glacier boundaries from the three remote sensing images based on “ the ratio threshold-NIR water identification method”

同时, 冰川区域的遥感影像常常受积雪、阴影、云层等的影响, 很难从单一时相的影像上得到准确的冰川边界[15], 需要结合多时相遥感影像对前面自动提取的冰川边界进行目视解译修正和其他处理, 得到最终较准确的冰川边界。

2.3 气候变化研究方法

采用克里金(Kriging)插值方法对气候数据进行处理得到研究区气象数据的空间插值, 本文为了揭示气候分布和变化特征及其与冰川变化的关系, 只对研究区附近多个气象站不同时段的年平均气温和降水量及其变化进行空间插值分析, 同时由于研究区域范围比较大, 对研究区划分后以各个小区域的冰川中心点对应的气温降水量插值代表各自区域, 研究其冰川变化差异性原因。

2.4 误差分析

目视解译是目前基于遥感影像冰川解译的最准确的方法[16], 本文选用4个随机分布的样区(图2), 采用完全目视解译的方法获得该区域冰川范围作为基准数据, 以此为参考对本文提取的冰川数据进行误差分析, 即冰川面积误差为:

φ=|P-Q|P×100%(1)

式中:φ 为冰川面积误差, P为完全目视解译法提取的样区冰川面积, Q为其他方法获得的冰川面积。本文选择的4个样区总面积为9 641.90 km2, 完全目视解译得到的样区参考冰川面积为175.46 km2, 计算得出本文冰川面积为173.16 km2, 误差约为1.31%。

3 结果与分析
3.1 冰川变化概况

通过遥感监测得到1990年、2000年、2015年3期冰川分布及变化情况(图2和表2), 统计表明:1990— 2015年唐古拉山西段冰川面积由1 693.65 km2退缩到1 490.81 km2, 退缩了202.84 km2, 约占1990年冰川总面积的11.98%。21世纪以来研究区冰川退缩明显加快, 退缩面积达到150.38 km2, 年平均退缩速率为10.03 km2/a, 几乎是1990— 2000年的2倍(表2)。根据冰川编目数据, 1990— 2015年研究区有25条冰川完全融化消失, 研究发现近25年来绝大多数冰川在不断退缩, 冰舌末端持续后退, 但长江源格拉丹冬地区5K451F0008, 5K451F0012, 5K451F0030, 5K451F0033, 5K451F0035, 5Z213A0007, 5Z213A0009, 5Z213B00168等8条冰川的冰舌末端出现较明显的前进情况。

图2 研究区冰川分布图
国界和行政界线数据来源于国家基础地理信息系统
Fig.2 The distribution and samples of the glacier in study region
The data of national boundary and administrative boundary coming from National Geomatics Center of China

表2 1990— 2015年冰川面积和储量变化 Table 2 The variation of glacier area and volume from 1990 to 2015
3.2 不同海拔区间和不同坡向冰川的变化

研究区冰川退缩主要集中在低海拔区域, 分布在5 800 m以下的冰川退缩面积达到总退缩面积的94.84%, 而6 000 m以上的仅占0.70% , 不同海拔区间内冰川面积分布见图3, 各区间内冰川退缩幅度随海拔降低呈现出明显的递增趋势, 分别为1.74%, 3.00%, 7.77%, 16.97%和48.42%。

图3 不同海拔区间内冰川面积分布图Fig.3 The distribution of glaciers in different elevation grade

利用DEM数据对研究区冰川坡向分析显示该区域冰川分布呈现出东北多西南少的特点(图4), 北、东北、西北、东朝向的冰川面积达到1 058.14 km2(约占总冰川面积的62.48%), 而且偏北偏东方向的冰川消融更严重, 东北、东、北朝向冰川退缩幅度最大, 分别占自身的13.64%, 13.01%和12.27%。本文研究认为这种变化可能与研究区的气候特征和水汽来源有关, 据李生辰等[10]的研究, 该区域雨季水汽主要来源于南边界的西南气流, 其次是西边界的偏西气流和北边界的西北气流。因此, 研究区冰川消融季期间偏西偏南方位水汽来源相对充足, 对冰川的补偿作用相对较强, 从而减缓了该朝向冰川的退缩速度。

图4 不同坡向冰川分布图Fig.4 The distribution of glaciers from different aspects

3.3 气候变化

研究区范围比较大但气象站却比较少, 尤其是没有能直接反映冰川区域气候变化的气象站点, 本文利用克里金算法对周围气象站的气温降水数据进行插值分析, 得到相对较准确的能反映冰川区气温降水变化分布的数据。最终选择研究区400 km范围内、海拔4 000 m以上且研究期间无数据缺失的气象站, 分别是伍道梁、沱沱河、安多、索县、杂多、申扎、班戈、那曲、当雄、嘉黎气象站。

通过克里金插值得出研究区1980— 1989年、1990— 1999年、2000— 2013年的平均气温和降水插值, 并对不同时段插值数据进行栅格计算得出能反映不同时段气温降水空间变化的插值图(图5)。研究发现唐古拉山西段整体气温普遍上升, 研究区内较高温度的区域面积(如0 ℃以上的区域)不断扩大而温度相对较低的区域面积持续减少, 整体降水量先降低后增加, 呈现出东南部相对较湿热而西北部干冷的特点。冰川区域的温度阶层跨度比较大, 达到5 ℃, 西北区域温度明显低于东南区域, 温度随时间变化持续上升且北部增温比南部更显著, 1990— 1999年相对于1980— 1989年最大增温区域出现在冰川区以北, 2000— 2013年相对于1990— 1999年最大增温区几乎已经覆盖整个冰川区域; 冰川区降水量东西分布差异不大, 几乎均集中在300~500 mm, 近25年来降水量先减少后增加, 2000— 2013年整个研究区大范围内的年均降水量相比于前一时段有所上升。本文得到的研究区气候特征与变化情况与李林等[17]、姜永见等[18]和秦小静等[19]对青藏高原总体气候变化情况和区域气候特征的研究比较吻合。以研究区1990年冰川中心为区域代表点, 得出冰川区域1980— 1989年、1990— 1999年、2000— 2013年年平均温度分别为-3.53, -3.20和-2.22 ℃; 年平均降水量分别为384.49, 354.27和428.13 mm。近30多年来升温高达1.31 ℃, 而降水量先减少后增加, 变化幅度在20.85%以内。

图5 不同阶段平均气温和降水对比变化插值图Fig.5 The variation of mean annual temperature and precipitation from different period

4 讨 论
4.1 冰川变化与气候变化的关系

前文研究表明唐古拉山西段冰川持续退缩, 近25年来退缩了202.84 km2(约11.98%), 且21世纪以来冰川退缩明显加快, 2000— 2015年冰川退缩比例达到9.16%, 而1990— 2000年仅退缩了3.10%, 21世纪以来冰川退缩速率几乎是前10年的2倍。空间插值显示1990年以来冰川区域升温比较显著, 升温幅度达到0.57 ℃/10a, 尤其是21世纪以来年平均气温相比前10年上升了近1 ℃。而降水量整体呈现出先减少后增加的趋势, 但总体变化幅度不大(变化幅度为6.61%~20.45%)。据怀保娟等[20]的研究表明小范围内降水量的增加不足以平衡升温对冰川变化的影响。因此, 本文研究认为近25年来唐古拉山西段冰川的持续退缩主要是由升温引起的, 且21世纪以来气温的显著上升进一步造成研究区冰川的加速退缩。

4.2 其他学者对唐古拉山冰川的研究对比

其他学者对唐古拉山区域冰川的研究情况见表3。本文研究结果与其他学者比较相似, 即近几十年以来唐古拉山西段冰川总体处于不断退缩状态, 格拉丹东区域冰川退缩速率从20世纪60年代到现在呈现出逐渐加快的趋势。研究还发现唐古拉山西段冰川退缩两边比中间(格拉丹东)更快, 尤其是研究区东南区域最为严重, 近25年来退缩比例达到19.99%。研究认为这可能主要是由不同区域的冰川分布海拔和冰川规模特征决定的, 东南区域平均冰川规模为最小, 海拔最低(平均冰川规模为1.01 km2, 海拔5 567 m), 而中间格拉丹东冰川分布区域海拔最高, 冰川规模最大。另外, 虽然整体气温降水空间变化值差异不太明显, 但空间插值分布表明各区域升温和降水变化存在一定的时间和空间差异性, 研究区西北— 东南气温分布呈现出由低到高的趋势, 各区域降水分布和变化也表现出一定的空间差异性。本文认为研究区不同区域冰川变化差异性也可能与研究区温度降水分布和变化特征有关。

表3 我国其他学者对唐古拉山冰川的研究情况 Table 3 Statistics of glacier study of other scholars in Tanggula Mountains
5 结 论

本文利用比值阈值与NIR水体识别相结合的方法提取并研究了唐古拉山西段近25年来的冰川变化状况和规律, 通过空间插值构建研究区气候分布变化状况, 以此为基础分析揭示冰川变化与气候变化的关系, 得到以下结论:

(1) 唐古拉山西段冰川总体退缩较严重, 1990— 2015年冰川面积由1 693.65 km2退缩到1 490.81 km2, 退缩了202.84 km2, 占1990年冰川面积的11.98%; 近25年有25条冰川完全消失。

(2) 研究区冰川退缩主要发生在海拔5 800 m以下地区, 约占总退缩面积的94.84%; 可能受水汽来源的影响研究区东北、东、北朝向的冰川相比于其他朝向退缩更严重, 退缩幅度更大。

(3) 空间插值分析表明研究区东南部相对较湿热而西北部干冷, 西北— 东南方向温度分布呈现由低到高的变化趋势, 区域整体气温普遍上升, 尤其是2000年以来升温更加显著。插值变化显示增温区从研究区中心向周围辐射, 高增温区几乎已经覆盖整个冰川区域; 而降水量先减少后增加, 整体变化幅度不大。

(4) 唐古拉山西段冰川的加速退缩主要是由升温造成的。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
[1] Li Kaiming, Li Zhongqin, Gao Wenyu, et al. Recent glacial retreat and its effect on water resources in Eastern Xinjiang[J]. Chinese Science Bulletin, 2011, 56(32): 2 708-2 716.
[李开明, 李忠勤, 高闻宇, . 近期新疆东天山冰川退缩及其对水资源影响[J]. 科学通报, 2011, 56(32): 2 708-2 716. ] [本文引用:1]
[2] Qin Dahe. Climate change science and sustainable development[J]. Progress in Geography, 2014, 33(7): 874-883.
[秦大河. 气候变化科学与人类可持续发展[J]. 地理科学进展, 2014, 33(7): 874-883. ] [本文引用:1]
[3] Duan Jianping, Wang Lili, Ren Jiawen, et al. Progress in glacier variations in China and its sensitivity to climatic change during the past century[J]. Progress in Geography, 2009, 28(2): 231-237.
[段建平, 王丽丽, 任贾文, . 近百年来中国冰川变化及其对气候变化的敏感性研究进展[J]. 地理科学进展, 2009, 28(2): 231-237. ] [本文引用:1]
[4] Xin Huijuan, He Yuanqing, Zhang Tao, et al. The features of climate variation and glacier response in Mt. Yulong, Southeastern Tibetan Plateau[J]. Advances in Earth Science, 2013, 28(11): 1 257-1 268.
[辛惠娟, 何元庆, 张涛, . 青藏高原东南缘丽江玉龙雪山气候变化特征及其对冰川变化的影响[J]. 地球科学进展, 2013, 28(11): 1 257-1 268. ] [本文引用:1]
[5] Wu Shanshan, Yao Zhijun, Jiang Liguang, et al. Method review of modern glacier volume change[J]. Advances in Earth Science, 2015, 30(2): 237-246.
[吴珊珊, 姚治君, 姜丽光, . 现代冰川体积变化研究方法综述[J]. 地球科学进展, 2015, 30(2): 237-246. ] [本文引用:1]
[6] Wang Puyu, Li Zhongqin, Luo Shufei, et al. Five decades of changes in the glaciers on the Friendship Peak in the Altai Mountains, China: Changes in area and ice surface elevation[J]. Gold Regions Science and Technology, 2015, 116: 24-31. [本文引用:1]
[7] Zhang Liyun, Tang Ya, Yang Xin, et al. Overall and local changing patterns of main glaciers and their responses to climate change in Geladand ong area of Yangtze Headwater region during 1969-2012[J]. Arid Land Geography, 2014, 37(2): 212-221.
[张立芸, 唐亚, 杨欣. 1969—2012年长江源各拉丹冬地区主要冰川整体和局部变化及其对气候变化的响应[J]. 干旱区地理, 2014, 37(2): 212-221. ] [本文引用:1]
[8] Ding Yihui, Wang Shaowu, Zheng Jingyun, et al. Climate of China[M]. Beijing: Science Press, 2013: 342-345.
[丁一汇, 王绍武, 郑景云, . 中国气候[M]. 北京: 科学出版社, 2013: 342-345. ] [本文引用:1]
[9] Duan Wei, Duan Xu, Fan Feng, et al. Climatic characteristics of dry and wet season in the southeast side of the Tibetan Plateau and its causes[J]. Journal of Arid Meteorology, 2015, 33(4): 546-554.
[段玮, 段旭, 樊风, . 青藏高原东南侧干湿季气候特征与成因[J]. 干旱气象, 2015, 33(4): 546-554. ] [本文引用:1]
[10] Li Shengchen, Li Dongliang, Zhao Ping, et al. The climatic characteristics of vapor transportation in rainy season of the origin area of three rivers in Qinhai-Xizang Plateau[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2009, 67(4): 591-598.
[李生辰, 李栋梁, 赵平, . 青藏高原“三江源地区”雨季水汽输送特征[J]. 气象学报, 2009, 67(4): 591-598. ] [本文引用:2]
[11] Guo Wanqin. The First Glacier Inventory Dataset of China[Z]. Lanzhou: Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, 2012.
[郭万钦. 中国第一次冰川编目修订数据集[Z]. 兰州: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 2012. ] [本文引用:1]
[12] Guo Wanqin, Liu Shiyin, Yao Xiaojun, et al. Second Glacier Inventory Dataset of China (Version 1. 0)[EB/OL]. Cold and Arid Regions Science Data Center at Lanzhou, 2014, doi: DOI:10.3972/glacier.001.2013.db. [本文引用:1]
[13] Li Chengxiu, Yang Taibao, Tian Hongzhen, et al. Variation of west Kunlun Mountains glacier during 1990-2011[J]. Progress in Geography, 2013, 32(4): 548-559.
[李成秀, 杨太保, 田洪阵, . 1990—2011年西昆仑峰区冰川变化的遥感监测[J]. 地理科学进展, 2013, 32(4): 548-559. ] [本文引用:1]
[14] Wang Xiuna, Yang Taibao, Tian Hongzhen, et al. Response of glacier variation in the southern Altai Mountains to climate change during the last 40 years[J]. Arid Land Resources and Environment, 2013, 27(2): 77-82.
[王秀娜, 杨太保, 田洪振, . 近40a来南阿尔泰山区现代冰川变化及其对气候变化的响应[J]. 干旱区资源与环境, 2013, 27(2): 77-82. ] [本文引用:1]
[15] Du Weibing, Li Junli, Bao Anming, et al. Information extraction method of alpine glaciers with multitemporal and multiangle remote sensing[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2015, 44(1): 85-89.
[都伟冰, 李均力, 包安明, . 高山冰川多时相多角度遥感信息提取方法[J]. 测绘学报, 2015, 44(1): 85-89. ] [本文引用:1]
[16] He Yi, Yang Taibao, Ji Qin, et al. Glacier shrinkage and its dependence on climate in the Central Asia Alatau Region[J]. Arid Land Geograghy, 2014, 37(5): 908-915.
[何毅, 杨太保, 冀琴, . 中亚阿拉套地区冰川退缩与气候变化关系研究[J]. 干旱区地理, 2014, 37(5): 908-915. ] [本文引用:1]
[17] Li Lin, Chen Xiaoguang, Wang Zhenyu, et al. Climate change and its regional differences over the Tibetan Plateau[J]. Advances in Climate Change Research, 2010, 6(3): 181-186.
[李林, 陈晓光, 王振宇, . 青藏高原区域气候变化及其差异性研究[J]. 气候变化研究进展, 2010, 6(3): 181-186. ] [本文引用:1]
[18] Jiang Yongjian, Li Shijie, Shen Defu, et al. Climate change and its impact on the lake environment in the Tibetan Plateau in 1971-2008[J]. Scientia Geographica Sinica, 2012, 32(12): 1 503-1 512.
[姜永见, 李世杰, 沈德福, . 青藏高原近40年来气候变化特征及湖泊环境响应[J]. 地理科学, 2012, 32(12): 1 503-1 512. ] [本文引用:1]
[19] Qin Xiaojing, Sun Jian, Chen Tao, et al. Study on spatiotemporal variation of temperature and precipitation in Qinghai-Tibetan Plateau from 1974 to 2013[J]. Journal of Chengdu University, 2015, 34(2): 191-195.
[秦小静, 孙建, 陈涛, . 青藏高原温度与降水的时空变化研究[J]. 成都大学学报, 2015, 34(2): 191-195. ] [本文引用:1]
[20] Huai Baojuan, Li Zhongqin, Sun Meiping, et al. RS analysis of glaciers change in the Heihe River Basin in the last 50 years[J]. Acta Geographica Sinica, 2014, 69(3): 365-367.
[怀保娟, 李忠勤, 孙美平, . 近50年黑河流域的冰川变化遥感分析[J]. 地理学报, 2014, 69(3): 365-367. ] [本文引用:1]
[21] Xu Junli, Zhang Shiqiang, Shangguan Donghui, et al. Glacier change in headwaters of the Yangtze River in recent three decades[J]. Arid Zone Research, 2013, 30(5): 919-926.
[许君利, 张世强, 上官冬辉. 30a来长江源区冰川变化遥感监测[J]. 干旱区研究, 2013, 30(5): 919-926. ] [本文引用:1]
[22] Jin Shanshan, Zhang Yonghong, Wu Hongan. Study on glacial advancement and retreatment in Geladand ong Region of Changjiangyuan in recent 40 years[J]. Journal of Natural Resources, 2013, 28(12): 2 095-2 104.
[金姗姗, 张永红, 吴宏安. 近40a长江源各拉丹冬冰川进退变化研究[J]. 自然资源学报, 2013, 28(12): 2 095-2 104. ] [本文引用:1]
[23] Ye Q, Kang S, Chen F, et al. Monitoring glacier variations on Geladand ong mountain, central Tibetan Plateau, from 1969 to 2002 using remote-sensing and GIS technologies[J]. Journal of Glaciology, 2006, 52(179): 537-545. [本文引用:1]
[24] Zhang Jian, He Xiaobo, Ye Baisheng, et al. Recent variation of mass balance of the Xiao Dongkemadi Glacier in the Tanggula Range and its influencing factors[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2013, 35(2): 263-271.
[张健, 何晓波, 叶柏生, . 近期小冬克玛底冰川物质平衡变化及其影响因素分析[J]. 冰川冻土, 2013, 35(2): 263-271. ] [本文引用:1]
[25] Qiao Chengjun. Remote sensing monitoring of glacier changes in Dongkemadi Region of Tanggula Mountain[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2010, 38(14): 7 703-7 705.
[谯程骏. 唐古拉山冬克玛底地区冰川变化遥感监测[J]. 安徽农业科学, 2010, 38(14): 7 703-7 705. ] [本文引用:1]
[26] Wang Ninglian, Ding Liangfu. Study on the glacier variation in Bujiagangri Section of the east Tanggula Range since the Little Ice Age[J] . Journal of Glaciology and Geocryology, 2002, 24(3): 234-244.
[王宁练, 丁良福. 唐古拉山东段布加岗日地区小冰期以来的冰川变化研究[J]. 冰川冻土, 2002, 24(3): 234-244. ] [本文引用:1]