层次分析法在致密油有利区优选中的应用——以川中侏罗系大安寨段为例
汪少勇, 李建忠, 郭秋麟, 李登华
中国石油勘探开发研究院,北京 100083

汪少勇(1988-),男,湖北天门人,博士研究生,主要从事油气资源评价研究. E-mail: wsy19880129@163.com

摘要

层次分析法常用于解决复杂系统分析与决策中目标优选、排序等问题,也适用于油气勘探领域。在前人致密油地质特征研究的基础上,总结了致密油有利区优选指标。使用层次分析法优选有利区的核心内容是建立层次结构模型和构建2类矩阵。以四川盆地中部侏罗系大安寨段为例,介绍了使用层次分析法优选有利区5个主要步骤:①根据研究区地质特征,确定目标及方案,构建目标层和方案层;②根据影响致密油富集的要素,确定准则层;③构建准则层中各要素的成对比较矩阵,确定各准则要素的相对权重;④构建各准则要素对不同方案的判断矩阵,确定不同方案中各准则要素的权重;⑤将不同方案各准则要素的权重矩阵与准则要素的相对权重矩阵相乘,得到各方案的层次排序,进而选出最佳方案。优选的川中侏罗系大安寨段致密油最有利勘探区为金华—莲池区。操作简单、不需考虑下限值、适用范围广是层次分析法优选有利区的优点,但由于层次分析中的标度根据人为经验赋值,不同评价人员给出的评价结果有所不同。将层次分析法与GIS、特尔菲法、模糊数学法相结合,可以提高准则要素的优选合理性及赋值准确性。

关键词: 层次分析法; 致密油; 有利区优选; 大安寨段
中图分类号:P618.13 文献标志码:A 文章编号:1001-8166(2015)06-0715-09
Application of AHP Method to Favorable Area Optimization for Tight Oil:A Case Study in Daanzhai Formation, Jurassic, Central of the Sichuan Basin
Wang Shaoyong, Li Jianzhong, Guo Qiulin, Li Denghua
PetroChina Research Institute of Petroleum Exploration & Development, Beijing 100083, China
Abstract

The Analytic Hierarchy Process (AHP) is a decision-making method which permits the relative assessment and prioritization of alternatives under complex contexts. This method is also applied to petroleum exploration. Based on the previous geological characteristics study,we outlined the favorable area optimization criteria of tight oil. The hierarchical model and two matrices are key contents of favorable area optimization in AHP. A case study in Daanzhai Formation,Jurassic,central Sichuan Basin was presented to show the five main steps of AHP optimization. First of all, a goal and alternatives should be determined according to the geological characteristics of the studied area. The second step is to select the favorable area optimization criteria of tight oil. According to qualitative judgment of relative importance of these criteria,then a pairwise comparison matrix can be constructed. The last but one step is to construct judgment matrices of each alternative to determine the weight of each alternative in different criteria. Finally,the multiplication of eigenvectors of the pairwise comparison matrix and judgment matrices will show the rank of each alternatives. In the Daanzhai tight oil case,the favorable exploration target is Jinhua-Lianchi Block. The advantages of AHP optimization are simple operation steps,unrestricted limit values and wide application range. However,the appraisal result varies by evaluator for the 9point scale is typical subjective or linguistic equivalents. AHP can be combined with GIS,Delphi process or fuzzy method to increase the rationality of optimization and the accuracy of scale calibration.

Keyword: AHP; Tight oil; Favorable area optimization; Daanzhai Formation.
1 引言

层次分析法(The Analytical Hierarchy Process, AHP)是20世纪70年代由美国运筹学家T• L• Saaty提出的一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法, 用以解决各类复杂系统分析与决策中目标优选、排序等问题。许多学者[1, 2, 3, 4, 5]已将层次分析法引入油气勘探领域, 广泛应用于成藏系统评价、成藏主控因素分析、含油圈闭排序、圈闭风险评价等方面。有利区优选是油气勘探的目的所在, 主要通过成藏要素及成藏过程的耦合, 指出可能的含油气远景区。近年来成为研究热点的致密油资源, 其“ 连续” 分布性与常规油藏“ 局部聚集” 特征不同, 有利区优选时需考虑的地质要素也有差异。常规油藏有利区优选以圈闭为核心, 关注圈闭中是否有油气聚集成藏; 致密油的有利区优选则以储层为核心, 关注储层中能否产出具有工业价值的油流, 即寻找“ 甜点” 。本研究在前人[6, 7, 8, 9, 10]致密油地质特征研究基础上, 结合层次分析法, 以四川盆地中部侏罗系大安寨段为例, 对致密油有利区优选流程进行介绍, 并优选川中地区大安寨段致密油有利区。使用层次分析法进行优选的原理、求解公式已在许多文献中[11, 12, 13]作了详细介绍, 本文将该方法融入致密油有利区优选流程, 使用Wolfram Mathematica 9软件计算成对比较矩阵和判断矩阵的最大特征值和相应特征向量, 为快速优选其它盆地致密油有利区提供借鉴。

2 致密油地质特征及有利区优选指标

致密油、页岩气等非常规油气资源又称“ 连续型油气聚集” , 该类型资源的一大特点是:优质成熟烃源岩分布范围内, 油气在大范围展布的非常规储层中连续或准连续聚集, 没有明显的圈闭界限[14, 15, 16, 17]。致密油的连续聚集特征与特低资源丰度性与常规资源显著不同, 致密储层的连续性由沉积相的连续性控制, 沉积储层在平面上过渡、纵向上叠置。储层的低孔、低渗性决定了储层中的流体以非达西渗流为主, 同时也限制了浮力对油气运聚的作用, 且源储紧密接触, 油气多初次运移或短距离二次运移, 使致密油呈弥散状分布, 无明显圈闭界限。由于储层近源充注、非达西渗流的特征, 也使致密油的含油饱和度通常较高, 一般在60%以上。

由致密油的地质特征可知, 坳陷、断陷等负向构造单元的生烃中心及其斜坡部位为致密油的有利勘探区, 这些地区通常分布范围大, 从几百到几万平方公里不等。优质成熟烃源岩的展布范围控制了致密油分布。优质是指烃源岩有机碳含量(Total Organic Carbon, TOC)普遍在2%以上并具有一定的连续厚度[18]。烃源岩厚度大小不固定, 但太厚与太薄都不利于致密油富集。烃源岩连续厚度过大, 容易造成排烃不畅, 形成的石油多滞留; 烃源岩厚度过小, 难以生成足量的烃类以提供规模的致密油聚集。从北美Bakken致密油实例看, 烃源岩厚度过小可以在一定程度上通过较大的TOC来补充, 厚度与TOC大小二者共同决定烃源岩的优质性。成熟是指烃源岩必须达到生油窗范围, 致密油富集区烃源岩的镜质体反射率(Ro)多在0.6~1.3之间。

优质成熟烃源岩展布范围内的储层是致密油有利区优选中需关注的重点。致密储层低的孔隙度(通常小于12%)限制了单位体积岩石中石油的聚集量, 低的渗透率(地面渗透率通常小于2× 10-3µ m2)又阻碍了储层中流体的流动, 所以致密油井的产量一般不高, 国外采用钻水平井, 水力压裂的方式增加储层的泄油面积, 以提高单井产能。裂缝能极大改善储层的物性, 储层中孔隙度相对较高、天然裂缝发育的地区为地质“ 甜点” 区。裂缝也可以通过水力压裂的方式人为制造, 储层中脆性矿物含量高、地应力与各向异性好, 利于钻井压裂改造的地区称为工程“ 甜点” 区[18]

烃源岩与储层是2个相互独立的因素, 控制“ 甜点” 分布的要素如储层的矿物组成、地应力与各向异性又与储层物性无直接联系, 反映储层产油能力的参数— — 单井EUR(Estimated Ultimate Recovery, 即单井在目前技术条件下从其控制的储层泄油面积内所能采出的总油气资源量)除与储层物性、“ 甜点” 要素等地质因素相关外, 还与当前的完井成功率、生产井类型、开发方案等密切相关, 是一个综合了地下储层产油能力信息与油气开采技术信息的参数。

有利的保存条件是油气成藏或聚集的保证, 构造活动不强烈、断裂不发育的地区有利于致密油聚集。综上所述, 致密油有利区优选指标包括:①有利构造位置; ②优质成熟烃源岩发育; ③储层中“ 甜点” 要素存在, 如物性相对较好、微裂缝发育、含油性较高、脆性矿物发育等; ④单井EUR处于经济界限以上; ⑤保存条件良好。

3 层次分析法优选有利区
3.1 层次分析法原理

层次分析法应用简单的数学工具结合运筹思想将复杂的问题分解为各个组成因素, 并按支配关系分组形成层次结构, 通过综合各因素之间的相互影响关系及其在系统中的作用, 来确定各因素的相对重要性[11~13]。这种方法能将决策者的经验判断予以量化, 通过两两比较判断的方式确定每个层次中因素的相对重要性, 然后在递阶层次结构内进行合成, 得到决策因素对于目标重要性的总排序。

层次分析法优选有利区的核心内容是建立层次结构模型和构建两类矩阵。建立层次结构模型首先要把问题层次化, 根据问题要达到的总目标(目标层), 将问题分解为不同的组成因素(准则层), 然后按照因素间的相互关联影响, 将各因素按不同层次(方案层)组合。层次结构模型建立后, 系统分析就可归结为不同因素及不同方案相对优劣次序的排序问题。在排序计算中, 每一层次的排序又可简化为一系列成对因素的判断比较, 并根据一定的标度将判断定量化, 形成比较判断矩阵。其中一类比较判断矩阵为成对比较矩阵, 通过各准则的两两相对比较, 确定不同准则的权重次序。另一类为判断矩阵, 其矩阵个数与准则个数一致, 判断各准则下, 不同方案的权重次序。最后, 通过计算比较判断矩阵的最大特征根和对应的特征向量, 即可计算出层次的总排序。

3.2 有利区优选的步骤— — 以川中侏罗系大安寨段为例

四川盆地中部侏罗系构造上为一平缓斜坡, 自流井组大安寨段目前已有多个开发成熟的油区(图1)。大安寨段是四川原油的主力产层, 地层厚度10~120 m, 为介壳灰岩与黑色页岩互层, 黑色页岩生成的石油近源聚集在介壳灰岩储层中[19~23]。介壳灰岩储层以特低孔(孔隙度多小于1%)、特低渗(渗透率多在0.1× 10-3µ m2以下)为特征, 同时也具有在介壳灰岩储层发育范围内大面积含油, “ 井井见油, 井井不流” 的独特勘探开发现状[19, 20], 储层厚度10~30 m, 呈环带状分布。黑色页岩在川中全区分布, 厚度在10~40 m之间(图2), 有机碳含量(TOC)0.5%~2.3%, 平均约1%, Ro介于0.8%~1.2%, 处于生油高峰期[23]

图1 川中地区侏罗系大安寨段构造特征及评价分区图Fig.1 Tectonic characteristics and evaluation blocks of Daanzhai Formation, Jurassic, central of the Sichuan Basin

大安寨段油井的产量曲线表现为初始生产即递减, 而后较稳定低产的特征, 稳定期的单井产量多在1~10 t/d之间[23]。根据油田生产实际, 可以将大安寨段油井分为低小产井(单井累产小于5 000 t)、中产层(单井累产5 000~10 000 t)和高产井(单井累产大于10 000 t)三大类, 这三大类油井在平面上无明显分布规律, 高产井与低产井交叉, 单井累计产量与构造、储层厚度、源岩厚度等单因素的相关性都不明显, 受多个因素综合控制(图2)。研究证实[20~25], 大安寨段油井产量受裂缝发育程度控制强, 高产井主要分布在裂缝系统发育地区。

使用层次分析法优选川中地区大安寨段致密油有利区的步骤。可以分为5步:

(1)根据研究区地质特征, 确定目标及方案, 构建目标层和方案层。致密油有利区优选即为目标, 与目标对应的是各备选方案。根据川中侏罗系大安寨段的构造特征及油气成藏特征, 结合已有的含油区块分布, 将川中油区划分为5个评价区, 对应于5个备选方案或优选目标, 分别是:公山庙— 八角场(Ⅰ ); 金华— 莲池(Ⅱ ); 龙女寺— 磨溪(Ⅲ ); 鲜渡河— 广安— 官渡(Ⅳ )和仪陇— 营山(Ⅴ )(图1)。

图2 大安寨段产油井与源岩、储层厚度分布叠合图Fig.2 Superposition of oil producing wells and source rock, reservoir thickness distribution map of Daanzhai Formation

(2)分析影响致密油富集的要素, 构建准则层。大安寨段源储互层, 烃源岩丰度较好且处于生烃高峰期, 对致密油富集有控制作用的烃源岩要素为TOC和厚度。介壳灰岩储层大面积分布, 主体厚度15~30 m, 孔隙度1%~3%, 渗透率普遍在2× 10-3µ m2以下, 含油饱和度在70%~95%。由于储层孔隙度相差不大, 厚度、含油饱和度与裂缝发育程度为致密油富集要素。鉴于大安寨段单井产能控制因素不明显, 以单井EUR作为评价油井产能的一个要素。此外, 评价区构造是否稳定、保存条件是否完好也影响致密油富集。由此, 将烃源岩品质(W1)、储层厚度(W2)、含油饱和度(W3)、裂缝发育程度(W4)、保存条件(W5)、EUR(W6)作为影响大安寨段致密油富集的6个准则(图3)。

(3)构建准则层中各要素的成对比较矩阵, 确定各准则要素的相对权重。该步骤是根据评价者的定性判断, 将各准则要素的相对权定量化。致密油一般分布在优质烃源岩范围内, 储层是致密油评价的重点, 所以储层的权重高于烃源岩。与储层相关的各要素中, 相对权重的排序从高到底依次应该为裂缝发育程度、含油饱和度和储层厚度。致密油作为一种非常规资源, 单井产能是衡量其能否工业开采的重要指标, 该要素与保存条件同等重要。根据1~9的矩阵元素标度, 按照各准则要素的相对重要性大小, 构建成对比较矩阵A

图3 大安寨段致密油有利区优选层次结构模型Fig.3 AHP hierarchical structure of favorable tight oil blocks optimization in Daanzhai formation.

A=w1w1w1w2w1w3w1w4w1w5w1w6w2w1w2w2w2w3w2w4w2w5w2w6w3w1w3w2w3w3w3w4w3w5w3w6w4w1w4w2w4w3w4w4w4w5w4w6w5w1w5w2w5w3w5w4w5w5w5w6w6w1w6w2w6w3w6w4w6w5w6w6=111213141411121313122111133111212431211411211

通过Wolfram Mathematica 9软件计算比较矩阵A的最大特征值和特征向量, 最大特征值λ max为6.29, 对应的特征向量为:

W(1)=(0.16, 0.23, 0.42, 0.40, 0.57, 0.50)T

A进行一致性检验, 一致性指标为:

CI=λmax-nn-1=6.29-65=0.058

查表得随机一致性指标RI=1.24, 一致性比率CR=CI/RI=0.047< 0.1, 通过一致性检验。

(4)构建各准则要素对不同方案的判断矩阵, 确定不同方案中各准则要素的权重。不同评价区具有不同的地质特征, 准则层各要素的好坏也有差别。根据大安寨段地质特征, 对5个评价区的定性评价结果为:Ⅰ , Ⅱ , Ⅴ 评价区烃源岩品质最好, 其次为Ⅲ 评价区和Ⅳ 评价区; Ⅱ , Ⅲ 评价区储层厚度最大, 其次为Ⅰ , Ⅳ 评价区; Ⅰ 评价区含油饱和度最高, Ⅱ , Ⅴ 评价区次之, Ⅳ 评价区含油饱和度最低; Ⅳ , Ⅴ 评价区断裂、裂缝最发育, Ⅰ , Ⅱ 评价区油气保存条件最好; Ⅰ , Ⅱ 评价区单井EUR最大可达50 000 t, Ⅲ , Ⅳ , Ⅴ 评价区单井EUR多在15 000 t以下(表1)。

表1 川中侏罗系大安寨段5个评价区石油地质因素表 Table 1 Geological element in five blocks of Daanzhai formation, central of the Sichuan Basin

基于已有的定性评价结果, 构建5个评价区关于6个准则要素的判断矩阵, 分别为B1(烃源岩)、B2(储层厚度)、B3(含油饱和度)、B4(裂缝发育)、B5(保存条件)、B6(EUR)。

B1=1143211432141412121313121121212221 B2=11213222112323216412131611212121421B3=12371212125131312141417151411823481

B4=112131212112122321242212111121411 B5=11212432124221213214141311313121231B6=1124842159514151411819141141415141

通过Wolfram Mathematica 9软件分别计算这6个判断矩阵的最大特征值和特征向量, B1~B6矩阵的最大特征值λ max按依次为5.1, 5.06, 5.09, 5.17, 5.25, 5.12, 对应的特征向量为:

w(2)=0.640.280.50.210.440.540.640.440.30.360.680.800.200.820.190.760.500.170.170.130.070.430.130.060.340.20.790.240.260.17

这些矩阵的一致性比率均小于0.1, 通过一致性检验。

(5)将不同方案各准则要素的权重矩阵与准则要素的相对权重矩阵相乘, 得到各方案的层次排序, 进而选出最佳方案。将W(2)W(1)相乘得到层次总排序向量为:

W=(0.98, 1.26, 0.97, 0.36, 0.76)T

层次总排序向量中的值与Ⅰ ~Ⅴ 评价区一一对应, 即Ⅱ 区取值最大, 为1.26; Ⅳ 区取值最小, 为0.36。由此可得, 综合考虑准则层中六个石油地质条件, 金华— 莲池区为下一步致密油的最有利勘探区, 该区包含了现有的金华油田、莲池油田和桂花油田; 其次的有利勘探区为公山庙— 八角场区和龙女寺— 磨溪区(Ⅲ ); 鲜渡河— 广安— 官渡区(Ⅳ )致密油富集条件差, 勘探风险高。

3.3 使用层次分析法优选有利区的优缺点及发展方向

使用层次分析法优选有利区, 可以将定性的地质分析结果转化为定量的权重值大小, 进而将有利区优选变为有利区的排序问题。常规圈闭型油气藏有利区优选时, 各圈闭成藏要素与成藏过程差异明显, 通过定性的地质分析即可指出有利勘探方向。致密油富集虽然也受烃源岩、储层等成藏要素控制, 但由于其近源分布特征及“ 连续” 聚集性, “ 甜点” 控制要素多样, 各要素对致密油富集的重要程度也难以确定。在有利烃源岩分布范围内, 储层大面积展布, 难以通过常用的“ 叠图法” 定性指出优势的成藏要素耦合区。通过层次模型中的成对比较矩阵和判断矩阵, 可以将各要素好坏的定性评价转变为定量的权重值, 权重值大小的排序即为优选目标的排序。此外, 传统的定性评价需要对照基准参数(即俗称的下限值)才能给出“ 好” 或“ 坏” 的评价结果, 而一般情况下, 由于基准参数难以给定, 定性评价结果误差也较大。使用层次分析法不需考虑下限值, 仅需参数两两相对比较即可得到所有参数的相对重要性。根据层次分析的原理, 在资料把握程度较低的情况下, 也可以通过已有参数相对重要性的比较, 指出有利勘探方向。层次分析法不管是在勘探初期, 还是勘探中后期的有利区优选中都具有适用性。

但是, 由于层次分析中的标度根据人为经验赋值, 不同评价人员给出的标度结果会有差别, 从而影响评价结果。当准则层较多或方案层较多时, 需要构建高阶矩阵, 造成参数繁多、计算复杂。有经验的地质人员在使用层次分析法优选有利区时, 由于地质分析的逻辑思路清晰, 构建的判断矩阵一致性也较好, 由此产生的人为干扰可能会造成评价结果失真。

目前, 国内外[26~28]常将层次分析法与GIS、特尔菲法、模糊数学法相结合, 提高准则要素的优选合理性及赋值精确性, 多种方法综合以弥补层次分析法的不足, 使评价结果更为可靠。

4 结论

根据致密油资源的分布特征, 其有利区优选指标包括:①有利构造位置; ②优质成熟烃源岩发育; ③储层中“ 甜点” 要素存在, 如物性相对较好、微裂缝发育、含油性较高、脆性矿物发育等; ④单井EUR处于经济界限以上; ⑤保存条件良好。

使用层次分析法优选有利区, 核心内容是层次结构模型的建立和两大类矩阵的构建。层次分析法优选有利区包括5个步骤:①根据研究区地质特征, 确定目标及方案, 构建目标层和方案层; ②分析影响致密油富集的要素, 构建准则层; ③构建准则层中各要素的成对比较矩阵, 确定各准则要素的相对权重; ④构建各准则要素对不同方案的判断矩阵, 确定不同方案中各准则要素的权重; ⑤将不同方案各准则要素的权重矩阵与准则要素的相对权重矩阵相乘, 得到各方案的层次排序, 进而选出最佳方案。使用层次分析法的优选结果, 川中地区大安寨段金华— 莲池区块为下一步致密油的最有利勘探区。

在难以确定优选要素的相对重要性时, 可以通过成对比较矩阵和判断矩阵, 通过参数两两相对比较得到所有参数的相对重要性。使用层次分析法不需考虑下限值, 避免了繁琐的下限值讨论。在资料把握程度较低的情况下, 也可以通过已有参数相对重要性的比较, 指出有利勘探方向, 这些都为层次分析法优选有利区的优点。但是, 由于层次分析中的标度根据人为经验赋值, 不同评价人员给出的标度结果会有差别, 从而影响评价结果。准则层较多或方案层较多, 层次分析也会变得复杂。将层次分析法与GIS、特尔菲法、模糊数学法相结合, 提高准则要素的优选合理性及赋值精确性, 是使用层次分析法优选有利区的发展方向。

The authors have declared that no competing interests exist.

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