北大西洋中脊海底多金属硫化物资源预测
方捷1,5, 孙静雯2, 徐宏庆3, 叶锦华4, 陈建平5, 任梦依5, 唐超5
1.中国地质调查局南京地质调查中心, 江苏 南京 210016
2.南京大学城市规划设计研究院有限公司, 江苏 南京 210008
3.正德职业技术学院, 江苏 南京 211106
4.中国地质调查局发展研究中心, 北京 100037
5.中国地质大学(北京)国土资源与高新技术研究中心, 北京 100083

作者简介:方捷(1987-), 男, 安徽黄山人, 助理工程师, 主要从事矿产资源评价研究.E-mail:fangjie8785@163.com

摘要

海底热液多金属硫化物是继大洋铁锰结核和富钴结壳之后发现的又一巨大具有开发远景的海底矿产资源, 具有巨大的潜在经济价值和良好的开发前景。通过综合分析国内外海底矿产资源特征, 总结海底多金属硫化物资源的找矿标志, 初步建立了海底多金属硫化物资源的描述性找矿模型, 并开展了北大西洋中脊海底多金属硫化物资源预测工作。证据权预测结果表明海底多金属硫化物的分布与水深地形、地球物理、海底扩张速率、沉积物厚度、海底火山地震等标志有很大的关系。预测结果与已有热液点具有较好的叠合度, 预测方法、预测模型具有可信度及可操作性, 对海底多金属硫化物资源调查和评价具有重要的指导意义。

关键词: 海底热液; 找矿标志; 找矿模型; 证据权法
中图分类号:P736.3 文献标志码:A 文章编号:1001-8166(2015)01-0060-09
Prediction of Seafloors Polymetallic Sulphides Resources in the North Atlantic Ridge Area
Fang Jie1,5, Sun Jingwen2, Xu Hongqing3, Ye Jinhua4, Chen Jianping5, Ren Mengyi5, Tangchao5
1 . Nanjing Center, China Geological Survey, Nanjing 210016, China
2. Institute of Urban Planning and design, Nanjing University, Nanjing 210008, China
3. Zhengde Polytechnic College, Department of Electronic Engineering, Nanjing, Jiangsu 11106, China
4. Development and Research Center, China Geological Survey, Beijing 100037, China
5. Institute of Land Resources and High Techniques, China University of Geosiences, Beijing 100083, China
Abstract

Seafloor polymetallic sulphides are a huge development prospect of seabed mineral resources after the discovery of the Fe-Mn nodules and Cobalt-rich crusts. Seafloor polymetallic sulphides are produced by seafloor hydrothermal activities, which are high rich in copper, lead, zinc, gold and silver and other metals. Seafloor polymetallic sulphides mainly distribute in the mid-ocean ridge areas which have huge potential economic value and good development prospect. Currently, the main research focuses on the distribution of seafloor hydrothermal, mineralization mechanism, formation mechanism, environmental effect and so on, and the study and prediction of regional sulfide resources at this stage have almost not been carried out. Base on the information collection of the domestic and foreign researches of seabed mineral resources and comprehensive analysis of the characteristics of seabed mineral resources, the seafloor polymetallic sulfides resources ore-controlling factors and prospecting criteria were summarized, and a seafloor polymetallic sulphides descriptive resource prospecting model was initially established. The North Atlantic ridge area was chosen as the first stage to make a study to carry out the seafloor polymetallic sulfides resource forecasting. The predicted results of the weights of evidence method showed that there was a great relationship between the distribution of seafloor polymetallic sulfides resources and the indicators such as the depth of seabed topography, geophysical features, seafloor spreading rate, sediment thickness, submarine volcano seismics. The predicted results had a good superimposed effect with the existing hydrothermal point. Forecasting methods and model are credible and operational. The work of sulfide resource prediction and evaluation has a good guidance.

Keyword: Seafloor hydrothermal; Prospecting indicator; Prospecting model; Weights of evidence method.

广阔的蓝色海洋蕴藏着丰富的金属、能源和生物资源, 除了传统的石油与天然气, 近年来, 一些非常规的资源受到全球性的广泛关注, 并在国际上引起新一轮的“ 蓝色圈地” 运动。大洋多金属结核、富钴结壳、多金属硫化物、天然气水合物、深海热液生物[1]等新型资源具有很好的科研与商业应用前景, 被誉为21世纪人类可持续发展的战略接替能源。2011年7月19日国际海底管理局第17届会议上, 我国递交的西南印度洋中脊1万km2的多金属硫化物资源勘探区申请获得批准, 按照勘探合同要求, 10年内完成勘探区面积, 保留2 500 km2留作享有优先开采权的矿区。因此, 勘探区资源评价和区域选择与放弃工作已刻不容缓。

由于目前西南印度洋中脊地区海底热液多金属硫化物的调查程度很低, 资料数据有限, 暂时难以开展相关预测评价工作, 故选择同为慢速、超慢速扩张环境但研究程度相对较高、调查资料相对丰富的北大西洋中脊地区开展资源预测工作。总结海底多金属硫化物的找矿标志, 初步建立了海底多金属硫化物资源的描述性找矿模型, 并开展北大西洋中脊地区海底多金属硫化物资源预测工作。

1. 海底多金属硫化物资源研究现状

20世纪60年代红海中部海渊热卤水和多金属矿床的发现, 揭开了现代海底热液多金属硫化物的成矿研究的序幕。目前, 国际上投入洋中脊地区的海上调查日平均已达800 d/a, 平均每年有30段洋中脊被调查, 调查发现的新海底热液活动区的数目多于2处每年[2]。截止到2010年, 发现的海底热液多金属硫化物“ 矿点” 已经达到了588个, 其中有多处热液点的预测资源量达到百万吨级以上, 具有相当的吨位、品位规模, 具有较大的开采价值[3~8]。这些具有潜在开采价值的矿床包括冲绳海槽、北斐济海盆、劳海盆、Manus海盆、TAGGalapagos海盆、勘探者海脊、中谷、红海Atlantis海渊等。在发现许多林立的海底硫化物烟囱、圈定了一大批海底热液“ 矿床” 或“ 矿点” 的同时, 在海底热液成矿理论的研究上也取得了重大突破。

在海底多金属硫化物资源的分布规律方面[9~11], 现代海底热液多金属硫化物矿床及热液活动广泛分布于大洋张性活动板块边界。从地理位置上看, 现代海底热液多金属硫化物矿床主要集中分布于东太平洋海隆区、西太弧后盆地区、大西洋和印度洋中脊区以及夏威夷火山区等。从构造背景上看, 现代海底热液多金属硫化物矿床主要分布在洋中脊、弧后盆地、岛弧、弧前盆地等构造环境中[2]

在海底多金属硫化物资源成矿机制[12~14]方面, 现代海底热水成矿作用可产生于不同海底环境, 但均与海底扩张作用和断陷活动密切相关。基本的热水作用过程为3部曲:①由扩张中心及其附近岩浆热源驱动海水在海底下循环; ②加热的海水与渗透性壳岩发生反应萃取多金属元素形成含矿热液; ③含矿热液在海底排泄成矿[15]。在成矿作用过程中, 冷海水沿裂隙向下渗流运移, 由岩浆热源驱动发生对流, 与岩石中的含铁组分或含氧物质发生还原反应而沉淀。由于H2SHS-和S2-的活度远远大于SO42-和HSO4-的活度, 从而导致一种还原的、弱酸性卤水溶液的形成, 酸度增加。由于高卤化物的酸性溶液更容易提取岩石中的铜, 因此这种卤水在沿着通道运移时, 能把周围火山岩和火山碎屑岩中的金属元素淋滤出来[16], 形成富含金属矿物质元素和化合物组分的高温浮力热液流体, 这些热液流体由地表裂隙部位喷出, 即形成黑烟型和白烟型烟囱[17], 其中的多金属矿物组分在喷口处及附近低洼地带沉淀, 形成海底多金属硫化物资源(图1[18]

图1 热液循环模式示意图[18]Fig.1 Schematic diagram of hydrothermal circulation model[18]

在海底多金属硫化物资源成矿物质来源方面, Von Damm[13]和Cathles[, 15]通过研究认为热液流体可能是下渗海水与下伏热岩石相互作用产生的; Hedenquist[19]则认为热液流体可能是岩浆来源的流体和冷海水混合的结果; 曾志刚等[20]对大西洋洋中脊TAG热液区中块状硫化物的Os同位素进行研究, TAG区海底块状硫化物中的锇可能是海水与上部洋壳岩石来源锇混合的产物, 结合TAG区热液沉积物的REE, S, Pb和稀有气体同位素研究结果, 进一步证实了海水与上部洋壳岩石为TAG区热液沉积物的形成提供了物质来源。

在海底热液成矿控制因素研究方面[21~22], 海底热液多金属硫化物资源的规模特征受岩浆活动、围岩、断裂构造、基底渗透性等多个因素的控制; 成矿作用受海底断裂构造、岩浆活动、沉积物、洋底扩张速率、水深等多种因素的控制, 不同构造环境下各类因素又存在着差异。

尽管如此, 对海底多金属硫化物资源的研究仍然存在很多不足。特别是现阶段海底多金属硫化物资源预测方面, 国内外几乎还未开展这项工作, 目前在多金属结核资源研究中, 开展过区域性的资源预测工作[23]。全球海域单大洋中脊, 仅5%的脊段被调查过, 茫茫大洋广袤无比, 加之大洋调查环境恶劣, 调查技术手段和调查区域的局限性, 调查活动成本高, 短期内不可能进行综合的区域性调查工作, 因此到哪里找多金属硫化物资源至关重要, 关系到效率、经济、技术、可行性等一系列问题, 探索区域海底多金属硫化物资源预测方法具有很重要的现实意义。

2. 海底多金属硫化物资源综合信息分析

综合信息分析就是指对已知的海底多金属硫化物资源进行研究分析, 如地形水深资料、重力异常数据、磁力异常数据、洋底扩张速率、洋壳年龄、沉积物厚度、地震监测等, 通过对这些资料进一步的分析处理和信息挖掘, 得到与海底多金属硫化物资源矿化、成矿相关的信息, 以便开展成矿信息的分析和预测工作。

2.1地形找矿信息

海水深度的不同, 热液喷口的压力也不同。水的深度越大, 压力也越大, 水的沸点也越高, 不同的水深环境具有不同的物理化学条件。一般位于3 000 m水深的典型的热液喷口流体的温度为350℃, 当海底热液流体向低洼处迁移或向周围扩散时, 因外界条件的改变就会发生冷却和沉淀。

夏建新等通过对全球已知的145个实地验证的热液活动区和70个推测的观测到喷出热液流柱的可能热液活动区进行统计分析, 得到这些矿床主要分布在40° N~40° S的中、低纬度带之间, 热液区绝大多数位于2 000~2 800 m的水深范围内, 平均水深为2 220 m[11]。景春雷通过对洋中脊地区的315个热液区进行分析, 得到热液区集中分布于水深2 000~4 000 m的洋中脊地区, 其中在3 000 m左右的大洋洋中脊发现的热液活动区数目最多[22]。因此可以判定海底多金属硫化物资源的分布与海水深度存在着很大的关系。

对于坡度, 由于考虑地形对热液沉淀的影响而作为一个预测要素进行假设验证。含矿热液从喷口或裂隙喷出后, 由于物理化学条件的变化可能在原地附近发生沉淀沉积成矿, 也有可能保持其化学成分不变以密度流的形式向低洼地方流动, 一般是在隆起带及边缘或者海底盆地等低洼。

2.2地球物理找矿信息

就密度而言, 海底多金属硫化物资源中的主要矿物黄铁矿、黄铜矿、磁黄铁矿的密度均比玄武岩密度大。若硫化物赋存区域存在较厚沉积层且沉积层厚度变化较大时, 密度差异就更大。因此, 海底多金属硫化物资源赋存区域的重力异常特征在剩余基底布格重力异常上多表现为局部重力高异常, 这是重力勘探在热液硫化物矿床勘探中的一个重要找矿标志。此外, 重力数据还可用于推断构造和岩体信息。

就磁性而言, 年轻洋壳的磁化强度主要是由喷发的玄武熔岩引起的, 这是由富含铁的钛磁铁矿颗粒产生的剩余磁化强度引起的, 这种富钛磁铁矿易蚀变。形成海底热液喷发系统的流体呈酸性, 极易与富钛磁铁矿发生蚀变, 从而降低地壳岩石的磁铁矿含矿量, 甚至降低为0。海底热液喷发系统可能位于孤立的蚀变地壳的下方, 该蚀变地壳的磁化强度较未发生蚀变的地壳要低, 因此低磁化强度是热液硫化物矿床的一个重要找矿标志。

电法勘探在寻找和圈定矿体分布中具有重要的作用, 富铜的海底多金属硫化物具有较强的导电性, 与海水、基底玄武岩、沉积物、围岩等都具有较大的电性差异, 因此可以用于识别富铜硫化物, 圈定富铜硫化物的分布范围。

人工地震也是发展较快的地球物理方法之一, 利用人工激发的地震波在不同的反射界面传播规律来勘探和分析地下的情况, 通过专门的处理和计算分析, 能够较准确的测定这些性质不同的界面的深度和形态, 判断断裂、构造面、地层变化, 因此可以利用地震方法来探测海底断裂构造。

2.3 地质找矿信息

海底火山块状硫化物矿床(Volcanic-associated massive sulfide deposits)是水热系统对流活动的产物, 产于海相火山岩、火山沉积岩系中的一类矿床, 矿石中金属硫化物特别富集。这类矿床的成矿作用必须具备成矿热流体、岩浆热源、断裂系统、有效的沉淀机制等要素, 热水成矿作用与张裂作用密切相关。地质找矿信息主要是将对成矿有利的海底构造信息提取出来。

海底热液矿床的围岩类型主要有玄武岩、安山岩、流纹岩、浊积岩等, 以及少数与超基性岩有关的热液区, 围岩是海底热液活动成矿物质的重要来源之一, 不同的围岩类型造成热液硫化物的矿物组合及元素组合具明显差异[11]

2.4 其他找矿信息

海底扩张速率与热液活动和多金属硫化物矿床分布之间的相关性研究调查比较早, 调查研究发现不同扩张速率洋中脊构造环境具有明显不同的深部岩浆活动、断裂构造等特征, 热液活动也存在明显的差异。海底扩张速率与洋中脊岩浆供应量具有较强的线性关系, 海底扩张速率增加, 洋中脊岩浆供应量也大, 岩浆活动强; 而在扩张速率相对较低的洋中脊构造环境中, 岩浆的供应量则相对较小, 岩浆活动相对较弱。

洋中脊的扩张作用会引起裂隙和正断层的产生。在厚的硬的慢速洋中脊地区有利于轴部剪切破坏, 产生大量正断层, 沿轴部附近发育, 形成1~3 km深的地堑, 深部存在大型的拆离断层。而在快速扩张洋中脊地区, 由于岩石圈相对较薄, 难以形成大量正断层, 沿倾斜断层面的正断层在扩张中心2 km范围内很少出现, 主要形成一些小的断层和裂隙构造。另外洋中脊构造环境断层作用深度随着扩张速率的增加而减少, 慢速扩张洋中脊构造环境发育的大型拆离断层作用深度可达岩浆房顶部, 而快速洋中脊构造环境断裂作用主要集中在洋壳浅部。

深海钻探调查表明, 大洋中脊有无沉积物覆盖是造成热液硫化物类型存在差异的主要因素。有沉积物覆盖的洋中脊, 沉积物为海底热液成矿提供了部分甚至是主要物质来源, 在无沉积物覆盖的洋中脊, 洋中脊玄武岩是海底多金属硫化物形成的主要物质来源[24]。因此沉积物对热液多金属硫化物有影响, 提供部分甚至全部成矿物质。

海底的地震、火山活动都与区域的地壳活动息息相关, 地震和火山活动意味着区域地壳活动的活跃性, 指示区域上有断裂构造, 有岩浆活动。断裂构造和岩浆活动是控制海底热液活动最关键的因素。每一次的地震火山活动都伴随着旧烟囱的倒塌、新烟囱的形成, 地震活动、火山活动间接指示海底热液系统。

3. 北大西洋中脊海底多金属硫化物资源预测
3.1找矿标志与找矿模型

矿床的找矿模型是指特定类型中某一典型矿床或同一类矿床的找矿标志与找矿方法的组合的基本概述与表达, 以指导下一步的矿产勘查与矿产预测工作。找矿模型可突出主要的控矿要素, 抓住找矿的关键信息, 提出获得关键信息的有效方法组合, 总结主要找矿标志组合, 因而简化了找矿的实际过程, 是提高预测可信程度的主要依据[25]。通过洋中脊地区多金属硫化物热液区的成矿地质背景和找矿信息分析, 建立了研究区的描述性找矿模型(表1), 根据找矿模型就可以对热液多金属硫化物矿床进行相应的成矿有利信息提取。

表1 海底多金属硫化物资源描述性找矿模型 Table 1 descriptive model of Seafloor polymetallic sulfide resources
3.2 “ 证据权” 法

本次硫化物资源预测采用基于GIS技术的证据权重法, 采用统计分析模式, 通过对一些与矿产形成相关的地学信息的叠加分析来进行矿产远景预测[26, 27]。其中每一种地学信息都作为一个证据因子, 每一个证据因子根据各自计算的权重来确定对成矿预测的贡献度。

证据权的计算包括先验概率、权值计算和后验概率计算。先验概率计算式根据已知矿点的分布, 计算各个证据因子单位区域内的成矿概率, 就是计算证据因子存在区域中矿点象元、非矿点象元所占的百分比。各证据因子之间相对于矿点分布满足独立条件。证据权最终结果以权值的形式或者后验概率图的形式表达。证据权的优点在于权的解释是相对直观的, 并能够独立的确定, 易于产生重现性; 具有预测空间位置最有效、最直接的表达形式— 图形上进行操作。

3.3海底多金属硫化物资源预测示范研究

本文选择研究程度相对较高的北大西洋中脊地区, 以TAG, Snake Pit, Rainbow和Logatchev等热液区为突破口, 参照陆地多金属硫化物资源评价方法, 运用本文提出的描述性找矿模型和方法, 开展大区域海底多金属硫化物资源预测研究工作。

3.3.1 研究区概况

北大西洋中脊热液活动区主要处于洋中脊的轴部裂谷、轴部海山、翼部、转换断层、离轴海山以及洋脊与断层交汇部分等环境中, 基底岩石主要是基性玄武岩和超基性岩(蛇纹石化橄榄岩等)组成。研究区内(如图2红色五角星)已知的热液区有TAGLogachevSnake PitRainbowLucky Strike[28~31]等16个热液区。

3.3.2 区域多金属硫化物资源预测

利用地质学与数学统计结合方法进行控矿要素的提取与分析, 根据各特征变量含有的已知矿体块数的多少(以能够包含尽量多的已知矿床为优)进行统计, 由此确定研究区找矿预测模型及各特征值的取值范围(表2), 并将所确定的预测参数赋给每个单元块。

本次研究采用20 km× 20 km对整个研究区进行网格单元划分, 然后计算每个网格预测因子的证据权重值, 得到表3。整个过程中各类致矿信息信息的提取与集成, 皆是借助于“ 金属矿产资源预测评价系统(MORPAS3.0)” 实现的。

图2 研究区Fig.2 The study area

表2 研究区找矿预测模型 Table 2 Prospecting prediction model of the study area
表3 预测因子权值表 Table 3 Predictors of weight table

从表中可以看出水深的权值为1.7, 说明了水深与热液硫化物的相关性; 地震点密度异常、断裂缓冲、中心对称度以及等密度的权值都在1.2以上, 与已知热液区关系密切, 表明断裂系统是热液活动的控矿要素之一; 重力异常、磁力异常的权值在在2.0以上, 证明了重力、磁力都能良好的反映海底多金属硫化物, 是重要的找矿标志。

在计算后验概率前先进行各预测因子的独立性检验, 剔除不独立性预测因子, 然后计算得到各个预测单元的后验概率值, 按照后验概率相对大小分级赋色, 得到研究区海底热液多金属硫化物矿床的后验概率图。通过后验概率值与矿点的叠合率大小和所取后验概率下限值以上的范围大小来综合考虑, 确定预测阙值。当后验概率值大于0.62范围时, 有56%的已知热液区落在该预测区域内; 当后验概率值取大于0.43时, 发现有68%的已知热液区落在该预测范围内; 当后验概率值取0.25的下限值时, 仍然是68%的热液区落在预测区范围内, 因此这里将0.43作为本次网格单元法后验概率的阙值, 并根据预测结果圈定大区域海底多金属硫化物资源预测阶段的远景区(图3)。根据预测结果可以看出已知著名的TAG、Snake Pitt、Logatchev、Rainbow等热液区都在预测高值区及附近, 说明预测结果具有较高可信度。

依据后验概率以及远景预测图, 根据大洋调查的实际情况, 概率高值的预测区优先调查, 相互临近的预测区绑定调查, 划分远景调查区10处(图3)。用以指导海底多金属硫化物资源调查验证工作。

图3 后验概率及预测远景区Fig.3 The posterior probability and forecast prospects

通过本次预测工作圈定出10个预测远景区, 用于海底多金属硫化物资源远景阶段调查和验证, 最终筛选出具有远景的区域供资源普查, 能够有的放矢, 减少工作量, 节约工作时间和调查经费, 对海底多金属硫化物资源调查和评价工作具有重要的指导意义。

4 结论

通过对国内外海底多金属硫化物资源研究成果进行了综合信息分析和预测实践, 取得以下认识和成果:

(1)海底多金属硫化物资源的分布与水深地形、地球物理、海底扩张速率、沉积物厚度、海底火山地震等有着很大的关系, 通过综合信息分析, 初步建立了海底多金属硫化物资源描述性找矿模型;

(2)以研究程度相对较高的北大西洋中脊地区为研究区, 利用建立的描述性找矿模型, 尝试开展大区域海底多金属硫化物资源预测工作, 预测结果与已有热液点具有较好的叠合度, 预测方法、预测模型具有可信度及可操作性, 对海底多金属硫化物资源调查和评价具有重要的指导意义。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
[1] Liu Xinming, Lin Rongcheng, Huang Dingyong. Research progress of the chemosynthetic symbioses in the deep-sea hydrothermal vent[J]. Advances in Earth Science, 2013, 28(7): 794-801.
[刘昕明, 林荣澄, 黄丁勇. 深海热液口化能合成共生作用的研究进展[J]. 地球科学进展, 2013, 28(7): 794-801. ] [本文引用:1] [CJCR: 1.388]
[2] Li Jun. Evaluation of the resource potential of modern seafloor hydrothermal massive sulfide deposits[J]. Marine Geology Letters, 2007, 23(6): 23-30.
[李军. 现代海底热液块状硫化物矿床的资源潜力评价[J]. 海洋地质动态, 2007, 23(6): 23-30. ] [本文引用:2] [CJCR: 0.3622]
[3] Rona P A. Criteria for recognition of hydrothermal mineral deposits in oceanic crust[J]. Economic Geology, 1978, 73: 135-160. [本文引用:1] [JCR: 2.493]
[4] Rona P A. Hydrothermal mineralization at oceanic ridges[J]. Canadian Mineralogist, 1988, 26: 431-465. [本文引用:1] [JCR: 1.18]
[5] Rona P A, Scott S D. A special issue on sea-floor hydrothermal mineralization: New perspectives[J]. Economic Geology, 1993, 88(8): 1 935-1 976. [本文引用:1] [JCR: 2.493]
[6] Baker E T, German C R. On the global distribution of hydrothermal vent fields[M]//German C R, Lin J, Parson L M, eds. Mid-ocean Ridges: Hydrothermal Interactions between the Lithosphere and Oceans. Geophysical Monograph Series. Washington DC: American Geophysical Union, 2004: 245-266. [本文引用:1]
[7] Herzig P M, Hanning M D. Polymetallic massive sulfides at the modern seafloor: A review[J]. Ore Geology Reviews, 1995, 10: 95-115. [本文引用:1] [JCR: 2.417]
[8] Wu Shiying. World Seafloor Hydrothermal Sulfide Resource[M]. Beijing: Ocean Press, 2000: 1-5.
[吴世迎. 世界海底热液硫化物资源[M]. 北京: 海洋出版社, 2000: 1-5. ] [本文引用:1]
[9] Luan Xiwu. Distribution and tectonic environments of the hydrothermal fields[J]. Advances in Earth Science, 2004, 19(6): 931-938.
[栾锡武. 现代海底热液活动区的分布与构造环境分析[J]. 地球科学进展, 2004, 19(6): 931-938. ] [本文引用:1] [CJCR: 1.388]
[10] Ji Min, Zhai Shikui. The analysis of the topographical environment characteristics of the typical modern marine hydrothermal activity regions[J]. Acta Oceanologica Sinica, 2005, 27(6): 46-55.
[季敏, 翟世奎. 现代海底典型热液活动区地形环境特征分析[J]. 海洋学报, 2005, 27(6): 46-55. ] [本文引用:1] [CJCR: 0.915]
[11] Xia Jianxin, Li Chang. Deep-sea hydrothermal activity: A hot research topic[J]. Journal of Geomechanics, 2007, 6(2): 179-190.
[夏建新, 李畅. 深海底热液活动研究热点[J]. 地质力学学报, 2007, 6(2): 179-190. ] [本文引用:3] [CJCR: 0.655]
[12] Rona P A. TAG hydrothermal field: Mid-Atlantic ridge crest at latitude 26°N[J]. Journal of the Geological Society, 1980, 137: 385-402. [本文引用:1]
[13] Von Damm K L. Seafloor hydrothermal activity: Black smoker chemistry and chimneys[J]. Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 1990, 18: 173. [本文引用:1] [JCR: 8.833]
[14] Rouxel O, Fouquet Y, Ludden J N. Subsurface processes at the Lucky Strike hydrothermal field, Mid-Atlantic Ridge: Evidence from sulfur, selenium, and iron isotopes[J]. Geochimica et Cosmochimica Acta, 2004, 68(10): 2 295-2 311. [本文引用:1] [JCR: 3.884]
[15] Cathles L M. A capless 350 degrees C flow zone model to explain megaplumes, salinity variations, and high-temperature veins in ridge axis hydrothermal systems[J]. Economic Geology, 1993, 88(8): 1 977-1 988. [本文引用:2] [JCR: 2.493]
[16] Rona P A, Klinkhammer G, Nelsen T A, et al. Black smokers, massive sulphides and vent biota at the Mid-Atlantic Ridge[J]. Nature, 1986, 321: 33-37. [本文引用:1] [JCR: 38.597]
[17] Jiao Xin, Liu Yiqun, Zhou Dingwu, et al. Progress of research on “white smoke type” exhalative hydrothermal rocks[J]. Advances in Earth Science, 2013, 28(2): 221-232.
[焦鑫, 柳益群, 周鼎武, . “白烟型”热液喷流岩研究进展[J]. 地球科学进展, 2013, 28(2): 221-232. ] [本文引用:1] [CJCR: 1.388]
[18] Liu Weiyong, Zheng Lianfu, Tao Chunhui, et al. On the feature of seafloor hydrothermal systems’ evolutionary and its mineralization in Mid-Ocean Ridge[J]. Journal of Marine Sciences, 2011, 29(1): 25-33.
[刘为勇, 郑连福, 陶春辉, . 大洋中脊海底热液系统的演化特征及其成矿意义[J]. 海洋学研究, 2011, 29(1): 25-33. ] [本文引用:1] [CJCR: 0.493]
[19] Hedenquist J W, Lowenstern J B. The role of magmas in the formation of hydrothermal ore deposits[J]. Nature, 1994, 370(6 490): 519-527. [本文引用:1] [JCR: 38.597]
[20] Zeng Zhigang, Zhai Shikui. Os isotopic compositions of seafloor massive sulfide from the TAG hydrothermal field in the Mid-Atlantic Ridge[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2002, 20(3): 394-398.
[曾志刚, 翟世奎. 大西洋洋中脊 TAG 热液区中块状硫化物的 Os 同位素研究[J]. 沉积学报, 2002, 20(3): 394-398. ] [本文引用:1] [CJCR: 1.227]
[21] Zheng Yanpeng, Li Guanbao. Regional geological backgroud conditions and ore-controlling factors of submarine polymetallic sulfide[J]. Acta Mineralogica Sinica, 2007, (Suppl. ): 375-376.
[郑彦鹏, 李官保. 海底多金属硫化物形成的区域地质背景条件与控矿因素[J]. 矿物学报, 2007, (增刊): 375-376. ] [本文引用:1] [CJCR: 0.69]
[22] Jing Chunlei. Analysis on the Regional Geological Background and Ore-controlling Factors of Submarine Hydrothermal Sulfide[D]. Qingdao: First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, 2012.
[景春雷. 海底热液多金属硫化物成矿区域地质背景与控矿因素分析[D]. 青岛: 国家海洋局第一海洋研究所, 2012. ] [本文引用:2]
[23] Liu Yonggang, Du Dewen, Li Zhongshan, et al. Estimation of polymetallic nodule distribution and resource quantily in the CC zone and its adjacent areas of Pacific Ocean[J]. Advances in Marine Science, 2009, 27(3): 342-350.
[刘永刚, 杜德文, 李钟山, . 太平洋 CC区及周边多金属结核分布及资源量预测[J]. 海洋科学进展, 2009, 27(3): 342-350. ] [本文引用:1] [CJCR: 0.669]
[24] Zeng Zhigang, Jiang Fuqing, Zhai Shikui, et al. Lead isotopic compositions of massive sulfides from the Jade hydrothermal field in the Okinawa Trough and its geological implications[J]. Geochimica, 2000, 29(3): 239-245.
[曾志刚, 蒋富清, 翟世奎, . 冲绳海槽Jade热液活动区块状硫化物的铅同位素组成及其地质意义[J]. 地球化学, 2000, 29(3): 239-245. ] [本文引用:1] [CJCR: 1.877]
[25] Xiao Keyan. The new development of minerogenetic regulation and predecition—The comprehensive information methods[J]. Advances in Earth Science, 1994, 9(2): 18-23.
[肖克炎. 应用综合信息法研究成矿规律及成矿预测的新进展[J]. 地球科学进展, 1994, 9(2): 18-23. ] [本文引用:1] [CJCR: 1.388]
[26] Xu Shanfa. Application of evidence weight method in the copper-gold mineral resources prediction in the north section of the Sanjiang region[J]. Geology and Exploration, 2006, 3(2): 54-59.
[徐善法. 证据权法在三江北段铜金矿床成矿预测中的应用[J]. 地质与勘探, 2006, 3(2): 54-59. ] [本文引用:1]
[27] Liu Chunxue, Qin Dexian, Dang Yutao, et al. Synthesis information based mineral resource prediction of Gaosong Field in Gejiu Tin Deposit[J]. Advances in Earth Science, 2003, 18(6): 921-927.
[刘春学, 秦德先, 党玉涛, . 个旧锡矿高松矿田综合信息矿产预测[J]. 地球科学进展, 2003, 18(6): 921-927. ] [本文引用:1] [CJCR: 1.388]
[28] Rona P A, Klinkhammer G, Nelsen T A, et al. Black smokers, massive sulphides and vent biota at the Mid-Atlantic Ridge[J]. Nature, 1986, 321: 33-37. [本文引用:1] [JCR: 38.597]
[29] Rona P A. TAG hydrothermal field: Mid-Atlantic Ridge crest at latitude 26°N[J]. Journal of the Geological Society, 1980, 137: 385-402. [本文引用:1]
[30] Tang Yong, He Zhuan, Wu Zhaocai, et al. The geophysical characteristics of hydrothermal plumes at the Logatchev vent field, Mid-Atlantic Ridge[J]. Acta Oceanologica Sinica, 2012, 34(1): 120-126.
[唐勇, 和转, 吴招才, . 大西洋中脊Logatchev热液区的地球物理场研究[J]. 海洋学报, 2012, 34(1): 120-126. ] [本文引用:1] [CJCR: 0.915]
[31] Jiang Shaoyong, Yang Tao, Li Liang, et al. Lead and sulfur isotopic compositions of sulfides from the TAG hydrothermal field, Mid-Atlantic Ridge[J]. Acta Petrologica Sinica, 2006, 22(10): 2597-2602.
[蒋少涌, 杨涛, 李亮, . 大西洋洋中脊TAG热液区硫化物铅和硫同位素研究[J]. 岩石学报, 2006, 22(10): 2597-2602. ] [本文引用:1] [JCR: 1.117] [CJCR: 2.65]